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  • 各位有 6 的数之和     //除10  十位有 6 的且除了各位也有 6 的数( 66 ,上一步已计算过了)之和   if ((i / 10 == 6 ) && (i% 10 != 6 )) sum += i;  }     ...

    #import <Foundation/Foundation.h>


    int main(int argc,const char * argv[])

    {


        @autoreleasepool {

            

            // insert code here...

            NSLog(@"Hello, World!");

           int sum = 0;

           for (int i =0; i < 100; i++)//0遍历到100

            {

               if (i%10 ==6)  sum += i;//与10取模算各位有6的数之和

                

                //除10 算十位有6的且除了各位也有6的数(66,上一步已计算过了)之和

               if ((i / 10 ==6) && (i%10 !=6))   sum += i;


            }

            

           NSLog(@"%d",sum);// 510 + 579 = 1089;


        }

       return 0;

    }

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  • 在通信系统或者数字信号处理中,经常会进行用欧拉公式来进行指数的运算,如: 由欧拉公式得: 为了方便计算,我们先省掉ωt, 举个例子:A = 1.7,ωt = 0,φ=10π/9 也就是计算: 按照欧拉公式可得: ...

    在通信系统或者数字信号处理中,经常会进行用欧拉公式来进行复指数的运算,如:

    由欧拉公式得:

    为了方便计算,我们先省掉ωt,  举个例子:A = 1.9, ωt = 0, φ=10π/9

    也就是计算:

    按照欧拉公式可得:

    先不要往下看,自己找个计算器算算看,对吗?

    这里其实忽略了单位量纲的问题,其实欧拉公式是这样的:

    这里θ角度,不是弧度,而且cos, sin 必须使用角度来计算,也就是说要先把弧度换算成角度再来计算,接着上面的例子,正确的计算是:

     

    可以跟上面的值比较比较,一样吗?做工程的,必须要小心再小心啊。

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  • 变函数札记

    2018-11-28 21:30:33
    变函数札记》是作者梁昌洪继《矢场论札记》(科学出版社,2007)之后的第二本工程数学札记。尽管两书所涉及领域完全不同,但却有着完全一致的目标,即希望在数学和工程之间架设一座可以自如跨越的桥梁。对于...
  • C语言实现化梯形公式定积分

    千次阅读 2014-12-06 15:20:00
    此程序用化梯形公式计算f(x)=x^2+x的定积分\n " ); printf( " 积分下限a= " ); scanf( " %f " ,& a); printf( " 积分上限b= " ); scanf( " %f " ,& b); printf( " 划分个数n= " ); scanf( " %d " ,& n); ...
    #include<stdio.h>
    double f(float x)
    {
        return x*x+x;
    }
    double definf(float a,float b,int n)
    {
        int k;
        double h,tmp;
        h=(b-a)*1.0/n;
        for(tmp=0,k=1;k<=n-1;k++)
            tmp+=f(a+k*h);
        return h*(f(a)+f(b))/2+h*tmp;
    }
    int main()
    {
        float a,b;
        double definfresult;
        int n;
        do
        {
            printf("此程序用复化梯形公式计算f(x)=x^2+x的定积分\n");
            printf("积分下限a=");
            scanf("%f",&a);
            printf("积分上限b=");
            scanf("%f",&b);
            printf("划分个数n=");
            scanf("%d",&n);
            definfresult=definf(a,b,n);
            printf("下限为%.2f,上限为%.2f时,f(x)的定积分为%.2lf\n\n",a,b,definfresult);
        }while(n>0);
    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/fishegg/p/4148288.html

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  • 介绍和解析了应用MATLAB对变函数...介绍了MATLAB在变函数教学中的几种具体应用方式及其仿真例.探讨了如何利用MATLAB开展计算机辅助教学,探索了图像观察在变函数教学中应用方法,展望了变函数教学改革发展前景.
  • 收益投计算器

    2014-11-16 13:56:29
    计算以收益投的方式投资,到预定期限后的财富状况,及财富增长率
  • MySQL_购回购率

    2020-08-11 22:05:49
    如何计算购率/回购率 计算方法一:购的人 购率 = 单位时间内购买次数大于1的人/所有购买的人 例如: 一段时间内,10个人中有3个人购买2次,这3个人中有一个人又购买了一次,累计购人数为3人,则这段时间内的...

    指标解释

    如何计算复购率/回购率

    计算方法一:复购的人
    复购率 = 单位时间内购买次数大于1的人/所有购买的人
    例如:
    一段时间内,10个人中有3个人购买2次,这3个人中有一个人又购买了一次,累计复购人数为3人,则这段时间内的复购率为30%。

    计算方法二:复购次数
    复购率 = 单位时间内复购次数/所有购买的人
    例如:
    一段时间内,10个人中有3个人购买2次,这3个人中有一个人又购买了一次,累计复购次数为4次,则这段时间内的复购率为40%。

    复购和回购的区别

    复购是一个单位时间内的多次购买,回购是在下一个单位时间内仍然购买。
    例如:
    6月总共100人购买产品,其中有10人在6月购买了2次,5人在6月购买了3次。
    按照方法一计算,6月的复购率为15%
    按照方法二计算,6月的复购率为20%
    若6月购买过产品的100个人中有10个在7月又购买了,则7月的回购率为10%。

    何时关注复购?

    90天内重复购买率达到1%~15%;说明你处于用户获取模式;把更多的精力和资源投入到新用户获取和转化;
    90天内重复购买率达到15~30%;说明你处于混合模式;平衡用在新用户转化和老用户留存、复购上的精力和资源;
    90天内重复购买率达到30%以上;说明你处于忠诚度模式;把更多的精力和资源投入到用户复购上;

    上述观点出自《精益数据分析》,跟本人无关。

    SQL题

    题目出自《七周成为数据分析师》。

    建表导入数据

    DROP TABLE IF EXISTS orderinfo;
    
    CREATE TABLE orderinfo ( id int, userid int, ispaid varchar(3), price decimal(10, 2), paidtime datetime NULL );
    
    DROP TABLE IF EXISTS userinfo;
    
    CREATE TABLE userinfo ( userid int, sex varchar(3) NULL, birth date NULL );
    # 设置允许从本地导入文件
    SET GLOBAL local_infile=1;
    
    load data local infile 'F:/order_info_utf.csv' into table test.orderinfo fields terminated by ',' optionally enclosed by "'" escaped by '' lines terminated by '\r\n';
    
    load data local infile 'F:/user_info_utf.csv' into table test.userinfo fields terminated by ',' optionally enclosed by "'" escaped by '' lines terminated by '\r\n'  (userid,sex,birth);
    

    我这边选择使用load data语句将csv导入mysql,你也可以选择使用可视化界面导入,例如SQLyog,Navicat等。语句导入的执行效率较高。下图为使用Navicat导入的效果。
    在这里插入图片描述
    下图为使用load data命令导入的效果。
    在这里插入图片描述

    1. 统计不同月份已支付的订单数,下单人数

    SELECT CONCAT(YEAR(paidtime), '/', MONTH(paidtime)) AS 下单年月
    	, COUNT(*) AS 支付订单数, COUNT(DISTINCT userid) AS 下单人数
    FROM orderinfo
    WHERE ispaid = '已支付'
    GROUP BY 下单年月;
    

    在这里插入图片描述

    2. 统计不同月份的回购率和复购率(复购率按照下单人数来算)

    SELECT 下单年月, COUNT(c) AS 下单人数
    	, COUNT(if(c > 1, 1, NULL)) AS 当月复购人数
    	, concat(round(COUNT(if(c > 1, 1, NULL)) / COUNT(c) * 100, 2), '%') AS '当月复购率'
    FROM (
    	SELECT CONCAT(YEAR(paidtime), '/', MONTH(paidtime)) AS 下单年月
    		, COUNT(userid) AS c
    	FROM orderinfo
    	WHERE ispaid = '已支付'
    	GROUP BY 下单年月, userid
    ) a
    GROUP BY 下单年月;
    

    在这里插入图片描述

    SELECT a.date, COUNT(a.userid) AS 当月购买人数, COUNT(b.userid) AS 次月回购人数
    	, concat(round(COUNT(b.userid) / COUNT(a.userid) * 100, 2), '%') AS 次月回购率
    FROM (
    	SELECT DATE_FORMAT(paidtime, '%Y-%m-%01') AS date, userid
    	FROM orderinfo
    	WHERE ispaid = '已支付'
    	GROUP BY date, userid
    	ORDER BY userid
    ) a
    	LEFT JOIN (
    		SELECT DATE_FORMAT(paidtime, '%Y-%m-%01') AS date, userid
    		FROM orderinfo
    		WHERE ispaid = '已支付'
    		GROUP BY date, userid
    		ORDER BY userid
    	) b
    	ON a.userid = b.userid
    		AND a.date = date_sub(b.date, INTERVAL 1 MONTH)
    GROUP BY date
    

    在这里插入图片描述

    3. 统计多次消费的用户,第一次和最后一次消费时间的间隔

    SELECT userid
    	, DATEDIFF(MAX(paidtime), MIN(paidtime)) AS 间隔天数
    FROM orderinfo
    WHERE ispaid = '已支付'
    GROUP BY userid
    HAVING COUNT(userid) > 1;
    

    在这里插入图片描述

    4. 统计男女消费频次是否有差异

    SELECT sex, AVG(c) AS 消费频次
    FROM (
    	SELECT COUNT(*) AS c, sex
    	FROM orderinfo o
    		INNER JOIN userinfo u ON o.userid = u.userid
    	WHERE sex IS NOT NULL
    		AND ispaid = '已支付'
    	GROUP BY o.userid
    ) a
    GROUP BY sex
    

    在这里插入图片描述

    5. 统计男女消费金额是否有差异

    SELECT sex, AVG(s) AS 消费金额
    FROM (
    	SELECT SUM(price) AS s, sex
    	FROM orderinfo o
    		INNER JOIN userinfo u ON o.userid = u.userid
    	WHERE sex IS NOT NULL
    		AND ispaid = '已支付'
    	GROUP BY o.userid
    ) a
    GROUP BY sex
    

    在这里插入图片描述

    6. 统计不同年龄段的用户消费金额是否有差异

    SELECT CASE 
    		WHEN age BETWEEN 0 AND 9 THEN '0-9岁'
    		WHEN age BETWEEN 10 AND 19 THEN '10-19岁'
    		WHEN age BETWEEN 20 AND 29 THEN '20-29岁'
    		WHEN age BETWEEN 30 AND 39 THEN '30-39岁'
    		WHEN age BETWEEN 40 AND 49 THEN '40-49岁'
    		WHEN age BETWEEN 50 AND 59 THEN '50-59岁'
    		WHEN age BETWEEN 60 AND 69 THEN '60-69岁'
    		WHEN age BETWEEN 70 AND 79 THEN '70-79岁'
    		WHEN age BETWEEN 80 AND 89 THEN '80-89岁'
    		ELSE NULL
    	END AS 年龄段, round(AVG(price), 2) AS 平均消费
    FROM orderinfo o
    	INNER JOIN (
    		SELECT userid, year(now()) - year(birth) AS age
    		FROM userinfo
    		WHERE year(birth) > 1900
    	) a
    	ON (o.userid = a.userid
    		AND age IS NOT NULL
    		AND ispaid = '已支付')
    GROUP BY 年龄段
    HAVING 年龄段 IS NOT NULL
    ORDER BY 年龄段
    

    在这里插入图片描述

    7. 统计消费的二八法则,消费的top20%用户,贡献了多少额度

    SELECT @sum_price := SUM(price)
    	, @count_user := COUNT(DISTINCT userid)
    FROM orderinfo
    WHERE ispaid = '已支付';
    
    SELECT SUM(s) AS '前20%累计消费'
    	, concat(round(SUM(s) * 100 / @sum_price, 2), '%') AS '占比'
    FROM (
    	SELECT userid, SUM(price) AS s, row_number() OVER (ORDER BY SUM(price) DESC) AS r
    	FROM orderinfo
    	WHERE ispaid = '已支付'
    	GROUP BY userid
    ) a
    WHERE a.r <= @count_user * 0.2
    

    在这里插入图片描述
    数据数据集及代码下载链接:百度分享 提取码:xarx

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空空如也

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