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  • 这是一套老板们如何正确地给员工画饼Word范文,喜欢的人都来下载吧。该文档为老板们如何正确地给员工画饼Word范文.doc,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • Java实现Word画折线(非图片)

    千次阅读 2020-03-01 13:16:21
    最近需要实现Java在Word折线功能,不能简单的生成折线再导入。实现方法就是利用Apache poi 工具。实现的效果如下,把鼠标放上去可以显示值。 比较简单,有一些坑,发出来记录一下。 模板 要实现上述效果...

    引言

    最近需要实现Java在Word中画折线图功能,不能简单的生成折线图再导入。实现方法就是利用Apache poi 工具。实现的效果如下,把鼠标放上去可以显示值。
    在这里插入图片描述

    比较简单,有一些坑,发出来记录一下。

    模板

    要实现上述效果需要一个Word模板,直接新建一个Word文件,插入Word内置的折线图图表即可。

    在这里插入图片描述

    插入完成就是这样子:

    在这里插入图片描述
    把这个模板保存为line-chart-template.docx

    引入POI工具

    <dependency>
        <groupId>org.apache.poi</groupId>
        <artifactId>poi</artifactId>
        <version>4.1.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.poi</groupId>
        <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
        <version>4.1.0</version>
    </dependency>
    

    完整代码

    注意poi版本的问题,最好不低于4.1.0。4.0.1的版本有个坑,不能修改系列的标题。
    这就是折线图的完整代码了:

    public class GraphTest3 {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            String templatePath = "D:\\word\\line-chart-template.docx";
    
            InputStream is = new FileInputStream(new File(templatePath));
            XWPFDocument doc = new XWPFDocument(is);
    
            //模拟统计图数据
            //系列
            String[] seriesTitles = {"日处理能力(kg)", "湿垃圾(kg)", "干垃圾(kg)"};
            //x轴
            String[] categories = {"2020-02-20", "2020-02-21", "2020-02-22", "2020-02-23", "2020-02-24", "2020-02-25", "2020-02-26"};
            List<Number[]> values = new ArrayList<>();
             //日处理能力
            Number[] value1 = {1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000};
            //湿垃圾
            Number[] value2 = {450.2, 622.1, 514, 384.7, 486.5, 688.9, 711.1};
            //干垃圾
            Number[] value3 = {200.2, 321.4, 266, 156.5, 232.2, 325.5, 319.5};
    
            values.add(value1);
            values.add(value2);
            values.add(value3);
    
            XWPFChart xChart = doc.getCharts().get(0);//获取第1个图表
            generateChart(xChart, seriesTitles, categories, values);
    
            try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:\\word\\test.docx")) {
                doc.write(fos);
            }
    
        }
    
        public static void generateChart(XWPFChart chart, String[] series, String[] categories, List<Number[]> values) {
            String chartTitle = "收运量统计图";
            final List<XDDFChartData> data = chart.getChartSeries();//不知道这个ChartSeries代表什么意思
            final XDDFLineChartData line = (XDDFLineChartData) data.get(0);//这里一般获取第一个,我们这里是折线图就是XDDFLineChartData
    
            final int numOfPoints = categories.length;
    
            final String categoryDataRange = chart.formatRange(new CellRangeAddress(1, numOfPoints, 0, 0));
    
            final XDDFDataSource<?> categoriesData = XDDFDataSourcesFactory.fromArray(categories, categoryDataRange, 0);
            for (int i = 0; i < values.size(); i++) {
                final String valuesDataRange = chart.formatRange(new CellRangeAddress(1, numOfPoints, i + 1, i + 1));
                Number[] value = values.get(i);
                final XDDFNumericalDataSource<? extends Number> valuesData = XDDFDataSourcesFactory.fromArray(value, valuesDataRange, i + 1);
                XDDFChartData.Series ser;//图表中的系列
                ser = line.getSeries().get(i);
                ser.replaceData(categoriesData, valuesData);
                CellReference cellReference = chart.setSheetTitle(series[i], 1);//修改系列标题
                ser.setTitle(series[i], cellReference);
            }
    
            chart.plot(line);
            chart.setTitleText(chartTitle);//折线图标题
            chart.setTitleOverlay(false);
        }
    }
    

    XWPFChart xChart = doc.getCharts().get(0);//获取第1个图表这段代码是获取图表的意思。

    为了体现效果,我又加了个折线图,然后DEBUG可以看到charts里面是这样的。可以支持多图表的,虽然我这里只展示了一个图表。

    在这里插入图片描述

    效果

    在这里插入图片描述

    最终的效果如图,和在word中画折线图的效果一样,可以随意编辑模板折线图的样式。不需要代码处理,这里比如我把第一个系列“日处理能力”的线条样式改成虚线。

    修改模板中的效果如下:
    在这里插入图片描述

    此时代码不需要任何修改,重新跑一遍。

    在这里插入图片描述
    效果如上,是不是很方便。有问题欢迎留言。

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  • Word的数据粘贴到excel 在Excel中的部分数据 在一边计算各类病总数 选择二维饼图 改变标题 更改图表类型可以选择其他三维饼图圆环 旭日 柱状条状折线面积 雷达 ...

    把Word的数据粘贴到excel
    在这里插入图片描述
    在Excel中的部分数据在这里插入图片描述

    在一边计算各类病总数
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    选择二维饼图
    在这里插入图片描述
    改变标题
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    更改图表类型可以选择其他图在这里插入图片描述三维饼图在这里插入图片描述圆环图 在这里插入图片描述
    旭日图
    在这里插入图片描述

    柱状图在这里插入图片描述在这里插入图片描述条状图在这里插入图片描述在这里插入图片描述折线图在这里插入图片描述面积图在这里插入图片描述
    雷达图
    在这里插入图片描述

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  • python可以在处理各种数据时,如果可以将这些数据,利用图表将其可视化,这样在分析处理起来,将更加直观、清晰,以下是 利用 PyEcharts 常用图表的可视化Demo, 开发环境 python3柱状基本柱状from pyecharts ...

    python可以在处理各种数据时,如果可以将这些数据,利用图表将其可视化,这样在分析处理起来,将更加直观、清晰,以下是 利用 PyEcharts 常用图表的可视化Demo, 开发环境 python3

    柱状图

    基本柱状图

    from pyecharts import Bar

    # 基本柱状图

    bar = Bar("基本柱状图", "副标题")

    bar.use_theme('dark') # 暗黑色主题

    bar.add('真实成本', # label

    ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"], # 横坐标

    [5, 20, 36, 10, 75, 90], # 纵坐标

    is_more_utils=True) # 设置最右侧工具栏

    # bar.show_config() # 调试输出pyecharts的js的配置信息

    bar.render('bar_demo.html') # 生成html文件

    2020210163841973.png

    堆叠柱状图

    # 堆叠柱状图

    x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]

    data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]

    data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]

    bar1 = Bar('柱状信息堆叠图')

    bar1.add('商家1', x_attr, data1, is_stack=True) # is_stack=True 表示堆叠在一起

    bar1.add('商家2', x_attr, data2, is_stack=True)

    bar1.render('bar1_demo.html')

    2020210163825470.png

    并列柱形图

    # 并列柱形图

    bar2 = Bar('并列柱形图', '标记线和标记示例')

    bar2.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average']) # 标记点:商家1的平均值

    bar2.add('商家2', x_attr, data2, mark_line=['min', 'max']) # 标记线:商家2的最小/大值

    bar2.render('bar2_demo.html')

    2020210163827880.png

    横向并列柱形图

    # 横向并列柱形图

    # 横向并列柱形图

    bar3 = Bar('横向并列柱形图', 'X轴与Y轴交换')

    bar3.add('商家1', x_attr, data1)

    bar3.add('商家2', x_attr, data2, is_convert=True) # is_convert=True :X轴与Y轴交换

    bar3.render('bar3_demo.html')

    2020210163831204.png

    以上相关柱状图完整代码bar_demo.py

    from pyecharts import Bar

    # 基本柱状图

    bar = Bar("基本柱状图", "副标题")

    bar.use_theme('dark') # 暗黑色主题

    bar.add('真实成本', # label

    ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"], # 横坐标

    [5, 20, 36, 10, 75, 90], # 纵坐标

    is_more_utils=True) # 设置最右侧工具栏

    # bar.show_config() # 调试输出pyecharts的js的配置信息

    bar.render('bar_demo.html') # 生成html文件

    # 堆叠柱状图

    x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]

    data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]

    data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]

    bar1 = Bar('柱状信息堆叠图')

    bar1.add('商家1', x_attr, data1, is_stack=True) # is_stack=True 表示堆叠在一起

    bar1.add('商家2', x_attr, data2, is_stack=True)

    bar1.render('bar1_demo.html')

    # 并列柱形图

    bar2 = Bar('并列柱形图', '标记线和标记示例')

    bar2.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average']) # 标记点:商家1的平均值

    bar2.add('商家2', x_attr, data2, mark_line=['min', 'max']) # 标记线:商家2的最小/大值

    bar2.render('bar2_demo.html')

    # 横向并列柱形图

    bar3 = Bar('横向并列柱形图', 'X轴与Y轴交换')

    bar3.add('商家1', x_attr, data1)

    bar3.add('商家2', x_attr, data2, is_convert=True) # is_convert=True :X轴与Y轴交换

    bar3.render('bar3_demo.html')

    折线图、饼图、词云图

    导入模块 与 基础数据

    from pyecharts import Line

    from pyecharts import Pie

    from pyecharts import WordCloud

    from pyecharts import EffectScatter, Overlap

    x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]

    data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]

    data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]

    基础折线示例图

    # 折线示例图

    line = Line("折线示例图")

    line.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average'])

    line.add('商家2', x_attr, data2, is_smooth=True, mark_line=['max', 'average'])

    line.render('line.demo.html')

    2020210163834239.png

    折线面积图

    # 折线面积图

    line = Line('折线面积示例图')

    line.add('商家1', x_attr, data1, is_fill=True,line_opacity=0.2, area_opacity=0.4, symbol=None)

    line.add('商家2', x_attr, data2, line_color='#000', area_opacity=0.3, is_smooth=True)

    line.render('line2_demo.html')

    2020210163837007.png

    饼图

    # 饼图

    pie = Pie('饼图')

    pie.add('', x_attr, data1, is_label_show=True)

    pie.render('pie_demo.html')

    2020210163758218.png

    词云图

    # 词云图

    name = [

    'Though', 'the answer', 'this question',

    'may at first', 'seem to border', 'on the',

    'absurd', 'reflection', 'will show', 'that there',

    'is a', 'good deal', 'more in', 'it than meets', 'the eye'

    ]

    value = [10000, 6189, 4556, 2356, 2233,

    1895, 1456, 1255, 981, 875,

    542, 462, 361, 265, 125]

    worldcloud = WordCloud(width=1300, height=620)

    worldcloud.add('词云', name, value, word_size_range=[20, 100])

    worldcloud.render('worldcloud.html')

    2020210163804578.png

    线性闪烁图 —组合图

    # 线性闪烁图

    line2 = Line('线性闪烁图')

    line2.add('line', x_attr, data1, is_random=True)

    es = EffectScatter()

    es.add('es', x_attr, data1, effect_scale=8) # 闪烁

    overlop = Overlap()

    overlop.add(line2) # 必须先添加line 再添加 es

    overlop.add(es)

    overlop.render('line-es.html')

    2020210163808194.png

    以上相关图完整代码line_pie_demo.py

    from pyecharts import Line

    from pyecharts import Pie

    from pyecharts import WordCloud

    from pyecharts import EffectScatter, Overlap

    x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]

    data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]

    data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]

    # 折线示例图

    line = Line("折线示例图")

    line.add('商家1', x_attr, data1, mark_point=['average'])

    line.add('商家2', x_attr, data2, is_smooth=True, mark_line=['max', 'average'])

    line.render('line.demo.html')

    # 折线面积图

    line = Line('折线面积示例图')

    line.add('商家1', x_attr, data1, is_fill=True,line_opacity=0.2, area_opacity=0.4, symbol=None)

    line.add('商家2', x_attr, data2, line_color='#000', area_opacity=0.3, is_smooth=True)

    line.render('line2_demo.html')

    # 饼图

    pie = Pie('饼图')

    pie.add('', x_attr, data1, is_label_show=True)

    pie.render('pie_demo.html')

    # 词云图

    name = [

    'Python', 'the answer', 'this question',

    'may at first', 'seem to border', 'on the',

    'absurd', 'reflection', 'will show', 'that there',

    'is a', 'good deal', 'more in', 'it than meets', 'the eye'

    ]

    value = [10000, 6189, 4556, 2356, 2233,

    1895, 1456, 1255, 981, 875,

    542, 462, 361, 265, 125]

    worldcloud = WordCloud(width=1300, height=620)

    worldcloud.add('词云', name, value, word_size_range=[20, 100])

    worldcloud.render('worldcloud.html')

    # 线性闪烁图

    line2 = Line('线性闪烁图')

    line2.add('line', x_attr, data1, is_random=True)

    es = EffectScatter()

    es.add('es', x_attr, data1, effect_scale=8) # 闪烁

    overlop = Overlap()

    overlop.add(line2) # 必须先添加line 再添加 es

    overlop.add(es)

    overlop.render('line-es.html')

    更多关于Python数据可视化处理库PyEcharts使用方法与实例请查看下面的相关链接

    展开全文
  • python_使用matplotlib画饼

    千次阅读 2018-01-21 12:20:57
    代码与详细注释 from matplotlib import ...#定义饼状的标签,标签是列表 labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分'] #每个标签占多大,会自动去算百分比 sizes = [60,30,10] colors = ['red','yellowgre

    代码与详细注释

    from matplotlib import pyplot as plt 
    
    #调节图形大小,宽,高
    plt.figure(figsize=(6,9))
    #定义饼状图的标签,标签是列表
    labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
    #每个标签占多大,会自动去算百分比
    sizes = [60,30,10]
    colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
    #将某部分爆炸出来, 使用括号,将第一块分割出来,数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙
    explode = (0.05,0,0)
    
    patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
                                    labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,
                                    startangle = 90,pctdistance = 0.6)
    
    #labeldistance,文本的位置离远点有多远,1.1指1.1倍半径的位置
    #autopct,圆里面的文本格式,%3.1f%%表示小数有三位,整数有一位的浮点数
    #shadow,饼是否有阴影
    #startangle,起始角度,0,表示从0开始逆时针转,为第一块。一般选择从90度开始比较好看
    #pctdistance,百分比的text离圆心的距离
    #patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts饼图外label的文本
    
    #改变文本的大小
    #方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
    for t in l_text:
        t.set_size=(30)
    for t in p_text:
        t.set_size=(20)
    # 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的
    plt.axis('equal')
    plt.legend()
    plt.show()

    输出效果如下: 

    itdadao

    # !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    # author:feier time:2018-01-20
    import string
    from matplotlib import pyplot as plt
    from zhon.hanzi import punctuation
     
    def process_line(line,dict):
        l = []
        for word in line:
            word = word.strip(punctuation + string.whitespace)
            if word != "":
                l.append(word)
        # print(l)
        for word in l:
            dict[word] = dict.get(word, 0) + 1
        return dict
    def process_file(filename):
        dict = {}
        with open(filename, 'r', encoding="utf-8") as f:
            for line in f:
                # print(line)
                process_line(line, dict)
        return dict
     
    def get_num(dict, num):
        lis = []
        for key,value in dict.items():
            lis.append((value, key))
        lis.sort(reverse=True)
        lis = lis[:num]
        print(lis)
        return lis
     
    def plot_(list):
        # 饼图显示中文
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
        #  图形的大小,宽、高。
        plt.figure(figsize=(6, 9))
        colors = ["red","orange","yellow","green","blue"]
        explode = (0.05, 0, 0, 0 ,0 )
        #   定义饼图的标签
        labels = [word[-1] for word in list]
        # print(labels)
        #    每个标签的数值大小
        sizes = [word[0] for word in list]
        # print(size)
        patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes,labels=labels,labeldistance=1.1,
                                          autopct='%3.1f%%',shadow=False,startangle=90,
                                          pctdistance=0.6,colors=colors,explode=explode)
        for word in p_text:
            word.set_size(10)
     
     
        #    设置x/y轴刻度一致
        plt.axis('equal')
        #   标题
        plt.title('文字出现次数统计饼图')
        plt.show()
     
     
     
    def main():
        """主函数"""
        #     第一步,获取、处理文本,拿到文字和数量的键值对
        dict = process_file("摄政王的小狼妃.txt")
        # print(dict)
        #    第二步,截取数量最多的前num序列
        lis = get_num(dict,5)
        #  第三步, 绘图
        plot_(lis)
     
    if __name__ == "__main__":
        main()
    其实就是把txt中每个字用strip分割开用dict的value来存储,dict的key拿来存储该value出现的次数。然后再用迭代器把dict转到list中存储,再用list的排序功能(降序排序reverse=true)和切片功能(只要前num位:list[:num]),从而list最终只留下num个文字-频数对。最后就是用matplotlib中的pyplot来画图了,设置好一些参数(关键的labels(list中的value)和sizes(list中的key),autopct好像是显示权值百分比)。

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  • velocity将echarts的图片生成到word

    千次阅读 2017-01-18 23:37:24
    1 网页端echarts图片显示后,图片上传到后端 下面我自定义了一个回调callback方法,是为了上传完了想做其他的事情setTimeout(function(){ genPic(callback); },2000);function genPic(callback){ var data = ...
  • using System; using System.Linq;...using Wd = Microsoft.Office.Interop.Word; using Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; namespace Utils.Word { public class OperateW
  • 对月饼整体填充颜色因为月饼外面的花边是不与金色的圆圈接触的,这样的月饼会更好看一些,所以在金色的圆圈之前还要一个大圆,半径和花边围起来的大圆一致,把内部用花边的颜色进行填充。 03. 月饼内部的圆圈...
  • c++ 操作Word

    千次阅读 2015-02-06 21:12:31
    你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼,直方显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体转换、拼音或笔画排序.........
  • VC++ 操作 word

    千次阅读 2016-08-19 15:45:03
    你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼,直方显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体转换、拼音或笔画排序.........
  • VC++ 操作Word

    千次阅读 2015-07-03 15:41:07
    你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼,直方显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体转换、拼音或笔画排序.........
  • VC++ 操作Word(使用微软office控件)

    千次阅读 2019-03-04 23:25:33
    你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼,直方显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体转换、拼音或笔画排序.........
  • The Thirty-sixth Of Word-Day

    2019-07-08 19:24:32
    目录   一:文章 ...M: Yeah....W: Yes, it is....M: I prefer Xie Yi painting, especially the landscape paintings....W: That’s true....adj....prep....写意和工笔两种中国,你更喜欢哪种?  
  • VC+++ 操作word

    千次阅读 2019-04-14 15:23:32
    最近完成了一个使用VC++ 操作word生成扫描报告的功能,在这里将过程记录下来,开发环境为visual studio 2008 导入接口 首先在创建的MFC项目中引入word相关组件 右键点击 项目 --> 添加 --> 新类,在弹出的...
  • 文档介绍:第一题在Word环境下,输入图片上的文字,制作表格,并编辑排版出图片所给的效果(25分)。其中:1.标题是三号黑体字且居中;文字是小四号宋体字;段落的首行有两个汉字的缩进;2.文档选用的纸型为B5(宽度18.2厘米,...
  • 写了一个月 4月20-5月20,终于完成 …一个日报 大多es查的数据,有一点mysql查的数据 先占个坑,回头有空记录一下
  • word题库!

    千次阅读 2007-05-12 21:12:00
    adv_username = "makemoney1";adv_gid = "makemoney1_default";adtype = "728x90"; word全真试题库 1 试述如何在窗口中打开“艺术字”工具栏。
  • 前一段时间客户经理要求让我们实现一个功能 就是java导出word 因为给的模板内容实在太多 报表呀.各种数据呀.都是几十个几十个的.导致我对待这个功能实现比较消极,一直在改别的需求..但是由于一些特殊的原因.还是决定...
  • .NETDocX操作Word文件生成图表

    千次阅读 2019-09-13 12:06:51
    柱形,折线等是Word操作中常见的图表操作。那么这节讲的就是.NET操作数据生成这些图表 准备工作:引用Xceed.Words.NET.dll,下载链接:https://pan.baidu.com/s/19fPFX7iScHHMWx3mIJg5Gg提取码:d73t 1、项目...
  • Ppt   Word
  • 核心单词Word List 9

    2019-10-28 13:14:30
    通过互联网,你可以和任何人进行交流,而且几乎可以发送任何文件或图片。 中 ②通讯,通话 例 Because of the storm, we haven't been able to communicate with the ship yet.因为暴风雨,我们仍无法和那艘船...
  • 4、6word

    千次阅读 2011-05-06 14:13:00
    英语四级+六级词汇大全(全部带“音标”) 第一部分:四级词汇大全 A abandon/ ə’bændən/ vt....放弃,抛弃  aboard/ ə’bɔ:d/ ad.... absolute/ ‘æbsəlu:t/ a.... absolutely/ ‘æbsəlu:tli/ ad....
  • 英语单词 english word 201110

    万次阅读 2011-10-30 16:50:51
    Since the 19th century, however, there have been numerous critical objections to use of the word to refer simply to “a person” where no larger contrast is implied, as in Two individuals were placed...
  • Exploring Word VectorsPart 1: Count-Based Word VectorsQuestion 1.1: Implement distinct_wordsQuestion 1.2: Implement compute_co_occurrence_matrixQuestion 1.3: Implement reduce_to_k_dimQuestion 1.4: ...
  • 相信大家都会用wordcloud词云吧,不但可以自定义形状,还可以根据图片制定配色,做出一张非常漂亮的静态词云。但是如果想做动态的词云,还是用pyecharts的WordCloud更方便。本文两种方式都介绍一下,小伙伴们...
  • 考研英语 - word-list-15

    2017-03-28 08:11:59
    翻译: 莉莉把手伸到曲奇罐里拿了一块曲奇。 approve 词义: vi. (of) 赞成,同意,满意; vt.批准,审定,通过 例句: I told my mother I wanted to leave school but she didn’t approve. 翻译: ...

空空如也

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