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  • 2020-12-21 20:56:43

    1. 统计的对象words.txt,每个单词占一行(从简考虑了~)

    zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt

    used

    this

    count

    mysql

    count

    this

    used

    mysql

    linux

    this

    redis

    apple

    android

    redis

    apple

    2. 统计每个单词的频率

    方法1:

    zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt |awk '{a[$0]++}END{for(i in a) print i"="a[i]}'

    linux=1

    used=2

    apple=2

    mysql=2

    count=2

    android=1

    redis=2

    this=3

    方法2(与方法1没有本质区别~~,{}大括号也可以表示循环)

    zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt |awk '{for(i=0;i

    linux=1

    used=2

    apple=2

    mysql=2

    count=2

    android=1

    redis=2

    this=3

    3. 统计出现频率最多的三个单词

    方法1:

    zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt|awk '{a[$0]++}END{for(i in a) print i" "a[i]}'|sort -k2r|head -3

    this 3

    apple 2

    count 2

    方法2:

    zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt|sort |uniq -c|sort -k1r|head -3

    3 this

    2 used

    2 redis

    知识点:

    sort 排序 -r 倒序 -k1 对第一个字段排序

    uniq 相同的单词放在一起 -c count 合并相同的单词,显示次数

    head -3 显示前三行

    统计一段文章的单词频率,取出频率最高的5个单词和个数(python)

    练习题:统计一段英语文章的单词频率,取出频率最高的5个单词和个数(用python实现) 先全部转为小写再判定 lower() 怎么判定单词? 1 不是字母的特殊字符作为分隔符分割字符串 (避免特殊字符 ...

    sort +awk+uniq 统计文件中出现次数最多的前10个单词

    实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单 ...

    分享7个shell脚本实例--shell脚本练习必备

    概述 看多shell脚本实例自然就会有shell脚本的编写思路了,所以我一般比较推荐看脚本实例来练习shell脚本.下面分享几个shell脚本实例. 1.监测Nginx访问日志502情况,并做相应动作 ...

    利用shell脚本统计文件中出现次数最多的IP

    比如有如下文件test.txt 1  134.102.173.43 2  134.102.173.43 3  134.102.171.42 4  134.102.170.9 要统计出现次数最多的IP可 ...

    转载:Linux命令经典面试题:统计文件中出现次数最多的前10个单词

    1.使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词 主要考察对sort.uniq命令的使用,相关解释 ...

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    问题来源

    最近在帮村里统计村民信息时,需要每个人制作一张信息表格,还要插入个人照片。如果是以个人一个人输入,则会造成巨大的工作任务,所以下面是自己处理这些问题的一点经验。

    邮件合并

    在制作word信息表的时候,需要大量的重复动作的话,这个时候就得想到邮件合并功能。邮件合并的前提是将所有的人员信息制作成表格,如果需要批量插入图片的话,那么就需要在excel表格中加入图片在电脑上的地址。其中特别需要注意的是,*电脑上的地址路径,层级之间是一个斜杠 \ ,那么在excel当中需要在层级之间再加入一个 斜杠*
    在这里插入图片描述
    姓名、性别、年龄等信息按照基本的邮件插入操作进行就可以,插入图片的话需要额外注意。

    • 在邮件合并的基础上,在窗口找到插入—>文档部件——>
    • 域名当中选择 IncludePicture,文件名或URL输入任意的文字占位
      在这里插入图片描述
    • 然后在word页面,按住 alt+F9,显示代码域,然后选中站位文字,进行邮件插入合并域,添加准备的照片地址。然后完成邮件合并步骤就,进行单独编辑。
      在这里插入图片描述
    • 进入单独编辑页面后,这个时候图片还不会显示,ctrl+A进行全选后,按F9,就会刷新出图片。

    拆分文件

    邮件合并完成之后生成的是一个word文档,这个时候如果需要对文档进行拆分,那么可以有两个方法进行。

    • 方法一:运用word中的VBA代码进行操作,这个比较难,需要了解VBA成语语言,这里进行推荐第二种方法。
    • 方法二:运用WPS当中的特色功能,可以直接进行文档拆分,同时也可进行文档合并。在这里插入图片描述

    批量命名文件

    上述进行文档拆分之后,所得的文件名字是连续的简单名字,可能并不是我们需要的,这个时候如果需要对文件进行批量重命名。在这里的话就需要用到一个excel插件AudTool,下载后会自动加载到Excel上
    在这里插入图片描述
    点击文件列表,批量选择需要重命名的文件,然后输入重新命名的文件,点击重命名就可以,简单易会。

    展开全文
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    大家好,我是人间富贵花下的贫穷草,简称人间富贵草。

    jieba(结巴)作为一个优秀的第三方中文分词函数库,今天我们就把它拉出来溜溜。

    《三国演义》txt文本下载地址:https://www.shutxt.com/e/DownSys/doaction.php?enews=DownSoft&classid=18&id=750&pathid=0&pass=3db1f2cfcfe0f9b563d489e0498444b1&p=:::​www.shutxt.com

    鸿篇巨制《三国演义》到底谁的出场次数最多呢?

    #《三国演义》人物出场统计,把此py文件和《三国演义》文本放在同一文件夹

    import jieba

    #打开txt文件并且读取全部文本

    file = open("三国演义.txt","r+",encoding='utf-8').read()

    #jieba精确模式分词,返回列表words

    words =jieba.lcut(file)

    #核心思路如下,把人名当做字典key,出场次数当做value

    dict_counts = {}

    for word in words:

    if len(word) == 1: #排除单一字符如“的/地/也“的干扰

    continue

    else: #dict_counts.get(word,0)+1表示已存在word则返回对应value值并+1,不存在就返回0再+1

    dict_counts[word] = dict_counts.get(word,0)+1 #d.get()的用法可见上篇文章

    items = list(dict_counts.items())

    #按出场次数降序排序

    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

    #输出top20名

    for i in range(20):

    word,count = items[i]

    print("人物:{0:<10}出场次数:{1:>5}".format(word,count))

    >>>

    ========== RESTART: D:/Program Files/Python/Python_Files/jieba/f_print.py ==========

    人物:曹操 出场次数: 936

    人物:孔明 出场次数: 831

    人物:将军 出场次数: 772

    人物:却说 出场次数: 657

    人物:玄德 出场次数: 570

    人物:关公 出场次数: 509

    人物:丞相 出场次数: 491

    人物:二人 出场次数: 468

    人物:不可 出场次数: 441

    人物:荆州 出场次数: 421

    人物:不能 出场次数: 387

    人物:孔明曰 出场次数: 385

    人物:玄德曰 出场次数: 383

    人物:如此 出场次数: 378

    人物:张飞 出场次数: 348

    人物:商议 出场次数: 346

    人物:如何 出场次数: 341

    人物:主公 出场次数: 330

    人物:军士 出场次数: 312

    人物:吕布 出场次数: 300

    [Finished in 10.7s]

    曹贼开头,吕布收尾,好家伙!

    啪!

    啪啪啪!

    但是仔细一看,除了曹操、孔明,还有将军、却说、如此等不是人物名字的词语,也有重复的如玄德和玄德曰、孔明和孔明曰等应该合并在一起的。

    好,晓得了晓得了,有了基本盘,我们根据需求来修改代码。

    #《三国演义》人物出场统计,把此py文件和《三国演义》文本放在同一文件夹

    import jieba

    #创建删除词语集合

    del_words = ["将军","却说","二人","不可","荆州","不能","如此","商议","如何","主公","军士"]

    #打开txt文件并且读取全部文本

    file = open("三国演义.txt","r+",encoding='utf-8').read()

    #jieba精确模式分词,返回列表words

    words =jieba.lcut(file)

    dict_counts = {}

    for word in words:

    if len(word)==1: #排除单一字符如“的/地/也“的干扰

    continue

    elif word == "诸葛亮" or word == "孔明曰":

    rword = "孔明"

    elif word == "关公" or word == "云长":

    rword = "关羽"

    elif word == "玄德曰" or word == "玄德":

    rword = "刘备"

    elif word == "丞相" or word == "孟德":

    rword = "曹操"

    else:

    rword = word

    dict_counts[rword] = dict_counts.get(rword,0)+1 #d.get()的用法可见上篇文章

    for i in del_words:

    del dict_counts[i]

    items = list(dict_counts.items())

    #按出场次数降序排序

    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

    #输出top20名

    for i in range(20):

    word,count = items[i]

    print("人物:{0:<10}出场次数:{1:>5}".format(word,count))

    >>>

    ========== RESTART: D:/Program Files/Python/Python_Files/jieba/f_print.py ==========

    人物:曹操 出场次数: 1434

    人物:孔明 出场次数: 1373

    人物:刘备 出场次数: 1224

    人物:关羽 出场次数: 779

    人物:张飞 出场次数: 348

    人物:吕布 出场次数: 300

    人物:左右 出场次数: 298

    人物:军马 出场次数: 290

    人物:引兵 出场次数: 277

    人物:次日 出场次数: 276

    人物:大喜 出场次数: 273

    人物:孙权 出场次数: 265

    人物:天下 出场次数: 257

    人物:于是 出场次数: 256

    人物:赵云 出场次数: 255

    人物:东吴 出场次数: 252

    人物:今日 出场次数: 246

    人物:不敢 出场次数: 244

    人物:魏兵 出场次数: 243

    人物:陛下 出场次数: 231

    [Finished in 9.0s]

    还有影响词语,我们再来操作一番。

    #《三国演义》人物出场统计,把此py文件和《三国演义》文本放在同一文件夹

    import jieba

    #创建删除词语集合

    del_words = ["将军","却说","二人","不可","荆州","不能","如此","商议","如何",

    "主公","军士","左右","军马","引兵","次日","大喜","天下","于是","东吴","今日",

    "不敢","魏兵","陛下","人马","不知","一人","都督","汉中"]

    #打开txt文件并且读取全部文本

    file = open("三国演义.txt","r+",encoding='utf-8').read()

    #jieba精确模式分词,返回列表words

    words =jieba.lcut(file)

    dict_counts = {}

    for word in words:

    if len(word)==1: #排除单一字符如“的/地/也“的干扰

    continue

    elif word == "诸葛亮" or word == "孔明曰":

    rword = "孔明"

    elif word == "关公" or word == "云长":

    rword = "关羽"

    elif word == "玄德曰" or word == "玄德":

    rword = "刘备"

    elif word == "丞相" or word == "孟德":

    rword = "曹操"

    else:

    rword = word

    dict_counts[rword] = dict_counts.get(rword,0)+1 #d.get()的用法可见上篇文章

    for i in del_words:

    del dict_counts[i]

    items = list(dict_counts.items())

    #按出场次数降序排序

    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

    #朕乏了,改成top10吧嘻嘻嘻

    for i in range(10):#朕乏了,改成top10吧嘻嘻嘻

    word,count = items[i]

    print("人物:{0:<10}出场次数:{1:>5}".format(word,count))

    >>>

    ========== RESTART: D:/Program Files/Python/Python_Files/jieba/f_print.py ==========

    人物:曹操 出场次数: 1434

    人物:孔明 出场次数: 1373

    人物:刘备 出场次数: 1224

    人物:关羽 出场次数: 779

    人物:张飞 出场次数: 348

    人物:吕布 出场次数: 300

    人物:孙权 出场次数: 265

    人物:赵云 出场次数: 255

    人物:司马懿 出场次数: 221

    人物:周瑜 出场次数: 217

    [Finished in 8.9s]

    好,一波操作终于猛如虎,让我们恭喜曹贼同学,祝贺孔明同学,同时安慰刘备同学!

    我们单独給曹同学一个见面礼!

    print("{0:-^20}".format("下面揭晓本场的最佳人气奖"))

    print()

    top1_word,top1_count = items[0]

    print("本场最佳人气奖是{0:^4}同志!".format(top1_word))

    print()

    print("{:-^20}".format("颁奖结束,大家欢呼!"))

    >>>

    ========== RESTART: D:/Program Files/Python/Python_Files/jieba/f_print.py ==========

    ----下面揭晓本场的最佳人气奖----

    本场最佳人气奖是 曹操 同志!

    -----颁奖结束,大家欢呼!-----

    >>> print("{:-^20}".format("编写结束"))

    --------编写结束--------

    展开全文
  • python统计单词

    千次阅读 2020-11-24 03:07:19
    python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码...

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    python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码。 下面是具体的实现代码,实现了从importthis.txt文件读取单词,并统计出现次数最多的5个单词...

    import sys import reword_re = re.compile(w+)index = {} withopen(sys.argv, encoding=utf-8) as fp: for line_no, line in enumerate(fp, 1):for match in word_re.finditer(line):word = match.group() column_no = match.start()+1 location =(line_no, column_no) # this is ugly; coded like this to make a ...

    import sys import reword_re = re.compile(w+)index = {} withopen(sys.argv, encoding=utf-8) as fp: for line_no, line in enumerate(fp, 1):for match in word_re.finditer(line):word = match.group() column_no = match.start()+1 location =(line_no, column_no) index.setdefault(word, )end index...

    #coding=utf-8 import collections str1=m=collections.counter(str1) printstr1print mprint m#字符a出现的次数print m#字符b出现的次数下面选取一个英文的文本,并对其中单词出现的次数进行统计,返回某个单词出现的次数 python一行代码能实现的功能,就不要用两行、 链接: http:blog.csdn.neteddy_zhengarticle...

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    图 2 形成字典ps:下面看下python统计文本中每个单词出现的次数1.python统计文本中每个单词出现的次数#coding=utf-8__author__ = zcgimport collectionsimport oswith open(abc.txt) asfile1:#打开文本文件 str1=file1.read().split( )#将文章按照空格划分开print 原文本:n %s% str1print n各单词出现的次数...

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  • [深度学习] 一篇文章理解 word2vec

    千次阅读 2019-01-03 16:21:26
    1 词的独热编码 One-Hot 表示 ...我们的模型将会从每对单词出现的次数中习得统计结果。例如,我们的神经网络可能会得到更多类似(“Soviet“,”Union“)这样的训练样本对,而对于(”Soviet“,”Sasquatch...
  • 找出一个字符串中出现次数最多的子字符串,并返回重复次数。使用java编写
  • 推荐 Word、EXCEL必备工具箱

    千次阅读 2019-09-20 09:41:36
    13、处理工具→公式助手,新增了“根据固定间隔符统计数量”公式,比如:张三,李四,王麻子,赵武,西门吹雪,孙悟空 这个公式将根据固定间隔符中文逗号数出人民数量:6个。 14、批量工具→批量→新增“批量生成...
  • python 查找excel表格中重复的信息并标出来
  • NLP之——Word2Vec详解 2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注。首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练;其次,该工具得到的训练...
  • Python统计单词出现的次数

    千次阅读 2020-11-20 21:43:01
    题目:统计一个文件中每个单词出现的次数,列出出现频率最多的5个单词。前言:这道题在实际应用场景中使用比较广泛,比如统计历年来四六级考试中出现的高频词汇,记得李笑来就利用他的编程技能出版过一本背单词的...
  • word2vec实战

    多人点赞 2019-10-09 14:58:19
    1. 拟合模型 2. 模型的保存与加载 3. 词向量的保存与加载 4. 词向量的一些应用 5. build_vocab应用 6. Word2Vec参数简介 7. train参数简介 8. load_api参数简介
  • python统计文章中单词出现次数实例

    千次阅读 2020-11-20 22:07:15
    python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码...
  • python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码...
  • 用python实现中文词频统计

    千次阅读 多人点赞 2020-04-11 23:33:38
    本次代码基于用python实现英文词频统计重复部分不再赘述。 jieba库的安装 具体参考如下链接的方法 Python安装jieba库的具体步骤 我把下载的文件解压到了桌面,如下是我的操作 注意事项 1.要注意与英文的区别,...
  • 这样,就按照顺序记录好了各单词及其出现次数(对于每一个单词,有单词名字、是否为新单词、出现次数,可以理解为被拆散的结构体)。 (如果我没算错的话,这一步的时间复杂度为n^2) 输出思路: 这一步难度比前面...
  • 水浒传top20人物出现名字次数

    千次阅读 2021-03-06 15:09:34
    'r', encoding='utf-8') as f: words = f.read() # counts用于存放出现的名字与次数 counts = {} # {‘曹操’:234,‘回寨’:56} # 将不是人名(或者代表某个确定人,例孔明曰)的词放入excluds中 excludes = {"两...
  • word技巧

    千次阅读 2018-03-01 21:40:22
    word 高效经典教程(整理版)目录一分钟驾驭word 高效经典教程(整理版)... 6A、基础知识... 61、度量单位... 62、WORD中文字字号与磅的对应关系..... 85、文字块的快速、重复录入方法... 96、Word文档超级链接知多...
  • VS python 20以内加减法(不重复的题目共有462题)
  • word如何插入域代码

    2021-06-13 12:30:39
    word里怎么进行域代码的设置?如果知道要插入的域的域代码,可以将其直接键入在文档中。首先按 Ctrl+F9,然后在括号中键入代码就可以了。【Word插入域方法】1、Word2007中,在要插入域的位置单击。2、在“插入”...
  • 利用jieba库进行文本词频统计 《三国演义》人物出场统计 import jieba txt = open("三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: ...
  • 本篇主要介绍组合数据类型,以基本统计值计算为例,介绍函数使用和类型定义。以文本词频统计为例,介绍Jieba库的使用。 (从本篇开始,出现的一些库中函数介绍以及部分简单代码都将以图片形式呈现) 读完本篇,你将...
  • 通过统计一个事先指定大小的窗口内的word共现次数,以word周边的共现词的次数做为当前word的vector。具体来说,我们通过从大量的语料文本中构建一个共现矩阵来定义word representation。  例如,有语料如下:  I...
  • 1.1 python-docx(读写Word文档的大部分操作) 1.1.1 官方文档 https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/ 1.1.2 清华源安装python-docx 我已经装过了。 pip install -i ...
  • 【Python 测验03】人名最多数统计

    千次阅读 2019-08-20 19:06:32
    编程模板中给出了一个字符串,其中包含了含有重复的人名,请直接输出出现最多的人名。 s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖 杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫...
  • 理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

    千次阅读 2019-07-28 15:42:14
    Word2Vec 之 Skip-Gram 模型 1 什么是Word2Vec和Embeddings? 2 模型(结构篇) 2.1 The Fake Task 2.2 模型细节 2.3 隐层 2.4 输出层 3 直觉上的理解 4 如何在skip-gram模型上进行高效的训练(训练篇) ...
  • printHeader:打印的时候要重复的行,比如 table 的表头信息 [1:1] // 重复第一行 3. 单元格对象 可以使用单元格对象来实现对单元格样式对修改,最终导出是一定要使用xlsx-style的方法导出 单元格样式 在 xlsx-...

空空如也

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