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  • Word2021标记索引项和索引的生成.docx
  • 如何使用WORD索引功能!

    千次阅读 2004-08-17 16:31:00
    索引是根据一定需要,把书刊中的主要概念...WORD就提供了图书编辑排版的索引功能,现将其使用方法介绍如下:如何标记文档中的索引项 要编制索引,应该首先标记文档中的概念名词、短语和符号之类的索引项。索引的提出可
    索引是根据一定需要,把书刊中的主要概念或各种题名摘录下来,标明出处、页码,按一定次序分条排列,以供人查阅的资料。它是图书中重要内容的地址标记和查阅指南。设计科学编辑合理的索引不但可以使阅读者倍感方便,而且也是图书质量的重要标志之一。WORD就提供了图书编辑排版的索引功能,现将其使用方法介绍如下:
    

    如何标记文档中的索引项


      要编制索引,应该首先标记文档中的概念名词、短语和符号之类的索引项。索引的提出可以是书中的一处,也可以是书中相同内容的全部。如果标记了书中同一内容的所有索引项,可选择一种索引格式并编制完成,此后 Word 将收集索引项,按照字母顺序排序,引用页码,并会自动查找并删除同一页中的相同项,然后在文档中显示索引。以标记文中的“唯物主义”为例,先用鼠标选定文中“唯物主义”四字,然后执行“插入”菜单下的“索引和目录”,出现对话框后,选择“标记索引项”,出现下一个对话框后,选择“标记”最后执行“关闭”这时在原文中的“唯物主义”二字后面将会出现“{XE "唯物主义"}”的标志,按一下工具栏上的“显示/隐藏”按钮,可把这一标记隐藏或显示出来。如果你要把本书中所有的出现“唯物主义”的地方索引出来,可在出现第二个对话框后,执行“标记全部”,这样全书中凡出现“唯物主义”的页面都会被标记出来。索引的格式可自行选择,排序方式有“笔划”和“拼音”两种,默认项是“笔划”。

    如何提出已标记的索引项

      当做完上面的索引标记之后, 就可以提取所标记的索引了,其方法是,把光标移到书的最后 边,然后执行“插入”菜单下的“索引和目录”,此时,一个索引就出现在光标处,如果你当初选择的是“标记全部”,则索引会标记出你所索引的某个词都出现在哪一页上。一个索引词在同一页 中出现多次,索引为节省页面,只会标记一次,并按笔画或拼音进行了排序。这样你就可以按照索引的提示查找有关页面的内容了。

      如果你要对生成的的索引格式进行编辑调整可在索引对话框中对有关项目进行选择、自定义或更改。通过选择相应的选项卡,选择不同的索引格式。

    如何将@、*、¥之类的符号标记为索引项

      首先选定文档中的单个符号。然后执行索引命令,在出现的对话框中的“主索引项”框中,紧随此符号键入“;#”,最后单击“标记”按钮。编制索引时,Word 将符号放在索引的开始部份。如果所选索引格式包含用于字母组的标题,则符号将归为一组,置于数字标志 # 标题之下。既可以删除该数字符号,也可用“符号”等其他标题来替换它。

    如何更新索引、目录

      一般情况下,要在输入全部文档内容之后再进行索引工作,如果此后又进行了内容的修改,原索引就不准确了,这就需要更新索引,其方法是,在要更新的索引中单击鼠标,然后按 F9 键。在更新整个索引后,将会丢失更新前完成的索引或添加的格式。

      如何处理索引的页码和文档中的页码不相符,如果出现这种情况。可单击索引后再按 F9 键, 即可对其进行更新。

      如果进行了索引之后,文档中显示 XE 或 TA 域等隐藏文字,请单击“显示/隐藏”按钮可将隐藏,然后更新索引。如果文档包含以隐藏文字格式出现的分节符或分页符,则请删除隐藏文字格式,然后更新索引,这样页面显示就清晰美观了。
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  • WORD点击索引目录提示错误信息

    千次阅读 2014-08-29 09:10:18
    正常在WORD中打开超链接直接按Ctrl再单击超链接即可打开超链接,而Outlook和excel中,正常情况下直接单击超链接即可打开,但有时候打开所有Office中的超链接时却提示“由于本机的限制该操作,已被取消”;

       正常在WORD中打开超链接直接按Ctrl再单击超链接即可打开超链接,而Outlook和excel中,正常情况下直接单击超链接即可打开,但有时候打开所有Office中的超链接时却提示“由于本机的限制该操作,已被取消”;

             解决办法:

    • 在打开的“运行”文件框中输入“regedit”,并单击“确定”打开注册表编辑器
    • 在注册表中,导航到HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\.html项,将默认值改为“htmlfile”
    • 关闭注册表编辑器,重启OFFICE
    • 如果还不行,则还要修改HKEY_LOCAL_MACHINE相同路径下的相同注册表键值


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  • Word中插入目录时未找到目录

    千次阅读 2013-12-23 09:50:13
    Word中插入目录时未找到目录
    因为你没有进行自动设置目录的前期操作所致。正确操作应: 
    一、输入题目时这样操作 
    1、打开WORD文档输入题目时,点菜单字体栏左侧样式窗口,选“题目1”,并选好字体和字号;如果想在目录中显示二级题目,输入二级题目时应选择“题目2”。 
    2、输入正文时,则应在样式窗口选择“正文”。 
    3、如果文件已经输入完成,可选中已输好题目,补做上述方法1程序。 
    4、凡设置标题样式的题目,其左侧有小黑方块标志。 
    二、文件输入完毕要自动生成目录时的操作: 
    1、将光标置于拟加目录处。 
    2、点“插入/索引和目录/目录”,在出现界面上在显示级别栏选定顶级别确定目录是几层;选择“显示页码”、“页码右对齐”及虚线样式等。 
    3、确定。至此,目录在你指定位置已经生成。 
    三、已生成目录的字体、间距等仍可以在目录中直接调整。
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  • 对于索引项一定是按照关键码有序的排列 索引项有序意味着可以使用顺序查找算法,这是稠密索引的有点, 但是如果数据集非常大,意味着索引也得有同样的数据集长度规模。 public class Index { public int key; ...

    1.稠密索引

    稠密索引时指在线性索引中,将数据集中的每个记录都对应一个索引项 。对于索引项一定是按照关键码有序的排列 索引项有序意味着可以使用顺序查找算法,这是稠密索引的有点, 但是如果数据集非常大,意味着索引也得有同样的数据集长度规模。


    public class Index {
        public int key;
        public Object value;
        public int size;//分块存储数量
    
        @Override
        public String toString() {
            return "Index{" +
                    "key=" + key +
                    ", value=" + value +
                    ", size=" + size +
                    '}';
        }
    }

    public class Student implements Comparable {
    
        public Student(int no, String name) {
            this.no = no;
            this.name = name;
        }
    
        public int no;
        public String name;
    
        @Override
        public String toString() {
            return "Student{" +
                    "no=" + no +
                    ", name='" + name + '\'' +
                    '}';
        }
    
        @Override
        public int compareTo(Object o) {
            Student other = (Student) o;
            if (no < other.no) //这里比较的是什么 sort方法实现的就是按照此比较的东西从小到大排列
                return -1;
            if (no > other.no)
                return 1;
            return 0;
        }
    
    }

     public static int binarySearch(Index[] array, int key) {
            if (array.length > 0) {
                int low, high, mid;
                low = 0;
                high = array.length - 1;
                while (low <= high) {
                    mid = (low + high) / 2;//折半
                    if (key < array[mid].key)
                        high = mid - 1;
                    else if (key > array[mid].key)
                        low = mid + 1;
                    else
                        return mid;
    
                }
            }
    
            return -1;
        }
    
        public static Student denseIndex(Student[] array, int key) {
    
            if (array != null && array.length > 0) {
                Arrays.sort(array);
    
                Index[] list = new Index[array.length];
                //建立索引
                for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                    Index index = new Index();
                    index.key = array[i].no;
                    index.value = array[i];
                    list[i] = index;
                }
    
                //根据索引关键码搜索
                int code = binarySearch(list, key);
                if (code != -1) {
                    return (Student) list[code].value;
                }
            }
            return null;
        }

    2.分块索引

    分块有序-是吧数据集合的记录分成了若干份,并且这些块需要满足2个条件
         1)块内无序,即每一块内的记录不要求有序。(有序更好,但需要付出大量时间和空间代价)
         2)块间有序-例如要求第二块所有记录的关键字均要大于第一块所有记录的关键字,第三块的所有记录要大于第二块的所有记录关键字,因为只有块间有序,才能提高查找效率
          分块索引的平均查找长度ASL=根号n+1  高于o(n)小于折半查找o(logn)


      public static int blockSearch(Index[] array, int key) {
            if (array.length > 0) {
                int result, low, high, mid;
                result = 0;
                low = 0;
                high = array.length - 1;
                while (low <= high) {
                    mid = (low + high) / 2;//折半
                    if (key < array[mid].key) {
                        high = mid - 1;
                        result = high;
                    } else if (key > array[mid].key) {
                        low = mid + 1;
                        result = mid;
                    } else
                        return mid;
    
                }
                return result;
            }
    
            return -1;
        }

     public static Student blockIndex(Student[] array, int block, int key) {
    
    
            if (array != null && array.length > 0) {
                if (block < 1 || block > array.length) {
                    return null;
                }
                Arrays.sort(array);//为了方便构造 块内有序 其实可以无序
                Index[] list = new Index[block];
                int blocksize = array.length / block;
                //建立索引及数据分块
                for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    
                    if (i % blocksize == 0 || block == 1) {//分块建立索引
                        Index index = new Index();
                        index.key = array[i].no;
                        index.value = array[i];
                        if (block == 1) {//只分一块 首个是索引
                            index.size = array.length;
                            list[0] = index;
                            break;
                        } else if (i / blocksize == block - 1) {//长度和分块个数不均匀,剩下最后的数据放在最后一块
                            index.size = array.length - i;
                            list[block - 1] = index;
                            break;
                        } else if (i / blocksize < block - 1) {
                            index.size = blocksize;
                            list[i / blocksize] = index;
                        }
    
                    }
    
                }
    
                //根据索引关键码搜索对应的块
                int mid = blockSearch(list, key);
                System.out.println("mid:" + mid);
                if (mid != -1) {
                    Index index = list[mid];//找出索引
                    System.out.println("index:" + index);
                    for (int i = 0; i < index.size; i++) {//块内无序 顺序查找
                        System.out.println("array[i]:" + array[(mid * blocksize) + i]);
                        if (key == array[(mid * blocksize) + i].no) {
                            return array[(mid * blocksize) + i];
                        }
                    }
                }
            }
            return null;
        }

    3.倒排索引

    倒排索引的概念很简单:就是将文件中的单词作为关键字,然后建立单词与文件的映射关系。 当然,你还可以添加文件中单词出现的频数等信息。 倒排索引是搜索引擎中一个很基本的概念,几乎所有的搜索引擎都会使用到倒排索引。

    索引项的通用结构是:

         1)次关键码,例如上面的英文单词
         2) 记录号表,例如上面的文章编号

     其中记录号表存储具有相同次关键字的所有记录的记录号(可以是指向记录的指针或者是该记录的主关键字)
         

     public static List<String> invertedIndex(String[] array, String word) {
            HashMap<String, List<String>> lists = new HashMap<>();
            if (array != null && array.length > 0) {
    
                //建立索引
                for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                    String page = array[i];
                    String[] words = page.split(" ");
                    for (String str : words) {
                        if (lists.containsKey(str)) {
                            List<String> pages = lists.get(str);
                            pages.add(array[i]);
                        } else {
                            List<String> pages = new ArrayList<>();
                            pages.add(array[i]);
                            lists.put(str, pages);
                        }
                    }
                }
                return lists.get(word);
    
            }
            return null;
        }

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空空如也

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