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Word中的页眉数字自动累加
2019-02-01 16:36:55将光标移动到你要插入的累加数字的地方,连按两次“Ctrl+F9”快捷键(不同电脑可能不同),得到一对包含在一起的花括号“{{}}”,在括号中输入域代码如下:“{={Page}*2-1}”。按“Alt+F9”。生成如下累加页眉 1 3 5...#笔记
将光标移动到你要插入的累加数字的地方,连按两次“Ctrl+F9”快捷键(不同电脑可能不同),得到一对包含在一起的花括号“{{}}”,在括号中输入域代码如下:“{={Page}*2-1}”。按“Alt+F9”。生成如下累加页眉
1 3 5 ……
类似修改代码为“{={Page}}”
得到累加页眉数
1 2 3 4……
统计
共{={NumPages}}页 -
word2vec和sentence2vec的真正差别是什么?后者和简单用词向量累加有什么差别?
2020-04-14 23:04:56转载: ...知乎话题:word2vec和sentence2vec的真正差别是什么?后者和简单用词向量累加有什么差别? @zack 的回答 参考链接: https://www.zhihu.com/question/34268273/answer/135737017 ...转载:
知乎话题:word2vec和sentence2vec的真正差别是什么?后者和简单用词向量累加有什么差别?
@zack 的回答
参考链接:
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Spark累加器和广播变量
2020-12-30 21:02:57累加器 累加器有些类似Redis的计数器,但要比计数器强大,不因可以用于计数,还可以用来累加求和、累加合并元素等。 假设我们有一个word.txt文本,我们想要统计该文本中单词“sheep”的行数,我们可以直接读取文本...累加器
累加器有些类似Redis的计数器,但要比计数器强大,不仅可以用于计数,还可以用来累加求和、累加合并元素等。
假设我们有一个word.txt文本,我们想要统计该文本中单词“sheep”的行数,我们可以直接读取文本filter过滤然后计数。
sc.textFile("word.txt").filter(_.contains("sheep")).count()
假设我们想分别统计文本中单词"sheep""wolf"的行数,如果按照上述方法需要计算两次
sc.textFile("word.txt").filter(_.contains("sheep")).count() sc.textFile("word.txt").filter(_.contains("wolf")).count()
如果要分别统计100个单词的行数,则要计算100次
如果使用累加器,则只需要读一次即可
val count1=sc.acccumlator(0) val count2=sc.acccumlator(0) ... def processLine(line:String):Unit{ if(line.contains("sheep")){ count1+=1 } if(line.contains("wolf")){ count2+=1 } ... } sc.textFile("word.txt").foreach(processLine(_))
不仅Int类型可以累加,Long、Double、Collection也可以累加,还可以进行自定义,而且这个变量可以在Spark的WebUI界面看到。
注意:累加器只能在Driver端定义和读取,不能在Executor端读取。
广播变量
广播变量允许缓存一个只读的变量在每台机器(worker)上面,而不是每个任务(task)保存一份备份。利用广播变量能够以一种更有效率的方式将一个大数据量输入集合的副本分配给每个节点。
广播变量通过两个方面提高数据共享效率:
(1)集群中每个节点(物理机器)只有一个副本,默认的闭包是每个任务一个副本;
(2)广播传输是通过BT下载模式实现的,也就是P2P下载,在集群多的情况下,可以极大地提高数据传输速率。广播变量修改后,不会反馈到其他节点。
val list=sc.parallize(0 to 10) val brdList=sc.broadcast(list) sc.textFile("test.txt").filter(brdList.value.contains(_.toInt)).foreach(println)
使用时,需注意:
(1)适用于小变量分发,对于动则几十M的变量,每个任务都发送一次既消耗内存,也浪费时间
(2)广播变量只能在driver端定义,在Executor端读取,Executor不能修改
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Java分布式中文分词组件 - word分词 word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名...
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编写一个程序,计算 1 + 2 + 3 + 4 + … + 100 的累加和,并把累加和以 2 进制形式显示出来(要使 用循环...
2019-07-10 11:25:20编写一个程序,计算 1 + 2 + 3 + 4 + … + 100 的累加和,并把累加和以 2 进制形式显示出来(要使用循环累加方法,不能使用公式 S=N*(N+1)/2=50*101=5050)。 DATA SEGMENT ;可以写入代码 DATA ENDS STACK SEGMENT...编写一个程序,计算 1 + 2 + 3 + 4 + … + 100 的累加和,并把累加和以 2 进制形式显示出来(要使用循环累加方法,不能使用公式 S=N*(N+1)/2=50*101=5050)。
DATA SEGMENT ;可以写入代码 DATA ENDS STACK SEGMENT DW 10 DUP(?) TOP LABEL WORD STACK ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,SS:STACK,DS:DATA MAIN PROC FAR MOV AX,STACK MOV SS,AX LEA SP,TOP MOV AX,DATA MOV DS,AX MOV AX,0 MOV CX,1 L1:ADD AX,CX CMP CX,100 JZ L2 INC CX JMP L1 l2:MOV BX,AX MOV CX,16 L3:ROL BX,1 MOV DX,BX AND DX,1 ADD DL,30H MOV AH,2 INT 21H LOOP L3 MOV AH,4CH INT 21H MAIN ENDP CODE ENDS END MAIN
运行结果:
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Spark共享变量:广播变量、累加器
2020-02-20 15:28:08共享变量 当RDD中的转换算子需要用到定义在Driver中的变量的时候,计算节点在运行该转换算子之前,会通过网络将Driver中定义的变量下载到计算节点。... sc.textFile("file:///root/data/word").fore... -
Word2Vec
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4位串行累加器的设计_转置型FIR设计
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2019-09-28 16:43:40代码 1 STA SEGMENT STACK 2 DW 40H DUP(?) 3 TOP LABEL WORD 4 STA ENDS 5 6 DAT SEGMENT 7 DATA DB 'DATA.TXT',0 8 DATA1 DW ? 9 NUM DW ? 10 BUFF DB 2 DUP(?) 11 ERRMSG DB 'ER... -
WORD表格数据运算技巧
2015-10-21 09:09:00但常见的乘除加减、相邻数据累加,将金额数字自动转成大写,WORD都能在表格内自动完成。下面以一个简单的例子抛砖引玉: 一、图1是进货合同的一张表,表中红色数字都是表内数据运算的结果,公式如图2所示。 ... -
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深度学习word2vec笔记之算法篇
2018-06-26 10:46:00CBOW加层次的网络结构与使用说明Word2vec总共有两种类型,每种类型有两个策略,总共4种。这里先说最常用的一种。这种的网络结构如下图。其中第一层,也就是最上面的那一层可以称为输入层。输入的是若干个词的词向量... -
word2vec个人理解
2016-08-26 09:08:28但真实的区别是:在计算一个 term 的向量时, c-bow是将该term 的 window内所有的term累加后进行计算,而skip-gram却是将依次使用每一个term进行计算。 有点类似 Batch gradient descent 和 Stochastic gradient ... -
HDU 1336(Word Index)
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汇编里头,输入6个元素的数组的值,求和!----累加器
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mapreduce原理(word count)
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2020-12-26 16:26:29这样模<strong>len就会不断累加,变得越来越大<a href="https://github.com/ansjsun/Word2VEC_java/blob/master/src/com/ansj/vec/Word2VEC.java#L116">line116</a>: <pre><code> Java for (int i =... -
【Spark内核源码】Word Count程序的简单分析
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word2vec中的数学原理
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【汇编程序】通过堆栈传递参数方法,完成将ARY为首地址的COUNT个字数据累加,不考虑溢出,并将结果保存在...
2018-06-12 13:41:03STACKS SEGMENT STACK DW 200H DUP(?) TOP LABEL WORD STACKS ENDS --定义栈大小 DATAS SEGMENT ARY DW 123,-54,267,251,55,9 --定义一串数字 ... -
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2009-05-11 14:04:42王仁宏老师的《数值逼近》word文档,第一章 Weierstrass定理与线性算子逼近 §1Weierstrass第一定理 §2Weierstrass第二定理 §3线性正算子与Korovkin定理 第一章习题第二章 一致逼近 §1Borel存在定理... -
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2020-08-08 18:45:01由于softmax运算考虑了背景词可能是词典 V 中的任一词,以上损失包含了词典大小数目的项的累加。在上一节中我们看到,不论是skip-gram模型还是cbow模型,由于条件概率使用了softmax运算,每一步的梯度计 -
ewebeditor V5.5破解版 兼容IE8 支持word导入|远程|本地上传
2010-06-06 21:16:08ewebeditor V5.5破解版 经过本人测试 兼容IE8 支持word导入|远程上传|本地上传。。。而且不需要下载控件,还有关于有的ewebeditor编辑器上传限制200KB,那个是IIS问题 和编辑器没有关系,可以修改下IIS。 IIS 上传... -
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uvalive 3942 Remember the Word (字典树+DP)
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