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  • 2021-04-10 11:30:01

    css外联和内联嵌入区别有:1、三种样式的写法不同;2、三种方式在实际使用中权重优先级不同,其从高到低的排序是“嵌入>内联>外联”。

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    本教程操作环境:Windows7系统、Dell G3电脑、CSS3版。

    css外联和内联、嵌入的区别是什么?

    首先,从功能上来说,这3个实现的功能是一样的,都能够达到对内容进行排版修饰。

    但是,从写法上来说,他们是不同的,下面我们来一一区分:

    1,内联样式写法

    2,外联样式写法

    是单独写一个以css为扩展名的文件,然后在

    中使用标签,将css样式链接到html中。举个例子:

    3,嵌套样式写法

    这个可以理解为嵌套,现在

    文本中写下需要的元素标签,比如span,然后在的中单独写一个css样式。举个例子:

    span{color:re;}

    优先级的不同(推荐:css视频教程)

    三种方式在实际使用中,权重优先级从高到低:嵌入>内联>外联。比较通用的样式适合抽离出来用外联,提高复用性,同时降低样式和内容的耦合;元素独立的不太多的样式感觉可以用嵌入式方便些。

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    在学习css的过程中,经常会用到内嵌,内联以及外联这三种,css外联和内联、嵌入的区别是什么?下面本篇文章给大家介绍一下。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。

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    css外联和内联、嵌入的区别是什么?

    首先,从功能上来说,这3个实现的功能是一样的,都能够达到对内容进行排版修饰。

    但是,从写法上来说,他们是不同的,下面我们来一一区分:

    1,内联样式写法

    2,外联样式写法

    是单独写一个以css为扩展名的文件,然后在

    中使用标签,将css样式链接到html中。举个例子:

    3,嵌套样式写法

    这个可以理解为嵌套,现在

    文本中写下需要的元素标签,比如span,然后在的中单独写一个css样式。举个例子:

    span{color:re;}

    优先级的不同

    三种方式在实际使用中,权重优先级从高到低:嵌入>内联>外联。比较通用的样式适合抽离出来用外联,提高复用性,同时降低样式和内容的耦合;元素独立的不太多的样式感觉可以用嵌入式方便些。

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    有两张表:user和department

    User表:

    CREATE TABLE `user` (

    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `name` varchar(30) DEFAULT NULL,

    `age` int(11) DEFAULT NULL,

    `birthday` date DEFAULT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

    )

    INSERT INTO USER VALUE(NAME,age,birthday)

    VALUES("张三",20,"2018-10-31");

    表内数据如下:

    2ba6b750252f8af4918c7eb5b1bb3249.png

    部门表:

    CREATE TABLE `department` (

    `id` bigint(11) NOT NULL,

    `name` varchar(10) NOT NULL,

    `descr` varchar(50) DEFAULT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

    )

    INSERT INTO department (id,NAME,descr)

    VALUES(1,"开发部","开发高级产品");

    表内数据如下:

    df57a18ec262887a7a5267f930f34f92.png

    一、正常两表联合查询的sql语句:

    SELECT u.id,u.name,u.age,d.name,d.descr

    FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id

    查询结果

    15601f99a67cf337a8d6935bb8707fd6.png

    (或者:SELECT * FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id)

    8292562d31d5bb671086f6fbb9198935.png

    二、左联查询sql语句:

    SELECT * FROM USER u LEFT JOIN department d

    ON u.id=d.id

    查询结果:

    4d3e749be9dd3c39c818940ba170a1ea.png

    根据查询结果可以看出:左联查询把前面表(user)全部查出,右表只查出部分,左表有的右表没有就为空

    三、右联查询sql语句:

    SELECT * FROM USER u RIGHT JOIN department

    d ON u.id=d.id

    查询结果:

    f8954036c60c09c55d46609335f7b9d8.png

    根据结果可以看出:右联查询把后面表(department)全部查出,左表只查出部分,右表有的左表没有就为空

    四、内联查询sql语句:

    SELECT * FROM USER u INNER JOIN department

    d ON u.id=d.id

    42e81f3ae56f5b684184f838aa50d391.png

    其结果与SELECT * FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id查询结果一样,查出两表中满足条件的记录(是两张表同时满足哦)

    还可以使用where或and带条件查询。

    SELECT * FROM USER u INNER JOIN department

    d ON u.id=d.id AND u.age=20

    查询结果:

    f873b112baec6f3b70e7f8754b335d84.png

    SELECT * FROM USER u LEFT JOIN department d

    ON u.id=d.idWHERE u.name LIKE '%王%'

    1996764b869d68517cb1bf69f82f2cad.png

    SELECT * FROM USER u RIGHT JOIN department

    d ON u.id=d.idAND u.age=20

    查询结果:

    25a8e9af5c0fdefba3e40f48152e9025.png

    根据以上可以看出:

    1、使用外联查询时,添加and查询条件,不影响内外联查询的性质,只是查询的结果满足查询条件,添加where查询条件时,只能查到满足条件的记录(结果与内联查询一样)。

    2、内联查询时,添加and或where条件时,查询结果都一样,只与查询条件有关

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    INNER JOIN(内联):两个表a,b 相连接,取出符合连接条件的字段LEFT JOIN(左联):先返回左表的所有行,再加上符合连接条件的匹配行RIGHT JOIN(右联):先返回右表的所有行,再加上符合连接条件的匹配行一、内...

    在关系型数据库中,数据分布在许多相关的表中,所以有时候的查询会涉及到多表查询。

    INNER JOIN(内联):两个表a,b 相连接,取出符合连接条件的字段

    LEFT JOIN(左联):先返回左表的所有行,再加上符合连接条件的匹配行

    RIGHT JOIN(右联):先返回右表的所有行,再加上符合连接条件的匹配行


    一、内连接——最常用 

    定义:仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集。 
    在内连接中,只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现 
    关键词:INNER JOIN 
    格式:SELECT 列名表 FROM 表名1 [INNER] JOIN 表名2 ON或WHERE 条件表达式 
    说明: 
    (1)列名表中的列名可以出自后面的两个表,但如果两个表中有同名列,应在列名前标明出处,格式为:表名.列名 
    (2)若连接的两个表名字太长,可以为它们起个别名。 格式为:表名 AS 别名 

    (3)INNER是默认方式,可以省略

    二、外连接 
    1、左(外)连接 
    定义:在内连接的基础上,还包含左表中所有不符合条件的数据行,并在其中的右表列填写NULL 
    关键字:LEFT JOIN
    eg:select * from   user left outer join product on user.uid =product.pid
    注意: 

    当在内连接查询中加入条件是,无论是将它加入到join子句,还是加入到where子句,其效果是完全一样的,但对于外连接情况就不同了。

    当把条件加入到 join子句时,SQL Server、Informix会返回外连接表的全部行,然后使用指定的条件返回第二个表的行

    如果将条件放到where子句 中,SQL Server将会首先进行连接操作,然后使用where子句对连接后的行进行筛选。下面的两个查询展示了条件放置位子对执行结果的影响:

    eg:

    条件在join子句

    select *from   t_institution i left outer join t_teller t on i.inst_no = t.inst_no and i.inst_no = “5801”

    结果是:
    inst_no     inst_name             inst_no     teller_no   teller_name
    5801        天河区                5801        0001        tom
    5801        天河区                5801        0002        david
    5802        越秀区
    5803        白云区

    条件在where子句
    select * from   t_institution i left outer join t_teller t on i.inst_no = t.inst_no where i.inst_no = “5801”

    结果是:
    inst_no     inst_name             inst_no     teller_no   teller_name
    5801           天河区                    5801          0001               tom
    5801           天河区                    5801          0002              david

    2、右(外)连接 
    定义:
    在内连接的基础上,还包含右表中所有不符合条件的数据行,并在其中的左表列填写NULL 
    关键字:RIGHT JOIN 
    3、完全连接 
    定义:
    在内连接的基础上,还包含两个表中所有不符合条件的数据行,并在其中的左表、和右表列填写NULL 
    关键字:FULL JOIN

    三、交叉连接 
    定义:
    将两个表的所有行进行组合,连接后的行数为两个表的乘积数。(笛卡尔积) 
    关键词:CROSS JOIN 

    格式:FROM 表名1 CROSS JOIN 表名2

    用图说话:



    1.内连接:利用内连接可获取两表的公共部分的记录,即图3的记录集C

    语句如下:Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid

    其实select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid与Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid的运行结果是一样的。


    2.外连接:外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN)

       (1)左连接(Left JOIN):即图3公共部分记录集C+表A记录集A1。     
          语句如下:select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid

          

    左连接数据

          

    说明:

                在语句中,A在B的左边,并且是Left Join,所以其运算方式为:A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1
                由此得出图5中A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1,
              
       (2)右连接(Right JOIN):即图3公共部分记录集C+表B记录集B1。
          语句如下:select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid

                在语句中,A在B的左边,并且是Right Join,所以其运算方式为:A右连接B的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1
                
    总结:
    通过上面的运算解说,相信很多人已经想到,上面的情况(包括图3的关系图)说明的都只是A在B的左边的情况,
    以下语句B在A的右边的又会出现什么情况呢??
    select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid
    select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid
    其实对图3左右翻转一下就可以得出以下结论:
    select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集是一样的

    select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集也是一样的。

    eg:

    -------------------------------------------------
      a表     id   name     b表     id   job   parent_id   
                  1   张3                   1     23     1   
                  2   李四                 2     34     2   
                  3   王武                 3     34     4       

      a.id同parent_id   存在关系   

     1) 内连接   
      select   a.*,b.*   from   a   inner   join   b     on   a.id=b.parent_id       
      结果是     
      1   张3                   1     23     1   
      2   李四                  2     34     2   

      2)左连接   
      select   a.*,b.*   from   a   left   join   b     on   a.id=b.parent_id       
      结果是     
      1   张3                   1     23     1   
      2   李四                  2     34     2   
      3   王武                  null   

     3) 右连接   
      select   a.*,b.*   from   a   right   join   b     on   a.id=b.parent_id       
      结果是     
      1   张3                   1     23     1   
      2   李四                  2     34     2   
      null                       3     34     4   

     4) 完全连接   
      select   a.*,b.*   from   a   full   join   b     on   a.id=b.parent_id   
      结果是     
      1   张3                  1     23     1   
      2   李四                 2     34     2   
      null                   3     34     4   
      3   王武                 null

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