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2021-04-10 11:30:01
css外联和内联嵌入区别有:1、三种样式的写法不同;2、三种方式在实际使用中权重优先级不同,其从高到低的排序是“嵌入>内联>外联”。
本教程操作环境:Windows7系统、Dell G3电脑、CSS3版。
css外联和内联、嵌入的区别是什么?
首先,从功能上来说,这3个实现的功能是一样的,都能够达到对内容进行排版修饰。
但是,从写法上来说,他们是不同的,下面我们来一一区分:
1,内联样式写法
2,外联样式写法
是单独写一个以css为扩展名的文件,然后在
中使用标签,将css样式链接到html中。举个例子:3,嵌套样式写法
这个可以理解为嵌套,现在
文本中写下需要的元素标签,比如span,然后在的中单独写一个css样式。举个例子:span{color:re;}
优先级的不同(推荐:css视频教程)
三种方式在实际使用中,权重优先级从高到低:嵌入>内联>外联。比较通用的样式适合抽离出来用外联,提高复用性,同时降低样式和内容的耦合;元素独立的不太多的样式感觉可以用嵌入式方便些。
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首先,从功能上来说,这3个实现的功能是一样的,都能够达到对内容进行排版修饰。
但是,从写法上来说,他们是不同的,下面我们来一一区分:
1,内联样式写法
2,外联样式写法
是单独写一个以css为扩展名的文件,然后在
中使用标签,将css样式链接到html中。举个例子:3,嵌套样式写法
这个可以理解为嵌套,现在
文本中写下需要的元素标签,比如span,然后在的中单独写一个css样式。举个例子:span{color:re;}
优先级的不同
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User表:
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
INSERT INTO USER VALUE(NAME,age,birthday)
VALUES("张三",20,"2018-10-31");
表内数据如下:
部门表:
CREATE TABLE `department` (
`id` bigint(11) NOT NULL,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`descr` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
INSERT INTO department (id,NAME,descr)
VALUES(1,"开发部","开发高级产品");
表内数据如下:
一、正常两表联合查询的sql语句:
SELECT u.id,u.name,u.age,d.name,d.descr
FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id
查询结果
(或者:SELECT * FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id)
二、左联查询sql语句:
SELECT * FROM USER u LEFT JOIN department d
ON u.id=d.id
查询结果:
根据查询结果可以看出:左联查询把前面表(user)全部查出,右表只查出部分,左表有的右表没有就为空
三、右联查询sql语句:
SELECT * FROM USER u RIGHT JOIN department
d ON u.id=d.id
查询结果:
根据结果可以看出:右联查询把后面表(department)全部查出,左表只查出部分,右表有的左表没有就为空
四、内联查询sql语句:
SELECT * FROM USER u INNER JOIN department
d ON u.id=d.id
其结果与SELECT * FROM USER u,department d WHERE u.id=d.id查询结果一样,查出两表中满足条件的记录(是两张表同时满足哦)
还可以使用where或and带条件查询。
SELECT * FROM USER u INNER JOIN department
d ON u.id=d.id AND u.age=20
查询结果:
SELECT * FROM USER u LEFT JOIN department d
ON u.id=d.idWHERE u.name LIKE '%王%'
SELECT * FROM USER u RIGHT JOIN department
d ON u.id=d.idAND u.age=20
查询结果:
根据以上可以看出:
1、使用外联查询时,添加and查询条件,不影响内外联查询的性质,只是查询的结果满足查询条件,添加where查询条件时,只能查到满足条件的记录(结果与内联查询一样)。
2、内联查询时,添加and或where条件时,查询结果都一样,只与查询条件有关
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INNER JOIN(内联):两个表a,b 相连接,取出符合连接条件的字段
LEFT JOIN(左联):先返回左表的所有行,再加上符合连接条件的匹配行
RIGHT JOIN(右联):先返回右表的所有行,再加上符合连接条件的匹配行
一、内连接——最常用
定义:仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集。
在内连接中,只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现
关键词:INNER JOIN
格式:SELECT 列名表 FROM 表名1 [INNER] JOIN 表名2 ON或WHERE 条件表达式
说明:
(1)列名表中的列名可以出自后面的两个表,但如果两个表中有同名列,应在列名前标明出处,格式为:表名.列名
(2)若连接的两个表名字太长,可以为它们起个别名。 格式为:表名 AS 别名
(3)INNER是默认方式,可以省略
二、外连接
1、左(外)连接
定义:在内连接的基础上,还包含左表中所有不符合条件的数据行,并在其中的右表列填写NULL
关键字:LEFT JOIN
eg:select * from user left outer join product on user.uid =product.pid
注意:当在内连接查询中加入条件是,无论是将它加入到join子句,还是加入到where子句,其效果是完全一样的,但对于外连接情况就不同了。
当把条件加入到 join子句时,SQL Server、Informix会返回外连接表的全部行,然后使用指定的条件返回第二个表的行。
如果将条件放到where子句 中,SQL Server将会首先进行连接操作,然后使用where子句对连接后的行进行筛选。下面的两个查询展示了条件放置位子对执行结果的影响:
eg:
条件在join子句
select *from t_institution i left outer join t_teller t on i.inst_no = t.inst_no and i.inst_no = “5801”
结果是:
inst_no inst_name inst_no teller_no teller_name
5801 天河区 5801 0001 tom
5801 天河区 5801 0002 david
5802 越秀区
5803 白云区
条件在where子句
select * from t_institution i left outer join t_teller t on i.inst_no = t.inst_no where i.inst_no = “5801”
结果是:
inst_no inst_name inst_no teller_no teller_name
5801 天河区 5801 0001 tom
5801 天河区 5801 0002 david
2、右(外)连接
定义:在内连接的基础上,还包含右表中所有不符合条件的数据行,并在其中的左表列填写NULL
关键字:RIGHT JOIN
3、完全连接
定义:在内连接的基础上,还包含两个表中所有不符合条件的数据行,并在其中的左表、和右表列填写NULL
关键字:FULL JOIN三、交叉连接
定义:将两个表的所有行进行组合,连接后的行数为两个表的乘积数。(笛卡尔积)
关键词:CROSS JOIN格式:FROM 表名1 CROSS JOIN 表名2
用图说话:
1.内连接:利用内连接可获取两表的公共部分的记录,即图3的记录集C语句如下:Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
其实select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid与Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid的运行结果是一样的。
2.外连接:外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN)
(1)左连接(Left JOIN):即图3公共部分记录集C+表A记录集A1。
语句如下:select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
左连接数据
说明:
在语句中,A在B的左边,并且是Left Join,所以其运算方式为:A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1
由此得出图5中A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1,
(2)右连接(Right JOIN):即图3公共部分记录集C+表B记录集B1。
语句如下:select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid在语句中,A在B的左边,并且是Right Join,所以其运算方式为:A右连接B的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1
总结:
通过上面的运算解说,相信很多人已经想到,上面的情况(包括图3的关系图)说明的都只是A在B的左边的情况,
以下语句B在A的右边的又会出现什么情况呢??
select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid
select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid
其实对图3左右翻转一下就可以得出以下结论:
select * from B Left JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集是一样的
而
select * from B Right JOIN A ON A.Aid=B.Bnameid和select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid所得出的记录集也是一样的。eg:
-------------------------------------------------
a表 id name b表 id job parent_id
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 3 34 4a.id同parent_id 存在关系
1) 内连接
select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
2)左连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 null
3) 右连接
select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
4) 完全连接
select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
3 王武 null -
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