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  • 本文以GB2312为例,讲述区位、国标、内码、外码、字形 区位 整个GB2312字符集分成94个区,每区有94个位,每个区位上只有一个字符,即每区含有94个汉字或符号,用所在的区位来对字符进行编码(实际上就是...

    本文以GB2312为例,讲述区位码、国标码、内码、外码、字形码

    区位码

    整个GB2312字符集分成94个区,每区有94个位,每个区位上只有一个字符,即每区含有94个汉字或符号,用所在的区和位来对字符进行编码(实际上就是字符编号、码点编号),因此称为区位码。

    换言之,GB2312将包括汉字在内的所有字符编入一个94 * 94的二维表,行就是“区”、列就是“位”,每个字符由区、位唯一定位,其对应的区、位编号合并就是区位码。

    比如“中”字在54区48位,所以“中”字的区位码是:5448(注意,GB类汉字编码为双字节编码,因此,45相当于高位字节,82相当于低位字节)。

    国标码(交换码)

    虽然GB2312为中文编码,我们也要使用到英文字母等字符,况且当时ASCII已经通用,所以要使GB2312能够

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  • 在机器视觉里面,编码结构光也是按照一定的顺序进行变化,最常用的就是Binary,但是,二进制的纯粹的编码,由于二进制的进制关系(每个位是有权的),如果发生一个错(在机器视觉里面,错的发生可能是一个背景的...

    1 格雷码:

    1.1 格雷码引言:

    在数字系统中,常要求代码按一定顺序变化。

    在机器视觉里面,编码结构光也是按照一定的顺序进行变化,最常用的就是Binary,但是,二进制的纯粹的编码,由于二进制的进制关系(每个位是有权的),如果发生一个错码(在机器视觉里面,错码的发生可能是一个背景的干扰,也可能是测试物体的一个比较陡峭的轮廓变更),一个错码往往他的数字权重不是一位,比如二进制的最高为,错了一位,那么就是整个数值发生一半的变化。

    去掉权重的好处就是,如果模拟量或者是采样的数据发生了一个微小的变化,在整个测量的范围内,这个微小的变化都只能变更一个格雷码数位,而不论这个测量的数值位于整个测量量程的哪个位置:

    【案】在上面这个例子中,假设测量的量程为16,我们测量到7和8之间的模拟量,你看看二进制,红色表示要变更所有的数位来表示,而格雷码只要变更一位。

    那么,在我们表示这个数据的时候,二进制码所有的位都必须不能出错,否则数据会大变化。而格雷码就不会出现这个问题。 

    后来,弗兰克·格雷(Frank Gray,18870913-19690523)专利“Pulse Code Communication” 发明了一种新的顺序编码的方式,这个方式也是每个数值是唯一的二进制标识,但是,每个相邻的位只有一个位值的变化,这样就极大的减少了测量可能发生误差。

    1.2 格雷码的定义:

    在一组数的编码中,若任意两个相邻的代码只有一位二进制数不同,则称这种编码为格雷码(Gray Code),另外由于最大数与最小数之间也仅一位数不同,即“首尾相连”,因此又称循环码或反射码。

    格雷码是一种具有反射特性和循环特性的单步自补码,其循环和单步特性消除了随机取数时出现重大错误的可能,其反射和自补特性使得对其进行求反操作也非常方便,所以,格雷码属于一种可靠性编码,是一种错误最小化的编码方式,因此格雷码在通信和测量技术中得到广泛应用。

    Gray Code(格雷码) C++多方法实现_越前浩波的博客-CSDN博客

    3位格雷码的顺序编码_几种简单的编码(为什么使用ASCII码)_乔拉爵士的博客-CSDN博客

    1.3 认识格雷码

    下为3位元的Gray Code:Gray Code是一个数列集合,每个数使用二进位来表示,假设使用n位元来表示每个数好了,任两个数之间只有一个位元值不同

    000 001 011 010 110 111 101 100

    1.3.1 位元

    位元就是数列的基础数是由几个二进位数来表示,就是几个位元。

    上面的例子里面:000 是3个二进制数,那么就是3个位元,那么2^3 = 8,总共8个位值

    0000 0001 0011 0010 0110 0111 0101 0100 1100 1101 1111 1110 1010 1011 1001 1000

    上面,0000 等是4个 二进制数,那么就是4个位元,那么4^3 = 16,总共16个位值

    1.3.2 (格雷)码值

    001 就是一个码值


    2 格雷码的生成:

    2.1 方法1:按照定义排列生成格雷码

    回到前面的3位元的格雷码:

    000 001 011 010 110 111 101 100

    如果推广到N个位元,那么码值的数量应该是2^N个

    2.1.1 产生的基本规律原则和标准做法

    其实就是3个步骤,

    第一步,改变最右边的位元值;

    第二步,改变右起第一个为1的位元的左边位元;

    第三步,第四步重复第一步和第二步,直到所有的格雷码产生完毕(换句话说,已经走了(2^n) - 1 步)。

    举例3位元的产生步骤:

      假设产生3位元的格雷码,原始值位 000
      第一步:改变最右边的位元值: 001
      第二步:改变右起第一个为1的位元的左边位元: 011

    重复1:
      第三步:改变最右边的位元值: 010
      第四步:改变右起第一个为1的位元的左边位元: 110

    重复2:
      第五步:改变最右边的位元值: 111
      第六步:改变右起第一个为1的位元的左边位元: 101

    重复3:
      第七步:改变最右边的位元值: 100 #已经走了(2^n) - 1  = 7步,完成所有码字的产生。

     2.1.2 实现算法如下:

    #include <stdio.h> 
    #include <stdlib.h>
    #define MAXBIT 20
    #define TRUE 1
    #define CHANGE_BIT(x) x = ((x) == '0' ? '1' : '0')
    #define NEXT(x) x = (1 - (x))
    
        int main(void) {
            char digit[MAXBIT]; int i, bits, odd;
    
            printf("输入位元数:"); scanf("%d", &bits);
    
            for(i = 0; i < bits; i++) { digit[i] = '0';
                printf("0");
            }
            printf("\n"); odd = TRUE; while(1) {
                if(odd)
                    CHANGE_BIT(digit[0]);
                else {
                    // 计算第一个1的位置
                    for(i = 0; i < bits && digit[i] == '0'; i++) ; if(i == bits - 1) // 最后一个Gray Code
                        break; CHANGE_BIT(digit[i+1]);
                }
                for(i = bits - 1; i >= 0; i--)
                    printf("%c", digit[i]);
    
                printf("\n"); NEXT(odd);
            }
    
            return 0;
        }

    方法2:

    ///产生n位格雷码(直接排列方法构建)
    void generateGraycode2(int n)
    {
    	int i;
    	char code[20];
     
    	for (i = 0; i < n; i++)
    		code[i] = '0';
    	code[n] = '\0';
    	printf("%s\n", code);
     
    	while (1)
    	{
    		if (code[n - 1] == '0')
    			code[n - 1] = '1';
    		else
    			code[n - 1] = '0';
    		printf("%s\n", code);
     
    		i = n - 1;
    		while (code[i] == '0') i--;
    		if (i == 0)
    			break;
     
    		if (code[i - 1] == '0')
    			code[i - 1] = '1';
    		else
    			code[i - 1] = '0';
     
    		printf("%s\n", code);
    	}
    }
     

    方法3:

    vector<int> grayCode(int n) {
            int count = 1 << n;
            vector<int> res(count,0);
            for(int i = 1 ; i < count; i ++)
            {
                int cur = res[i - 1];
                if(i % 2 == 1)
                    cur  = cur ^ 1;
                else
                {
                    int k = 0;
                    while(((cur >> k) & 1) == 0) 
                        k ++;
                    cur = cur ^ (1 << (k + 1));
                }
                res[i] = cur;
            }
            return res;
        }
    

      C++经典算法题-格雷码(Gray Code)_逍遥云恋-CSDN博客_c++格雷码


    2.2 方法2:通过二进制和格雷码的转码规律生成:

    格雷码(从零基础讲解,C++版)_不负AC不负卿的博客-CSDN博客

     Gray Code(格雷码) C++多方法实现_越前浩波的博客-CSDN博客

    观察上表,我们可以得出格雷码和二进制码之间的基本换算逻辑如下:

     

     2.2.1 二进制转码为格雷码(编码)

    原理:如果二进制码字的第 i 位和 i+1 位(从右边开始数)相同,则对应的格雷码的第i位为0,否则为1(当i+1=n时,二进制码字的第n位被认为是0,即第n-1位不变)

    /*编码模板 */
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int gray_encode(int num)
    {
    	return num ^ (num >> 1);		// >>是位移运算符,^是异或运算符
    }
    

    方法2:

    class Solution {
    public:
        vector<int> grayCode(int n) {
            int num = 1 << n;
            vector<int> ret;
            ret.reserve(num);
            
            for(int i = 0; i < num; i++)
            {
                ret.push_back(i ^ (i >> 1));
            }
            
            return ret;
        }
    };
    

     

     2.2.1 格雷码转成二进制(解码)

     

     原理:从左边第二位起,将每位与左边一位解码后的值进行异或,作为该位解码后的值(最左边一位依然不变),直到最低位。

     这里因为转成二进制的权重的位,所以要取对数log,并以2为底,用数值去除log2

    /*解码模板 */
    #include<math.h>		// log对数函数需要用到的头文件
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int gray_decode(int num)
    {
    	int head;
    	if(!num) return 0;
    	head = 1 << int(log(num) / log(2));	//C++没有直接以2为底的对数,我们创造一个以2为底的对数
       return head + gray_decode((num^head) ^ (head>>1));
    


    2.3 镜像排列生成格雷码(对称法)

    格雷码编解码学习(一):格雷码编码原理与C++代码实现_Color Space的博客-CSDN博客

    上面这个列表,分别给出位元为1,2,3的三组格雷码,其中灰色的部分是镜像分割线,黑色的格雷码码字和蓝色的格雷码码字是针对镜像分割线对称的

    算法原理:

    C++ 递归产生格雷码_永远在路上啊的博客-CSDN博客

    当只有一位的时候,格雷码要么是0,要么是1.
            如果有两位的时候,格雷码是首先由  0
                                        1
            然后镜像对称得到后两位:            1
                                        0
            然后再在上面两行前面加上0,下面两行加1得到:
                                        00
                                        01
                                        11
                                        10
            这就是二位的格雷码产生的过程。所以可以使用递归的方法去产生格雷码:
                            {    0,1                                n==1
                    f(n)  = {   f(n-1)                            n >=2
                            {    对称翻转,然后上一半加0,后一半加1

    2.3.1 实现算法1,C++,二维数组

    template<typename T,unsigned int N> void recursive::grayCodeGeneration(T (*list)[N],std::size_t size)const{
        if(size==1){//最后需要翻转输出
            list[0][size-1]=0;
            list[1][size-1]=1;
        }
        else{
            grayCodeGeneration(list,size-1);
            //下面做的是对称翻转
            for(int i= std::pow(2,size-1),j=std::pow(2,size)-1;i < std::pow(2,size);++i)
                for(int k = 0;k<N;k++)
                    list[i][k] = list[j-i][k];//对应的逆序的行进行保存,这个时候用到的是
                                            //需要逆序保存的两个行之和是pow(2,size)-1;
            //这一步做的是前一部分加0,后一步分加1
            for(int i = 0;i < std::pow(2,size);i++){
                if(i <= (std::pow(2,size)/2-1))
                    list[i][size-1]=0;
                else
                    list[i][size-1]=1;
            }
        }
    }
    

    pow 就是求某数的指数的函数 

    2.3.2 实现算法2,C++,

     C++ 生成代码如下:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <string>
     
    using namespace std;
     
    ///产生n位格雷码(镜像排列方法构建)
    vector<string> generateGraycode(int n)
    {
    	vector<string> nGraycode;
    	if (n == 1)
    	{
    		nGraycode.push_back("0");
    		nGraycode.push_back("1");
    	}
    	else
    	{
    		vector<string> mid_ans = generateGraycode(n - 1);
    		for (vector<string>::iterator iter = mid_ans.begin(); iter != mid_ans.end(); ++iter)
    		{
    			string temp = *iter;
    			temp.insert(0, "0");
    			nGraycode.push_back(temp);
    		}
    		for (int i = mid_ans.size() - 1; i >= 0; --i)
    		{
    			string temp = mid_ans[i];
    			temp.insert(0, "1");
    			nGraycode.push_back(temp);
    		}
    	}
    	return nGraycode;
    }
     
    int main()
    {
    	vector<string>nGraycode;
    	nGraycode = generateGraycode(3);
    	for(int i = 0; i < nGraycode.size(); i++)
    		cout << nGraycode.at(i) << endl;
    	return 0;
    }
    

     C++ 另一种表述为:

    #include <iostream>
    #include<vector>
    using namespace std;
    
    vector<string> getGray(int n) {
            // write code here
        vector<string> result;
        if(n == 1){
          result.push_back("0");
          result.push_back("1");
           return result;
        }else{
            result = getGray(n-1);
            int currentsize = (int)result.size();
            for(int i = 0; i < currentsize; i++){
                result.push_back(result.at(i));
            }
            for(int i = 0; i < currentsize; i++){
                     result.at(i) = "0" + result.at(i);
            }
            for(int i = currentsize; i < (int)result.size(); i++){
                result.at(i) = "1" + result.at(i);
            }
             return result;
            }
        }
    int main(){
        vector<string> v;
        v = getGray(2);
        for(int i = 0; i < v.size(); i++){
            cout << v.at(i) << " ";
        }
        cout << endl;
        return 0;
    }
    

    实现算法另一种表述、

    [C++]LeetCode: 86 Gray Code (格雷码)_cindy_niu的专栏-CSDN博客

    class Solution {
    public:
        vector<int> grayCode(int n) {
            vector<int> ret{0};
            
            for(int i = 0; i < n; i++)
            {
                int curCnt = ret.size();
                //把当前数字按照逆序顺序添加到ret中
                while(curCnt)
                {
                    curCnt--;
                    int curNum = ret[curCnt];
                    curNum += (1 << i);
                    ret.push_back(curNum);
                }
            }
            
            return ret;
        }
    };
    
    

     

    2.3.3 实现算法3,C,二维数组

    c 语言表述:

    算法实验-格雷码_中位数问题 分治法-CSDN博客_格雷码分治

    //用分治策略设计一个算法对任意的n构造相应的Gray码。
    #include<iostream>
    #include<fstream>
    using namespace std;
    //构造n位格雷码,格雷码数m个
    //利用格雷码除第一位外对称的原理
    char** countgary(int n)
    {
    	int  m = 1;
    	for (int a = 0; a < n; a++)
    		m = m * 2;
    	char** garycode = new char *[m];
    	for (int a = 0; a < m; a++)
    		garycode[a] = new char[n];
    	if (n == 1)
    	{
    		garycode[0][0] ='0';
    		garycode[1][0] ='1';
    		return garycode;
    	}//1的格雷码为0和1
    	char** temp = countgary(n - 1);
    	for (int a = 0; a < m / 2; a++)
    	{
    		garycode[a][0] = '0';
    		garycode[a + m / 2][0] = '1';
    		//m个格雷码前一半的第一位为0,后一半第一位为1
    		for (int b = 1; b < n; b++)
    		{
    			garycode[a][b] = temp[a][b - 1];
    			garycode[m-a-1][b] = temp[a][b - 1];
    			//将n-1的格雷码呈上下对称放在n格雷码的前半段和后半段
    		}
    	}
    	return garycode;
    }
    int main()
    {
    	ifstream f1("C:\\Data\\3.txt");
    	ofstream f2("C:\\Data\\4.txt");
    	int n; int m = 1;
    	f1 >> n;
    	for (int a = 0; a < n; a++)
    		m = m * 2;
    	char **garycode = countgary(n);
    	for (int a = 0; a < m; a++)
    	{
    		for (int b = 0; b < n; b++)
    		{
    			f2 << garycode[a][b] << "\t";
    			cout << garycode[a][b] << "\t";
    		}
    		cout << "\n";
    		f2 << "\n";
    	}
    	f1.close();
    	f2.close();
    	return 0;
    }
    

    格雷码的算法实现_(っ°Д°)っ  #-CSDN博客_格雷码算法

    2.4 正序逆序生成格雷码(对称法)

    在正序的基础上将1左移n-1位,再加在逆序上,即得green code 格雷码。

    算法返回的是10进制的值

    class Solution {
    public:
        vector<int> grayCode(int n) {
            vector<int> res;
            int c=1;
            res.push_back(0);
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=res.size()-1;j>=0;j--)
                    res.push_back(res[j]+c);
                c<<=1;
            }
            return res;
        }
        
    };
    

    C++经典算法题-格雷码(Gray Code)_逍遥云恋-CSDN博客_c++格雷码

    (1条消息) [C++]LeetCode: 86 Gray Code (格雷码)_cindy_niu的专栏-CSDN博客


    本文重要参考:

    C++经典算法题-格雷码(Gray Code)_逍遥云恋-CSDN博客_c++格雷码

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  • R:关系名 U:组成该关系的属性名集合 D∶属性组U中属性所来自的域 DOM:属性 到域的映射 F:属性组U上的一组数据依赖 由于D、DOM对模式设计的关系不大,这里把关系模式简化为一个三元组: R<U, F>,当且仅当U上的...

    数据库逻辑设计

    R:关系名
    U:组成该关系的属性名集合
    D∶属性组U中属性所来自的域
    DOM:属性
    到域的映射
    F:属性组U上的一组数据依赖

    由于D、DOM对模式设计的关系不大,这里把关系模式简化为一个三元组:
    R<U, F>,当且仅当U上的一个关系P满足F时,R称为关系模式R<U,F>的一个关系。

    • 1、关系数据库设计的核心:关系模式的设计。

    • 2、关系模式的设计目标:按照一定的原则从数量众多而又相互关联的数据中,构造出一组l既能较好地反映现实世界,而又有良好的操作性能的关系模式。

    新奥尔良法,数据库设计步骤:

    需求分析—〉概念结构设计(E-R图)—〉逻辑结构设计(关系模式设计)—)物理结构设计
    数据依赖的类型

    • 函数依赖(Functional Dependency,FD)
      普遍存在于生活中,这种依赖关系类似于数学中的函数y=f(×),自变量x确定之后,相应的函数值y也就唯一地确定了。
      如关系:公民(身份证号入姓名,地址,工作单身份证号一确定,则其地址就唯一确定,因此地函数依赖身份证号。 而姓名一确定,不一定能确定地址。
    • 多值依赖(Multivalued Dependency ,MD)
      教师号可能多值依赖课程号,因为给定一个(课程号,参考书号)的组合,可能有对应多个教师号。这是因为多个老师可以相同或不同的参考书上同一门课。
      简单点讲,函数就是唯一确定的关系;多值依赖却不能唯一确定。 函数依赖的几种特例 1、平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    如果X→Y,且YSX,则X→Y称为非平凡函数依赖。
    若YC X,则称X→Y为平凡函数依赖。由于Y CX时,一定有X→Y,平凡函数依赖必然成立,没有意义,所以一般所说的函数依赖总是指非平凡函数依赖。

    在这里插入图片描述

    • 完全函数依赖分析

      成绩依赖于学号和课程号两个字段的组合;但只知道学号无法确定成绩,同理只知道课程号也无法确定成绩;只有学号和课程号组合在一起才能标识哪个学生哪门课程的成绩;

      因此(学号,课程号)---->成绩 是“完全函数依赖”。

    • 部分函数依赖分析
      姓名、性别和班级三个属性只依赖于主键中的学号,与“课程号”无关。 因此(学号,课程号)——>姓名 是“部分函数依赖” (学号,课程号)——>性别 是“部分函数依赖” (学号,课程号)——>班级 是“部分函数依赖”
      课程名和学时数只依赖于课程号,
      因此(学号,课程号)----->课程名是“部分函数依赖”

    • 传递函数依赖分析

      班主任依赖于班级,与学号无关,与课程号也无关

      又因班级依赖于学号,所以班主任间接依赖于学号

      因此,(学号,课程号)----->班主任是“传递函数依赖”

    • 主码 候选码 码

    ps:元组理解为一张表的某一行,属性理解为一张表的某一列,属性名就是列的名字(字段)。

    1(码):码是可以确定一个元组的所有信息的属性名或属性名组。

    例如在 { a, b, c, d } 中,

    假设知道 a 的值就能确定 a, b, c, d 的值,

    假设知道 c, d 的值就可以确定 a, b, c, d 的值,

    那么 { a } 就是码,{ c, d } 就是码。

    并且 { a, b }, { a, c }, { a, b, c }, { a, b, c, d } 等也都是码,因为它们也可以确定一个元组的所有值,即使很多余。

    2(候选码):候选码的真子集中不存在码,候选码可以有多个。

    就上面的例子而言,{ a } 是候选码,{ c, d } 是候选码,因为它们的真子集中不存在码。

    而诸如 { a, b } 并不是候选码,因为它的真子集中含有 { a }, 且 { a } 是码。

    3(主码):主码就是主键的意思,主码是任意一个候选码。

    还是上面的例子,主码是候选码 { a }, { c, d } 中的其中一个。

    既可以是 { a }, 也可以是 { c, d }。

    更清晰的讲解见博客https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/85872446?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162709035016780269848416%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=162709035016780269848416&biz_id=0&spm=1018.2226.3001.4187

    请添加图片描述

    范式这里就不说课本、网上那些晦涩难懂的概念了。

    1NF:无重复的列(数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项)

    2NF:满足1NF且非主键列都完全函数依赖于主键。

    3NF:满足2NF且非主属性列都不传递依赖于主键。

    BCNF:满足3NF且不允许主键的一部分被另一部分或其它部分所决定(即满足3范式,并且主属性之间没有依赖关系)。

    习题会讲解的非常详细,请一定认真看。

    题目:设有关系模式 R(职工名,项目名,工资,部门名,部门经理)
    如果规定,每个职工可参加多个项目,各领一份工资;每个项目
    只属于一个部门管理;每个部门只有一个经理。
    
    1. 试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。
    2. 说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。
    3. 进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    分析

    依赖关系我们使用 → 表示,可以理解为指向谁就代表可以推出谁,或者归谁管。

    比如在这里,职工名和项目名合在一起可以推出工资是多少就可以表示为:(职工名,项目名)→工资;

    再者,项目归部门管,可以表示为:项目名→部门名;部门归部门经理管可以表示为:部门名→部门经理。

    好了,到现在为止我们就已经将第一问中的函数依赖写出来了,我们再来捋一下:

    部门经理依赖于部门,也就是说要先确定部门才能确定部门经理,所以是依赖关系;
    而部门依赖于项目,要先确定项目才能确定部门;
    工资依赖于两个属性:职工名和项目名。

    • 那么主码又是什么呢?

      主码也叫主键,是指可以通过它唯一确定一条数据的这样一个属性。

      比如学号就可以做主键,因为一个学号对应一个学生。

      那么这里的主键是什么呢?

      我们就要找通过谁可以唯一确定一条记录,项目名肯定不行,因为他和职工名一起才可以确定工资,那职工名肯定也不行,但是把它们合在一起就可以了,这样就可以确定唯一的一条记录。

      所以,主键为(职工名,项目名)。

    所以答案就是:

    函数依赖关系: (职工名,项目名)→工资 项目名→部门名 部门名→部门经理 主键为(职工名,项目名)。

    • 来看第二问:说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。
      2NF 是什么呢?

    • 就是一种规范,他规定不能存在部分依赖,部分依赖是啥意思呢?就是我们只看依赖于主键的属性,这里有工资和部门名,但是他们两个的区别是工资对应的全部的主键,也就是两个值,但是部门名只依赖于项目名,少了一个,所以是部分依赖。

      所以他存在了部分依赖就不是 2NF 模式了,那么怎么把它化成 2NF 呢?

      一般我们只能通过分解的方式来消除,就是把一个关系拆成两个关系:

    R1(项目名,部门名,部门经理)
    R2(职工名,项目名,工资)
    

    这样每个关系中就不存在部分依赖了。

    来看第三问:进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    那么 3NF 又是啥

    • 我们先来观察上面那个 2NF
      的关系,发现有一个关系R1(项目名,部门名,部门经理),他比较特殊,就是项目名→部门名,部门名→部门经理,他是连续的,就是传递性的依赖关系,3NF
      就是要去掉这种依赖关系。

      那么我们来去掉可得:

    可以把 R1 再分成两个关系:

    R11(项目名,部门名)
    R12(部门名,部门经理)
    

    最后总结一下 2NF 和 3NF 的关系:在这里插入图片描述更详细例题请见该博客
    ————————————————

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  • 分配Connection对象、分配Statement对象、用Statement对象进行查询 以下关于和相应主码之间关系,正确的是 选择一项: a. 码一定要与相应码同名 b. 码一定要与相应码同名而且唯一 c. 码一定...

    上海交大JAVA第3次作业

    JFrame默认的布局管理器是

    选择一项:

    a. CardLayou

    b. BorderLayout

    c. FlowLayout

    d. GridLayout

    每个Java小程序必须定义为

    选择一项:

    a. Frame类的子类

    b. JFrame类的子类

    c. Window类的子类

    d. Applet类或JApplet类的子类

    SQL中,“DELETE FROM 表名”表示

    选择一项:

    a. 从基本表中删除重复元组

    b. 从基本表中删除所有属性

    c. 从基本表中删除所有元组

    d. 从数据库中撤消这个基本表

    下列关于ODBC的叙述正确的是

    选择一项:

    a. 是一个C语言编写的API,适合在Java中使用

    b. 保持了简单事物的简单性,又允许复杂的特性

    c. 是一个C语言编写的API,不适合在Java中使用

    d. 可以完全精确地实现从C代码ODBC到Java API写的ODBC的转换

    如何设置线程的优先级?

    选择一项:

    a. 通过将优先级作为参数传递给线程的构造方法

    b. 通过使用Thread类的setPriority()方法

    c. 以上两种方法均正确

    d. 以上两种方法均不正确

    Swing提供的顶层容器不包括

    选择一项:

    a. JButton

    b. JApplet

    下列方法中不可用来实现线程间通信的是

    选择一项:

    a. wait()

    b. notifyAll()

    c. notify()

    d. start()

    Swing的选项面板是

    选择一项:

    a. JTabbedPane

    b. JScrollPane

    c. JLayeredPane

    d. JSplitPane

    在Applet中显示文字、图形等信息时,应使用的方法是

    选择一项:

    a. start()

    b. destroy()

    c. init()

    d. paint()

    一个基本的JDBC程序开发步骤中包括

    选择一项:

    a. 分配Statement对象

    b. 分配Connection对象

    c. 用Statement对象进行查询

    d. 分配Connection对象、分配Statement对象、用Statement对象进行查询

    以下关于外码和相应的主码之间的关系,正确的是

    选择一项:

    a. 外码一定要与相应的主码同名

    b. 外码一定要与相应的主码同名而且唯一

    c. 外码一定要与相应的主码同名,但并不一定唯一

    d. 外码并不一定要与相应的主码同名

    JDBC包含在java的哪个包中?

    选择一项:

    a. java.jdbc

    b. javax.sql

    c. java.sql 和 javax.sql

    d. java.sql

    Connection接口中不可用来向数据库发送SQL语句的对象的方法是

    选择一项:

    a. commit()

    b. prepareCall()

    c. prepareStatement()

    d. createStatement()

    下面哪个事件将导致线程死亡?

    选择一项:

    a. wait()方法被调用

    b. start()方法被调用

    c. run()方法执行结束

    d. sleep()方法被调用

    下列说法中正确的是

    选择一项:

    a. Thread类为抽象类

    b. 实现Runnable接口的对象调用run()方法将创建一个新线程

    c. 实现Runnable接口的类必须定义一个名为start的方法

    d. Thread类实现了Runnable接口

    扩展Thread类以提供线程的行为时,应重载哪个方法?

    选择一项:

    a. start()

    b. resume()

    c. begin()

    d. run()

    对给定程序理解正确的是()

    public class ThreadPrint {

    static Thread makeThread(final String id, boolean daemon) {

    Thread t = new Thread(id) {

    public void run() {

    System.out.println(id);

    }

    };

    t.setDaemon(daemon);

    t.start();

    return t;

    }

    public static void main(String[] args) {

    Thread a = makeThread("A", false);

    Thread b = makeThread("B", true);

    System.out.println("End\n");

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外码和相应主码之间的关系