精华内容
下载资源
问答
  • 数据库设计的基本步骤

    万次阅读 多人点赞 2017-08-13 20:52:16
    数据库设计的基本步骤 按照规范设计的方法,考虑数据库及其应用系统开发全过程,将数据库设计分为以下6个阶段 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数据库的运行和维护   在...

    数据库设计的基本步骤

    按照规范设计的方法,考虑数据库及其应用系统开发全过程,将数据库设计分为以下6个阶段

    1.需求分析

    2.概念结构设计

    3.逻辑结构设计

    4.物理结构设计

    5.数据库实施

    6.数据库的运行和维护

     

    数据库设计通常分为6个阶段1(需求分析:分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求;2概念结构设计:主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图;3逻辑结构设计:通过将E-R图转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换;4数据库物理设计:主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径;5数据库的实施:包括编程、测试和试运行;6数据库运行与维护:系统的运行与数据库的日常维护。),主要讨论其中的第3个阶段,即逻辑设计


    在数据库设计过程中,需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行,逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。

     

    1.需求分析阶段(常用自顶向下)

          进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求(包括数据与处理)。需求分析是整个设计过程的基础,也是最困难,最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确,决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好,会导致整个数据库设计返工重做。

          需求分析的任务,是通过详细调查现实世界要处理的对象,充分了解原系统工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新的系统功能,新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变,不仅仅能够按当前应用需求来设计。

         调查的重点是,数据与处理。达到信息要求,处理要求,安全性和完整性要求。

         分析方法常用SA(Structured  Analysis) 结构化分析方法,SA方法从最上层的系统组织结构入手,采用自顶向下,逐层分解的方式分析系统。

          数据流图表达了数据和处理过程的关系,在SA方法中,处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事,系统中的数据也逐级分解,形成若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典(data dictionary,DD)来描述。数据字典是系统中各类数据描述的集合,数据字典通常包括数据项,数据结构,数据流,数据存储,和处理过程5个阶段。

     

    2.概念结构设计阶段(常用自底向上)

           概念结构设计是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合,归纳与抽象,形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。

          设计概念结构通常有四类方法:

    • 自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架,再逐步细化。
    • 自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构,然后再将他们集成起来,得到全局概念结构。
    • 逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩张,以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构,直至总体概念结构。
    • 混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。

     

    3.逻辑结构设计阶段(E-R图

          逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,并将进行优化。

           在这阶段,E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。

           各分E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突,命名冲突,和结构冲突。

           E-R图向关系模型的转换,要解决的问题是如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码。

     

    4.物理设计阶段

           物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。

           首先要对运行的事务详细分析,获得选择物理数据库设计所需要的参数,其次,要充分了解所用的RDBMS的内部特征,特别是系统提供的存取方法和存储结构。

            常用的存取方法有三类:1.索引方法,目前主要是B+树索引方法。2.聚簇方法(Clustering)方法。3.是HASH方法。

     

    5.数据库实施阶段

          数据库实施阶段,设计人员运营DBMS提供的数据库语言(如sql)及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。

     

    6.数据库运行和维护阶段

           数据库应用系统经过试运行后,即可投入正式运行,在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价,调整,修改。


    数据库设计5步骤
    Five Steps to design the Database

     

     

    1.确定entities及relationships

    a)    明确宏观行为。数据库是用来做什么的?比如,管理雇员的信息。

    b)    确定entities。对于一系列的行为,确定所管理信息所涉及到的主题范围。这将变成table。比如,雇用员工,指定具体部门,确定技能等级。

    c)    确定relationships。分析行为,确定tables之间有何种关系。比如,部门与雇员之间存在一种关系。给这种关系命名。

    d)    细化行为。从宏观行为开始,现在仔细检查这些行为,看有哪些行为能转为微观行为。比如,管理雇员的信息可细化为:

    ·         增加新员工

    ·         修改存在员工信息

    ·         删除调走的员工

    e)    确定业务规则。分析业务规则,确定你要采取哪种。比如,可能有这样一种规则,一个部门有且只能有一个部门领导。这些规则将被设计到数据库的结构中。

     

    ====================================================================
    范例:
    ACME是一个小公司,在5个地方都设有办事处。当前,有75名员工。公司准备快速扩大规模,划分了9个部门,每个部门都有其领导。
    为有助于寻求新的员工,人事部门规划了68种技能,为将来人事管理作好准备。员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。


    定义宏观行为
    一些ACME公司的宏观行为包括:
    招聘员工
    解雇员工
    管理员工个人信息
    管理公司所需的技能信息
    管理哪位员工有哪些技能
    管理部门信息
    管理办事处信息
    确定entities及relationships
    我们可以确定要存放信息的主题领域(表)及其关系,并创建一个基于宏观行为及描述的图表。
    我们用方框来代表table,用菱形代表relationship。我们可以确定哪些relationship是一对多,一对一,及多对多。
    这是一个E-R草图,以后会细化。

     


    细化宏观行为
    以下微观行为基于上面宏观行为而形成:
    增加或删除一个员工
    增加或删除一个办事处
    列出一个部门中的所有员工
    增加一项技能
    增加一个员工的一项技能
    确定一个员工的技能
    确定一个员工每项技能的等级
    确定所有拥有相同等级的某项技能的员工
    修改员工的技能等级

    这些微观行为可用来确定需要哪些table或relationship。

    确定业务规则
    业务规则常用于确定一对多,一对一,及多对多关系。
    相关的业务规则可能有:
    现在有5个办事处;最多允许扩展到10个。
    员工可以改变部门或办事处
    每个部门有一个部门领导
    每个办事处至多有3个电话号码
    每个电话号码有一个或多个扩展
    员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。
    每位员工拥有3到20个技能
    某位员工可能被安排在一个办事处,也可能不安排办事处。

    2.确定所需数据

    要确定所需数据:

    a)    确定支持数据

    b)    列出所要跟踪的所有数据。描述table(主题)的数据回答这些问题:谁,什么,哪里,何时,以及为什么

    c)    为每个table建立数据

    d)    列出每个table目前看起来合适的可用数据

    e)    为每个relationship设置数据

    f)    如果有,为每个relationship列出适用的数据

     

    确定支持数据

    你所确定的支持数据将会成为table中的字段名。比如,下列数据将适用于表Employee,表Skill,表Expert In。

     

    Employee

    Skill

    Expert In

    ID

    ID

    Level

    Last Name

    Name

    Date acquired

    First Name

    Description

     

    Department

     

     

    Office

     

     

    Address

     

     


    如果将这些数据画成图表,就像:

     


    需要注意:
    在确定支持数据时,请一定要参考你之前所确定的宏观行为,以清楚如何利用这些数据。
    比如,如果你知道你需要所有员工的按姓氏排序的列表,确保你将支持数据分解为名字与姓氏,这比简单地提供一个名字会更好。
    你所选择的名称最好保持一致性。这将更易于维护数据库,也更易于阅读所输出的报表。
    比如,如果你在某些地方用了一个缩写名称Emp_status,你就不应该在另外一个地方使用全名(Empolyee_ID)。相反,这些名称应当是Emp_status及Emp_id。
    数据是否与正确的table相对应无关紧要,你可以根据自己的喜好来定。在下节中,你会通过测试对此作出判断。

    3.标准化数据

    标准化是你用以消除数据冗余及确保数据与正确的table或relationship相关联的一系列测试。共有5个测试。本节中,我们将讨论经常使用的3个。
    关于标准化测试的更多信息,请参考有关数据库设计的书籍。

    标准化格式
    标准化格式是标准化数据的常用测试方式。你的数据通过第一遍测试后,就被认为是达到第一标准化格式;通过第二遍测试,达到第二标准化格式;通过第三遍测试,达到第三标准化格式。

    如何标准格式:
    1 列出数据
    2 为每个表确定至少一个键。每个表必须有一个主键。
    3 确定relationships的键。relationships的键是连接两个表的键。
    4 检查支持数据列表中的计算数据。计算数据通常不保存在数据库中。
    5 将数据放在第一遍的标准化格式中:
    6 从tables及relationships除去重复的数据。
    7 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
    8 将数据放在第二遍的标准化格式中:
    9 用多于一个以上的键确定tables及relationships。
    10 除去只依赖于键一部分的数据。
    11 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
    12 将数据放在第三遍的标准化格式中:
    13 除去那些依赖于tables或relationships中其他数据,并且不是键的数据。
    14 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。

    数据与键
    在你开始标准化(测试数据)前,简单地列出数据,并为每张表确定一个唯一的主键。这个键可以由一个字段或几个字段(连锁键)组成。

    主键是一张表中唯一区分各行的一组字段。Employee表的主键是Employee ID字段。Works In relationship中的主键包括Office Code及Employee ID字段。给数据库中每一relationship给出一个键,从其所连接的每一个table中抽取其键产生。

    RelationShip

    Key

    Office

    *Office code

     

    Office address

     

    Phone number

    Works in

    *Office code

     

    *Employee ID

    Department

    *Department ID

     

    Department name

    Heads

    *Department ID

     

    *Employee ID

    Assoc with

    *Department ID

     

    *EmployeeID

    Skill

    *Skill ID

     

    Skill name

     

    Skill description

    Expert In

    *Skill ID

     

    *Employee ID

     

    Skill level

     

    Date acquired

    Employee

    *Employee ID

     

    Last Name

     

    First Name

     

    Social security number

     

    Employee street

     

    Employee city

     

    Employee state

     

    Employee phone

     

    Date of birth


    将数据放在第一遍的标准化格式中
    除去重复的组
    要测试第一遍标准化格式,除去重复的组,并将它们放进他们各自的一张表中。
    在下面的例子中,Phone Number可以重复。(一个工作人员可以有多于一个的电话号码。)将重复的组除去,创建一个名为Telephone的新表。在Telephone与Office创建一个名为Associated With的relationship。

    将数据放在第二遍的标准化格式中
    除去那些不依赖于整个键的数据。
    只看那些有一个以上键的tables及relationships。要测试第二遍标准化格式,除去那些不依赖于整个键的任何数据(组成键的所有字段)。
    在此例中,原Employee表有一个由两个字段组成的键。一些数据不依赖于整个键;例如,department name只依赖于其中一个键(Department ID)。因此,Department ID,其他Employee数据并不依赖于它,应移至一个名为Department的新表中,并为Employee及Department建立一个名为Assigned To的relationship。


    将数据放在第三遍的标准化格式中
    除去那些不直接依赖于键的数据。
    要测试第三遍标准化格式,除去那些不是直接依赖于键,而是依赖于其他数据的数据。
    在此例中,原Employee表有依赖于其键(Employee ID)的数据。然而,office location及office phone依赖于其他字段,即Office Code。它们不直接依赖于Employee ID键。将这组数据,包括Office Code,移至一个名为Office的新表中,并为Employee及Office建立一个名为Works In的relationship。

     

    4.考量关系

    当你完成标准化进程后,你的设计已经差不多完成了。你所需要做的,就是考量关系。

    考量带有数据的关系
    你的一些relationship可能集含有数据。这经常发生在多对多的关系中。

    遇到这种情况,将relationship转化为一个table。relationship的键依旧成为table中的键。

    考量没有数据的关系
    要实现没有数据的关系,你需要定义外部键。外部键是含有另外一个表中主键的一个或多个字段。外部键使你能同时连接多表数据。

    有一些基本原则能帮助你决定将这些键放在哪里:

    一对多 在一对多关系中,“一”中的主键放在“多”中。此例中,外部键放在Employee表中。

    一对一 在一对一关系中,外部键可以放进任一表中。如果必须要放在某一边,而不能放在另一边,应该放在必须的一边。此例中,外部键(Head ID)在Department表中,因为这是必需的。

    多对多 在多对多关系中,用两个外部键来创建一个新表。已存的旧表通过这个新表来发生联系。

     

    5.检验设计

    在你完成设计之前,你需要确保它满足你的需要。检查你在一开始时所定义的行为,确认你可以获取行为所需要的所有数据:
    你能找到一个路径来等到你所需要的所有信息吗?
    设计是否满足了你的需要?
    所有需要的数据都可用吗?
    如果你对以上的问题都回答是,你已经差不多完成设计了。

    最终设计
    最终设计看起来就像这样:

    设计数据库的表属性
    数据库设计需要确定有什么表,每张表有什么字段。此节讨论如何指定各字段的属性。

    对于每一字段,你必须决定字段名,数据类型及大小,是否允许NULL值,以及你是否希望数据库限制字段中所允许的值。

    选择字段名
    字段名可以是字母、数字或符号的任意组合。然而,如果字段名包括了字母、数字或下划线、或并不以字母打头,或者它是个关键字(详见关键字表),那么当使用字段名称时,必须用双引号括起来。

    为字段选择数据类型
    SQL Anywhere支持的数据类型包括:
    整数(int, integer, smallint)
    小数(decimal, numeric)
    浮点数(float, double)
    字符型(char, varchar, long varchar)
    二进制数据类型(binary, long binary)
    日期/时间类型(date, time, timestamp)
    用户自定义类型

    关于数据类型的内容,请参见“SQL Anywhere数据类型”一节。字段的数据类型影响字段的最大尺寸。例如,如果你指定SMALLINT,此字段可以容纳32,767的整数。INTEGER可以容纳2,147,483,647的整数。对CHAR来讲,字段的最大值必须指定。

    长二进制的数据类型可用来在数据库中保存例如图像(如位图)或者文字编辑文档。这些类型的信息通常被称为二进制大型对象,或者BLOBS。

    关于每一数据类型的完整描述,见“SQL Anywhere数据类型”。

    NULLNOT NULL

    如果一个字段值是必填的,你就将此字段定义为NOT NULL。否则,字段值可以为NULL值,即可以有空值。SQL中的默认值是允许空值;你应该显示地将字段定义为NOT NULL,除非你有好理由将其设为允许空值。

    关于NULL值的完整描述,请见“NULL value”。有关其对比用法,见“Search conditions”。

    选择约束

    尽管字段的数据类型限制了能存在字段中的数据(例如,只能存数字或日期),你或许希望更进一步来约束其允许值。

    你可以通过指定一个“CHECK”约束来限制任意字段的值。你可以使用能在WHERE子句中出现的任何有效条件来约束被允许的值,尽管大多数CHECK约束使用BETWEEN或IN条件。

    更多信息

    有关有效条件的更多信息,见“Search conditions”。有关如何为表及字段指定约束,见“Ensuring Data Integrity”。
    ====================================================================
    范例
    例子数据库中有一个名为department的表,字段是dept_id, dept_name, dept_head_id。其定义如下:

    Fields

    Type

    Size

    Null/Not Null

    Constraint

    Dept_id

    Integer

    --

    Not null

    None

    Dept_name

    Char

    40

    Not null

    None

    Dept_head_id

    Integer

    --

    Not null

    None


    注意每一字段都被指定为“not null”。这种情况下,表中每一记录的所有字段的数据都必填。

    选择主键及外部键
    主键是唯一识别表中每一项记录的字段。如何你的表已经正确标准化,主键应当成为数据库设计的一部分。
    外部键是包含另一表中主键值的一个或一组字段。外部键关系在数据库中建立了一对一及一对多关系。如果你的设计已经正确标准化,外部键应当成为数据库设计的一部分。

    展开全文
  • 软件需求分析步骤方法

    千次阅读 2013-10-09 14:07:52
    建议采用以下步骤形成软件需求:获取用户需求→分析用户需求→编写需求文档→评审需求文档→管理需求。下面我们先来讨论前两个步骤(获取用户需求、分析用户需求)的做法。 获取用户需求 这是该阶段的一个最重要的任务...

    如果将需求分析阶段的工作归结为编写需求规格说明书,这种简化的做法往往是导致项目后期层出不穷问题的罪魁祸首。建议采用以下步骤形成软件需求:获取用户需求→分析用户需求→编写需求文档→评审需求文档→管理需求。下面我们先来讨论前两个步骤(获取用户需求、分析用户需求)的做法。

    获取用户需求

    这是该阶段的一个最重要的任务。以下为获取用户需求需要执行的活动(如图1所示)。

    ● 了解客户方的所有用户类型以及潜在的类型。然后,根据他们的要求来确定系统的整体目标和系统的工作范围。

    ● 对用户进行访谈和调研。交流的方式可以是会议、电话、电子邮件、小组讨论、模拟演示等不同形式。需要注意的是,每一次交流一定要有记录,对于交流的结果还可以进行分类,便于后续的分析活动。例如,可以将需求细分为功能需求、非功能需求(如响应时间、平均无故障工作时间、自动恢复时间等)、环境限制、设计约束等类型。

    ● 需求分析人员对收集到的用户需求做进一步的分析和整理。下面是几条常见的准则:

    ⑴对于用户提出的每个需求都要知道“为什么”,并判断用户提出的需求是否有充足的理由;

    ⑵将那种以“如何实现”的表述方式转换为“实现什么”的方式,因为需求分析阶段关注的目标是“做什么”,而不是“怎么做”;

    ⑶分析由用户需求衍生出的隐含需求,并识别用户没有明确提出来的隐含需求(有可能是实现用户需求的前提条件),这一点往往容易忽略掉,经常因为对隐含需求考虑得不够充分而引起需求变更。

    ● 需求分析人员将调研的用户需求以适当的方式呈交给用户方和开发方的相关人员。大家共同确认需求分析人员所提交的结果是否真实地反映了用户的意图。需求分析人员在这个任务中需要执行下述活动:

    ⑴明确标识出那些未确定的需求项(在需求分析初期往往有很多这样的待定项);

    ⑵使需求符合系统的整体目标;

    ⑶保证需求项之间的一致性,解决需求项之间可能存在的冲突。

    分析用户需求

    在很多情形下,分析用户需求是与获取用户需求并行的,主要通过建立模型的方式来描述用户的需求,为客户、用户、开发方等不同参与方提供一个交流的渠道。这些模型是对需求的抽象,以可视化的方式提供一个易于沟通的桥梁。用户需求的分析与获取用户需求有着相似的步骤,区别在于分析用户需求时使用模型来描述,以获取用户更明确的需求。分析用户需求需要执行下列活动:

    ● 以图形表示的方式描述系统的整体结构,包括系统的边界与接口;

    ● 通过原型、页面流或其它方式向用户提供可视化的界面,用户可以对需求做出自己的评价;

    ● 系统可行性分析,需求实现的技术可行性、环境分析、费用分析、时间分析等;

    ● 以模型描述系统的功能项、数据实体、外部实体、实体之间的关系、实体之间的状态转换等方面的内容。

    用于需求建模的方法有很多种,最常用的包括数据流图(DFD)、实体关系图(ERD)和用例图(Use Case)三种方式。DFD作为结构化系统分析与设计的主要方法,已经得到了广泛的应用,DFD尤其适用于MIS系统的表述。DFD使用四种基本元素来描述系统的行为,过程、实体、数据流和数据存储。DFD方法直观易懂,使用者可以方便地得到系统的逻辑模型和物理模型,但是从DFD图中无法判断活动的时序关系。图2描述的是某个项目的DFD示意图。

    ERD方法用于描述系统实体间的对应关系,需求分析阶段使用ERD描述系统中实体的逻辑关系,在设计阶段则使用ERD描述物理表之间的关系。需求分析阶段使用ERD来描述现实世界中的对象。ERD只关注系统中数据间的关系,而缺乏对系统功能的描述。如果将ERD与DF

    D两种方法相结合,则可以更准确地描述系统的需求。

    在面向对象分析的方法中通常使用Use Case来获取软件的需求。Use Case通过描述“系统”和“活动者”之间的交互来描述系统的行为。通过分解系统目标,Use Case描述活动者为了实现这些目标而执行的所有步骤。Use Case方法最主要的优点,在于它是用户导向的,用户可以根据自己所对应的Use Case来不断细化自己的需求。此外,使用Use Case还可以方便地得到系统功能的测试用例。

    原文链接:http://www.leadge.com/news_list/89030.html

    展开全文
  • 数据库设计的六个基本步骤

    千次阅读 2021-04-01 15:35:32
    需求分析,2.概念结构设计,3.逻辑结构设计,4.物理结构设计,5.数据库实施,6.数据库的运行和维护。 数据库设计通常分为6个阶段1(1需求分析分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求;2概念结构设计:主要采用E...

    按照规范设计的方法,考虑数据库及其应用系统开发全过程,可将数据库设计分为以下6个阶段,分别为:1.需求分析,2.概念结构设计,3.逻辑结构设计,4.物理结构设计,5.数据库实施,6.数据库的运行和维护。

    数据库设计通常分为6个阶段1(1需求分析:分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求;2概念结构设计:主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图;3逻辑结构设计:通过将E-R图转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换;4数据库物理设计:主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径;5数据库的实施:包括编程、测试和试运行;6数据库运行与维护:系统的运行与数据库的日常维护。),现在主要讨论其中的第3个阶段,即逻辑结构设计。

    在数据库设计过程中,需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行,逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。

    1.需求分析阶段(常用自顶向下)

    进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求(包括数据与处理)。需求分析是整个设计过程的基础,也是最困难,最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确,决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好,会导致整个数据库设计返工重做。

    需求分析的任务,是通过详细调查现实世界要处理的对象,充分了解原系统工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新的系统功能,新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变,不仅仅能够按当前应用需求来设计。

    调查的重点是,数据与处理。达到信息要求,处理要求,安全性和完整性要求。

    分析方法常用SA(Structured Analysis) 结构化分析方法,SA方法从最上层的系统组织结构入手,采用自顶向下,逐层分解的方式分析系统。

    数据流图表达了数据和处理过程的关系,在SA方法中,处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事,系统中的数据也逐级分解,形成若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典(data dictionary,DD)来描述。数据字典是系统中各类数据描述的集合,数据字典通常包括数据项,数据结构,数据流,数据存储,和处理过程5个阶段。

    2.概念结构设计阶段(常用自底向上)

    概念结构设计是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合,归纳与抽象,形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。

    设计概念结构通常有四类方法:(1)自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架,再逐步细化。(2)自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构,然后再将他们集成起来,得到全局概念结构。(3)逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩张,以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构,直至总体概念结构。(4)混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。

    3.逻辑结构设计阶段(E-R图)

    逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,并将进行优化。在这阶段,E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。各分E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突,命名冲突,和结构冲突。E-R图向关系模型的转换,要解决的问题是如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码。

    4.物理设计阶段

    物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。首先要对运行的事务详细分析,获得选择物理数据库设计所需要的参数,其次,要充分了解所用的RDBMS的内部特征,特别是系统提供的存取方法和存储结构。常用的存取方法有三类:1.索引方法,目前主要是B+树索引方法。2.聚簇方法(Clustering)方法。3.是HASH方法。

    5.数据库实施阶段

    数据库实施阶段,设计人员运营DBMS提供的数据库语言(如sql)及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。

    6.数据库运行和维护阶段

    数据库应用系统经过试运行后,即可投入正式运行,在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价,调整,修改。

    数据库设计的五个步骤

    1.确定entities及relationships
    a)明确宏观行为。数据库是用来做什么的?比如,管理雇员的信息。
    b)确定entities。对于一系列的行为,确定所管理信息所涉及到的主题范围。这将变成table。比如,雇用员工,指定具体部门,确定技能等级。
    c)确定relationships。分析行为,确定tables之间有何种关系。比如,部门与雇员之间存在一种关系。给这种关系命名。
    d)细化行为。从宏观行为开始,现在仔细检查这些行为,看有哪些行为能转为微观行为。比如,管理雇员的信息可细化为:

    ·增加新员工
    ·修改存在员工信息
    ·删除调走的员工
    

    e)确定业务规则。分析业务规则,确定你要采取哪种。比如,可能有这样一种规则,一个部门有且只能有一个部门领导。这些规则将被设计到数据库的结构中。

    范例:
    ACME是一个小公司,在5个地方都设有办事处。当前,有75名员工。公司准备快速扩大规模,划分了9个部门,每个部门都有其领导。
    为有助于寻求新的员工,人事部门规划了68种技能,为将来人事管理作好准备。员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。

    定义宏观行为
    一些ACME公司的宏观行为包括:
    ● 招聘员工
    ● 解雇员工
    ● 管理员工个人信息
    ● 管理公司所需的技能信息
    ● 管理哪位员工有哪些技能
    ● 管理部门信息
    ● 管理办事处信息

    确定entities及relationships
    我们可以确定要存放信息的主题领域(表)及其关系,并创建一个基于宏观行为及描述的图表。我们用方框来代表table,用菱形代表relationship。我们可以确定哪些relationship是一对多,一对一,及多对多。

    这是一个E-R草图,以后会细化。
    在这里插入图片描述

    细化宏观行为
    以下微观行为基于上面宏观行为而形成:
    ● 增加或删除一个员工
    ● 增加或删除一个办事处
    ● 列出一个部门中的所有员工
    ● 增加一项技能
    ● 增加一个员工的一项技能
    ● 确定一个员工的技能
    ● 确定一个员工每项技能的等级
    ● 确定所有拥有相同等级的某项技能的员工
    ● 修改员工的技能等级

    这些微观行为可用来确定需要哪些table或relationship。

    确定业务规则
    业务规则常用于确定一对多,一对一,及多对多关系。
    相关的业务规则可能有:
    ● 现在有5个办事处;最多允许扩展到10个。
    ● 员工可以改变部门或办事处
    ● 每个部门有一个部门领导
    ● 每个办事处至多有3个电话号码
    ● 每个电话号码有一个或多个扩展
    ● 员工被招进时,每一种技能的专业等级都被确定。
    ● 每位员工拥有3到20个技能
    ● 某位员工可能被安排在一个办事处,也可能不安排办事处。

    2.确定所需数据
    要确定所需数据:
    a)确定支持数据
    b)列出所要跟踪的所有数据。描述table(主题)的数据回答这些问题:谁,什么,哪里,何时,以及为什么
    c)为每个table建立数据
    d)列出每个table目前看起来合适的可用数据
    e)为每个relationship设置数据
    f)如果有,为每个relationship列出适用的数据

    确定支持数据
    你所确定的支持数据将会成为table中的字段名。比如,下列数据将适用于表Employee,表Skill,表Expert In。
    在这里插入图片描述
    如果将这些数据画成图表,就像:
    在这里插入图片描述

    需要注意:
    ● 在确定支持数据时,请一定要参考你之前所确定的宏观行为,以清楚如何利用这些数据。
    ● 比如,如果你知道你需要所有员工的按姓氏排序的列表,确保你将支持数据分解为名字与姓氏,这比简单地提供一个名字会更好。
    ● 你所选择的名称最好保持一致性。这将更易于维护数据库,也更易于阅读所输出的报表。
    ● 比如,如果你在某些地方用了一个缩写名称Emp_status,你就不应该在另外一个地方使用全名(Empolyee_ID)。相反,这些名称应当是Emp_status及Emp_id。
    ● 数据是否与正确的table相对应无关紧要,你可以根据自己的喜好来定。在下节中,你会通过测试对此作出判断。

    3.标准化数据

    标准化是你用以消除数据冗余及确保数据与正确的table或relationship相关联的一系列测试。共有5个测试。本节中,我们将讨论经常使用的3个。
    关于标准化测试的更多信息,请参考有关数据库设计的书籍。

    标准化格式
    标准化格式是标准化数据的常用测试方式。你的数据通过第一遍测试后,就被认为是达到第一标准化格式;通过第二遍测试,达到第二标准化格式;通过第三遍测试,达到第三标准化格式。

    如何标准格式:
    1. 列出数据
    2. 为每个表确定至少一个键。每个表必须有一个主键。
    3. 确定relationships的键。relationships的键是连接两个表的键。
    4. 检查支持数据列表中的计算数据。计算数据通常不保存在数据库中。
    5. 将数据放在第一遍的标准化格式中:
    6. 从tables及relationships除去重复的数据。
    7. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
    8. 将数据放在第二遍的标准化格式中:
    9. 用多于一个以上的键确定tables及relationships。
    10. 除去只依赖于键一部分的数据。
    11. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
    12. 将数据放在第三遍的标准化格式中:
    13. 除去那些依赖于tables或relationships中其他数据,并且不是键的数据。
    14. 以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。

    数据与键
    在你开始标准化(测试数据)前,简单地列出数据,并为每张表确定一个唯一的主键。这个键可以由一个字段或几个字段(连锁键)组成。

    主键是一张表中唯一区分各行的一组字段。Employee表的主键是Employee ID字段。Works In relationship中的主键包括Office Code及Employee ID字段。给数据库中每一relationship给出一个键,从其所连接的每一个table中抽取其键产生。
    在这里插入图片描述

    将数据放在第一遍的标准化格式中
    ● 除去重复的组
    ● 要测试第一遍标准化格式,除去重复的组,并将它们放进他们各自的一张表中。
    ● 在下面的例子中,Phone Number可以重复。(一个工作人员可以有多于一个的电话号码。)将重复的组除去,创建一个名为Telephone的新表。在Telephone与Office创建一个名为Associated With的relationship。

    将数据放在第二遍的标准化格式中
    ● 除去那些不依赖于整个键的数据。
    ● 只看那些有一个以上键的tables及relationships。要测试第二遍标准化格式,除去那些不依赖于整个键的任何数据(组成键的所有字段)。
    ● 在此例中,原Employee表有一个由两个字段组成的键。一些数据不依赖于整个键;例如,department name只依赖于其中一个键(Department ID)。因此,Department ID,其他Employee数据并不依赖于它,应移至一个名为Department的新表中,并为Employee及Department建立一个名为Assigned To的relationship。
    在这里插入图片描述

    将数据放在第三遍的标准化格式中
    ● 除去那些不直接依赖于键的数据。
    ● 要测试第三遍标准化格式,除去那些不是直接依赖于键,而是依赖于其他数据的数据。
    ● 在此例中,原Employee表有依赖于其键(Employee ID)的数据。然而,office location及office phone依赖于其他字段,即Office Code。它们不直接依赖于Employee ID键。将这组数据,包括Office Code,移至一个名为Office的新表中,并为Employee及Office建立一个名为Works In的relationship。
    在这里插入图片描述

    4.考量关系

    当你完成标准化进程后,你的设计已经差不多完成了。你所需要做的,就是考量关系。

    考量带有数据的关系
    你的一些relationship可能集含有数据。这经常发生在多对多的关系中。
    在这里插入图片描述

    遇到这种情况,将relationship转化为一个table。relationship的键依旧成为table中的键。

    考量没有数据的关系
    要实现没有数据的关系,你需要定义外部键。外部键是含有另外一个表中主键的一个或多个字段。外部键使你能同时连接多表数据。

    有一些基本原则能帮助你决定将这些键放在哪里:

    一对多 在一对多关系中,“一”中的主键放在“多”中。此例中,外部键放在Employee表中。
    在这里插入图片描述

    一对一 在一对一关系中,外部键可以放进任一表中。如果必须要放在某一边,而不能放在另一边,应该放在必须的一边。此例中,外部键(Head ID)在Department表中,因为这是必需的。
    在这里插入图片描述

    多对多 在多对多关系中,用两个外部键来创建一个新表。已存的旧表通过这个新表来发生联系。
    在这里插入图片描述

    5.检验设计

    在你完成设计之前,你需要确保它满足你的需要。检查你在一开始时所定义的行为,确认你可以获取行为所需要的所有数据:
    ● 你能找到一个路径来等到你所需要的所有信息吗?
    ● 设计是否满足了你的需要?
    ● 所有需要的数据都可用吗?
    如果你对以上的问题都回答是,你已经差不多完成设计了。

    最终设计
    最终设计看起来就像这样:
    在这里插入图片描述

    设计数据库的表属性
    数据库设计需要确定有什么表,每张表有什么字段。此节讨论如何指定各字段的属性。

    对于每一字段,你必须决定字段名,数据类型及大小,是否允许NULL值,以及你是否希望数据库限制字段中所允许的值。

    选择字段名
    字段名可以是字母、数字或符号的任意组合。然而,如果字段名包括了字母、数字或下划线、或并不以字母打头,或者它是个关键字(详见关键字表),那么当使用字段名称时,必须用双引号括起来。

    为字段选择数据类型
    SQL Anywhere支持的数据类型包括:
    整数(int, integer, smallint)
    小数(decimal, numeric)
    浮点数(float, double)
    字符型(char, varchar, long varchar)
    二进制数据类型(binary, long binary)
    日期/时间类型(date, time, timestamp)
    用户自定义类型

    关于数据类型的内容,请参见“SQL Anywhere数据类型”一节。字段的数据类型影响字段的最大尺寸。例如,如果你指定SMALLINT,此字段可以容纳32,767的整数。INTEGER可以容纳2,147,483,647的整数。对CHAR来讲,字段的最大值必须指定。

    长二进制的数据类型可用来在数据库中保存例如图像(如位图)或者文字编辑文档。这些类型的信息通常被称为二进制大型对象,或者BLOBS。

    关于每一数据类型的完整描述,见“SQL Anywhere数据类型”。

    NULL与NOT NULL

    如果一个字段值是必填的,你就将此字段定义为NOT NULL。否则,字段值可以为NULL值,即可以有空值。SQL中的默认值是允许空值;你应该显示地将字段定义为NOT NULL,除非你有好理由将其设为允许空值。

    关于NULL值的完整描述,请见“NULL value”。有关其对比用法,见“Search conditions”。

    选择约束

    尽管字段的数据类型限制了能存在字段中的数据(例如,只能存数字或日期),你或许希望更进一步来约束其允许值。

    你可以通过指定一个“CHECK”约束来限制任意字段的值。你可以使用能在WHERE子句中出现的任何有效条件来约束被允许的值,尽管大多数CHECK约束使用BETWEEN或IN条件。

    更多信息

    有关有效条件的更多信息,见“Search conditions”。有关如何为表及字段指定约束,见“Ensuring Data Integrity”。

    范例
    例子数据库中有一个名为department的表,字段是dept_id, dept_name, dept_head_id。其定义如下:
    在这里插入图片描述
    注意每一字段都被指定为“not null”。这种情况下,表中每一记录的所有字段的数据都必填。

    选择主键及外部键
    主键是唯一识别表中每一项记录的字段。如何你的表已经正确标准化,主键应当成为数据库设计的一部分。
    外部键是包含另一表中主键值的一个或一组字段。外部键关系在数据库中建立了一对一及一对多关系。如果你的设计已经正确标准化,外部键应当成为数据库设计的一部分。

    展开全文
  • 过程FMEA步骤三:功能分析

    千次阅读 2020-03-17 09:55:29
    过程功能分析旨在确保产品/过程的预期功能/要求得到适当分配。 过程功能分析的主要目标是: • 产品或过程功能可视化 • 结构树/网或等效过程流程图 • 将要求或特性与功能关联 ...• 失效分析步骤的基础

    目的

    过程功能分析旨在确保产品/过程的预期功能/要求得到适当分配。
    过程功能分析的主要目标是:
    • 产品或过程功能可视化
    • 结构树/网或等效过程流程图
    • 将要求或特性与功能关联
    • 工程团队(系统、安全和组件)之间的协作
    • 失效分析步骤的基础

    功 能

    功能描述了过程项或过程步骤的预期用途。每个过程项或过程步骤可能具备多个功能。
    在功能分析开始前,需收集的信息可能包括但不限于:产品和过程功能、产品/过程要求、制造环境条件、周期、职业或操作人员安全要求、环境影响等。在定义功能分析所需的“正面”功能和要求时,此类信息至关重要。
    功能的描述需清晰准确。
    推荐的短语格式为:一个“行为动词”后加一个“名词”,表示可测量的过程功能(“做这个”“到这个”)。
    功能应当是“现在时态”,并使用动词的基本形式(交付、包含、控制、组装、传输)。

    示例:钻孔、涂胶、插销、焊接支架
    描述从高级别开始描述,并在结构分析中引用过程项。作为一项高级别描述,过程项可考虑以下功能:内部功能、外部功能、顾客相关功能和/或最终用户功能。
    注释:上述功能的“负面”即为失效影响。
    示例:装配组件
    该过程步骤的功能描述了在工位上产生的最终产品特征。
    注:上述功能的“负面”即为失效模式。
    示例:将烧结轴承压入电机壳
    该过程工作要素的功能反映了过程工作要素对创建过程/产品特征的过程步骤的贡献。
    注:上述功能的“负面”即为失效起因。
    示例:从滑槽手动获取烧结轴承
    示例:用力将烧结轴承压入电机壳

    关于功能和结构的逻辑连接关系,需要问以下问题:
    “它用来做什么?”
    如何实现产品/过程要求—从右到左
    (过程项→过程步骤→过程工作要素)
    “如何?”
    为什么执行产品/过程要求—从左到右
    (过程工作要素→过程步骤→过程项)

    要求(特性)

    特性是产品的区别特征(或量化属性)。例如,轴的直径或表面处理状态。PFMEA的要求被描述为产品特性和过程特性。
    注:上述的“负面”为失效模式和失效起因
    产品特性(要求)与执行过程功能的绩效有关,是可判断或测量的。产品特性展示在产品图纸或规范文件中,例如:几何结构、材料、表面处理状态、涂层等。过程功能产生产品特性。设计文件包括法律要求(例如:无铅材料)、行业要求(例如:螺纹等级)、顾客要求(例如:数量)和内部要求(例如:零件清洁度)。产品特性可在产品制造后测量(例如:间隙)。产品特性可能源于性能要求,例如:法律要求(雨刮器性能)。在上述情况下,应当首先列出可测量的产品特性,然后是性能要求,例如:花键过针直径(政府雨刮器条例XYZ)。在PFMEA表格中,具体量值为可选项。
    产品特性:
    • 例如:可以从各种外部和内部来源获得
    法律要求:
    • 例如:遵循指定的健康安全和环境保护法规
    行业规范和标准:
    • 例如:ISO 9001、VDA6.3过程审核、SAE J标准
    顾客要求:
    • 符合顾客规范,例如:满足要求的质量,根据时间x和数量y(输出z/小时)制造和提供产品
    内部要求:
    • 产品制造在工艺周期内、符合预期的生产成本(例如:设施可用性、拒收限值、无纠正工作)、生产系统原则、过程质量和清洁度说明
    过程特性:
    • 过程特性指确保通过过程实现产品特性的过程控制。过程特性可展示在制造图纸或规范(包括操作手册、调试手册、防错验证程序等)中。过程特性可以在产品制造过程中测量(例如:压力)。在PFMEA表格中,具体量值为可选项。
    在这里插入图片描述

    功能关系可视化

    过程项的功能,过程步骤的功能和过程工作要素的功能之间的交互能够可视化为:功能网、功能结构、功能树、功能矩阵和/或功能分析,具体取决于执行PFMEA所使用的软件工具。例如,表格中包含了执行PFMEA的功能分析。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    表格内采用了表头栏编号(1、2、3)和颜色编码,以显示结构分析和功能分析相关内容之间的对应关系。在本节中,您需要从左到右回答以下问题:“高级别功能是如何通过低级别功能实现的?”

    工程团队(系统、安全和组件)之间的协作

    公司内部的工程团队需要相互协作,以确保项目或顾客项目的信息保持一致,尤其是多个PFMEA团队同时执行技术风险分析时。例如,系统、安全和/或组件团队提供的设计信息可帮助PFMEA团队了解团队制造产品的功能。这种协作可通过口头(项目会议)或书面总结的形式实现。

    失效分析的基础

    对过程功能进行完整定义(正面词汇)后,将能够执行全面的步骤四“失效分析”,因为潜在失效通常是功能无法被满足(负面词汇)。

    云上研讨会议邀请函
    在这里插入图片描述

    更多相关内容,请关注Infomass信聚微信平台!
    在这里插入图片描述
    如需咨询、提问时可扫描私信我哦!
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 设计FMEA步骤三:功能分析

    千次阅读 2020-02-07 12:32:34
    目的 设计功能分析的目的是确保要求/规范中规定的功能被适当地分配给系统要素。无论DFMEA使用什么工具创建,其分析都要用功能术语编写,这点至关重要。 设计功能分析的主要目标是: ...● 失效分析步骤的基础...
  • DFD需求分析 具体方法步骤

    千次阅读 2012-05-09 21:06:49
    1.为何采用分层数据流图? n只用一张数据流图来描述,不尽难于一次画齐,而且也难于理解。 n分层数据流图可以避免一...n顶层数据流图主要描述整个系统的作用范围,说明系统的边界,反映系统和外部环境之间的关系,
  • 了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。 越来越多的企业开始使用预测分析算法。描述性分析一般提供一种视角,让你了解已经发生了什么,而与之相比,预测分析则试图发现未来事件,例如,识别那些潜在的...
  • 面向对象分析和设计基本概念

    千次阅读 2014-10-12 11:54:31
     面向对象分析和设计基本概念  面向对象是基于一种哲学思想,它认为:客观实体和实体之间的联系构成了现实世界的所有问题,而每一个实体都可以抽象为对象。这种思想尽可能地按照人类认识世界的方法和思维方式来...
  • 1. 叙述基于UML的面向对象分析设计过程 2. UML面向对象中包括哪些图及每件图的作用 一、叙述基于UML的面向对象分析设计过程 1.识别系统的用例和角色 首先对项目进行需求调研,依据项目的业务流程图和...
  • 基本配置 系统:CentOS7.6 节点信息: 节点 ip master 192.168.185.150 slave1 192.168.185.151 slave2 192.168.185.152 网络配置 # 注意:centos自从7版本以后网卡名...
  • 这是作者网络安全自学教程系列,主要...这篇文章将讲解逆向分析OllyDbg动态调试工具的基本用法,包括界面介绍、常用快捷键和TraceMe案例分析。基础性文章,希望对您有所帮助,如果存在错误或不足之处,还望告知,加油!
  • 深度学习的四个步骤

    万次阅读 2016-09-09 15:46:01
    深度学习的四个步骤:每个阶段给出的学习资源
  • 数据库设计的一般步骤

    万次阅读 多人点赞 2019-03-21 14:16:34
    数据库设计的基本步骤 按照规范设计的方法,考虑数据库及其应用系统开发全过程,将数据库设计分为以下6个阶段 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数据库的运行和维护 ...
  • SWOT分析

    千次阅读 2004-10-25 11:48:00
    SWOT是英文Strengths、...其中,优劣势分析主要是着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比较,而机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对企业的可能影响上,但是,外部环境的变化可能会给具有不同资源和能
  • 前言 接触cuckoo sandbox沙盒有一段时间了,对host端的处理流程和windows平台的分析都具有了一定的了解。
  • Oracle SQL tuning 步骤

    万次阅读 2012-04-02 19:54:22
    三、SQL 调整战略步骤  很多人问SQL tuning从哪里着手。首先应当是从Library cache去根据他们的活动状况捕获SQL语句。 1、寻找影响较大的SQL语句  我们可以根据SQL语句执行次数的多少进行排序来获得执行次数较多的...
  • SWOT分析法(引用)

    千次阅读 2012-06-02 19:49:51
    SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一。... 运用各种调查研究方法,分析出企业所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部
  • APP分析过程在项目管理体系PMBOK中归属于项目范围定义(Define Scope)过程。从PMBOK的角度来看,在完成需求收集(Collect Requirements)后,需要对项目和产品的详细范围进行描述,清晰完整的项目/产品范围说明书...
  • 对于一个的软工,做一个项目对项目的分析是很重要的一个步骤。项目分析清楚了才知道自己在做什么。写代码的时候自己心中也有轮廓。 这篇博客是分析一个医药管理平台系统。让我们跟着博客一步一步的分析这个系统吧...
  • 国内外主流静态分析类工具汇总

    万次阅读 2019-07-27 11:17:48
    笔者从事该软件安全方面工作,在工作和学习中收集了国内外比较主流的静态分析类工具,供大家参考。大多是资料来自于网络整理,如有不足或欠缺,还请在评论中指出。我进行修正。也欢迎同行多多交流。 我使用0标注...
  • 一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。 (注:图保存下来,查看更清晰) 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色...
  • 选择置换+败者树搞定外部排序

    千次阅读 2013-10-08 23:26:53
    个人认为,外部排序是我们在学习过程中接触到的一个比较重要的算法,它既包含了基本的排序算法,又考察了对文件IO以及内存的理解,还展示了最基本的程序优化思想,可以说能够写好一个外部排序,就说明基本的编程能力...
  • 数据分析-内容整理

    千次阅读 2018-03-21 18:02:14
    2.数据分析基本步骤(6个,缺一不可,相辅相成)(1)明确分析目的:不要偏离分析方向,确保工作有效进行。(2)数据收集:按照确定的数据分析目的来收集相关数据的过程,为分析提供依据。数据的来源一般有4个渠道...
  • UML建模 步骤

    千次阅读 2015-07-28 08:45:07
    分析阶段:用例图、活动图。 观察对象的交互:交互图。 设计阶段:类图。 观察一个对象在不同状态下的不同行为:状态图。 配置阶段:配置图。 做项目时一般: 分析阶段: 1、用Use Case图描述用户需求,...
  • 软件需求分析

    千次阅读 2012-11-20 09:40:24
    软件需求分析(Software Reguirement Analysis)是研究用户需求得到的东西,完全理解用户对软件需求的完整功能,确认用户软件功能需求,建立可确认的、可验证的一个基本依据。 软件需求分析是一个项目的开端,也...
  • 数仓构建步骤

    千次阅读 2019-03-23 15:26:47
    所以,我们必须对概念模型设计步骤中确定的几个基本主题域进行分析,并选择首先要实施的主题域。选择第一个主题域所要考虑的是它要足够大,以便 使得该主题域能建设成为一个可应用的系统;它还要足够小,以便于开发...
  • 概念性架构设计的步骤

    千次阅读 2013-02-27 17:44:43
    温昱在《软件架构设计》中给出了三个基本步骤: 第一步,鲁棒性分析。通过分析表示关键功能需求的用例规约中的事件流,识别出实现用例规定的功能的主要对象及其职责,形成以职责模型为主的初步设计。 鲁棒性分析是...
  • SWOT分析模型

    万次阅读 2013-02-11 11:36:55
    SWOT分析模型 出自 MBA智库百科 SWOT分析模型(SWOT Analysis)  SWOT分析法(也称TOWS分析法、道斯矩阵)即态势分析法,20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出,经常被用于企业战略制定...
  • 首先 介绍几本书籍(下载包中)吧。 01_Android系统概述 02_Android系统的开发综述 ...05_Android的JAVA虚拟机和JAVA环境 06_Android的GUI系统 07_Android的Audio系统 08_Android的Video 输入输出系统 09_Android的多

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 74,741
精华内容 29,896
关键字:

外部环境分析的基本步骤