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  • 可以在树结点上依次填上相应的元素,符合折半查找规则的树即是所求。 B选项4、5相加除二向上取整,7、8相加除二向下取整,矛盾。C选项,3、4相加除二向上取整,6、7相加除二向下取整,矛盾。D选项,1、10相加除二向...

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    答案:A

    答案解析:
    折半查找判定树实际上是一棵二叉排序树,它的中序序列是一个有序序列。可以在树结点上依次填上相应的元素,符合折半查找规则的树即是所求。
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    B选项4、5相加除二向上取整,7、8相加除二向下取整,矛盾。C选项,3、4相加除二向上取整,6、7相加除二向下取整,矛盾。D选项,1、10相加除二向下取整,6、7相加除二向上取整,矛盾。A符合折半查找规则,正确。

    分析:
    折半查找整个算法中,关于mid的取值向上/向下需要统一。
    如果待查找序列中节点总数是偶数,计算mid值的时候一定涉及向上/向下取值问题。

    • 向下取整
      • 如果待查找序列中节点总数是偶数,且向下取整,那么mid作为排序树的根节点,它的左子树中节点总数一定比右子树中节点总数1。
        例如,在结点1,2,3,4中查找, low=1,high=4 mid=2(下取整)。因此,根节点为2, 左子树结点有1,右子树结点共有3,4
      • 如果待查找序列中节点总数是2,且向下取整,mid一定是其中较的那一个,剩下的的那一个节点变成mid的子树
    • 向上取整
      • 同理,如果待查找序列中节点总数是偶数,且向上取整,那么mid作为排序树的根节点,它的左子树中节点总数一定比右子树中节点总数1。
      • 如果待查找序列中节点总数是2,且向上取整,mid一定是其中较的那一个,剩下的的那一个节点变成mid的子树

    将上述规律带入图中进行验证:
    A:正确;
    B:对于节点4和5,5作为mid,且4为其左子树,说明是向上取整;对于节点7和8,7作为mid,且8为其右子树,说明是向下取整。矛盾,说明B错;
    C、D同理。

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  • 调用REST API Call到外部REST服务器。 端点URL模式-可以是静态字符串,也可以是使用“消息元数据”属性解析的模式。例如$ {deviceType} 请求方法-GET,POST,PUT,DELETE 标头-请求标头,标头或值可以是静态字符串...

    调用REST API Call到外部REST服务器。
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    一、REST API参数说明

    1. Endpoint URL pattern
      可以是静态字符串,也可以是Message Metadata的属性。

    例如,如果消息负载中包含带有属性deviceType值为container,

    http://localhost/api/${deviceType}/update
    

    会被解析为:

    http://localhost/api/container/update
    
    1. Request method
      GET,POST,PUT,DELETE

    2. Headers
      request headers, header or value 可以是静态字符串,也可以是Message Metadata的属性。
      可以配置header的名称/值。可以是静态字符串,也可以是Message Metadata的属性。例如$ {deviceType}。

    3. Request body
      会把完整的消息负载发送给设置的REST服务器。如果需要,可以将规则链配置为使用转换节点后,发送转换节点后的消息负载。

    4. Outbound message
      出结点消息包含从Rest服务返回的status,statusCode,statusReason和headers做为Message Metadata。消息负载是Rest服务器返回的response body。
      如果请求成功,出结点消息将通过Success链传递到下一个节点,否则将使用Failure链。

    二、实际实现

    1. 使用Spring的controller,作为服务端的测试接口。
    @RestController
    @RequestMapping("/")
    public class DataController {
    	private static final Logger logger = Logger.getLogger(DataController.class);
    
    	@RequestMapping(value = "/pushdata")
    	public Object pushdata(HttpServletRequest request) throws Exception {
    		String json = getRequestJsonString(request);
    		logger.info("json=" + json);
    		
    		return "OK";
    	}
    
    	/***
    	 * 获取 request 中 json 字符串的内容
    	 *
    	 * @param request
    	 * @return : String 
    	 * @throws IOException
    	 */
    	public static String getRequestPostBytes(HttpServletRequest request) throws IOException {
    		int contentLength = request.getContentLength();
    		if (contentLength < 0) {
    			return null;
    		}
    		byte buffer[] = new byte[contentLength];
    		for (int i = 0; i < contentLength;) {
    			int readlen = request.getInputStream().read(buffer, i, contentLength - i);
    			if (readlen == -1) {
    				break;
    			}
    			i += readlen;
    		}
    		String charEncoding = request.getCharacterEncoding();
    		if (charEncoding == null) {
    			charEncoding = "UTF-8";
    		}
    		return new String(buffer, charEncoding);
    	}
    }
    
    1. 规则链设置
      在这里插入图片描述

    2. 实际效果
      实际LOG输出:

    2020-10-01 13:14:52.520 INFO  c.controller.DataController - json={
      "M.TAG.D001" : 2670,
      "M.TAG.D002" : 3370,
      "M.TAG.D003" : 6400,
      "M.TAG.D004" : 8450,
      "M.TAG.D005" : 4500,
      "M.TAG.D006" : 1355.88,
      "M.TAG.D007" : 3082
    }
    
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  • 在学习红黑树的时候遇到了这个概念,大家能帮我解释一下吗?
  • 答案:A ...可以在树结点上依次填上相应的元素,符合折半查找规则的树即是所求。 B选项4、5相加除二向上取整,7、8相加除二向下取整,矛盾。C选项,3、4相加除二向上取整,6、7相加除二向下取整,矛盾...

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    答案:A

    答案解析:
    折半查找判定树实际上是一棵二叉排序树,它的中序序列是一个有序序列。可以在树结点上依次填上相应的元素,符合折半查找规则的树即是所求。
    在这里插入图片描述
    B选项4、5相加除二向上取整,7、8相加除二向下取整,矛盾。C选项,3、4相加除二向上取整,6、7相加除二向下取整,矛盾。D选项,1、10相加除二向下取整,6、7相加除二向上取整,矛盾。A符合折半查找规则,正确。

    分析:
    折半查找整个算法中,关于mid的取值向上/向下需要统一。
    如果待查找序列中节点总数是偶数,计算mid值的时候一定涉及向上/向下取值问题。

    • 向下取整
      • 如果待查找序列中节点总数是偶数,且向下取整,那么mid作为排序树的根节点,它的左子树中节点总数一定比右子树中节点总数1。
        例如,在结点1,2,3,4中查找, low=1,high=4 mid=2(下取整)。因此,根节点为2, 左子树结点有1,右子树结点共有3,4
      • 如果待查找序列中节点总数是2,且向下取整,mid一定是其中较的那一个,剩下的的那一个节点变成mid的子树
    • 向上取整
      • 同理,如果待查找序列中节点总数是偶数,且向上取整,那么mid作为排序树的根节点,它的左子树中节点总数一定比右子树中节点总数1。
      • 如果待查找序列中节点总数是2,且向上取整,mid一定是其中较的那一个,剩下的的那一个节点变成mid的子树

    将上述规律带入图中进行验证:
    A:正确;
    B:对于节点4和5,5作为mid,且4为其左子树,说明是向上取整;对于节点7和8,7作为mid,且8为其右子树,说明是向下取整。矛盾,说明B错;
    C、D同理。

    总结:
    注意:折半查找整个算法中,关于mid的取值向上/向下需要统一。
    向上取整: mid 和子树比较,mid大于子树就是向上取整;
    向下取整: mid 和子树比较, mid小于子树就是向下取整;

    原链接:https://blog.csdn.net/qq_41754065/article/details/106590844

    看到最后的帮忙

    点个👍🙏 谢谢,这个对我真的很重要!

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  • 外部结点:空树叶结点 内部结点:非空结点 外路径长度:扩充二叉树中所有外部结点到根结点的路径长度之和 内路径长度:扩充二叉树中所有内部结点到根节点的路径长度之和 重要结论 外路径长度 E 内路径长度 I 内...

    一些概念的定义

    1. 扩充二叉树:在二叉树出现空子树的位置增加空树叶所形成的二叉树
    2. 外部结点:空树叶结点
    3. 内部结点:非空结点
    4. 外路径长度:扩充二叉树中所有外部结点到根结点的路径长度之和
    5. 内路径长度:扩充二叉树中所有内部结点到根节点的路径长度之和

    重要结论

    外路径长度 E
    内路径长度 I
    内结点个数 n
    E = I + 2n

    数学归纳法证明 E = I + 2n

    1. 当n为1时,I = 0; E = 2; 满足 E = I + 2n
    2. 当有n个内结点时设公式成立,则当有 n + 1个内结点时(相对于n个内结点时增加一个外结点) ,令增加了一个内结点后二叉树的高为 h(不包含外结点)、内路径长度 I(n+1) = I(n) + h , 外路径长度E(n+1) = E(n) - h + 2(h+1),又有E(n) = I(n) + 2n, 整理得 E(n+1) - h - 2 = I(n+1) - h + 2n 即有E(n+1) = I(n+1) + 2(n+1)
      证毕

    扩展

    利用上述结论说明,成功查找的平均比较次数s与不成功的平均比较次数u之间的关系可以表示为 s=(1+1n)×u1s=(1+\frac{1}{n}) \times u-1

    s=I+nn    I=snn成功查找的平均比较次数:s=\frac{I+n}{n}\iff I= sn-n
    u=En+1    E=u(n+1)查找不成功的平均比较次数:u=\frac{E}{n+1}\iff E= u(n+1)
    E=I+2ns=(1+1n)×u1又有:E = I+2n ,并将以上两式带入可得s=(1+\frac{1}{n}) \times u-1

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  • 扩充二叉树外部路径,内部路径

    千次阅读 2018-11-10 18:46:46
    外部路径长度:从扩充的二叉树的根到每个外部结点的路径长度之和称为外部路径长度(E) 内部路径长度:扩充的二叉树里从根到每个内部结点的路径长度之和称为内部路径长度(I), 它们之间的关系满足E=I+2N(N为内部...
  • 1.添加、删除HTML结点 2.上传图片预览 添加、删除HTML结点 & 上传图片预览  删除  删除 增加附件 图片预览: [Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]
  • 06-jQuery结点操作

    千次阅读 2020-06-30 10:15:06
    一、jQuery添加结点相关的方法 内部插入 ​ append(content|fn) ​ appednTo(content) ​ 会将元素添加到指定元素内部的最后 ​ prepend(content|fn) ​ prepend(content) ​ 会将元素添加到指定元素内部的最后 ...
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  • 特性1:根节点和所有外部结点的颜色是黑色 特性2:从根节点到外部结点的途中没有连续两个结点的颜色是红色 特性3:所有从跟到外部结点的路径上都有相同数目的黑色结点 黑高度:从红黑树中任一结点出发,到达一个...
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空空如也

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