总结：内连接就是两个表的交集 ,左外连接就是左边表加两表交集 ,右外连接就是右边表加两表交集



 

 

一、外连接

1.左连接  left join 或 left outer join

SQL语句：select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id;

2.右连接  right join 或 right outer join

SQL语句：select * from student right join score on student.Num=score.Stu_id;

3.完全外连接  full join 或 full outer join

SQL语句：select * from student full join score on student.Num=score.Stu_id;

通过上面这三种方法就可以把不同的表连接到一起，变成一张大表，之后的查询操作就简单一些了。

交叉连接查询,这种查询方式基本不会使用，原因就是这种查询方式得到的是两个表的乘积（笛卡儿集）

语法就是select * from a，b；则尽量不使用此语句，产生的结果过于繁琐。

 

内连接查询，可以有效的去除笛卡尔集现象

内连接查询分为两类：

 

二、内连接 

join 或 inner join

SQL语句：select * from student inner join score on student.Num=score.Stu_id;

此时的语句就相当于：select * from student,score where student.ID=course.ID;

 

内连接查询分为两类：

隐式内连接

select * from A，B where 条件                                          隐式连接使用别名：

select * from A 别名1，B 别名2 where 别名1.xx=别名2.xx；

显示内连接

select * from A inner join B on 条件 （inner可以省略）  显示连接使用别名：

select * from A 别名1 inner join B 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx

举例：

三、交叉连接

cross join，没有where指定查询条件的子句的交叉联接将产生两表的笛卡尔积。

SQL语句：select * from student cross join score;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、交叉连接（cross join）
交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1：隐式的交叉连接，没有cross join。
select o.id, o.order_number, c.id, c.name
from orders o , customers c
where o.id=1;
语句2：显式的交叉连接，使用cross join。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from orders o cross join customers c
where o.id=1;
语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：
二、内连接（inner join）
内连接（inner join）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。
例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3：隐式的内连接，没有inner join，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c, orders o
where c.id=o.customer_id;
语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有inner join，形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;
语句3和语句4的查询结果：
三、外连接（outer join）：
???? 外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。外连接分三类：左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）和全外连接（full outer join）。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下：
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外union 右外”。
说明：左表就是在“（left outer join）”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中，outer 关键字是可省略的。
下面举例说明：
语句5：左外连接（left outer join）
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句6：右外连接（right outer join）
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;

注意：where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如：

语句7：where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
where o.order_number<>'mike_order001';

语句8：将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>'mike_order001';

从语句7和语句8查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，on后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9：全外连接（full outer join）。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意：mysql是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果：

语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
union
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句9和语句10的查询结果是相同的，如下：
四、联合连接（union join）：
????? 这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11：联合查询（union join）例句，还没有找到能执行的sql环境。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o union join customers c on c.id=o.customer_id
语句12：语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢！
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
except
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
语句13：语句11在oracle下的等价实现。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
minus
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
查询结果如下：
五、自然连接（natural inner join）：
???? 说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是sql2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，sql会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（oracle环境下测 试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定natural。下面给出几个例子。
语句14：
select *
from orders o natural inner join customers c;
语句15：
select *
from orders o natural left outer join customers c;
语句16：
select *
from orders o natural right outer join customers c;
语句17：
select *
from orders o natural full outer join customers c;
六、sql查询的基本原理：两种情况介绍。
第一、?? 单表查询：根据where条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、?? 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表；然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。
第三、?? 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。
理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。
七、on后面的条件（on条件）和where条件的区别：
on条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
where条件：在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出，将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是：
on只进行连接操作，where只过滤中间表的记录。
八、总结
连接查询是sql查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、col_l是col_r的子集时用右外连接。
3、col_r是col_l的子集时用左外连接。
4、col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如：
select t1.c1,t2.cx,t3.cy
from tab1 t1
?????? inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2)
?????? inner join tab3 t3 on (t1.c1=t2.c3)
?????? left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3);
where t1.x >t3.y;

1、左外连接left outer join或者left jion，outer可以省略不写，下边的右连接和全连接也一样：


左外连接的意思是，以left join左边的表中的数据为基准，即左边的表中有的必须要全部显示出来，如下图：


这里第一个查询中，company表在左边，因此就以company为基准，所以显示的结果中除了depart_id相同的6条数据外，还把company中存在的另外一条也显示出来。

而第二个查询中，emp在左边，就以emp为基准，因此显示的结果中除了depart_id相同的6条外，还把emp中存在的另外一条也显示了出来。

2、右外连接right join：


单从上边的两个查询的查询来看，除开字段顺序的不同外，和左外连接的操作是很相似的。只不过一个是以left join左边的表为基准，而另一个是以right join右边的表为基准。（有朋友说left join的性能比较好，这个暂时先不管，等到性能测试方面的时候再说）

3、全连接full join，这个和上边略有不同的是，语法中不用在join后边使用on，直接select 字段名 from tablename1 full join tablename2；而它 的结果也会出现之前提到的笛卡尔积现象，也就是显示（表1的字段数加上表二的字段数）个字段，显示（表一的记录数乘以表二的记录数）个记录；

平时习惯了Oracle的连接语法，每次看到join这种格式的，都要想半天。还是把它列一下，方便自己下次用。
 
SELECT    table1.column, table2.column

FROM    table1

[CROSS JOIN table2] |

[NATURAL JOIN table2] |

[JOIN table2 USING (column_name)] |

[JOIN table2 

  ON(table1.column_name = table2.column_name)] |

[LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 

  ON (table1.column_name = table2.column_name)];
 
1. CROSS JOIN 比较简单。
2. NATURAL JOIN 是自动把两个表中，名称相同的字段做等值比较。 （同名的字段，数据类型也要一样）
3. USING 是指定某个字段做等值比较。
4. ON 就是自定义的比较条件了。
5. 外连接加了左右，是因为这个语法，决定了表出现的顺序。FROM后面的，是left表，join后面的，是right表。如果你想把from后面的表的所有数据都查询出来，不论是否满足条件，就用left outer join。同理，查询table2的所以数据，用right outer join。同时有需求，就用full outer join。
 
这个full outer join可不能用 where table1.column_name(+) = table2.column_name(+) 代替啊，会报错的。