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    例如要在test表里插入多行数据 假设字段有: ID、Name

    首先要有需要导入的数据的Excel

    A1 对应ID

    B1 对应Name

     

    选中Excel第一行的空白处,比如C1,在工具栏的函数文本框里输入以下函数:

     

    ="insert into test (ID,Name) values ("&A:A&",'"&B:B&"')"

     

    再将鼠标放在该行,当其显示为一个粗体加号时,鼠标往下拉,一直拉到数据末尾处。

    将C1行中的所有sql语句复制到sqlserver里执行。

     

     

    ----------------

    对于长整型的ID导出到Excel后会变成科学记数法的解决办法

    1.对于导出 CSV 文件,在禁止转义的内容前,加上一个TAB符号

    2.对于EXCEL文件, 在禁止转义的内容前,加上一个半角单引号,' 符号

    转载于:https://www.cnblogs.com/xcxcxcxc/p/5541188.html

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  • 学会的外部数据导入您就很容易把其他文件的数据翻录进您的Excel文件了。Excel2010如何导入外部数据的方法Excel可以导入很多种类的数据,最为常见的是Access数据,但今天小编给大家举例的是导入文档...

    在您编辑Excel过程中,如果需要把其他文件里面的数据全文照搬到您的Excel文件中,您会怎么做呢?是一个数据项的粘帖呢,还是其他做法。今天,学习啦小编就向大家讲解一种导入外部数据的具体做法。学会的外部数据导入您就很容易把其他文件的数据翻录进您的Excel文件了。

    Excel2010如何导入外部数据的方法

    Excel可以导入很多种类的数据,最为常见的是Access数据,但今天小编给大家举例的是导入文档文件。我们先打开一个Excel文件的空白表格。

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    在菜单中,可以找到“数据”项,点击它我们就看到了关于“数据”的横向列表项。如下图所示。在下图中,我们就可以看到关于外部数据的选项了,Access类数据最常见,所以放在的首位。

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    因为小编需要导入的外部文件是个文本文件,所以选择“自文本”就可以。然后在对话框里找到文本文件具体位置。点击“导入”。

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    在导入步骤窗口中进行选项设置,如下图所示。其中最为关键的设置不多,我们要留意起始行设置、列宽度、最后点击完成,就完成了外部数据的导入。

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    下图,就是外部数据在文本文件中的截图,和文本中数据被导入Excel后的样子,大家比较一下吧。如上就是Excel的外部数据导入,其实很有用的。以前小编也写过关于Word文件中的数据移植到Excel中的文章,其实,那就是一个Excel外部数据导入的特例。希望能对您有所帮助。

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    可以导入的外部数据类型很多,如mdb、xls等等。

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    148fde16349182e54e61f232ee467cf0.png

    一、直接读取.xlsx文件

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('Data.xlsx')

    在读取数据时,可把excel文件保存在用Pycharm建立的工程目录下,如上所示,此种情况不需要添加文件的路径信息,直接读取即可。

    在读取数据时,也可指定文件的路径进行数读取。电脑里的文件路径默认使用,这个时候需要在路径前边加一个转义字符r,也可以不加r,但需要把换成/,如下所示。

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx")

    #df = pd.read_excel("C:/Users/Owen/Desktop/Data.xlsx")

    print (df)

    b68289cde42dce2550d485eee1bedb4e.png

    读取指定Excel文件的子表

    .xlsx格式的文件可以有多个sheet,可以通过sheetname参数指定要导入哪个sheet文件。

    df = pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1")

    除了可以指定具体Sheet的名字,还可以传入Sheet的顺序,从0开始计数。如果不指定sheet_name参数时,那么默认导入的都是第一个Sheet的文件。

    二、指定行索引

    将本地文件导入DataFrame时,行索引使用的从0开始的默认索引,可以通过设置index_col参数来设置。

    index_col表示用.xlsx文件中的第几列做行索引,从0开始计数。

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",index_col=0)

    6dc7ead4f5e4539bd3d8728e4551fec0.png

    三、指定列索引

    将本地文件导入DataFrame时,默认使用源数据表的第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引。header参数值默认为0,即用第一行作为列索引;也可以是其他行,只需要传入具体的那一行即可。

    #使用第一行作为列索引

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",header=0

    ccc163b9b13c74334f07cc73022af781.png

    #使用第二行作为列索引

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",header=1)

    826df07dc0cf6208c3e9a8f4363b8c45.png

    四、指定导入列

    有的时候本地文件的列数太多,而我们又不需要那么多列时,我们就可以通过设定usecols参数来指定要导入的列。

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",usecols=[0])

    5ba70ad4d951f5e78737da43aeefa7f9.png

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",usecols=[0,2])

    afa9270745a2c15bf5fb3d1006677e92.png

    五、其他文件读取方式

    5.1 读取.csv文件

    df = pd.read_csv(r"C:UsersOwenDesktopData.csv")

    5.2 读取txt文件

    df = pd.read_table(r"C:UsersOwenDesktopData.txt")

    5.3 读取sql文件

    第1步,将python与数据库进行连接

    第2步,利用python执行sql查询语句

    在目前的学习过程中,.xlsx文件用的较多,本篇以读取.xlsx文件为主,其他几种方法在后续用到时会进一步讲解。

    编译环境:PyCharm Community Edition 2017.2.1 + Anaconda3

    部分内容来源于《对比Excel,轻松学习Python数据分析》,本文为读书笔记,分享给有需要的人。

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    外部导入数据的入口:
    类型access、excel、文本、来自网站

    自access
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    自文本
    image_1ctks690f14l59281ddl1ohef1e37.png-166.7kB
    分隔符空格,并且多个空格当一个
    image_1ctks7ir8o4m1r5c6n8g6d1rbs3k.png-154kB
    可以忽略列
    image_1ctksb407ir3vel1alg1o5b1g6t41.png-157.6kB
    效果
    image_1ctkscofu1i851grsp82roi1gc54e.png-160.4kB
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空空如也

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