例如要在test表里插入多行数据 假设字段有： ID、Name
首先要有需要导入的数据的Excel
A1 对应ID
B1 对应Name
选中Excel第一行的空白处，比如C1，在工具栏的函数文本框里输入以下函数：
="insert into test (ID,Name) values ("&A:A&",'"&B:B&"')"
再将鼠标放在该行，当其显示为一个粗体加号时，鼠标往下拉，一直拉到数据末尾处。
将C1行中的所有sql语句复制到sqlserver里执行。
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对于长整型的ID导出到Excel后会变成科学记数法的解决办法
1.对于导出 CSV 文件，在禁止转义的内容前，加上一个TAB符号
2.对于EXCEL文件， 在禁止转义的内容前，加上一个半角单引号，' 符号
转载于:https://www.cnblogs.com/xcxcxcxc/p/5541188.html
在您编辑Excel过程中，如果需要把其他文件里面的数据全文照搬到您的Excel文件中，您会怎么做呢?是一个数据项的粘帖呢，还是其他做法。今天，学习啦小编就向大家讲解一种导入外部数据的具体做法。学会的外部数据导入您就很容易把其他文件的数据翻录进您的Excel文件了。
Excel2010如何导入外部数据的方法
Excel可以导入很多种类的数据，最为常见的是Access数据，但今天小编给大家举例的是导入文档文件。我们先打开一个Excel文件的空白表格。
在菜单中，可以找到“数据”项，点击它我们就看到了关于“数据”的横向列表项。如下图所示。在下图中，我们就可以看到关于外部数据的选项了，Access类数据最常见，所以放在的首位。
因为小编需要导入的外部文件是个文本文件，所以选择“自文本”就可以。然后在对话框里找到文本文件具体位置。点击“导入”。
在导入步骤窗口中进行选项设置，如下图所示。其中最为关键的设置不多，我们要留意起始行设置、列宽度、最后点击完成，就完成了外部数据的导入。
下图，就是外部数据在文本文件中的截图，和文本中数据被导入Excel后的样子，大家比较一下吧。如上就是Excel的外部数据导入，其实很有用的。以前小编也写过关于Word文件中的数据移植到Excel中的文章，其实，那就是一个Excel外部数据导入的特例。希望能对您有所帮助。
可以导入的外部数据类型很多，如mdb、xls等等。
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一、直接读取.xlsx文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Data.xlsx')
在读取数据时，可把excel文件保存在用Pycharm建立的工程目录下，如上所示，此种情况不需要添加文件的路径信息，直接读取即可。
在读取数据时，也可指定文件的路径进行数读取。电脑里的文件路径默认使用，这个时候需要在路径前边加一个转义字符r，也可以不加r，但需要把换成/，如下所示。
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx")
#df = pd.read_excel("C:/Users/Owen/Desktop/Data.xlsx")
print (df)
读取指定Excel文件的子表
.xlsx格式的文件可以有多个sheet，可以通过sheetname参数指定要导入哪个sheet文件。
df = pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1")
除了可以指定具体Sheet的名字，还可以传入Sheet的顺序，从0开始计数。如果不指定sheet_name参数时，那么默认导入的都是第一个Sheet的文件。
二、指定行索引
将本地文件导入DataFrame时，行索引使用的从0开始的默认索引，可以通过设置index_col参数来设置。
index_col表示用.xlsx文件中的第几列做行索引，从0开始计数。
df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",index_col=0)
三、指定列索引
将本地文件导入DataFrame时，默认使用源数据表的第一行作为列索引，也可以通过设置header参数来设置列索引。header参数值默认为0，即用第一行作为列索引；也可以是其他行，只需要传入具体的那一行即可。
#使用第一行作为列索引
df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",header=0
#使用第二行作为列索引
df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",header=1)
四、指定导入列
有的时候本地文件的列数太多，而我们又不需要那么多列时，我们就可以通过设定usecols参数来指定要导入的列。
df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",usecols=[0])
df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",usecols=[0,2])
五、其他文件读取方式
5.1 读取.csv文件
df = pd.read_csv(r"C:UsersOwenDesktopData.csv")
5.2 读取txt文件
df = pd.read_table(r"C:UsersOwenDesktopData.txt")
5.3 读取sql文件
第1步，将python与数据库进行连接
第2步，利用python执行sql查询语句
在目前的学习过程中，.xlsx文件用的较多，本篇以读取.xlsx文件为主，其他几种方法在后续用到时会进一步讲解。
编译环境：PyCharm Community Edition 2017.2.1 + Anaconda3
部分内容来源于《对比Excel，轻松学习Python数据分析》，本文为读书笔记，分享给有需要的人。
