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  • 外部数据导入excel
    千次阅读
    2020-02-26 16:17:56

    跟爬虫相爱相杀了那么久,突然发现Excel居然还有直接导入网站数据的功能,针对一些小的网页爬取请求,Excel的输出格式简明,方法简单,是真的香啊!!
    但是mac版本中有些Excel的功能并不完全,或者在其他地方很难找的,所以特此写了这篇博客来与mac用户分享一下这个发现
    我们以12306网站的数据为例:
    首先复制网址:
    http://www.12306.cn/mormhweb/tlkytst/
    打开word,新建一个空白文档:
    在这里插入图片描述
    把网址复制进去后点击保存,保存到一个你找得到的地方就好!在这里插入图片描述
    这里敲黑板:文件名字一定要写成以.iqy结尾,文件格式选取纯文本(.txt)
    然后会出现这个页面,选择文件编码为:MS-DOS在这里插入图片描述
    好了,现在找到你存的文档,双击选择显示简介在这里插入图片描述
    扩展名里把txt去掉,这样它就成为一个iqy文件啦!

    现在我们打开excel,Mac的数据导入选项与win系统不同:

    在这里找到运行web查询,选择刚刚保存好的iqy文件,然后导入就好啦!在这里插入图片描述
    最终的运行效果如下:
    在这里插入图片描述
    就问你Excel香不香!!!我反正i了~~~

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    148fde16349182e54e61f232ee467cf0.png

    一、直接读取.xlsx文件

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('Data.xlsx')

    在读取数据时,可把excel文件保存在用Pycharm建立的工程目录下,如上所示,此种情况不需要添加文件的路径信息,直接读取即可。

    在读取数据时,也可指定文件的路径进行数读取。电脑里的文件路径默认使用,这个时候需要在路径前边加一个转义字符r,也可以不加r,但需要把换成/,如下所示。

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx")

    #df = pd.read_excel("C:/Users/Owen/Desktop/Data.xlsx")

    print (df)

    b68289cde42dce2550d485eee1bedb4e.png

    读取指定Excel文件的子表

    .xlsx格式的文件可以有多个sheet,可以通过sheetname参数指定要导入哪个sheet文件。

    df = pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1")

    除了可以指定具体Sheet的名字,还可以传入Sheet的顺序,从0开始计数。如果不指定sheet_name参数时,那么默认导入的都是第一个Sheet的文件。

    二、指定行索引

    将本地文件导入DataFrame时,行索引使用的从0开始的默认索引,可以通过设置index_col参数来设置。

    index_col表示用.xlsx文件中的第几列做行索引,从0开始计数。

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",index_col=0)

    6dc7ead4f5e4539bd3d8728e4551fec0.png

    三、指定列索引

    将本地文件导入DataFrame时,默认使用源数据表的第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引。header参数值默认为0,即用第一行作为列索引;也可以是其他行,只需要传入具体的那一行即可。

    #使用第一行作为列索引

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",header=0

    ccc163b9b13c74334f07cc73022af781.png

    #使用第二行作为列索引

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",header=1)

    826df07dc0cf6208c3e9a8f4363b8c45.png

    四、指定导入列

    有的时候本地文件的列数太多,而我们又不需要那么多列时,我们就可以通过设定usecols参数来指定要导入的列。

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",usecols=[0])

    5ba70ad4d951f5e78737da43aeefa7f9.png

    df=pd.read_excel(r"C:UsersOwenDesktopData.xlsx",sheetname="Sheet1",usecols=[0,2])

    afa9270745a2c15bf5fb3d1006677e92.png

    五、其他文件读取方式

    5.1 读取.csv文件

    df = pd.read_csv(r"C:UsersOwenDesktopData.csv")

    5.2 读取txt文件

    df = pd.read_table(r"C:UsersOwenDesktopData.txt")

    5.3 读取sql文件

    第1步,将python与数据库进行连接

    第2步,利用python执行sql查询语句

    在目前的学习过程中,.xlsx文件用的较多,本篇以读取.xlsx文件为主,其他几种方法在后续用到时会进一步讲解。

    编译环境:PyCharm Community Edition 2017.2.1 + Anaconda3

    部分内容来源于《对比Excel,轻松学习Python数据分析》,本文为读书笔记,分享给有需要的人。

    展开全文
  • 下面本篇文章就来给大家讲解一种导入外部数据的具体做法,希望对你们有所帮助。Excel可以导入很多种类的数据,最为常见的是Access数据,但今天给大家举例的是怎么导入文档文件。具体步骤:1、先打开一个Excel文件的...

    在编辑Excel过程中,如果需要把其他文件里面的数据全文照搬到Excel文件中,这该怎么做?下面本篇文章就来给大家讲解一种导入外部数据的具体做法,希望对你们有所帮助。

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    Excel可以导入很多种类的数据,最为常见的是Access数据,但今天给大家举例的是怎么导入文档文件。

    具体步骤:

    1、先打开一个Excel文件的空白表格。如下图所示。

    54489ccdb823e822affc358407073359.png

    2、在菜单中,可以找到“数据”项,点击它我们就看到了关于“数据”的横向列表项。如下图所示。

    e8af6bf06642c805086860d51088da14.png

    在图中,我们就可以看到关于外部数据的选项了,Access类数据最常见,所以放在的首位。

    5643c3c9cc50c0fa908d0fc35438bd4d.png

    3、因为需要导入的外部文件是个文本文件,所以选择“自文本”就可以。

    75d7391ae8cb7f707b72b068ea88ebb0.png

    4、在对话框里找到需要导入的文件,点击“导入”。

    e356f2fcf4a94461852f43c074a1e08f.png

    5、这时会弹出“文本导入向导”窗口,进行选项设置。其中最为关键的设置不多,我们要留意起始行设置、列宽度、最后点击完成,就完成了外部数据的导入。

    我们左键单击“分隔符”—“下一步“—“Tab键”—“下一步“—”常规“—”完成“—”现有工具表“—”确定“。

    8cadcfb7c31aae09bf9a8a38ed18f258.png

    6、这样就将文本文档的内容成功导入到表格中了。

    0b7bb2176204e2fab3422cb60946f45b.png

    更多excel相关技术知识,请访问excel使用入门教程栏目学习!

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    背景:

    使用MYSQL时经常面临到需要将EXCEL导入到数据库的问题。当我们在图形用户界面SQLyog选中数据库的一个表格,然后右键选择导入时,会出现下面三个格式。其中第一个“导入外部数据”的功能只能时充值成为企业旗舰版才可以使用。那么我们如何免费向数据库导入EXCEL表格呢?

    我们想到的时第二个功能,即导入本地加载的CSV数据。

    一、local_infile变量的设置

    首先在SQLyog输入下面的命令,查找全局变量‘local_infile’是否已经打开。

    show variables like 'local_infile';

    如果上述全局变量的值为“OFF”,那么在导入CSV时会出现下面的报错。

    这时,输入下面的命令,更改‘local_infile’为‘ON’。

    set global 'local_infile'=ON;

    二、数据源处理的必要性

    1.选择导入格式为任意类型会出现的问题

    如果没有对原数据格式设置,直接在SQLyog中选中需要导入新数据的数据表,右键选择“导入”,选择“使用本地加载的CSV数据”。我们可以点击下面右边的选项,发现可以导入非CSV格式。

    选择导入全部文件类型,然后选中“xlsx”格式的目标excel上传,则默认的上传设置变成下面所示,默认字符集为“UTF-8”格式。但是window常用字符集为“gbk”,会出现字符集不符的报错。

    我们可能会想到去更改字符集设置为“jbk”。这时不会出现上述的字符集的错误,但会出现导入数据后,在数据库里显示为乱码的问题。

    2.直接修改源文件后缀名为“CSV”会出现的问题

    通过上述我们可能想到还是传CSV文件,但是这里也容易出现一个问题。我们通常简单的方法就是直接修改源文件后缀名为“csv“。

    传入到数据库后,会出现和上述第一个情况一样的报错,即字符集不符。

    更改字符集设置为“jbk”后不会出现上述的字符集的错误,但会出现导入数据后,在数据库里显示为乱码的问题。原因是实际上还是和原数据表格式不匹配。(excel的字符集应为“UTF-8mb3“,这个格式在SQLyog的选项好像并没有)

    上述表明,直接修改后缀名为“CSV“和选择文件类型为所有基本上没有差别。

    3.对源文件格式的处理

    这里的操作方法不是直接修改源文件名,而是将“xlsx“格式的源文件打开,然后另存为”UTF-8 COMMA DELIMITED”的格式。

    然后再次导入另外保存的CSV格式的文件,如下面所示。这时字符集会显示为“default“,即为符合

    最后就成功导入了EXCEL到sql数据库。

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