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  • VBA示例函数之 求人不如自已动手 多个工作表中查找一个范围内符合某个指定条件的项目对应指定范围加总求和 ,供初学者参考,大牛勿进~~~~~~~
  • 可以通过该工作簿的代码修改成自己想要的工作簿,方便以后每次汇总多个工作簿
  • excel多个工作表求和案例

    千次阅读 2014-09-26 11:32:57
    内容提要:本文用5个小例子来描述excel多个工作表求和的实际应用。  本文对常见的excel多个工作表求和,给出几个小实例,大家可以对照来解决实际中遇到的excel多个工作表求和问题。  excel多个工作表求和一: ...

    http://www.ittribalwo.com/article/1068.html

    内容提要:本文用5个小例子来描述excel多个工作表求和的实际应用。

      本文对常见的excel多个工作表求和,给出几个小实例,大家可以对照来解决实际中遇到的excel多个工作表求和问题。

      excel多个工作表求和一:
      比如10个工作表,需要将1、3、5、7、9工作表的 B13单元格求和。
      公式为:=SUMPRODUCT(N(INDIRECT("sheet"&ROW(1:5)*2-1&"!b13")))

      excel多个工作表求和二:
      如果有10个工作表,需要对当前工作表以外的所有工作表的B13单元格求和汇总。
      公式为:=SUM("*"!,B13)

      excel多个工作表求和三:
      对sheet1:sheet5的A1单元格求和。
      对一个工作簿中某个工作表中的单元格引用的规则是:工作表名!单元格地址,
    SUM(sheet1:sheet5!A1)这个公式中,sheet1:sheet5,可以这样理解:sheet1、sheet2、sheet3、sheet4及sheet5组成的一个工作组,即工作表名:sheet1:sheet5 随后再输入"!"及单元格地址。

      excel多个工作表求和四:
      在下面所示的Excel汇总表里,对1-5表中的B3-B8单元格求和。比如汇总表的B3单元格为:='1'!B3+'2'!B3+'3'!B3+'4'!B3+'5'!B3。

    excel多个工作表求和

      汇总表B3单元格输入公式:=SUM(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$5)&"!a3:a100"),A3,INDIRECT(ROW($1:$5)&"!b3:b100"))),按ctrl+shift+enter三键结束,然后下拉至B8单元格,即可以实现excel多个工作表求和。

      excel多个工作表求和五:
      一个excel工作薄,里面有10个工作表。要对这10个工作表的A列数字求和。
      公式为:=SUM(Sheet1:Sheet10!A:A)

      如果Excel表格格式不统一,不合适用公式的,可以使用数据透视表的多重合并区域计算,比函数公式更轻松。

     

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  • 1. 使用INDIRECT实现拼接动态引用单元格内容 =INDIRECT("E"&COUNTA(G14:G17)) 2. 使用ctrl+pageUp ,ctrl+...5. 多个工作簿合并成一个工作簿, 一个工作簿拆分成多个工作簿 多个excel合并成一个工作簿 ...

    1. 使用INDIRECT实现拼接动态引用单元格内容

    =INDIRECT("E"&COUNTA(G14:G17))

    2. 使用ctrl+pageUp ,ctrl+pageDown使用键盘快速切换工作簿

    3. 多工作表求和 =SUM('1日:5日'!B2)

    4. 按住shift选择多个工作表,然后对其中一个进行操作,所有工作簿都会被进行批量操作。

    5. 使用查询编辑器-多个工作簿合并成一个工作簿

    合并完成:

    6.一个工作簿拆分成多个工作簿

    按照销售员拆分完成:

     

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  • 知识点如下:pandas的函数、读取多个工作簿下的多个工作表、同时向一个Excel文件内写入多个sheet,一次写入多个Excel文件 源码如下:含主要部分注释: #计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里...

    文件路径如下:在这里插入图片描述
    ExcelPython.py是当前运行文件,红框内三个文件是原始数据文件,每个文件内有三个sheet,含日期类型。如下:

    在这里插入图片描述
    我们要计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件)

    知识点如下:pandas的函数、读取多个工作簿下的多个工作表、同时向一个Excel文件内写入多个sheet,一次写入多个Excel文件

    源码如下:含主要部分注释:
    在这里插入图片描述

    #计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件)
    def read_sum_excel_2():
        all_workbooks = glob.glob(os.path.join(os.getcwd(),'sales_*.xlsx'))
        for workbook in all_workbooks:
            output_file = 'excel_python_write_{}'.format(os.path.basename(workbook).split('sales_')[1])
            print(output_file)
            all_worksheets = pd.read_excel(workbook,sheet_name=None)
            writer = pd.ExcelWriter(output_file)
            workbook_total_sales = []#每个excel文件内所有sheet加起来的total_sales总数
            workbook_total_averages = []#每个excel文件内所有sheet加起来的total_averages平均数
            for worksheet_name,data in all_worksheets.items():
                #处理日期格式
                data['Purchase Date'] =data['Purchase Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
                #计算总Sale Amount
                workbook_total_sales.append(data['Sale Amount'].sum())
                total_sale_frame = pd.DataFrame(['Sale_Amount_total','','',data['Sale Amount'].sum(),'']).T
                total_sale_frame.columns = data.columns
                df_new = pd.concat([data,total_sale_frame],ignore_index=True)
                #计算平均Sale Amount
                workbook_total_averages.append(data['Sale Amount'].mean())
                average_sale_frame = pd.DataFrame(['Sale_Amount_average','','',data['Sale Amount'].mean(),'']).T
                average_sale_frame.columns = df_new.columns
                df_new = pd.concat([df_new,average_sale_frame],ignore_index=True)
                #一个excel写入多个sheet
                df_new.to_excel(writer,sheet_name=worksheet_name,index=False)
    
            #每个工作簿下工作表信息
            workbook_total = pd.DataFrame(workbook_total_sales).sum()
            workbook_average = pd.DataFrame(workbook_total_averages).mean()
            workbook_stats_data = {
                    'workbook_total':workbook_total,
                    'workbook_average':workbook_average}
            #每个工作簿下工作表信息总和
            workbook_stats_frame = pd.DataFrame(workbook_stats_data,columns=['workbook_total','workbook_average'])
            workbook_stats_frame.to_excel(writer,sheet_name='count',index=False)#将总和写入新的sheet里,作为全表统计信息
            print(workbook_stats_frame)
    
            writer.save()
    
    

    运行,结果如下:
    在这里插入图片描述原表信息拷贝过来,日期类型做了处理,且新增了两行和一个sheet,新增count sheet显示如下:
    在这里插入图片描述

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    excel sumif函数多条件求和 sumif的高级用法:跨多表条件求和,这个问题是我们很多人都很困惑的一个问题,excel sumif函数多条件求和是我们非常常用的一个东西,也是我们工作和学习中必不可少的一个数据公式,那么具体我们要怎么做呢?下面就来看看这篇excel sumif函数多条件求和 sumif的高级用法:跨多表条件求和的文章吧!

    Sumif函数是条件求和函数,一般我们只是用于单表求和,今天本文就学习sumif函数的高级用法,跨多表条件求和。

    一、工作表名规则(序号+字符)

    【例】如下图所示,有1日~5日5个列相同、行数不同的明细表,要求汇总出每个产品的销量之和。

    分表:

    d991a1a7e2d4ee9634d5f74797bedc16.png

    汇总表

    1e8de17f477241442ef4c24539c0c1b0.png

    分析:

    如果只有一个表,我们只需要用sumif函数直接求和:

    =SUMIF('1日'!B:B,合计!A2,'1日'!C:C)

    对于多个表,除了用sumif()+sumif+sumif()...外,Sumif函数支持多表同时求和,但必须用indirect函数生成对多个表的引用,即:

    INDIRECT(ROW($1:$5)&"日!B:B")

    INDIRECT(ROW($1:$5)&"日!C:C")

    (回复 Indirect 可以查看该函数的用法)

    用sumif组合起来,即:

    =SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$5)&"日!b:b"),A2,INDIRECT(ROW($1:$5)&"日!c:c"))

    而上述的公式返回的每个表的求和结果,是一组数,最后还需要用sumrpoduct函数进行求和,即:

    =SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$5)&"日!b:b"),A2,INDIRECT(ROW($1:$5)&"日!c:c")))

    二、工作表名称不规则

    工作表名称常常是不规则的,如下图所示

    8a308f0ea06429111e8627efb4b74aaf.png

    分析:

    首先我们需要用宏表函数取得表名

    公式 - 名称管理器 - 新建名称 - 在新建名称中输入名称“sh”,然后“引用位置”框中输入公式:

    =MID(GET.WORKBOOK(1),FIND("]",GET.WORKBOOK(1))+1,99)&T(now())

    公式说明:

    GET.WORKBOOK(1)是宏表函数,当参数是1时,可以获取当前工作簿中所有工作表名称,由于名称中带有工作簿名称,所以用FIND+MID截取只含工作表名称的字符串。&T(now())的作用是让公式自动更新。

    296b5bb63aad730d94b4392d7b8a498d.png

    然后,我们就可以在公式中用 sh&"! 替换原来的ROW($1:$5)&"日!,

    最终公式为:

    =SUMPRODUCT((SUMIF(INDIRECT(sh&"!b:b"),D2,INDIRECT(sh&"!c:c"))))

    由于sh取得的名称中包括“合计”,所以汇总表在制作时,要避开B列和C列,以免造成循环引用。

    64e6f9041a14d454ae44c74912914c70.png

    以上就是excel sumif函数多条件求和 sumif的高级用法:跨多表条件求和全部内容了,希望大家看完有所启发,对自己的工作生活有所帮助,想要了解更多跟excel sumif函数多条件求和 sumif的高级用法:跨多表条件求和请关注我们优词网!

    28ba8f67f4356d9c04a4d05d1e7dcfb3.png

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多个工作簿求和