前言：

金九银十刚刚过去了，不知道很多小伙伴都拿到自己心仪的offer没有，我这边也收到了一个粉丝投来的消息，说看到阿里的面试真题之后人都是懵的，发现自己一窍不通，下面给大家分享我这个粉丝的经历，以及我在这方面学习的经验。

阿里微服务面试真题

1.单片，SOA 和微服务架构有什么区别？



单片 SOA 和微服务之间的比较 – 微服务访谈问题

单片架构类似于大容器，其中应用程序的所有软件组件组装在一起并紧密封装。

一个面向服务的架构是一种相互通信服务的集合。通信可以涉及简单的数据传递，也可以涉及两个或多个协调某些活动的服务。

微服务架构是一种架构风格，它将应用程序构建为以业务域为模型的小型自治服务集合。

2.在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？

开发一些较小的微服务听起来很容易，但开发它们时经常遇到的挑战如下。

自动化组件：难以自动化，因为有许多较小的组件。因此，对于每个组件，我们必须遵循 Build，Deploy 和 Monitor 的各个阶段。
	
易感性：将大量组件维护在一起变得难以部署，维护，监控和识别问题。它需要在所有组件周围具有很好的感知能力。
	
配置管理：有时在各种环境中维护组件的配置变得困难。
	
调试：很难找到错误的每一项服务。维护集中式日志记录和仪表板以调试问题至关重要。
3.SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？

4.什么是领域驱动设计？

5.为什么需要域驱动设计（DDD）？

6.什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？

7.什么是 Spring 引导的执行器？

8.在 Spring MVC 应用程序中使用 WebMvcTest 注释有什么用处？

微服务面试学习路线



 


注意，注意，上面的学习路线都是自己总计的，需要的朋友关注微信公众号【Java程序员聚集地】获取架构资料。


阿里Redis面试真题：

1.Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？

Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

2.Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？

1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。

3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

3.Redis持久化机制

4.缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

5.热点数据和冷数据是什么

6.redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

7.Redis 常见性能问题和解决方案？

8.为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？

Redis面试学习路线



 


注意，注意，上面的学习路线都是自己总计的，需要的朋友关注微信公众号【Java程序员聚集地】获取思维导图以及面试答案


阿里JVM面试真题：

1.Java 中 WeakReference 与 SoftReference 的区别？

虽然 WeakReference 与 SoftReference 都有利于提高 GC 和 内存的效率，但是 WeakReference ，一旦失去最后一个强引用，就会被 GC回收，而软引用虽然不能阻止被回收，但是可以延迟到 JVM 内存不足的时候。

2.JVM 选项 -XX:+UseCompressedOops 有什么作用？为什么要使用

当你将你的应用从 32 位的 JVM 迁移到 64 位的 JVM 时，由于对象的指针从32 位增加到了 64 位，因此堆内存会突然增加，差不多要翻倍。

这也会对 CPU缓存（容量比内存小很多）的数据产生不利的影响。因为，迁移到 64 位的 JVM主要动机在于可以指定最大堆大小，通过压缩OOP 可以节省一定的内存。通过-XX:+UseCompressedOops 选项，JVM 会使用 32 位的 OOP，而不是 64 位的 OOP。

3.怎样通过 Java 程序来判断 JVM 是 32 位 还是 64位？

4.32 位 JVM 和 64 位 JVM 的最大堆内存分别是多数？

5.JRE、JDK、JVM 及 JIT 之间有什么不同？

6.怎么获取 Java 程序使用的内存？堆使用的百分比？

7.描述一下 JVM 加载 class 文件的原理机制

8.GC 是什么？为什么要有 GC？

JVM面试学习路线



 


注意，注意，上面的学习路线都是自己总计的，需要的朋友关注微信公众号【Java程序员聚集地】获取思维导图以及面试答案


总结：

金九银十过去了也不要气馁，还有新的金三银四，主要是要总计自己在面试中不够的点，多增加自己实战项目的经验，然后也可以多刷刷面试题，以免面试的时候不知道说什么，上面的面试真题就没有把所有的答案都总结给大家了，需要答案以及上面高清思维导图的朋友，可以关注微信公众号【Java程序员聚集地】获取，最后祝大家都能拿到自己心仪的offer。

首先，pom文件引入redis的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>


maven会从仓库中自动下载所有依赖包。

接着，在yml或者propertie文件中配置redis的参数，以yml格式的配置问价为例：

spring:
  redis:
    database:  # Redis数据库索引（默认为0）
    host:  # Redis服务器地址
    port:  # Redis服务器连接端口
    password:  # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout:  # 连接超时时间（毫秒）


在冒号后面写上redis的参数，spring cloud整合redis就完成了。

下面讲讲具体怎么使用，具体的使用方式有两种，根据具体的情况而定。

第一种：注解的方式。

在你需要缓存的业务方法上写上@Cacheable(value="",key=""),其中value的值必须要指定，其表示当前方法的返回值是会被缓存在哪个Cache上的，对应Cache的名称。其可以是一个Cache也可以是多个Cache，当需要指定多个Cache时其是一个数组。key不指定的话spring会默认生成。第一次请求时，spring会把结果存放到redis中，当下次以相同的参数请求该方法时，spring就会从redis中获取数据。

第二种：使用RedisTemplate模板。

spring封装了redis，使得操作redis更加的简单方便。具体怎么使用RedisTemplate，可以参考RedisTemplate api，下面我讲讲redis的普通缓存的和hash缓存。

普通缓存就是一个key，一个value这样简单的存储。

hash缓存；则会新建一个hash表，相同hash表名称的缓存会存在一起，同样以key-value的形式存储。

下面介绍几个hash缓存的方法：

boolean hasKey(value,key) value是hash的名称，判断hash缓存中是否有key的缓存。


long increment(value,key,incBy) value是hash的名称,hash递增 如果不存在,就会创建一个,默认是0, 并把新增后的值返回。


void put(value, key, value)  向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建。

object get(value,key) 从hash表中获取缓存key的数据

 

 

 

前言

如有错误的地方还请指出，免得误人子弟。。。

正文

 

微服务

微服务概念理解

1.将业务服务拆分成多个细小独立的服务

2.每个微服务都是独立可运行的

3.微服务本质是soa(面向服务架构)其是一种架构设计理念

4.(更多请自行搜索)

 微服务的好处

1.每个服务独立运行不受技术，数据库，等影响

2.由于其划分精细，小部分功能升级不影响其他功能使用

3.松耦合 

4.接口通用

spring cloud常用组件

1.eureka  注册中心

2.ribbon  负载均衡

3. feign  http调用框架

4.config  配置中心

5.hystrix 熔断

6. bus消息总线

7.dashbord（hystrix仪表盘）  

8.Zuul网关   

9.sleuth调用链追踪(一般配合zipkin)

 

spring cloud 7种负载均衡策略 

1. 轮询  2.随机   3.最大可用策略（过滤不可用选择并发数最小的）

4.可用过滤（过滤并发大于阈值的再轮询）

5.加权轮询   6.重试策略（配置时间段内访问不成功则一直尝试使用subRule方式重试 ）

7.区域感知策略（先使用主过滤条件，判断最小过滤数和最小过滤百分比，满足条件的服务才使用）

 

什么是高可用

服务降级    自动重试  快速失败（熔断）

负载均衡  健康检测   回退部署  

 

服务降级

暂时关闭不重要的服务   分级降级 降级权重

 

redis优势

1.单线程与上下文切换消耗

2.多路复用io模型，非阻塞io

3.基于内存操作，hashmap时间复杂度是o(1)

4.redis实现了自己的vm机制

redis哨兵模式

故障转移 投票选举 监控

 

网络io模型

epoll

io复用模型中的一种，其优势有

1.没有并发了解限制，上限是最大可打开文件数目，这个数目和系统内存关系很大

2.redis能够处理高并发的大量请求，使用epoll是其中原因之一

select代理网络io

无差别轮询，遍历所有流的io事件，去过有流发生了io事件则唤醒线程去处理，时间复杂度为o(n)

epoll

为每一个流增加标记，这样重缓冲区读取流时就知道当前流的状态了，在获取到流之前处于阻塞状态

select所有流轮询，限制大小为1024

poll无大小限制和select一样

共3种io复用模型

redis使用的是epoll模型

 

redis数据淘汰策略

1.当内存达到限制的值且尝试使用更多的内存时。

2.回收最少使用的键

3.回收最少使用的键，但是仅仅从过期的集合中回收

4.随机回收

5.随机回收过期集合中的键

6.从过期集合中优先回收存活时间简短的键

 

 

前言：

年末跳槽季刚刚过去了，不知道很多小伙伴都拿到自己心仪的offer没有，我这边也收到了一个粉丝投来的消息，说看到阿里的面试真题之后人都是懵的，发现自己一窍不通，下面给大家分享我这个粉丝的经历，以及我在这方面学习的经验。

阿里微服务面试真题

1.单片，SOA 和微服务架构有什么区别？



单片 SOA 和微服务之间的比较 – 微服务访谈问题

单片架构类似于大容器，其中应用程序的所有软件组件组装在一起并紧密封装。

一个面向服务的架构是一种相互通信服务的集合。通信可以涉及简单的数据传递，也可以涉及两个或多个协调某些活动的服务。

微服务架构是一种架构风格，它将应用程序构建为以业务域为模型的小型自治服务集合。

2.在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？

开发一些较小的微服务听起来很容易，但开发它们时经常遇到的挑战如下。

自动化组件：难以自动化，因为有许多较小的组件。因此，对于每个组件，我们必须遵循 Build，Deploy 和 Monitor 的各个阶段。
	
易感性：将大量组件维护在一起变得难以部署，维护，监控和识别问题。它需要在所有组件周围具有很好的感知能力。
	
配置管理：有时在各种环境中维护组件的配置变得困难。
	
调试：很难找到错误的每一项服务。维护集中式日志记录和仪表板以调试问题至关重要。
3.SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？

4.什么是领域驱动设计？

5.为什么需要域驱动设计（DDD）？

6.什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？

7.什么是 Spring 引导的执行器？

8.在 Spring MVC 应用程序中使用 WebMvcTest 注释有什么用处？

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阿里Redis面试真题：

1.Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？

Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

2.Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？

1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。

3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

3.Redis持久化机制

4.缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

5.热点数据和冷数据是什么

6.redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

7.Redis 常见性能问题和解决方案？

8.为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？

Redis面试学习路线



 


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阿里JVM面试真题：

1.Java 中 WeakReference 与 SoftReference 的区别？

虽然 WeakReference 与 SoftReference 都有利于提高 GC 和 内存的效率，但是 WeakReference ，一旦失去最后一个强引用，就会被 GC回收，而软引用虽然不能阻止被回收，但是可以延迟到 JVM 内存不足的时候。

2.JVM 选项 -XX:+UseCompressedOops 有什么作用？为什么要使用

当你将你的应用从 32 位的 JVM 迁移到 64 位的 JVM 时，由于对象的指针从32 位增加到了 64 位，因此堆内存会突然增加，差不多要翻倍。

这也会对 CPU缓存（容量比内存小很多）的数据产生不利的影响。因为，迁移到 64 位的 JVM主要动机在于可以指定最大堆大小，通过压缩OOP 可以节省一定的内存。通过-XX:+UseCompressedOops 选项，JVM 会使用 32 位的 OOP，而不是 64 位的 OOP。

3.怎样通过 Java 程序来判断 JVM 是 32 位 还是 64位？

4.32 位 JVM 和 64 位 JVM 的最大堆内存分别是多数？

5.JRE、JDK、JVM 及 JIT 之间有什么不同？

6.怎么获取 Java 程序使用的内存？堆使用的百分比？

7.描述一下 JVM 加载 class 文件的原理机制

8.GC 是什么？为什么要有 GC？

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总结：

大家不要气馁，还有新的金三银四，主要是要总计自己在面试中不够的点，多增加自己实战项目的经验，然后也可以多刷刷面试题，以免面试的时候不知道说什么，上面的面试真题就没有把所有的答案都总结给大家了