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  • 2021-08-07 05:57:44

    1.spring-data-redis依赖没有Jedis的依赖。

    在这里插入图片描述

    说明:在SpringBoot2.x之后,原来使用的jedis被替换成了lettuce。
    为什么要替换?

    jedis:采用的是直连,多个线程操作的话,是不安全的。避免不安全情况,只能采用jedis pool连接池。线程数量多的话,redis-server会变的非常大,类似于BIO(阻塞的)。
    lettuce:采用的是netty,异步请求非常的快,实例可以在多个线程中共享,不存在线程不安全的情况,性能非常的高。类似于NIO(非阻塞的)。

    源码RedisAutoConfiguration.java说明

    
    	@Bean
    	@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")//我们可以自定义一个RedisTemplate来替换默认的
    	public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    			throws UnknownHostException {
    			//默认的RedisTemplate没有过多的设置,  redis 对象都是需要序列化的
    			//两个泛型都是Object, Object的类型,我们后期使用需要强制转换<String,Object>
    		RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    		return template;
    	}
    
    	@Bean
    	@ConditionalOnMissingBean//由于String是redis中最常使用的类型,所以单独提出了一个bean!
    	public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    			throws UnknownHostException {
    		StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    		return template;
    	}
    
    
    
    
    

    RedisProperties属性类,用于对Redis的基本属性配置
    LettuceConnectionConfiguration、JedisConnectionConfiguration,Redis的客户端类型,其中配置了连接工厂,连接池等,默认为Lettuce,底层引入了Lettuce客户端jar包
    自动注入了RedisTemplate**<Object, **Object> : xxxTemplate;自动注入了StringRedisTemplate;k:v都是String
    ​ 底层只要我们使用StringRedisTemplate、RedisTemplate就可以操作redis

    配置序列化方式

    RedisTemplate默认的序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer,会把对象序列化存储到Redis中(二进制形式),StringRedisTemplate的默认序列化方式为StringRedisSerializer。绝大多数情况下,不推荐使用 JdkSerializationRedisSerializer 进行序列化,主要是不方便人工排查数据。所以我们需要切换序列化方式。

    Spring Data底层为我们实现了七种不同的序列化方式,大家可以根据需要进行选择,如下图所示
    在这里插入图片描述
    我们以Jackson2JsonRedisSerializer为序列化方式

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
     ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            // 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jacksonSeial.setObjectMapper(om);
    
            // 值采用json序列化
            template.setValueSerializer(jacksonSeial);
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    
            // 设置hash key 和value序列化模式
            template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
            template.afterPropertiesSet();
    
    
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  • 2、save 命令 Redis 处理命令的方式是以单线程形式来进行的,客户端的请求都会放入一队列里。当执行 save 命令时,如果执行时间很长的话,后面的请求就会被阻塞,客户端发送的所有命令都会被拒绝。 3、bgsave ...

    一、单节点问题

    在这里插入图片描述

    二、持久化

    持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式,这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。 在我们安装了redis之后,所有的配置都是在redis.conf文件中,里面保存了RDB和AOF两种持久化机制的各种配置。 当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘。

    • RDB
    • AOF

    redis默认采用的是RDB的方式。

    三、RDB 持久化

    1、概念

    RDB全称Redis Database Backup file(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,回复数据,快照文件成为RDB文件,模式保存在当前运行目录。
    在这里插入图片描述
    在默认配置中,Redis将内存数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。
    可以配置持久化策略:save N M,让redis在“N秒内至少有M个改动”才会触发一次rdb持久化操作。
    例如redis的默认策略有:
    例如:

    # 3600秒内至少有一个改动
    save 3600 1
    # 300秒内至少有10个改动
    save 300 100
    # 秒内至少有10000个改动
    save 60 10000
    

    还可以手动执行命令生成RDB快照,进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件,
    每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里,并覆盖原有rdb快照文件。
    在这里插入图片描述

    2、save 命令

    Redis 处理命令的方式是以单线程形式来进行的,客户端的请求都会放入一个队列里。当执行 save 命令时,如果执行时间很长的话,后面的请求就会被阻塞,客户端发送的所有命令都会被拒绝。

    3、bgsave 命令

    bgsave开始时会fork主进程得到子进程,子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并是写入到RDB文件。
    在这里插入图片描述
    bgsave的基本流程:

    • fork主进程得到一个子进程,共享内存空间
    • 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
    • 用新RDB文件替换旧的RDB文件

    4、bgsave写时复制的(COW)机制

    Redis借助了linux系统的写时复制(Copy-On-Write)技术,在生成快照的同时,仍然可以接收命令处理数据。简单来说,bgsave线程是由主线程fork生成的子线程,可以共享主线程所有的内存数据。bgsave线程运行后,开始读取主线程的内存数据,也就是redis的内存数据,将内存数据写入到dump.rdb文件中。此时,如果主线程处理的命令都是读操作,则bgsave线程不受影响。如果主线程处理了写操作,则会对该命令操作的数据复制一份,生成副本,bgsave线程会把这个副本写入到dump.rdb文件中,而在这个过程中,主线程仍可执行命令。

    • 当主进程执行读操作时,访问共享内存
    • 当主进程执行写操作时,则会拷贝一份数据,执行写操作

    在这里插入图片描述

    5、RDB什么时间执行

    • 默认是服务停止时执行
    • 根据配置的save N M执行

    6、RDB缺点

    • RDB执行间隔时间长,两次RDB之间写入数据有丢失的风险
    • fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时

    四、 AOF 持久化

    1、概念

    AOF全称为Append Only File(追加文件)。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件,可以看做是命令日志文件。
    例如下入,set num 123 先保存到redis,同时写入日志文件。重启redis把日志重新执行一遍即可。
    在这里插入图片描述

    2、开启方式

    AOF默认是关闭的,需要修改redis.conf配置文件来开启。

    # 可以通过修改redis.conf配置文件中的appendonly参数开启
    appendonly yes
    # AOF文件的保存位置和RDB文件的位置相同,都是通过dir参数设置的。
    dir ./
    # 默认的文件名是appendonly.aof,可以通过appendfilename参数修改
    appendfilename "appendonly.aof"
    

    AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配置。

    3、记录频率

    支持以下三种配置方式,性能越来越高,安全性越来越低

    # 表示没执行一次写命令,立即记录到AOF文件
    appendfsync always
    # 写命令执行完先放入AOF缓存区,然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件,是默认方案
    appendfsync everysec
    # 写命令执行完先放入AOF缓冲区,由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
    appendfsync no
    

    在这里插入图片描述

    4、bgrewriteaof 重写命令

    因为是记录命令,AOF文件比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key多次写操作,但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令,可以让AOF文件执行重写功能,用最少的命令达到相同的效果。
    它是一个异步命令,后台运行的。
    在这里插入图片描述
    Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置:

    # AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
    auto-aof-rewrite-percentage 100
    # AOF文件体积最小多大以上才触发重写
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb
    

    五、RDB和AOF对比优缺点

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 金九银十刚刚过去了,不知道很小伙伴都拿到自己心仪的offer没有,我这边也收到了一粉丝投来的消息,说看到阿里的面试真题之后人都是懵的,发现自己一窍不通,下面给大家分享我这粉丝的经历,以及我在这方面...

    前言:

    金九银十刚刚过去了,不知道很多小伙伴都拿到自己心仪的offer没有,我这边也收到了一个粉丝投来的消息,说看到阿里的面试真题之后人都是懵的,发现自己一窍不通,下面给大家分享我这个粉丝的经历,以及我在这方面学习的经验。

    阿里微服务面试真题

    1.单片,SOA 和微服务架构有什么区别?

    单片 SOA 和微服务之间的比较 – 微服务访谈问题

    单片架构类似于大容器,其中应用程序的所有软件组件组装在一起并紧密封装。

    一个面向服务的架构是一种相互通信服务的集合。通信可以涉及简单的数据传递,也可以涉及两个或多个协调某些活动的服务。

    微服务架构是一种架构风格,它将应用程序构建为以业务域为模型的小型自治服务集合。

    2.在使用微服务架构时,您面临哪些挑战?

    开发一些较小的微服务听起来很容易,但开发它们时经常遇到的挑战如下。

    • 自动化组件:难以自动化,因为有许多较小的组件。因此,对于每个组件,我们必须遵循 Build,Deploy 和 Monitor 的各个阶段。
    • 易感性:将大量组件维护在一起变得难以部署,维护,监控和识别问题。它需要在所有组件周围具有很好的感知能力。
    • 配置管理:有时在各种环境中维护组件的配置变得困难。
    • 调试:很难找到错误的每一项服务。维护集中式日志记录和仪表板以调试问题至关重要。

    3.SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么?

    4.什么是领域驱动设计?

    5.为什么需要域驱动设计(DDD)?

    6.什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么?

    7.什么是 Spring 引导的执行器?

    8.在 Spring MVC 应用程序中使用 WebMvcTest 注释有什么用处?

    微服务面试学习路线

    注意,注意,上面的学习路线都是自己总计的,需要的朋友关注+转发+私信【架构资料】获取思维导图以及面试答案

    阿里Redis面试真题:

    1.Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?

    Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。

    2.Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?

    1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。

    2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。

    3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

    3.Redis持久化机制

    4.缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

    5.热点数据和冷数据是什么

    6.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景

    7.Redis 常见性能问题和解决方案?

    8.为什么Redis的操作是原子性的,怎么保证原子性的?

    Redis面试学习路线

    注意,注意,上面的学习路线都是自己总计的,需要的朋友关注+转发+私信【架构资料】获取思维导图以及面试答案

    阿里JVM面试真题:

    1.Java 中 WeakReference 与 SoftReference 的区别?

    虽然 WeakReference 与 SoftReference 都有利于提高 GC 和 内存的效率,但是 WeakReference ,一旦失去最后一个强引用,就会被 GC回收,而软引用虽然不能阻止被回收,但是可以延迟到 JVM 内存不足的时候。

    2.JVM 选项 -XX:+UseCompressedOops 有什么作用?为什么要使用

    当你将你的应用从 32 位的 JVM 迁移到 64 位的 JVM 时,由于对象的指针从32 位增加到了 64 位,因此堆内存会突然增加,差不多要翻倍。

    这也会对 CPU缓存(容量比内存小很多)的数据产生不利的影响。因为,迁移到 64 位的 JVM主要动机在于可以指定最大堆大小,通过压缩OOP 可以节省一定的内存。通过-XX:+UseCompressedOops 选项,JVM 会使用 32 位的 OOP,而不是 64 位的 OOP。

    3.怎样通过 Java 程序来判断 JVM 是 32 位 还是 64位?

    4.32 位 JVM 和 64 位 JVM 的最大堆内存分别是多数?

    5.JRE、JDK、JVM 及 JIT 之间有什么不同?

    6.怎么获取 Java 程序使用的内存?堆使用的百分比?

    7.描述一下 JVM 加载 class 文件的原理机制

    8.GC 是什么?为什么要有 GC?

    JVM面试学习路线

    注意,注意,上面的学习路线都是自己总计的,需要的朋友关注+转发+私信【架构资料】获取思维导图以及面试答案

    总结:

    金九银十过去了也不要气馁,还有新的金三银四,主要是要总计自己在面试中不够的点,多增加自己实战项目的经验,然后也可以多刷刷面试题,以免面试的时候不知道说什么,上面的面试真题就没有把所有的答案都总结给大家了,需要答案以及上面高清思维导图的朋友,可以关注小编+转发文章+私信【架构资料】获取,最后祝大家都能拿到自己心仪的offer。

    展开全文
  • 目录一、集群架构1、集群部署图2、节点分配二、准备实例节点和配置1、修改三台redis.conf文件,将其中的持久化模式改为默认的RDB模式,AOF保持关闭状态2、修改持久化文件存储位置3、修改每实例的声明IP4、启动三、...

    一、集群架构

    1、集群部署图

    单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离。主节点负责写入,从节点只能读

    在这里插入图片描述

    2、节点分配

    本次搭建主从同步集群使用了三台Centos系统服务器,共包含三个节点,一个主节点,两个从节点。

    角色IP地址端口
    master192.168.0.1016379
    slave192.168.0.1026379
    slave192.168.0.1036379

    二、准备实例节点和配置

    1、修改三台redis.conf文件,将其中的持久化模式改为默认的RDB模式,AOF保持关闭状态

    # 开启RDB,注释下面语句
    # save ""
    # 3600秒内至少有一个改动
    save 3600 1
    # 300秒内至少有10个改动
    save 300 100
    # 秒内至少有10000个改动
    save 60 10000
    ...
    ...
    # 关闭AOF
    appendonly no
    

    2、修改持久化文件存储位置

    如果是在单台机器安装三个redis,需要修改各自端口,各自持久化文件存储位置

    # 持久化文件默认存储在redis安装目录下
    dir .
    

    3、修改每个实例的声明IP

    虚拟机本身有很多个IP,为了避免将来混乱,我们需要在redis.conf文件中指定每一个实例的绑定ip信息,可以加在第一行格式如下:

    replica-announce-ip 192.168.0.101
    

    可以通过命令sed来加在第一行

    sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.0.101' redis.conf
    

    4、启动

    分别在三台机器执行如下,启动三个实例

    redis-server redis.conf
    

    三、开启主从关系

    1、方法一:replicaof

    我们分别进入192.168.0.102192.168.0.103两个机器

    # 连接
    redis-cli -p 6379
    # 执行replicaof
    replicaof 192.168.0.101 6379
    

    2、方法二:slaveof

    我们分别进入192.168.0.102192.168.0.103两个机器

    # 连接
    redis-cli -p 6379
    # 执行slaveof
    slaveof 192.168.0.101 6379
    

    3、查看集群状态

    进入master192.168.0.101

    # 连接
    redis-cli -p 6379
    # 执行
    INFO replication
    

    看到类似如下信息:
    在这里插入图片描述

    四、主从同步原理

    1、数据同步原理-全量同步

    概念

    主从刚刚连接的时候,进行全量同步;全同步结束后,进行增量同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是,无论如何,首先会尝试进行增量同步,如不成功,要求从机进行全量同步。
    主从同步第一次同步是全量同步
    显示把快照RDB文件发送一次,因为bgsave是异步,所以过程中还会把其他的写入记录融baklog,后面同步baklog。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    全量同步流程

    • slave节点连接到master节点,并发送SYNC(请求增量同步)命令
    • master节点判断replid,发现不一致,拒绝增量同步
    • master将完整内存数据生成RDB快照,发送RDB到slave从节点
    • slave清空本地数据,加载master发来的RDB
    • master将RDB期间的命令记录在repl_baklog,并持续将log中的命令发送给slave
    • slave执行接收到的命令,保持与master之间的同步

    2、数据同步原理-增量同步

    概念

    主从第一次同步是全量同步,但如果slave重启后同步,则执行增量同步。而且repl_baklog是环形缓存,有大小上限,写满后会覆盖最早的数据。如果slave断开时间太久,导致数据被覆盖,则无法实现增量同步,只能再次全量同步。
    在这里插入图片描述

    五、优化Redis主从集群

    • 在master中配置repl-diskless-sync yes启用无磁盘复制,避免全量同步时的磁盘IO
    • Redis单节点上的的内存占用不要太大,减少RDB导致的过多磁盘IO
    • 适当提高repl_backlog的大小,发现slave宕机时尽快实现故障恢复,尽可能避免全量同步
    • 限制一个master节点上的slave的数量,如果实在太多slave,则采用主-从-从链式结构,减少master压力

    在这里插入图片描述

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