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  • 数据合并计算,顾名思义,就是能将多个区域的数据合并,可以是跨表,合并之后进行加减乘除计算,这就是本文为大家讲解的WPS表格数据合并计算功能。下面以图文的形式将步骤演示下,感兴趣的朋友可以借此机会学习下...

    数据合并计算,顾名思义,就是能将多个区域的数据合并,可以是跨表,合并之后进行加减乘除计算,这就是本文为大家讲解的WPS表格的数据合并计算功能。下面以图文的形式将步骤演示下,感兴趣的朋友可以借此机会学习下。

    简述

    先点击其他单元格,之后点击数据--合并计算,在对话框中选择求和函数,引用位置是将7月份的数据选中,随后再将8月份的数据添加进去,勾选最左列,确定之后机会看到两者之和。

    步骤

    ①启动WPS表格,输入数据源,我们下面要来计算甲乙丙丁戊的7、8月份销售总额,单击其他单元格,然后点击数据--合并计算。

    输入数据源

    ②选择函数,我们选择求和。

    求和

    ③选择引用位置,将7月份的数据选中,添加。

    添加7月份数据

    ④重复上述步骤,将8月份的数据添加进去,然后勾选最左列。

    添加8月份数据

    ⑤确定之后,得到7、8月份的销售总额,即两者之和。

    得到销售总额

    http://www.wdashi.com/imgtojpg

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  • 表格数据汇总可以使用透视表,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:多个表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也...

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    多表格数据汇总可以使用透视表,使用函数,今天读书屋OFFICE网陈飞老师分享一个通过合并计算完成多表格数据汇总方法,合并计算分为两种情况,一种情况是:多个表格类别一致数据不同,另一种情况是类别不一致,数据也不同。示例表格如下图所示,汇总1-3月销量到“汇总”表格中。

    第一步:鼠标光标定位在“汇总”工作表A1单元格,依次单击【数据】—【合并计算】,弹出“合并计算对话框”。

     

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

     

    第二步:在合并计算对话框里的“函数”可以选择对多表汇总后的数据是执行合种计算,常用的有“求和”、“求平均”、“求最大”、“求最小”。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    第三步:先把光标定位在“引用位置”下的文本框,然后单击1月工作表后选择要汇总的单元格区域,最后单击“添加”按钮。

    第四步:参照第三步操作,完成2月及3月工作表数据的调用,最后合并计算按所选函数的计算方式对“所有引用位置”下方工作表进行汇总。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    图一:要汇总的工作表

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    图二:合并计算执行后的结果

    第五步:合并计算执行后的结果没有标题,可以先撤消这次执行,后再次打开“合并计算”在标签位置:勾选“首行”与“最左列”。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    第六步:再次确定后,可以得到三个表的计算汇总结果,要注意,既使三个工作表的行的顺序不一致,也会按名称进行汇总。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    第七步:增加与改变3月份工作表类别数据,再次打开“合并计算”,先删除“'3月'!$A$3:$B$14”引用,然后再次引用3月工作表数据添加后确定。

    如下图所示:如果三个工作表行名称一致的话,则执行数据汇总,如果三个表数据有不一致的则自动汇总到一张表。

    Excel合并计算完成多表格数据汇总求和

    http://www.dushuwu.net/xqkan.aspx?newsid=583

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  • 在工作中我们遇到很标题相同的Excel表格合并怎么办? 有的人说VB的宏来编写代码来完成,对于不懂代码的人就只能干瞪眼用复制粘贴 当我们处理10范围以内表格的时候还是能接受这种方式的,处理10-20就有点吃力...

    使用场景:

    在工作中我们遇到很多标题相同的Excel表格合并怎么办?

    有的人说VB的宏来编写代码来完成,对于不懂代码的人就只能干瞪眼用复制粘贴

    当我们处理10个范围以内表格的时候还是能接受这种方式的,处理10-20个就有点吃力,20个以上的时候就有点就有点头疼了,

    我们会遇到如下问题:

    A.表格粘贴数据大的时候,确定有没有复制上,

    B.多个文件操作的过程中是否有跳过某个文件的操作,

    C.还有操作数据过程中有没有对齐在最后计算的时候得出的数据是不是我们要完整的数据

    以上是主要是遇到数据完整性的问题,其他的可以在下方留言,我们一起来解决

    今天我们讲一种快速去合并Excel的方法,就是多个相同标题的表格怎么快速的去合并

    如下图:我们有19个工作文件表格但是他们的表格的标题都是一样

    第一步、我们直接把表格导入批量Excel表格文件合并系统,选择合并数据表

    第二步、导出合并表格数据,导出CSV,给个名字

    第三步、把 合并好的CSV另存为Excel文件即可

    这里要注意的是xls只能保存65536行数据,xlsx可以保存1048576行数据

    所以我们的数据大于65536行的时候建议用xlsx的来保存,不然数据就会被截断,超出部分就会转不出来

    尽量数据控制在100万行以内合并,如果超出100万行,数据可以用其他方式储存

    CSDN下载:https://download.csdn.net/download/bbyn1314/12442101

    云盘下载:https://share.weiyun.com/8MsFIzaZ

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  • python合并多个excel表格数据(一)

    万次阅读 2016-11-27 03:26:57
    公司每周有一日常统计任务量的表格,每个表格有十几sheet,分别是不同组员的。每月需要把四-五周表格汇总,统计该组员每月任务量。 不知道excel怎么能弄好,也不会VBA。 希望能一劳永逸地解决这问题,把每

    参考:

    python 处理 Excel 表格

    Python中,添加写入数据到已经存在的Excel的xls文件,即打开excel文件,写入新数据


    要解决的问题:

    公司每周有一个日常统计任务量的表格,每个表格有十几个sheet,分别是不同组员的。每月需要把四-五周表格汇总,统计该组员每月任务量。

    不知道excel怎么能弄好,也不会VBA。

    希望能一劳永逸地解决这个问题,把每月花在统计excel的时间从2小时压缩到10分钟 偷笑


    解决步骤:

    1.下载安装xlrd、xlwt、xlutils。

    2.新建一个当月统计表格。用组员名命名好所需的sheet。这一步可以用python做,但excel直接做比较快。

    3.用python把所有的表格数据按组员姓名汇总到当月统计表格。代码如下:

    import xlrd
    import xlwt
    from xlutils.copy import copy
    
    count = 0
    x = 1
    
    output_path = input('请给出统计表格地址:')
    
    while True:
        confirm_1 = input('继续请回车,终止程序请输入n。')
        
        if confirm_1 == 'n':
            print ('程序已终止,可关闭。')
            break
        else:    
            name = input('请输入组员英文名: ')  #指明要读取哪个组员的数据
            sheetNum = int(input("放在第几个sheet:"))-1  #指明该组员数据放在统计表格第几个sheet
            
            while True:
                path = str(input('请输入源表格路径。如该组员已统计完,请输入n。\n'))#指明要打开的表格
                if path == 'n':
                    break
                else:
                    data = xlrd.open_workbook(path) #打开表格
                    print ('该表格含有以下组员资料:',data.sheet_names())  #列举所有sheet
                    confirm_2 = input('如该表格不含所需组员资料,请输入n。继续请回车。\n')
                    
                    if confirm_2 == 'n':
                        print ('已退出该表格。\n')
                        continue
                    else:                
                        table = data.sheet_by_name(name)    #打开对应数据
                        rowNum = table.nrows    #源数据表格数据数目
                        oldbook = xlrd.open_workbook(output_path)   #打开统计表格
                        newbook = copy(oldbook) #复制
                        newsheet = newbook.get_sheet(sheetNum)    #读取统计表格的对应条目
    
                        for i in range (1,rowNum):
                            layer = table.cell(i,4).value   #源表格layer数据
                            mistake = table.cell(i,2).value #源表格mistake数据
                            newsheet.write(count,0,layer)    #把layer数据复制到新表格
                            newsheet.write(count,1,mistake)  #把mistake数据复制到新表格
                            #然后不断重复
                            i = i+1
                            count = count + 1
          
                        print ("write new values ok",'第',x,'次')
                        newbook.save(output_path)
                        del i
                        print ("save with same name ok",'第',x,'次\n')
                        x = x+1
    print ('Done')
    
    

    4.在当月统计表格里sum一下就好了。


    感言:纯新手的代码orz。两小时能做完的表格,代码写了一天半,再次orz。不过第一次为了解决一个实际问题写代码,居然还解决了,o(≧v≦)o~~好棒


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空空如也

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多个数据表格合并计算