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  • 2020-12-23 22:48:53

    一、批量递归查找包含字符串的所有文件

    grep 命令用于查找在文件里符合条件的字符串

    grep -rl "B" /root/ceshi/*

    参数解释:

    -r 递归查找

    -l 列出匹配的文件名

    -n 列出所在的行号

    * 代表ceshi目录下的所有文件

    --include="*.text" 只查找后缀名是.text的文件

    --exclude="*.sql" 查找除了后缀名是.sql的文件

    示例一:

    [root@ceshi ~]# grep -rl "B" /root/ceshi/*

    /root/ceshi/a

    /root/ceshi/aaaa.sql

    /root/ceshi/b

    /root/ceshi/bb.bak

    /root/ceshi/bb.io

    /root/ceshi/catalog/catalog/a.r

    /root/ceshi/catalog/bb.abc

    /root/ceshi/e.ior

    /root/ceshi/r.doc

    示例二:

    [root@ceshi ~]# grep -rl "B" --exclude="*.sql" /root/ceshi/*

    /root/ceshi/a

    /root/ceshi/b

    /root/ceshi/bb.bak

    /root/ceshi/bb.io

    /root/ceshi/catalog/catalog/a.r

    /root/ceshi/catalog/bb.abc

    /root/ceshi/e.ior

    /root/ceshi/r.doc

    二、批量替换文件的字符串

    sed 命令用语批量操作文件中的字符串

    sed -i s/"a"/"A"/g aa.txt

    参数:

    -i 直接在文档里修改内容,而不打印到终端;如果不加i,默认并不会修改文件,只是将替换的内容打印到终端。

    s 表示替换命令

    g 表示替换每行的所有符合条件的字符串;如果不加g,默认只替换每行的第一个符合条件的字符串。

    aa.txt 要操作的文件名,也可以是 * 代表当前目录下所有的文件

    示例一:

    [root@ceshi ~]# vi aa

    AAA

    BBB

    [root@ceshi ~]# sed s/"A"/"a"/g aa

    aaa

    BBB

    # 这里并没有修改文件的内容,只是打印到了终端

    [root@ceshi ~]# cat aa

    AAA

    BBB

    示例二:

    [root@ceshi ~]# sed -i s/"A"/"a"/g aa

    [root@ceshi ~]# cat aa

    aaa

    BBB

    # 这里修改文件的内容完成

    三、xargs

    xargs 命令是给其他命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具,它擅成长将标准输入数据转换成命令行参数。

    echo "-lh" | xargs ls

    上边命令相当于:xargs将"-lh" 传递给了ls作为参数,相当于执行ls -lh

    [root@ceshi ~]# echo "-lh" | xargs ls

    total 445M

    -rw-r--r--. 1 root root 8 Mar 28 11:13 aa

    drwxr-xr-x. 3 root root 108 Mar 28 11:13 ceshi

    -rw-r--r--. 1 root root 663 Jan 16 15:09 client.py

    -rw-r--r--. 1 root root 254 Jan 8 15:36 Dockerfile

    -rw-r--r--. 1 root root 28M Dec 14 01:46 elasticsearch-6.1.0.rpm

    -rw-r--r--. 1 root root 339M Oct 5 23:44 jdk-9.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

    drwxr-xr-x. 17 501 501 4.0K Jan 16 15:02 Python-3.6.4

    -rw-r--r--. 1 root root 22M Jan 16 14:39 Python-3.6.4.tgz

    -rw-r--r--. 1 root root 58M Oct 5 23:44 serverjre-9.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

    实际上就等于ls -lh

    [root@ceshi ~]# ls -lh

    total 445M

    -rw-r--r--. 1 root root 8 Mar 28 11:13 aa

    drwxr-xr-x. 3 root root 108 Mar 28 11:13 ceshi

    -rw-r--r--. 1 root root 663 Jan 16 15:09 client.py

    -rw-r--r--. 1 root root 254 Jan 8 15:36 Dockerfile

    -rw-r--r--. 1 root root 28M Dec 14 01:46 elasticsearch-6.1.0.rpm

    -rw-r--r--. 1 root root 339M Oct 5 23:44 jdk-9.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

    drwxr-xr-x. 17 501 501 4.0K Jan 16 15:02 Python-3.6.4

    -rw-r--r--. 1 root root 22M Jan 16 14:39 Python-3.6.4.tgz

    -rw-r--r--. 1 root root 58M Oct 5 23:44 serverjre-9.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

    四、grep+sed+xargs实现批量替换多个文件里边的字符串

    查看旧的文件内容:

    [root@ceshi ~]# more ceshi/a

    aaaaaaaaaaaa

    bbbbbbbbbbbb

    aaaaaaaaaaaa

    [root@ceshi ~]# more ceshi/bb.io

    aaaaaaaaaaaa

    bbbbbbbbbbbb

    aaaaaaaaaaaa

    [root@ceshi ~]# more ceshi/catalog/catalog/a.r

    aaaaaaaaaaaa

    bbbbbbbbbbbb

    aaaaaaaaaaaa

    统计替换前的文件数量

    [root@ceshi ~]# grep -rl "b" --exclude="*.sql" ceshi/* | wc -l

    8

    注:这里运用--exclude是因为.sql是数据库文件,不能随便修改

    运行修改命令,将文件内容中包含b的 都替换成B

    [root@ceshi ~]# grep -rl "b" --exclude="*.sql" ceshi/* | xargs sed -i s/"b"/"B"/g

    替换后,查看文件内容,所有的ceshi目录下的包含的b 都替换成了B

    [root@ceshi ~]# more ceshi/a

    aaaaaaaaaaaa

    BBBBBBBBBBBB

    aaaaaaaaaaaa

    [root@ceshi ~]# more ceshi/bb.io

    aaaaaaaaaaaa

    BBBBBBBBBBBB

    aaaaaaaaaaaa

    [root@ceshi ~]# more ceshi/catalog/catalog/a.r

    aaaaaaaaaaaa

    BBBBBBBBBBBB

    aaaaaaaaaaaa

    统计替换后的文件数量:

    [root@ceshi ~]# grep -rl "B" --exclude="*.sql" ceshi/* | wc -l

    8

    还有一种写法,实现结果是一样的

    sed -i s/"b"/"B"/g `grep -rl "b" --exclude="*.sql" /root/ceshi/*`

    注意: `grep -rl "b" --exclude="*.sql" /root/ceshi/*` 这里的开头和结尾的是反撇号,而不是单引号

    反撇号:功能是将命令的输出结果给变量;在这里的作用是将输出查找到的文件名给sed用于字符串替换。

    修改完成。

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    工具:文本账号文件免安装便捷管理神器

    百度
    密码:qwu2
    蓝奏云
    密码:2r1z

    1、打开工具,切换到批量文本替换模块,里面写好替换的规则,左侧写目标,右侧写结果,写好后保存
    在这里插入图片描述
    2、把保存好的“目标”替换规则上,右键,点击“以此参照执行”,这个规则就会被勾选
    在这里插入图片描述
    3、勾选代表将会以这个规则为参照本去执行替换
    在这里插入图片描述
    4、切换到文章模块,快捷键:Ctrl+1,随便建一个文章,叫001,里面就写上我规则里的目标吧,这样替换后就直接能看结果
    在这里插入图片描述
    5、在左侧001上右键,可以看到一个批量替换的选项,点击就替换这一个文章,如果是一个文件夹,那么就会把整个文件夹里的文章按规则去做替换操作(新版本的替换效果可以根据电脑性能来弹性执行,如果要处理很多内容的替换时,比如十几万个文件要替换,耗时特别长,干等着无聊,那总会想着用电脑干其他事,那你用电脑干其他事的时候,工具自己会自动降低性能,以保证你干其他事不卡,如果什么都不做,就只有工具自己做替换任务,工具就会自己全速执行替换任务,这一点很强大)
    在这里插入图片描述
    6、在文章里面右键,也能看到
    在这里插入图片描述
    7、点击后,弹出提示,第一个提示就直接点确定,就是以“目标”规则执行
    在这里插入图片描述
    8、第二个询问的弹窗,也点是,其实是否在这里都一样,因为001里面我每个要替换的内容都占一行,按行替换也可以,具体什么时候选哪个替换,看弹出的说明就明白了,还是很简单易懂的
    在这里插入图片描述
    9、然后就会自己执行替换了,等它执行好了就行
    在这里插入图片描述
    10、结果:
    在这里插入图片描述

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    多个EXCEL怎么进行快速批量替换

    如果我们有多个Excel文件,多个Sheet,需要进行多个文件多个关键字的批量替换,将每个关键字替换成对应的文字。

    有一个在线免费工具,不需熟悉vba或者公式函数,地址:www.excelfb.com,点击:批量替换  中的  多个Excel文件批量替换

     

       注:只进行批量查找请看文章:https://blog.csdn.net/loubo_001/article/details/91819288

    (注意要使用谷歌浏览器)

     

    使用方法如下:

    例如,我有以下多个Excel文件,每个文件中都要进行如下替换:

     

    1、新建一个Excel文件,制作批量替换规定文件如下:

            

    2、选择要替换的文件,选择制作好的批量替换规定文件

    3、如果全部范围都替换不需要指定列,如果固定列替换,输入Excel列号

    4、点击“替换—生成新文件”,等待下载替换完成的文件(对于谷歌浏览器:下载多个文件很方便;火狐浏览器:要一个一个点保存)

    5、下载的文件一般位于  计算机->下载  目录中

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    定义函数info_update。只需要向其中传入目标文件路径,待替换的词和新词即可

    import docx
    def info_update(doc,old_info, new_info):
        '''此函数用于批量替换合同中需要替换的信息
        doc:文件
        old_info和new_info:原文字和需要替换的新文字
        '''
        #读取段落中的所有run,找到需替换的信息进行替换
        for para in doc.paragraphs: #
            for run in para.runs:
                run.text = run.text.replace(old_info, new_info) #替换信息
        #读取表格中的所有单元格,找到需替换的信息进行替换
        for table in doc.tables:
            for row in table.rows:
                for cell in row.cells:
                    cell.text = cell.text.replace(old_info, new_info) #替换信息

    传入需要替换的原文件

    import os #用于获取目标文件所在路径
    path="data/" # 文件夹路径
    files=[]
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith(".docx") and file.startswith("公司"): #排除文件夹内的其它干扰文件,只获取word文件
            files.append(path+file) 
    files
    
    #打印结果
    ['data/公司001合同.docx',
     'data/公司002合同.docx',
     'data/公司003合同.docx',
     'data/公司004合同.docx',
     'data/公司005合同.docx',
     'data/公司006合同.docx',
     'data/公司007合同.docx',
     'data/公司008合同.docx',
     'data/公司009合同.docx',
     'data/公司010合同.docx']

    根据替换条件替换后保存

    for file in files:
        doc = docx.Document(file)
        info_update(doc,"商贸", "仁和")
        doc.save("data/替换结果/{}".format(file.split("/")[-1]))
        print("{}替换完成".format(file))
    
    #打印结果
    data/公司001合同.docx替换完成
    data/公司002合同.docx替换完成
    data/公司003合同.docx替换完成
    data/公司004合同.docx替换完成
    data/公司005合同.docx替换完成
    data/公司006合同.docx替换完成
    data/公司007合同.docx替换完成
    data/公司008合同.docx替换完成
    data/公司009合同.docx替换完成
    data/公司010合同.docx替换完成

    如果要替换指定地方的关键字,先获取关键字所在段落。

    #获取词"商贸"所在段落
    import docx #导入docx库
    doc = docx.Document("data/含干扰词/特殊_含干扰词.docx") #打开word文件
    text=[] #新建一个空列表text,然后将word文档中的所有段落对应的文本提取并存入这个列表。
            #列表是可以使用索引函数的,而列表里面元素的索引正好对应段落的索引。
    for para in doc.paragraphs: #读取word中的每个段落
        text.append(para.text)
    print(len(text))
    
    target_index=[] #空列表target_index,用于存储包含“商贸”一词的字符串在列表text中的索引
    for i in text:
        if "商贸" in i:
            target_index.append(text.index(i))
    target_index
    
    #77
    #[15, 26, 32, 38, 66]

    为了验证是否准确,我们可以打印看一下相应索引对应的段落是否真的包含“商贸”一词。如下打印结果显示,结果很理想。

    for j in target_index:
        print(doc.paragraphs[j].text)
    
    ’‘’乙方:ABC商贸有限责任公司
    1.交货方法:由乙方送货(国家主管部门规定有送货办法的,按规定的办法执行;没有规定送货办法的,按双方协议执行);商贸
    1.所有货物由乙方送到交货地点且甲方确认收货后5天内,由甲乙双方共同对货物的包装、
    外观、数量、商标、型号、规格及性能等进行验收,签署检验报告。如乙方未按约定到甲
    方指定地点参加检验的,应视为乙方对甲方单方检验的结果予以确认。验收标准执行合同
    规定的货物质量标准。商贸
    总价指甲方的交货价格,该价格应包含货物价格、通关费、包装费、物流费、装卸费、
    保险费、在甲方指定场所的安装调试费、必要的培训费以及增值税等一切费用。在乙
    方完全履行本合同下全部义务的情形下,除非另有书面约定,否则合同金额是甲方应
    当向乙方支付的全部费用 。商贸
    本合同自双方法定代表人或委托代理人签字盖章后生效,至合同条款履行完毕时终止。商贸‘’‘

    因为我们只替换第一、第三、第六个“商贸”为“仁和”,而第六个在表格中。所以需要改一下原来的替换函数info_update,命名为新的函数info_update_new,我们在函数内指定只替换段落15和32中的目标词,表格中的目标词也继续替换。

    import docx
    def info_update_new(doc,old_info, new_info):
        '''此函数用于批量替换合同中需要替换的信息
        doc:文件
        old_info和new_info:原文字和需要替换的新文字
        '''
        #读取段落中的所有run,找到需替换的信息进行替换
        for i in [15,32]:
            para=doc.paragraphs[i]
            for run in para.runs:
                run.text = run.text.replace(old_info, new_info) #替换信息
        #读取表格中的所有单元格,找到需替换的信息进行替换
        for table in doc.tables:
            for row in table.rows:
                for cell in row.cells:
                    cell.text = cell.text.replace(old_info, new_info) #替换信息

    用于获取目标文件所在路径

    import os #用于获取目标文件所在路径
    path="data/含干扰词/" # 文件夹路径
    files=[]
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith(".docx"): #排除文件夹内的其它干扰文件,只获取word文件
            files.append(path+file) 
    
    for file in files:
        doc = docx.Document(file)
        info_update_new(doc,"商贸", "仁和")
        doc.save("data/替换结果/{}".format(file.split("/")[-1]))
        print("{}替换完成".format(file))
    
    #data/含干扰词/特殊_含干扰词.docx替换完成

     

     

     

     

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