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  • 1、最简单的方法:文字转为图片文字转为图片的前提是你的论文字数够,不会因为变为图片后,字数不够。目前的查重系统暂时对图片是查不出来的,重复率自然不会高。2、改写比如:“一日之计在于晨”改成“一天最好的...

    1、最简单的方法:文字转为图片

    文字转为图片的前提是你的论文字数够多,不会因为变为图片后,字数不够。目前的查重系统暂时对图片是查不出来的,重复率自然不会高。

    2、改写

    比如:“一日之计在于晨”改成“一天最好的时候是早上”。都不要说“早晨”,完全避开每一个字,才最保险。

    3、引用

    给学校查重前,自己肯定是先要查一遍的。一般查重结果里都会有和哪一篇重复了,我们不妨把自己查出来重复的地方,就直接引用别人的就行了。

    4、乱码

    学校上传你的论文进行查重,是不会有人看你的论文内容的,我们不妨把重复的地方,加上各种乱码。如:“一日之计在于晨”改成“一防刮日结婚狂之计在健康晨”,这样系统就不会识别出来。

    5、删除

    就是直接删掉你重复的地方,前提是你的字数足够。

    6、汉译英,英译汉

    如果自己实在不知如何改写,可以打开两个翻译软件,先把你的翻译成英文,再换个软件,把英文翻译成中文。一般语句会发生改变的。

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  • 有很的同学都是初次接触论文查重,对论文检测系统一点都不了解,因此导致同学们进行论文修改之后再次查重重复率依旧很高,那么究竟该如何进行论文降重呢?又有哪些不可忽视的论文查重问题呢?1、论文查重是十分...

    论文重复率是否合格关系到学生是否能够顺利毕业,同学一定要将其重视起来才行。有很多的同学都是初次接触论文查重,对论文检测系统一点都不了解,因此导致同学们进行论文修改之后再次查重重复率依旧很高,那么究竟该如何进行论文降重呢?又有哪些不可忽视的论文查重问题呢?

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    1、论文查重是十分严格的一个过程,因为论文检测系统的不断升级,论文检测也变得越来越严格,不再是以前的根据一两个单词或句子进行判断论文是否存在抄袭了。

    现在市面上很多的论文查重系统都能够在一定程度上识别论文抄袭、语句、章节的顺序调整,所以你如果只是简单的替换一些重复用词是达不到降低重复率效果的。

    2、论文中的介绍和致谢,这两部分是最容易重复的部分,因为有很多的同学,他们论文的致谢部分基本是在网上复制粘贴的,同学们要知道直接抄袭的网上的内容,论文查重系统是可以检测出来的。所以为了防止论文的重复率过高达不到要求,同学们对于致谢和介绍内容的写作要特别注意,小编在这里提醒同学们,千万不要抱有侥幸心理去直接抄袭这些内容。

    3、有一部分同学以为只能提交word版本的论文进行检测,论文查重系统也只检测Word文档格式的论文,其实pdf格式也是可以进行提交的,比如知网检测系统就可以检测此种格式的论文,但要注意PDF格式的论文在检测的时候,会比Word文档多一个文本转化的过程。小编不太建议使用此种格式,文字性内容的论文影响不大,但如果是公式比较多的论文,影响就会比较大了。

    4、论文当中的图片以及目录、参考文献等一部分内容是不会参与检测的,所以检测的论文总字数一般也会比我们在Word文档中显示的要少一些,各位同学要留意所写的论文字数要达到学校要求。

    作者:paper free论文查重

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  • 今天开了会,上级领导对咱们抄报告、抄观后感、抄年终总结等行为很是不满,于是,有些单位就开展了类似论文查重的工作。。。试想一下,一单位50篇文章,如果要遍历查重,那么就得进行50*(50-1)/2=1225次比较,...
    今天开了个会,上级领导对咱们抄报告、抄观后感、抄年终总结等行为很是不满,于是,有些单位就开展了类似论文查重的工作。。。试想一下,一个单位50篇文章,如果要遍历查重,那么就得进行50*(50-1)/2=1225次比较,才能得到两两之间的重复率。我们单位200多号人,按200人算,两两之间的重复率则需要200*199/2=19900次,人事部门想了想,头都大了。

    其实,依靠人海战术也是可以解决的,人均也就看100篇不到嘛,全单位一起上,最多也就只需要几天几夜嘛。【画外音:站在被审核人的角度,人工审核好啊,两两勾勾指头、一个眼神,100篇的比对可能比程序还快呢,结果更令人满意呢~

    但是作为执纪部门,就得从严治党。566f9400072e28fe7e117b30200e03f7.pngpython走起,简单实现下一键查重。

    -------------

    一、准备工作

    1. 需用到docx库,用于读取word文档,请pip install自行安装

    2. 使用fuzzywuzzy中的ratio功能进行相似度计算,同样请pip install自行安装

    3. 涉及win32相关操作,请下载win32com

    二、实现步骤

    1. 遍历文件夹,读取所有文档

    2. 确保所有文档格式统一

    3. 遍历组合比对相似度

    三、效果展示

    8dcbd05338e5f3d404ac95b23e9c243d.png

    如上图,4篇文章两两比较一共6次,可见发言提纲3与发言提纲4相似度较高,咱们打开看看。

    fa26a537b7626ff8c3dfbc83194de108.png

    eadaa260bda4861f39aaf78fd7e1be4d.png

    b5ec27039cf375ea4024d6615340b708.png

    嗯。。。似乎,确实存在抄袭嫌疑简单测试有效。

    四、结语

    该案例仅通过简单的文本表面的用词和语序相似来判断两篇文章的重复度,从更深的NLP理解上来讲,可采取word2vec或其相关、优化的算法进行加强分析,鉴于运算复杂度和实现难度,本文暂不介绍。

    ps.笔者在word2vec的基础上优化了其算法,但是测试发现自然语言理解的最大难题应该是运算量,人类对于语言的理解其实是经过无数次梯度下降后学习的结果,所谓的理解其实就是关联的建立,而相互理解其实仅仅是二者在空间关联上的相似,嗯,扯远了。简单来说,容易理解就是因为认知(已有关联)相似,不容易理解就是不相似。

    -------------

    END...

    ------项目全部代码-------

    from fuzzywuzzy import fuzzimport osfrom win32com import client as wcimport docx# 将doc文件另存为docxdef doSaveAas(file):
    word = wc.Dispatch('Word.Application')
    doc = word.Documents.Open(file) # 目标路径下的文件 new_file_name = file + 'x' doc.SaveAs(new_file_name, 12, False, "", True, "", False, False, False, False) # 转化后路径下的文件 doc.Close()
    word.Quit()return new_file_name# 遍历文件夹def walkFile(file):
    file_list = []
    num = 0 for root, dirs, files in os.walk(file):# 遍历文件 for index, f in enumerate(files):
    file_list.append(os.path.join(root, f))
    num = index# print(os.path.join(root, f)) print('-------------------' + str(num + 1) + '个文件读取完毕----------------------------')return file_listdef main(file_list):# print(self.file_name) t = {}for num, file in enumerate(file_list):# docx_name = file.split(filename) # print(file) # 如果是老版本的word,另存为新版本,因为docx库不支持读取doc文件 if file.split('.')[1] == 'doc':
    old_filename = file# 另存文件 file = doSaveAas(file)# 删除原文件 os.remove(old_filename)
    t[file] = '' doc = docx.Document(file)for p in doc.paragraphs:
    t[file] += p.text# print(t) return t
    filename = r'C:\Users\aw\Desktop\文档比对'file_list = walkFile(filename)
    text = main(file_list)
    key_list = list(text.keys())# print(key_list)for count_i, i in enumerate(key_list):for count_j, j in enumerate(key_list[count_i + 1:]):
    r = fuzz.ratio(text[i], text[j])print('《%s》与《%s》的相似度为%s' % (i, j, str(r) + '%'))

    a272390961b70fa2357d4fac650e3fca.png

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  • 问题很少有人问到,但却又是实实在在存在的问题,很同学在毕业论文查重时都会碰到。但是即使,细心的同学在毕业论文查重提交时应该能够发现,学术不端查重系统中上传WORD文档会使检测结果更加准确,这就很好地...

    学术不端论文查重word还是pdf好?这个问题很少有人问到,但却又是实实在在存在的问题,很多同学在毕业论文查重时都会碰到。但是即使,细心的同学在毕业论文查重提交时应该能够发现,学术不端查重系统中上传WORD文档会使检测结果更加准确,这就很好地解释了学术不端查重word还是pdf好这一问题。

    首先,相比于PDF文档来说,WORD文档更不容易出错,若上传的文档是PDF,很可能会引起检测报告中出现乱码,最终影响检测结果的准确性。因为学术不端论文查重是按照检测次数收费的,如果因为格式问题而没有识别出论文内容就白白浪费钱了。

    第二,在对学术不端进行查重的过程中,若上传WORD文档,系统则会根据自动生成的目录来进行章节检测,这样一来便可以得出更细致准确的章节检测结果。更有利于导师审阅和自己针对性的修改。而学术不端查重PDF版本就没有这样的效果。

    第三,同学们在使用学术不端查重时,附有标准参考文献的Word格式论文,学术不端系统会自动基于参考文献来对本文的引用率进行检测,若对其中所使用的内容进行了引用,将会在检测报告中用黄色字体进行标识,这样一来便能够显而易见地看到哪些内容是引用的,若存在过度引用现象也很容易被发现。所以说,WORD文档比PDF文档更好一些

    最后,同学们在使用学术不端进行查重的过程中,系统基本上无法识别出WORD文档中的图片以及公式,因此无法对这些内容进行检测,但是在PDF格式中图片和公式会通过处理识别成文本而进行检测,这样识别出来的内容和图片以及公式有很大差别而被检测成抄袭,PDF是不合理的。

    综上所述,在使用学术不端查重系统时,最好是上传WORD文档,这样才能提高检测结果的准确性。

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  • 就是有一堆的doc文档,有抄袭的,想通过某个软件,把重复度较高的找出来。
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