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C语言解决这里的时间段时间差的计算问题,运用C语言谢谢
2019-02-23 20:07:25In a word, healthy regular life holds higher priority than anything else in Samuel's opinion. According to the traditional Chinese medical care spirit,breakfast ought to be finished at about 7 am, ... -
word公式编号_Word:关于自动编号和交叉引用的综述
2020-11-28 10:27:23要是有耐心,又不差时间,大可一个个部分细致修改,我是见过不少这样排版的,他们自然都是精力旺盛的人。但,凡是受过一定程度的计算机教育的人,做事便绝不那样了,他们写程序讲究模块化,对待写作自然也是这个道理...引言
写作,对受过义务教育的人来讲,是没有门槛的事。但把作品编排成一份漂亮的文档,却是一个有一定门槛的事儿。排版这种事,门槛可高可低。要是有耐心,又不差时间,大可一个个部分细致修改,我是见过不少这样排版的,他们自然都是精力旺盛的人。但,凡是受过一定程度的计算机教育的人,做事便绝不那样了,他们写程序讲究模块化,对待写作自然也是这个道理。
好的排版,应该是内容和样式分离[1]。即,写作应该是边写边归类和创建结构,而不是边写边调整样式。等到全文的结构梳理完毕,文章的样式应该被剥离到与内容独立的区域。这样的好处是,你对样式的一次修改,内容中和样式匹配的所有同级结构都会被修改。你甚至可以换个模版,直接更改所有的样式,完全不需要繁琐的调整。比如,程序员写 Web 项目,会让内容的归 HTML 管,样式归 CSS 管,有经验的程序员从来不直接在 HTML 里面修改样式。所以,写作时不应该考虑当前的标题是否加粗,字号是否要更大。而是思考标题如何归类,通过应用样式自动修改所有类别的标题。这种思维是结构化的,能让你用更少的精力维护项目,这也是高德纳创造
,以及
能常驻学术界的原因。
编号和引用也是样式,我们自然要把它们从文章中抽离出来,单独维护。Word 中涉及编号和交叉引用的地方,大约有 3 处。标题编号、图表编号和公式编号。
标题编号
标题编号一般用多级列表解决,其交叉引用由 Word 直接提供。知乎上有很多帖子教实现的方法[2][3],此处不再赘述。效果如下图,
图表编号
图表编号用好题注就行,交叉引用由 Word 直接提供。实现方法见文献 2, 3。效果如下图,
公式编号
在 Word 里,公式编号一直没有很好的解决方法,此处对比三种公式编号的方法。
Qi Qi[4] 用表格编排行间公式,用域实现自动编号,是极好的选择。表格能有效避免 Word 把行间公式缩小,还能让多行公式共用一个编号。但是文中用标签实现交叉引用有些不妥,毕竟标签需要命名,命名对写写程序的人来说可是个难题(大笑。
Zhouxing Su[5] 实现交叉引用的方法更巧妙些。直接用题注实现公式自动编号,交叉引用没有任何麻烦。都是智慧的经验,学习上。
微小的 Debug[6]还提到了另外一种方法,不用表格也能编排公式。因为 Word 自带一个功能,通过在行间公式后输入 # 字符,能给公式编号,而且不会改变公式的大小。文中还提到了解决 # 字符编号的交叉引用问题,可以学习一下。
我个人比较推荐用表格编排公式,即 Qi Qi 的方法,用题注自动编号,这样形成的交叉引用列表比较清爽。这种混合方法足以解决公式自动编号和交叉引用的问题。至此,公式编号与内容分离,增删公式后,公式编号及其引用自动更新,不再痛苦。
结论
是的!这也能写个文献综述!
参考
- ^到底什么是「内容与样式分离」 https://liam.page/2019/03/18/separation-of-content-and-presentation/
- ^写论文时有哪些格式上以及绘图等上的奇技淫巧? https://www.zhihu.com/question/30521304/answer/48445567
- ^如何在Word中写出一篇优美的论文? https://zhuanlan.zhihu.com/p/37780755
- ^如何利用 Word 徒手写公式? https://zhuanlan.zhihu.com/p/22199318
- ^如何在 Word 2010 中给公式自动编号? https://www.zhihu.com/question/19689000/answer/112328038
- ^Word中公式自动编号及交叉引用的解决方案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109212246
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公式没有编号_Word:关于自动编号和交叉引用的综述
2021-01-15 08:57:20要是有耐心,又不差时间,大可一个个部分细致修改,我是见过不少这样排版的,他们自然都是精力旺盛的人。但,凡是受过一定程度的计算机教育的人,做事便绝不那样了,他们写程序讲究模块化,对待写作自然也是这个道理...引言
写作,对受过义务教育的人来讲,是没有门槛的事。但把作品编排成一份漂亮的文档,却是一个有一定门槛的事儿。排版这种事,门槛可高可低。要是有耐心,又不差时间,大可一个个部分细致修改,我是见过不少这样排版的,他们自然都是精力旺盛的人。但,凡是受过一定程度的计算机教育的人,做事便绝不那样了,他们写程序讲究模块化,对待写作自然也是这个道理。
好的排版,应该是内容和样式分离[1]。即,写作应该是边写边归类和创建结构,而不是边写边调整样式。等到全文的结构梳理完毕,文章的样式应该被剥离到与内容独立的区域。这样的好处是,你对样式的一次修改,内容中和样式匹配的所有同级结构都会被修改。你甚至可以换个模版,直接更改所有的样式,完全不需要繁琐的调整。比如,程序员写 Web 项目,会让内容的归 HTML 管,样式归 CSS 管,有经验的程序员从来不直接在 HTML 里面修改样式。所以,写作时不应该考虑当前的标题是否加粗,字号是否要更大。而是思考标题如何归类,通过应用样式自动修改所有类别的标题。这种思维是结构化的,能让你用更少的精力维护项目,这也是高德纳创造
,以及
能常驻学术界的原因。
编号和引用也是样式,我们自然要把它们从文章中抽离出来,单独维护。Word 中涉及编号和交叉引用的地方,大约有 3 处。标题编号、图表编号和公式编号。
标题编号
标题编号一般用多级列表解决,其交叉引用由 Word 直接提供。知乎上有很多帖子教实现的方法[2][3],此处不再赘述。效果如下图,
图表编号
图表编号用好题注就行,交叉引用由 Word 直接提供。实现方法见文献 2, 3。效果如下图,
公式编号
在 Word 里,公式编号一直没有很好的解决方法,此处对比三种公式编号的方法。
Qi Qi[4] 用表格编排行间公式,用域实现自动编号,是极好的选择。表格能有效避免 Word 把行间公式缩小,还能让多行公式共用一个编号。但是文中用标签实现交叉引用有些不妥,毕竟标签需要命名,命名对写写程序的人来说可是个难题(大笑。
Zhouxing Su[5] 实现交叉引用的方法更巧妙些。直接用题注实现公式自动编号,交叉引用没有任何麻烦。都是智慧的经验,学习上。
微小的 Debug[6]还提到了另外一种方法,不用表格也能编排公式。因为 Word 自带一个功能,通过在行间公式后输入 # 字符,能给公式编号,而且不会改变公式的大小。文中还提到了解决 # 字符编号的交叉引用问题,可以学习一下。
我个人比较推荐用表格编排公式,即 Qi Qi 的方法,用题注自动编号,这样形成的交叉引用列表比较清爽。这种混合方法足以解决公式自动编号和交叉引用的问题。至此,公式编号与内容分离,增删公式后,公式编号及其引用自动更新,不再痛苦。
结论
是的!这也能写个文献综述!
参考
- ^到底什么是「内容与样式分离」 https://liam.page/2019/03/18/separation-of-content-and-presentation/
- ^写论文时有哪些格式上以及绘图等上的奇技淫巧? https://www.zhihu.com/question/30521304/answer/48445567
- ^如何在Word中写出一篇优美的论文? https://zhuanlan.zhihu.com/p/37780755
- ^如何利用 Word 徒手写公式? https://zhuanlan.zhihu.com/p/22199318
- ^如何在 Word 2010 中给公式自动编号? https://www.zhihu.com/question/19689000/answer/112328038
- ^Word中公式自动编号及交叉引用的解决方案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109212246
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2012-06-15 02:12:41跌倒了知道什么是疼,下文为对师弟师妹找工的建议:(本人自小文笔奇差,别鸡蛋) 1:找工按时间顺序分为 复习阶段[5-6月]----实习阶段[7-9月]----找工阶段[10-次年4月] 复习:分为总体复习和持续复习。 ...研究生华工计算机专业跌倒了知道什么是疼,下文为对师弟师妹找工的建议:(本人自小文笔奇差,别鸡蛋)1:找工按时间顺序分为复习阶段[5-6月]----实习阶段[7-9月]----找工阶段[10-次年4月]复习:分为总体复习和持续复习。重点:用word或者自己做CHM做好复习笔记难点:持之以恒总体复习为将自己大学多年计算机、数学、英语等知识重温。先列清单,再排时序表,最后实施,笔记贯彻实施过程。(我没有这一步因为“意外”总是不断发生。“醉过方知酒浓”,这阶段很重要)计算机个人体系知识是多种多样的,以语言分,学生一般分为C++帮派、Java帮派、C#帮派等(望其他帮派补充不足),本人属于C++帮派,故下文给出的我的知识复习体系有点偏C++方向。基础知识:数学 《离散数学》(或者《组合数学》)、《概率论》(数学类浅读,深究了就麻烦了)C++ 《C++对象模型》《Stl源码剖析》《链接、装载与库》(Effective、More Effective、Exception、More Exception、高质量c/c++)(第一本多读几次,第二本基础,第三本,很有内涵,其他附带你找工过程读读)设计模式 23种设计模式(通过网络学习总结,并能熟练敲出例子程序)操作系统 《Windows核心编程》、《Unix/Linux编程》算法 《算法设计与分析基础》(清华)《计算机算法设计与分析》(算法的书多读,熟读,第一本我看过不下五次,另外多练,我本科acm很菜,现在也较菜,但是面试笔试一般都以基础为主,即使是百度)网络 BGP/DHCP/DNS/FTP/HTTP/POP/RTP/RTSP/SDP/SIP/SMTP/SNMP/SOAP/SSH (应用层)TCP/UDP/SCTP/RSVP (传输层)IP(ipv4/ipv6)/ICMP/ICMPv6/IGMP/IPsec (网络层)ARP/RARP/OSPF (数链层)Windows 网络IO模型(5种)、Linux 网络IO模型(3种)Windows/Linux网络编程开发接口(我比较熟悉ACE中间件,各人而已)P2P四种模型数据库 Oracle、Mysql熟悉,附带一种存储过程开发语言,例如本人熟悉Oracle的Pl/sql脚本 Linux Shell、Python(开发语言懂一种,脚本也需要懂一种,懂字是很深含义)面试笔试 《编程之美》个人特长知识:找出自己技术特长,例如数据仓库、例如图像、例如安全、又例如(本人是流媒体)实习:重点:可有可无;有高质量的(你准备投身的企业或者技术很牛的企业),很好;有但质量一般的,浪费时间。难点:并不是所有实验室的学生都可以实习的实习经历,并非十分重要,没有实习其实对绝大部分企业的面试都不会有很大影响。而有,面试一般会问及实习内容。(及早准备)有些企业是从实习生中招聘的,例如爱立信、例如广发证券、例如中国移动、例如IBM等,求补充找工:择业,在找工前如果能确定自己往哪个方向发展,就努力往那个方向前进。当然,我觉得很多人会和我一样迷迷糊糊,也不知道自己喜欢什么。但是,无论怎样记住以下的话:收到第一个offer,静下心衡量,对静下心,后面还有很多机会。工作不是你一个人的事情,你要综合考虑。你自己找工最看重那些,一定要弄清楚,建议找一些资料帮自己分析自我。(我在这方面很吃亏)
准备工作:将企业单位招聘顺序心里大致有底,将准备投的单位mark下,将已经投过的公司归类做好登记,关键,按公司为文件夹收集笔试、面试资料(找师兄要,或者网络搜索,我做得不好,每次在面试前一两天才做这个工作)按照企业类型区分,计算机就业面非常非常广,主要分为IT类、金融类、通讯类、国字号。顺序:9月下旬-11月中旬 IT类企业(吸纳大量的人)10月下旬-次年3月 金融类企业(银行属于第一波(招收人数也相当大量)、券商基金属于第二波(招收人数一般不多))6月移动实习、10月电信开招、联通11月(吸纳大量的人)上半年有些不错的单位直接到学校招,例如空管局,各个地方的某机关(大家都知道这个某是什么吧)。广东电网10月底开考,11月通知(考试当天,很多牛人没有笔试机会,而很多豪车送人来考试,所以,你报的职位能上是可遇而不可求)广东烟草,次年3月会统一招聘(电力同理,可遇不可求)公务员国家一次、广东一次(包括广州、深圳)工作开始同时也是你人生规划开始,如果你很有上进心就要努力想晋升道路,如果你想温饱一辈子,那样就要关注稳定性,所以考虑是慎重而不能自我yy的,要多方面和多渠道获取实际真实的情况。IT类:我是广东人,对外省很多牛公司不做评价也不做比较,因为找工过程我把他们忽略了。技术类企业,目标就是技术牛人,也是你永不倒的资本。对各个公司不敢做过多评价,如果能去实习是很好的,如果没有实习而被录用了,就请教去过实习,甚至在里面工作的员工。询问包括:职位询问,工作时间和强度,薪水待遇,公司员工管理制度(员工晋升机制,员工淘汰机制)。作为职员考虑:晋升机制,薪水(已算公开的秘密),公司近年员工扩充速度,公司员工平均年龄(后面两个,我想说,员工忧患在于人员庞大而集中年轻化,人总会老的一天,资本主义经济下竞争是残酷的);笔试很重要。微软、雅虎、谷歌、百度属于一类,高级技术类(今年谷歌和微软都没有在广东招,百度倒吸纳不少人),别骂我将百度放在这个层次,客观百度算是国内技术类最顶尖的企业之一。百度,稳基础和思想灵活,笔试,基础好的没有问题(一般没有选择填空,以答为主,我参加过两年,感觉都良好),面试一二面为技术,三面为hr,很常规。其实hr,也是技术出身的,同一个面试官有时同时是hr面和技术面,只是针对不同的人。腾讯、网易。腾讯工作地点有北京、广州、深圳,广州是QQ邮箱和foxmail、深圳互娱在华强大厦、互联网系统在飞亚达,其他在腾讯大厦,腾讯是中国互联网的一个希望和强势大公司,对于公司前景无可挑剔。网易游戏在广州,有道在北京,邮箱在杭州,网易网游很牛逼拿下了魔兽世界的代理同时大话西游也一直红火,邮箱拥有大量的用户,有道也因为谷歌退出而受益,总体和腾讯一样前景相当不错,待遇当然也是很不错。华为、中兴、迅雷。华为其实很好,真的,碰上好机遇,几年就车楼什么都有,关键对个人和技术的成长都是相当有益,压力大是整个IT普遍情况,不能埋怨华为。中兴和华为相当,很难说哪个好那个坏。迅雷,占据国内80%的市场,公司盈利点不明显,但是市场占用率已经预示企业未来的成功。本人看法,这三个公司抛开待遇来开,对人的成长都很锻炼。金融类:行业特征:国字号居多,稳定而收入较好,技术含量一般不高,某些企业某些岗位深圳有点枯燥。初始薪水往往也不一定能比得过IT类(百度、腾讯、网易等)银行四大,建行、中行较好,人员工作强度比工行低,待遇也比工行和农行强,建行软件开发属于总行,每年招收人也严格限制,广州深圳这两年都算招聘比较多,工行软件相对有点累,但是四大嘛,都稳定,收入比不上建行中行,但是,相对其他行业还是有优势。农行,这个看岗位,具体我也不清楚,但是人家说农行待遇一般,同说每个人的一般是不一样的概念,如果面上了最好找到内部员工了解。汇丰软件,暂时建议有别的选择,先考虑别的。招行、浦发、广发、深发、农信、广州银行,招行有个融博具体不了解,但如果是招聘信息技术部,吐血建议进去,米得要命;浦发也是米岗,但是,上海为根据地广东这边一般是辅助岗位,有点闷,个人发展一般;广发,其实挺好,也米;前三个银行,所谓的米,一般都比四大要米的意思;深发,待遇一般般,发展也一般般;农信视地方而定,像二级城市甚至三级城市,其实很不错的,至于一线城市,我也是不了解,不敢发言。证券广东券商以深圳为主,很多不列举,广州有广发、万联、广州等,券商很多都有国字号,稳定,且很大程度待遇都比银行好(非绝对,猜测而已,毕竟现在券商类竞争也很激烈,经纪业务的利润空间不断在降低)。基金类似券商吧,具体情况我也不了解,不敢评论。广州,易方达,广发,汇添富等;深圳博时,南方等。通讯类:稳定、收入也较好(初始薪水往往也不一定能比得过IT类(百度、腾讯、网易等))移动、电信、联通暂时移动独霸,电信崛起,联通广东不太争气;但是未来很难预测,考师弟师妹眼光。但是无论怎样这三家在中国都不会少了任何一家(我认为)。移动六月实习,大部分一线和二线通过实习招聘,三线城市是到11月校招,当然一线二线补招也在11月。电信10月底校招,联通11月底招,初始薪水惨不忍睹(相对)。国字号:公务员,计算机进去很多是打杂的,如果清水衙门,对比三大运营商都没有优势。(深圳、珠海除外)电网,2010届已经大招了计算机类,估计连续很多年都会处于委靡期,同时,和烟草一样,很多职位非能力和RP所能决定的,可遇不可求。空管局、医院、某机关等国字号的保证就是稳定、收入也稳定涨。 -
vc产生随机字符 二
2011-05-21 23:32:00这里使用另一种方法:使用QueryPerformanceCounter函数输出参数作为随机种子,因为QueryPerformanceCounte是计算当前运行的时间计数,前后调用这个函数会得到不同的值,利用后面的值减去前面的值,得到差即可作为...前一篇文章 产生随机字符所使用的随机种子是srand,这里使用另一种方法:使用QueryPerformanceCounter函数输出参数作为随机种子,因为QueryPerformanceCounte是计算当前运行的时间计数,前后调用这个函数会得到不同的值,利用后面的值减去前面的值,得到差即可作为种子。
实现:
WORD __stdcall wRand2(){
/*产生随机数(word)*/
//1.循环次数---不大于1000的次数
//2.取最后一个的值word
LARGE_INTEGER li;
QueryPerformanceCounter (&li);
int icount=li.QuadPart%1000;
for(int i =0;i<icount;i++)
QueryPerformanceCounter (&li);
return li.QuadPart%USHORT_MAX;
}
上面算法是首先得到QueryPerformanceCounter的时间计数,即 li,然后取它的最高三位的值,用这个值作为循环的次数,然后得到最后一次li的值,%USHORT_MAX,得到不大于0xffff的值,作为种子。每次产生一个随机种子就需要执行一次在1000以内的循环,这样可以确保QueryPerformanceCounter得到前后的时间计数不一致,因为执行一个1000次的循环,需要消耗一定的计算时间,QueryPerformanceCounter的时间间隔的差异会大些。但是,这样的效率其实不高,如果说,每产生一次随机数,就需要一个随机种子,假设现在需要一个1024的长度随机字符,最不保守的估计,至少需要1024*1000次的计算才可得到,如果在用户界面上等待随机字符的产生,有可能会出现一个等待。。而缺少了实时性。
以下是随机字符产生的函数:
BOOL __stdcall GetRandomString2W(__in WORD wRandStrFlag,__out LPWSTR lpbufstr,__in DWORD buflen){
using namespace std;
if(lpbufstr==NULL) return (FALSE);
PWSTR lpbuf= new WCHAR[buflen];
vector<WORD> v;
if(wRandStrFlag==(WORD)RANDOMSTR_FLAG_ALL
||wRandStrFlag==0
/*注意,这里为0也同样于RANDOMSTR_FLAG_ALL */){
v.push_back(1);//小写字母
v.push_back(2);//大写字母
v.push_back(3);//数字
v.push_back(4);//符号
}
else
{
if((wRandStrFlag&RANDOMSTR_FLAG_LOWERCASE)
==RANDOMSTR_FLAG_LOWERCASE)
v.push_back(1);//小写字母 1
if((wRandStrFlag&RANDOMSTR_FLAG_CAPITAL_LETTER)
==RANDOMSTR_FLAG_CAPITAL_LETTER)
v.push_back(2);//大写字母 2
if((wRandStrFlag&RANDOMSTR_FLAG_NUMBER)
==RANDOMSTR_FLAG_NUMBER)
v.push_back(3);//数字 4
if((wRandStrFlag&RANDOMSTR_FLAG_PUNCTUATION)
==RANDOMSTR_FLAG_PUNCTUATION)
v.push_back(4);//符号 8
}
if(0==v.size()) return(FALSE);//判断
/*如果字符长度小于6,则为6,最大不大于0xffffffff*/
if(buflen<6) buflen=6;
//if(buflen>128) buflen=128;
WORD lastIndex=v.size();//根据的是上面依次push_back的最后的索引位置,从小到大。
int flagword=-1;//用于储存被随机选中的wRandstrFlag值
int index=-1;//在数组中索引值
for(int i=0;i<(int)buflen;i++){
//计算选择FLAG
flagword=(wRand2()+256)%lastIndex;
flagword=v.at(flagword)-1;
switch(flagword){
case 0:/*小写字母 */
index=(wRand2()+256)%26;/*+256表示最小的值为256 */
//PA(index);
lpbuf[i]=lowercase[index];
break;
case 1:/*大写字母 */
index=(wRand2()+256)%26;
lpbuf[i]=capital_letter[index];
break;
case 2:/* 数字*/
index=(wRand2()+256)%10;
lpbuf[i]=number[index];
break;
case 3:/*符号 */
index=(wRand2()+256)%31;
lpbuf[i]=punctuation[index];
break;
}//switch
}//for//如果lpbuf溢出
// lpbuf[buflen]=0;
lstrcpynW(lpbufstr,lpbuf,buflen);
v.clear();
delete[] lpbuf;
return (TRUE);
}-----------------------
这里是在main的调用
WCHAR str2[0xffff];
GetRandomString2W(1,str2,0xffff);
int i =lstrlenW(str); -
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