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  • 数据库派生属性 多值属性

    千次阅读 2017-04-15 16:19:00
    数据库中什么叫派生属性 例如:“学生”实体中有“生日”和“年龄”等属性,从“生日”可以计算出“年龄”...比如:一个人都多个亲属,亲属就是多值属性 转载于:https://www.cnblogs.com/rednodel/p/6714535.html...

    数据库中什么叫派生属性

    例如:“学生”实体中有“生日”和“年龄”等属性,从“生日”可以计算出“年龄”属性的值,“年龄”属性就是派生属性

     

    多值属性

    比如 :一个人都多个亲属,亲属就是多值属性

    转载于:https://www.cnblogs.com/rednodel/p/6714535.html

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  • 多值属性、复合属性等概念

    千次阅读 2020-04-24 09:19:30
    多值属性、符合属性等概念 1).简单属性:不能再划分为更小部分的属性。 2).复合属性:可以再划分为更小的部分,也就是能再划分为一些其他属性的属性。 比如说:name属性可被设计为一个包括first_name,middle_name,...

    多值属性、复合属性等概念

    1).简单属性:不能再划分为更小部分的属性。

    2).复合属性:可以再划分为更小的部分,也就是能再划分为一些其他属性的属性。

    比如说:name属性可被设计为一个包括first_name,middle_name,lase_name的复合属性。

    3).单值属性:数据库中,所定义的属性对于一个特定的实体都只有一个单独的值。

    比如说:对于某个特定的贷款loan实体而言,loan_number属性只对应一个贷款号码。一个贷款就只对应一个贷款号。loan_number 就是一个单值属性。

    4).多值属性:在某些情况下对某个特定实体而言,一个属性可能对应一组值。

    比如说:对于employee实体集,里面有一个属性phone_number, 每个员工就可能有0个,1个或多个电话号码。因此,employee实体集在phone_number属性上就有不同数目的值, phone_number就是一个多值属性。

    5).派生属性:这类属性的值可以从别的相关属性或实体派生出来(也就是可通过别的属性计算出来)。

    比如说:customer实体集具有属性age, 表示客户的年龄,可以通过属性date_of_birth计算出来。

    date_of_birth可以称为基属性,或存储的属性。

    派生属性的值不存储,但在需要时可被计算出来。

    转载自:
    https://www.it610.com/article/2139473.htm

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  • 将具有多值属性的实体映射为关系数据库组件 我们在第2章中曾提到,多值属性适用于同一个实体的某一个属性具有多个取值的情况。一个包含多值属性的实体将被映射为不含多值属性的关系。多值属性将被映射为一个单独的...
    
    将具有多值属性的实体映射为关系数据库组件

    我们在第2章中曾提到,多值属性适用于同一个实体的某一个属性具有多个取值的情况。一个包含多值属性的实体将被映射为不含多值属性的关系。多值属性将被映射为一个单独的关系,这个关系中包含一个代表多值属性的列和一个连接相应主码的外码列,这两列组成这个单独关系的一个复合主码。图3-38中展示了如何将一个具有多值属性的实体映射为关系。

    一旦如图3-38所示的关系模式作为关系数据库实现,它就可以装载数据,如图3-39所示。

    由于EMPLOYEE实体中有多值属性PhoneNumber,所以在EMPPHONE关系中,将允许在多行中出现不同的电话号码属于相同的雇员。

    EMPPHONE关系中的两列都不是唯一标识的(例如雇员1234、3456及1324共享同一个电话号码),但是EmpID和PhoneNumber这两列的组合却是可唯一标识的。因此,在EMPPHONE关系中,EmpID和PhoneNumber将组合起来形成复合主码。
     


     E-R图中某实体具有一个多值属性,在转化为关系模式时,应 ( ) 。

    A. 将多值属性作为对应实体的关系模式中的属性,即满足4NF
    B. 将实体的码与多值属性单独构成关系模式,即满足4NF
    C. 用其它属性来替代多值属性,而不需要存储该多值属性
    D. 将多值属性独立为一个关系模式,其码作为实体的外码
    试题答案:B

    
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  • 多值属性关联规则如何变成布尔型的进行挖掘啊?谁能给我一个简单的小例子讲讲啊,比如销售产品有一个属性是品牌,它有好几个类别,然后还有属性价格,我怎么挖掘出在某个品牌某个价格的频繁项集啊?我会简单的那种...
  • 对实例集中的某个含有属性值value的属性attribute,有时候需要将其中的属性值整合成一个属性值。转换后的实例集中,每个实例对应属性attribute的属性值也要对应着修改后的属性值。 例如,(1)数据集...

    问题描述:
    对实例集中的某个含有多个属性值value的属性attribute,有时候需要将其中的多个属性值整合成一个属性值。转换后的实例集中,每个实例对应属性attribute的属性值也要对应着修改后的属性值。
    例如,(1)数据集weather的属性outlook有三个属性值(sunny,overcast,rainy),如何将(sunny,overcast)两个属性值整合成一个属性值;(2)数据集vehicle的类属性有四个属性值(opel,saab,bus,van),如何将第2至第4个属性值整合成一个属性值。这类问题将在下面的过程中解决。

    问题解决:
    1. 对非类属性
    对非类属性的处理比较简单,可以在weka中直接用过滤器来处理,这里以第一个例子进行步骤说明。
    1) 首先,用weka的Explorer打开weather.arff文件,可以看到属性outlook的信息如下:
    这里写图片描述
    2) 其次,在Filter部分选择choose,按照如下顺序选择过滤器:filters->unsupervised->attribute->MergeTwoValue
    这里写图片描述
    3) 接着,设置参数如下:
    这里写图片描述
    其中第一个参数attributeIndex是要处理的属性outlook的下标(为1,左上角处可以看到),第二个firstValueIndex第三个参数secondValueIndex分别表示要整合成起来的两个属性值下标,这里是指sunny和overcast的下标(分别为1和2,从右上角处可以看到)。点击OK。
    4) 点击Apply按钮即可看到属性值整合后的效果如图:
    这里写图片描述
    这样就把属性outlook的两个属性值sunny和overcast整合成一个属性值sunny_overcast了。将其保存为新的arff文件,再用ArffViwer打开该新的arff文件,即可看到每个实例的outlook属性也相应的改变了:
    这里写图片描述
    注意:由于过滤器MergeTwoValue是将两个属性值整合成一个属性值,所以要将多个属性值整合成一个属性值,就多次处理即可。

    2. 对类属性
    之所以要单独讨论类属性的属性值整合处理,是因为过滤器MergeTwoValue在对类属性进行处理时会有如下错误提示,即无法处理类属性:
    这里写图片描述
    所以这里需要编写源代码自己对类属性进行处理。下面以第二个例子进行解释说明,部分代码参考weka.filters.unsupervised.attribute.MergeTwoValues.java代码。
    注意,代码中将属性值opel设置成0,将(saab,bus,van)三个属性值整合成一个并设置为1.
    输入:读取vehicle.arff文件得到的实例集instances,
    输出:类属性值整合后的实例集newInstances。
    代码:

    //对每个实例的类属性值进行修改,
    for (int i = 0; i < instances.numInstances(); i++)		
      {
    	   weka.core.Instance instance = instances.instance(i);
    	   if (instance.classValue() == 0.0)//属性值是opel的实例,将其类属性值都设置为0
    			instance.setClassValue(Integer.toString(0));
    
    		if (instance.classValue() != 0.0)//属性值是(saab,bus,van)的实例,将其类属性值都设置为1
    			instance.setClassValue(Integer.toString(1));
      }
    //创建新的属性向量newAttributes
    	FastVector newAttributes = new FastVector(instances.numAttributes()); 
    	for (int i = 0; i < instances.numAttributes(); i++)
    		{
    			if (i != instances.classIndex()) //添加非处理的属性到newAttributes中
    				newAttributes.addElement(instances.attribute(i).copy());
    		}
    	Attribute attribute = instances.classAttribute();
    	FastVector newValues = new FastVector(attribute.numValues() - 2);//整合后的属性的属性值向量,括号内的参数是整合后的属性的属性值个数
    	newValues.addElement(attribute.value(0)); //设置第一个属性值
    	newValues.addElement(attribute.value(1)); //设置第二个属性值
    	Attribute newAttribute = new Attribute(attribute.name(), newValues); //整合后的属性
    	newAttribute.setWeight(attribute.weight());
    	newAttributes.addElement(newAttribute);//将整合后的属性加入属性向量中
    //创建新的实例集newInstances
    	Instances newInstances = new Instances(instances.relationName(), newAttributes, instances.numInstances());
    	for (int i = 0; i < instances.numInstances(); i++) //将instances中的实例逐个加入到实例集newInstances中
    		{
    			weka.core.Instance instance = instances.instance(i);
    			newInstances.add(instance);
    		}
    	newInstances.setClassIndex(instances.classIndex());
    	weka.filters.Filter filter= new Filter() 
    	{
    	};
    	filter.setInputFormat(newInstances);
    
    

    将newInstances保存为新的arff文件,打开该新的arff文件即可看到vehicle的类属性只有0(对应opel)和1(对应saab,bus,van)两种情况,也只有这两个取值。
    这里写图片描述

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  • 获取对象层级属性值

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空空如也

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