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  • 中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用光子干涉将分离的3冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。国际权威学术期刊...

    我国学者研究“多节点量子网络”取得基础性突破

    新华社合肥1月28日电(记者徐海涛)近期,中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用多光子干涉将分离的3个冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。国际权威学术期刊《自然·光子学》日前发表了该成果,审稿人认为这是“多节点量子网络研究的里程碑”。

    与现有的电子计算机网络相对应,量子网络指的是远程量子处理器间的互联互通,按发展程度可分为量子密钥网络、量子存储网络、量子计算网络三个阶段。

    由于量子网络的重要应用价值,国际科技竞争非常激烈。目前量子密钥网络已较为成熟,正在进入规模化应用,如我国已经建成的量子保密通信“京沪干线”。在下一阶段的量子存储网络方面,当前的主要科研目标是拓展节点数目、增加节点间距离。

    构建量子存储网络的基本资源是光与原子间的量子纠缠,纠缠的亮度及品质决定了量子网络的尺度与规模。

    以高亮度光与原子纠缠为基础,研究人员通过制备多对纠缠,用3光子干涉成功地将3个原子系综量子存储器纠缠起来。

    实验中的3个量子存储器位于两间独立的实验室里,二者之间由18米的单模光纤相连。研究人员介绍,结合相关新型存储和纠缠技术,他们未来有望进一步增加节点数目;采用量子频率转换技术将原子波长转换至通信波段,也有望大幅扩展节点间的距离。

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  • 近期,中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用光子干涉将分离的3冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。目前量子密钥...

    原标题:我国学者研究“多节点量子网络”取得基础性突破

    新华社合肥1月28日电 近期,中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用多光子干涉将分离的3个冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。

    目前量子密钥网络已较为成熟,正在进入规模化应用,如我国已经建成的量子保密通信“京沪干线”。在下一阶段的量子存储网络方面,当前的主要科研目标是拓展节点数目、增加节点间距离。

    构建量子存储网络的基本资源是光与原子间的量子纠缠,纠缠的亮度及品质决定了量子网络的尺度与规模。以高亮度光与原子纠缠为基础,研究人员通过制备多对纠缠,用3光子干涉成功地将3个原子系综量子存储器纠缠起来。实验中的3个量子存储器位于两间独立的实验室里,二者之间由18米的单模光纤相连。研究人员介绍,结合相关新型存储和纠缠技术,他们未来有望进一步增加节点数目;采用量子频率转换技术将原子波长转换至通信波段,也有望大幅扩展节点间的距离。

    编辑: 田戈 责任编辑:李瑾瑜

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  • 大 中 小】语音播报近期,中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用光子干涉将分离的3冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了...

    【新华网】我国学者研究“多节点量子网络”取得基础性突破

    2019-01-28新华网 徐海涛

    【字体:大 中 小】

    语音播报

    近期,中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用多光子干涉将分离的3个冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。国际权威学术期刊《自然·光子学》日前发表了该成果,审稿人认为这是“多节点量子网络研究的里程碑”。

    与现有的电子计算机网络相对应,量子网络指的是远程量子处理器间的互联互通,按发展程度可分为量子密钥网络、量子存储网络、量子计算网络三个阶段。

    由于量子网络的重要应用价值,国际科技竞争非常激烈。目前量子密钥网络已较为成熟,正在进入规模化应用,如我国已经建成的量子保密通信“京沪干线”。在下一阶段的量子存储网络方面,当前的主要科研目标是拓展节点数目、增加节点间距离。

    构建量子存储网络的基本资源是光与原子间的量子纠缠,纠缠的亮度及品质决定了量子网络的尺度与规模。

    以高亮度光与原子纠缠为基础,研究人员通过制备多对纠缠,用3光子干涉成功地将3个原子系综量子存储器纠缠起来。

    实验中的3个量子存储器位于两间独立的实验室里,二者之间由18米的单模光纤相连。研究人员介绍,结合相关新型存储和纠缠技术,他们未来有望进一步增加节点数目;采用量子频率转换技术将原子波长转换至通信波段,也有望大幅扩展节点间的距离。

    近期,中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟、教授包小辉等人研究量子网络取得重要进展,成功地利用多光子干涉将分离的3个冷原子量子存储器纠缠起来,为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。国际权威学术期刊《自然·光子学》日前发表了该成果,审稿人认为这是“多节点量子网络研究的里程碑”。

    与现有的电子计算机网络相对应,量子网络指的是远程量子处理器间的互联互通,按发展程度可分为量子密钥网络、量子存储网络、量子计算网络三个阶段。

    由于量子网络的重要应用价值,国际科技竞争非常激烈。目前量子密钥网络已较为成熟,正在进入规模化应用,如我国已经建成的量子保密通信“京沪干线”。在下一阶段的量子存储网络方面,当前的主要科研目标是拓展节点数目、增加节点间距离。

    构建量子存储网络的基本资源是光与原子间的量子纠缠,纠缠的亮度及品质决定了量子网络的尺度与规模。

    以高亮度光与原子纠缠为基础,研究人员通过制备多对纠缠,用3光子干涉成功地将3个原子系综量子存储器纠缠起来。

    实验中的3个量子存储器位于两间独立的实验室里,二者之间由18米的单模光纤相连。研究人员介绍,结合相关新型存储和纠缠技术,他们未来有望进一步增加节点数目;采用量子频率转换技术将原子波长转换至通信波段,也有望大幅扩展节点间的距离。

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    责任编辑:侯茜

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  • 什么es集群至少需要三个节点

    千次阅读 2021-01-13 09:05:43
    elasticsearch集群 graph LR; A(Master Node) --- B(Data Node); A --- C(Data Node);...上面的一些集群信息, 是由Master节点进行维护, 但是 Master也会把节点信息, 同步给其他节点, 但是只有m

    elasticsearch集群

    graph LR;
        A(Master Node) --- B(Data Node);
        A --- C(Data Node);
        B --- C;

    Master: 在Elasticsearch中Master仅仅负责维护集群的状态

    1. 创建或删除索引
    2. 跟踪哪些节点是集群的一部分
    3. 决定将哪些碎片分配给哪个节点
    4. 等集群范围的操作

    上面的一些集群信息, 是由Master节点进行维护, 但是 Master也会把节点信息, 同步给其他节点, 但是只有master节点可以修改.

    点击查看Elasticsearch节点介绍

    为什么要至少三个节点

    首先查看 Elasticsearch 的配置文件, 如下:
    Zen Discovery 官方介绍

    # 传递初始主机列表,以便在启动新节点时执行发现
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.xxx.xxx:9300", "192.168.xxx.xxx:9300"]
    # 选举Maste时需要的节点数 (total number of master-eligible nodes / 2 + 1) 防止“防止脑裂”
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
    # 一个节点多久ping一次,默认1s
    discovery.zen.fd.ping_interval: 1s
    # 等待ping返回时间,默认30s
    discovery.zen.fd.ping_timeout: 30s
    # ping超时重试次数,默认3次
    discovery.zen.fd.ping_retries: 3
    
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
    

    其中 minimum_master_nodes 配置是为了防止脑裂

    假设 Elasticsearch 有两个节点

    graph LR;
        A(Master Node) --- B(Data Node);
    graph LR;
        A(Master Node) -.X.- B(Data Node);
    1. discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

      此时出现网络波动, 导致 A—B 之间短暂断开连接, 根据选举规则, B将自己选举为 Master, 当网络波动结束, 就会出现两个Master的情况.

          graph LR;
           A(Master Node 宕机) --- B(Data Node);
    2. discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

      Master 出现故障, 则 B 将永远不可能将自己选择为 Master

    Elasticsearch 有三个节点

    三节点配置: discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

    graph LR;
        A(Master Node) -.X.- B(Data Node);
        A -.X.- C(Data Node);
        B --- C;

    出现网络波动 A 节点 和 别的节点短暂断开连接

    graph LR;
        A(Master Node -> Data Node) -.X.- B(Data Node -> Master Node);
        A -.X.- C(Data Node);
        B --- C;

    A节点降级, B和C 进行选举, 此处模拟选举B为 Master Node

    graph LR;
        A(Data Node) --- B(Master Node);
        A --- C(Data Node);
        B --- C;

    网络恢复后的节点状况.

    总结

    以上可以看出, 通过配置 minimum_master_nodes 来防止出现脑裂
    同时在生产过程中, 为了尽量保持集群高可用, 至少需要三台机器搭建集群

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