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  • 在Excel表格中统计同一值的数量可以利用数据透来实现操作,具体操作可参考如下。1、本次操作演示使用的办公软件为Excel 2013版本。3、在菜单栏中插入点击,在工具栏中点击数据透视图。4、这时会自动弹出透视数据图...

    在EXCEL表格中如何统计横向单元格中相同数据的个数?

    在Excel表格中统计同一个值的数量可以利用数据透来实现操作,具体操作可参考如下。

    1、本次操作演示使用的办公软件为Excel 2013版本。

    3、在菜单栏中插入点击,在工具栏中点击数据透视图。

    4、这时会自动弹出透视数据图设置栏,鼠标点击选择需要分析的数据区域,然后在选择放置数据透视表的位置,放置数据表的位置可以是现有工作表空白出的任意位置,也可是新建的一个新工作表,可根据需求自行选择。

    6、点击确认之后可以看到数据透视表6、图表3、和数据透视表字段设置栏(数据透视表字段设置栏在文档右侧)。

    7、然后我们在数据透视表字段设置栏可以看到性别一项,这时鼠标左键点击一下数据透视表6。

    8、这时在数据透视表字段设置栏可以看到布局,用鼠标将性别字段拖动至行标签和数值两个方框内即可。

    9、这样我们就可以看到数据透视表已经统计出来同一个值的数量了。

    如何将多个EXCEL表格的数据进行汇总?

    如何在excel的多个工作表之间进行数据汇总?

    你在汇总表(排在第一或最后)的任何单元格输入=SUM( 再用鼠标按住 CTRL 再点需要计算的第一个工作表,再点最后一个工作表,再输入 ) 回车》》 OK

    如何用excel做数据分析

    利用INDIRECT函数实现将多个工作表数据显示到一个工作表中即可。具体操作方法如下:

    1,首先,先来看一下INDIRECT函数的用法。INDIRECT函数的作用是:将表示单元格引用的文本转换为实际单元格的引用。具体示例见下图说明:

    2,上面的例子是返回同工作表中的内容,INDIRECT函数对不同工作簿、不同工作表的文本地址也是同样适用的,如下图示例:

    3,部分工作表名称引用时需要在工作表名称前后加上英文状态的单引号,比如说以数字开头的工作表名称,实际单元格引用类似:='1月份报表'!H18。为了避免错误,可以将所有工作表名称前后都加上单引号。

    4,下面来介绍一下要合并的数据。我们有12张工作表,每个工作表是一个月份的数据。其中A列是客户名称,B列和C列分别是两个产品的销售数量。每个表格里A列的客户名称是一样的(可以类比财务报表的固定科目)。

    5,首先,建立一个汇总表,把客户名称复制到汇总表的A列。

    6,从B1开始,将工作表名称顺序填充在汇总表第一行。工作表名称可以用其他Excel小插件取得,转置粘贴到B1开始的单元格区域。

    7,下面汇总产品一各月的销售数量。双击B2单元格,输入公式:=INDIRECT("'"

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  • 想从一EXCEL里导入对应数据到另一EXCELEXCEL里导入对应数另一EXCEL方法:1、如下是一Excel工作薄两张表,分别为Sheet1和Sheet2,分别以表12来代替。要把表2中的语文成绩导入到表1中,但是从图中可以看出表1...

    想从一个EXCEL里导入对应数据到另一个EXCEL

    EXCEL里导入对应数另一个EXCEL方法:

    1、如下是一个Excel工作薄两张表,分别为Sheet1和Sheet2,分别以表12来代替。要把表2中的语文成绩导入到表1中,但是从图中可以看出表1和表2名字并不一一对应

    2、选中表1,选中C2单元格,即语文项目中第一个要录入的成绩。选择“插入—函数”命令

    3、在“或选择类别”中选择“查找与引用”

    4、在对应的“选择函数”中选择“VLOOKUP”,点击确定

    5、在出现的“函数参数”面板点击第一个选项箭头处的按钮

    6、点击“张三”名字,即“A2”单元格,表示我们要查找“张三”的成绩,点击上面的按钮回到面板上

    7、点击第二个选项箭头处的按钮

    8、选中表2,同时选择A列和B列,然后点击上面的按钮

    9、因为在表2中语文成绩在第二列,所以第三项填入数字“2”

    10、第四项我们直接填入“0”即可,点击确定

    11、看到表1中张三的语文成绩出现了数值,该数值与表2相同

    12、选中C2单元格,用填充柄下拉,所有的语文成绩就从表2填入表1中去了

    Excel中如何把一个表中的数据按条件导入另一个表中

    在表二中B1,输入以下公式,下拉填充

    =vlookup(a1,表一!a:b,2,0)

    表一为第一个工作表名称

    如何将一张EXCEL表格中符合条件的数据导入另一张表中的指定位置

    VLOOKUP是一个函数,一个查找的目标,它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的值的基本语法为:

    VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确OR模糊查找)

    下面以一个实例来介绍一下这四个参数的使用

    例1:如下图所示,要求根据表二中的姓名,查找姓名所对应的年龄。

    公式:B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

    参数说明:

    1 查找目标:就是你指定的查内容或单元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目标。我们要根据表二的“姓名”在表一中A列进行查找。

    公式:B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

    2 查找范围(VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ):指定了查找目标,如果没有说从哪里查找,EXCEL肯定会很为难。所以下一步我们就要指定从哪个范围中进行查找。VLOOKUP的这第二个参数可以从一个单元格区域中查找,也可以从一个常量数组或内存数组中查找。本例中要从表一中进行查找,那么范围我们要怎么指定呢?这里也是极易出错的地方。大家一定要注意,给定的第二个参数查找范围要符合以下条件才不会出错:

    A 查找目标一定要在该区域的第一列。本例中查找表二的姓名,那么姓名所对应的表一的姓名列,那么表一的姓名列(列)一定要是查找区域的第一列。象本例中,给定的区域要从第二列开始,即$B$2:$D$8,而不能是$A$2:$D$8。因为查找的“姓名”不在$A$2:$D$8区域的第一列。

    B 该区域中一定要包含要返回值所在的列,本例中要返回的值是年龄。年龄列(表一的D列)一定要包括在这个范围内,即:$B$2:$D$8,如果写成$B$2:$C$8就是错的。

    3 返回值的列数(B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0))。这是VLOOKUP第3个参数。它是一个整数值。它怎么得来的呢。它是“返回值”在第二个参数给定的区域中的列数。本例中我们要返回的是“年龄”,它是第二个参数查找范围$B$2:$D$8的第3列。这里一定要注意,列数不是在工作表中的列数(不是第4列),而是在查找范围区域的第几列。如果本例中要是查找姓名所对应的性别,第3个参数的值应该设置为多少呢。答案是2。因为性别在$B$2:$D$8的第2列中。

    如何将多个excel文件中数据自动导入另外一个excel文档?

    可用SQL语句多表汇总生成表

    一、针对列名称都一样表

    如下:打开文件点数据 现有连接 浏览 找到要做汇总的工作簿打开  在弹出的框中选一个表(注意:数据首行包含列标题的勾一定要打上)点确定后弹出如下图所示

    选择生成表

    然后点属性  定义选项卡下命令文本中输入

    select * from [工作簿1所在路径].[数据表1名称$] union all select * from [工作簿2所在路径].[数据表2名称$] union all select * from [工作簿3所在路径].[数据表3名称$] 再点确定

    二、针对不同列名称的多表合并

    前面的步骤一致,在命令文本中输入

    select 所需名称1,所需名称2,* from [工作簿1所在路径].[数据表1名称$] union all select 所需名称3,所需名称4,* from [工作簿2所在路径].[数据表2名称$] union all select 所需名称5,* from [工作簿3所在路径].[数据表3名称$] (根据实际情况输入字段名称,没有的字段用null)

    如何把两个文件表格用VBA从另一个EXCEL表格导入数据到这个表格中?

    问题可能不算难题,可是理解你的这句话挺难的

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  • 问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并...将类似多个excle表中,抽取序号中的N行(上图是1~4行)汇总到指定excel的sheet页中。 该表格在DataFrame中的显示方式如下: 一、希望得到的汇总表格为:...

    问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并从这些excel表格中抽取符合条件的行汇总到1个excel的sheet页中。
    所有excel表格名字为:交付清单1、交付清单2,交付清单3……,格式也一样,样式如下:
    将类似多个excle表中,抽取序号中的N行(上图是1~4行)汇总到指定excel的sheet页中。
    该表格在DataFrame中的显示方式如下:
    在这里插入图片描述
    一、希望得到的汇总表格为:
    1、列头是:“系统名称、用途 、CPU 内存、操作系统、内网IP、 互联网IP 、交付时间 、到期时间”
    注意:列头(columns header)是合并格。
    2、删除掉A列,删除最后的空行
    3、将交付时间,到期时间从datetime类型转变为字符串类型; #第三方模块datetime
    4、将汇总表格中所有的单元格 字体,大小,字体是否据中等 全部调为一致;#第三方模块xlsxwriter

    二、具体实现步骤如下:
    1、查询符合条件的excel表; #第三方模块os
    2、用pandas读取符合条件的表;
    3、对读入后的excel表(dataframe)进行裁剪;
    4、将多个excel表格汇总到单一excel的sheet页中;
    5、将最终的sheet页再进行单元格格式调整,再重新输出新的sheet页;
    该脚本涉及第三方模块有:pandas,os,datetime,xlsxwriter。

    三、代码展现
    1、查询符合条件的excel表
    a、通过os.walk查询当前目录及子目录中的文件
    b、在这些文件中筛选匹配“交付清单”的文件
    c、将匹配文件和绝对路径“连接后”存放到列表中;

    import numpy as np 
    import pandas as pd
    import xlsxwriter 
    import os
    from pandas import Series,DataFrame
    from datetime import date,timedelta,datetime
    
    path=r'D:\cloud_files'
    path_out=r'D:\cloud_files\vmachines_list.xlsx'
    
    substr='交付清单'
    file_list=[]
    for path_name,dirs,filename in os.walk(path):
        for files in filename:
            if files.find(substr)!=-1:
                file_list.append(os.path.join(path_name,files))
    

    该段重点:
    a、path_name 存放文件所在的绝对路径,filename 存放文件名;
    b、files.find(substr) 匹配substr字符串的文件,若不匹配返回-1,
    若匹配,返回该字符串在文件名中第一次匹配成功的位置。
    c、os.path.join(path_name,files)将绝对路径与匹配的文件结合起来,再存放到file_list列表中。

    file_list列表中的数据:

    ['D:\\cloud_files\\~$交付清单01.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单01.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单02.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单03.xlsx']
    

    在交付清单01.xlsx 是打开的情况下,提交该段程序,将会出现~$交付清单01.xlsx。
    表示该表被进程占用。

    2、用pandas读取符合条件的表
    a、通过pandas读取在file_list中的excel表格;
    b、并将结果写入到vm_tmplist 临时列表中。

    vm_tmplist=[]
    for item in file_list:
        if '~$' not in item:
            temp=pd.read_excel(item,sheet_name='交付清单',skiprows=2,usecols='B:J')
            vm_tmplist.append(temp)
    

    该段重点:
    a、跳过excel中的前两行,并定义B到J列区域;

    3、对读入后的excel表(dataframe)进行裁剪
    a、选择合适的列头;
    b、删除掉A列,删除最后的空行
    c、将交付时间,到期时间从datetime类型转变为字符串类型;
    转换的原因是xlsxwriter不支持对时间类型,index,columns类型的单元格进行格式化。
    官网原文:It isn’t possible to format any cells that already have a format
    such as the index or headers or any cells that contain dates or datetimes .

    def trim_frame(df):
        df.columns=np.concatenate([df.columns[:3],df.iloc[0,3:5],df.columns[5:]])
        df=df.dropna(subset=['系统名称'])
        df=df.loc[(df['序号'].isin(range(1,10,1)))]
        df['交付时间']=pd.to_datetime(df['交付时间'],errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
        df['到期时间']=pd.to_datetime(df['到期时间'],errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
        return df
        
    for value in vm_tmplist:
        df=trim_frame(value)
        vm_trimlist.append(df)
    

    本段重点:
    a、将前三列(0,1,2)的columns(列名)与第0行的第3、4列及columns第5列至最后一列合并;
    通过numpy.concatenate函数合并
    b、将“系统名称”列中空格(NaN)所在的行去掉;
    c、选取“序号”列中数字为1~10所在的行;
    d、将“交付时间”,“到期时间”两列datetime类型数据转换为string。
    e、将“修剪好的”表存入vm_trimlist列表中;

    4、将多个excel表格汇总到单一excel的sheet页中
    a、调用xlsxwriter引擎;
    b、从vm_list列表中选取“修剪好”的数据,按顺序写入到“虚机清单”sheet页中;
    c、保存写好后的数据.writer.save()

    def trimDfs_to_Excel(df_list, sheets, path_out):
        writer = pd.ExcelWriter(path_out,engine='xlsxwriter')   
        row = 0
        for dataframe in df_list:
            dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row,startcol=0,index=False) 
            row = row + len(dataframe.index) + 1
        writer.save()
        
    trimDfs_to_Excel(vm_trimlist,'虚机清单',path_out)
    

    本段重点:
    a、从vm_trimlist中读取数据(注:df_list是形参)
    b、定义row=0,开始写的行startrow=row。
    第2张表写入时,启始位置是第1张表的长度len(dataframe.index) 加1(第一行是从0开始的,所以加1,避免第2张表第一行冲掉第一张表最后一行)
    c、to_excel(index=False)是防止将索引(index)写入excel表内。

    5、将最终的sheet页再进行单元格格式调整,重新输出新的sheet页;
    a、重新读取输出的表;
    b、读取后,将该表删掉;因为xlsxwriter不能对原表进行修改;
    c、对单元格及列头(columns header)进行格式化;
    d、重新输出新表

    def formatExcel(df,path):
    
        df=df.loc[df['序号'].isin(range(1,10,1))]
        os.remove(path)
        df.reset_index(drop=True,inplace=True)
        
        for i in df.index:
            df['序号'].at[i]=i+1
    
        writer = pd.ExcelWriter(path,engine='xlsxwriter')
        df.to_excel(writer,sheet_name='虚机清单',index=False)
        
        workbook=writer.book
        worksheet=writer.sheets['虚机清单']
        fmt_cell={'bold':False,'font_name':'微软雅黑','font_size':9,'align':'center','valign':'vcenter','border':0,'num_format':'#,##0'}
        fmt_header={'bold':True,'font_name':'微软雅黑','font_size':10,'align':'center','valign':'vcenter','border':0}
    
        cell_format=workbook.add_format(fmt_cell)
        header_format=workbook.add_format(fmt_header)
    
        worksheet.set_column('A:I',15,cell_format)
    
        for colx,value in enumerate(df.columns.values):
            worksheet.write(0,colx,value,header_format)
    
        writer.save()
        
    formatExcel(pd.read_excel(path_out),path_out)
    print ('Done!')
    

    该段重点:
    a、对序号列重新赋值新的数字,df[‘序号’].at[i]=i+1;
    b、定义单元格(cell)格式;
    c、定义列头的格式,通过worksheet.write的方式;

    生成的新表:
    在这里插入图片描述

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  • Python办公自动化实践1:从多个excel表中提取数据汇总到一个工作表页中,表格,抽取,sheet 发表时间:2020-04-26 问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并从这些excel表格中抽取符合条件的行汇总到...

    Python办公自动化实践1:从多个excel表中提取数据并汇总到一个工作表页中,表格,抽取,sheet

    发表时间:2020-04-26

    问题:从当前目录或子目录中查询符合条件的excel表格,并从这些excel表格中抽取符合条件的行汇总到1个excel的sheet页中。
    所有excel表格名字为:交付清单1、交付清单2,交付清单3……,格式也一样,样式如下:
     将类似多个excle表中,抽取序号中的N行(上图是1~4行)汇总到指定excel的sheet页中。
    该表格在DataFrame中的显示方式如下:
    在这里插入图片描述
    一、希望得到的汇总表格为:
    1、列头是:“系统名称、用途 、CPU 内存、操作系统、内网IP、 互联网IP 、交付时间 、到期时间”
    注意:列头(columns header)是合并格。
    2、删除掉A列,删除最后的空行
    3、将交付时间,到期时间从datetime类型转变为字符串类型; #第三方模块datetime
    4、将汇总表格中所有的单元格 字体,大小,字体是否据中等 全部调为一致;#第三方模块xlsxwriter

    二、具体实现步骤如下:
    1、查询符合条件的excel表; #第三方模块os
    2、用pandas读取符合条件的表;
    3、对读入后的excel表(dataframe)进行裁剪;
    4、将多个excel表格汇总到单一excel的sheet页中;
    5、将最终的sheet页再进行单元格格式调整,再重新输出新的sheet页;
    该脚本涉及第三方模块有:pandas,os,datetime,xlsxwriter。

    三、代码展现
    1、查询符合条件的excel表
    a、通过os.walk查询当前目录及子目录中的文件
    b、在这些文件中筛选匹配“交付清单”的文件
    c、将匹配文件和绝对路径“连接后”存放到列表中;

    import numpy as np 
    import pandas as pd
    import xlsxwriter 
    import os
    from pandas import Series,DataFrame
    from datetime import date,timedelta,datetime
    
    path=r'D:\cloud_files'
    path_out=r'D:\cloud_files\vmachines_list.xlsx'
    
    substr='交付清单'
    file_list=[]
    for path_name,dirs,filename in os.walk(path):
        for files in filename:
            if files.find(substr)!=-1:
                file_list.append(os.path.join(path_name,files))
    

    该段重点:
    a、path_name 存放文件所在的绝对路径,filename 存放文件名;
    b、files.find(substr) 匹配substr字符串的文件,若不匹配返回-1,
    若匹配,返回该字符串在文件名中第一次匹配成功的位置。
    c、os.path.join(path_name,files)将绝对路径与匹配的文件结合起来,再存放到file_list列表中。

    file_list列表中的数据:

    ['D:\\cloud_files\\~$交付清单01.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单01.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单02.xlsx', 'D:\\cloud_files\\交付清单03.xlsx']
    

    在交付清单01.xlsx 是打开的情况下,提交该段程序,将会出现~$交付清单01.xlsx。
    表示该表被进程占用。

    2、用pandas读取符合条件的表
    a、通过pandas读取在file_list中的excel表格;
    b、并将结果写入到vm_tmplist 临时列表中。

    vm_tmplist=[]
    for item in file_list:
        if '~$' not in item:
            temp=pd.read_excel(item,sheet_name='交付清单',skiprows=2,usecols='B:J')
            vm_tmplist.append(temp)
    

    该段重点:
    a、跳过excel中的前两行,并定义B到J列区域;

    3、对读入后的excel表(dataframe)进行裁剪
    a、选择合适的列头;
    b、删除掉A列,删除最后的空行
    c、将交付时间,到期时间从datetime类型转变为字符串类型;
    转换的原因是xlsxwriter不支持对时间类型,index,columns类型的单元格进行格式化。
    官网原文:It isn’t possible to format any cells that already have a format
    such as the index or headers or any cells that contain dates or datetimes .

    def trim_frame(df):
        df.columns=np.concatenate([df.columns[:3],df.iloc[0,3:5],df.columns[5:]])
        df=df.dropna(subset=['系统名称'])
        df=df.loc[(df['序号'].isin(range(1,10,1)))]
        df['交付时间']=pd.to_datetime(df['交付时间'],errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
        df['到期时间']=pd.to_datetime(df['到期时间'],errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
        return df
        
    for value in vm_tmplist:
        df=trim_frame(value)
        vm_trimlist.append(df)
    

    本段重点:
    a、将前三列(0,1,2)的columns(列名)与第0行的第3、4列及columns第5列至最后一列合并;
    通过numpy.concatenate函数合并
    b、将“系统名称”列中空格(NaN)所在的行去掉;
    c、选取“序号”列中数字为1~10所在的行;
    d、将“交付时间”,“到期时间”两列datetime类型数据转换为string。
    e、将“修剪好的”表存入vm_trimlist列表中;

    4、将多个excel表格汇总到单一excel的sheet页中
    a、调用xlsxwriter引擎;
    b、从vm_list列表中选取“修剪好”的数据,按顺序写入到“虚机清单”sheet页中;
    c、保存写好后的数据.writer.save()

    def trimDfs_to_Excel(df_list, sheets, path_out):
        writer = pd.ExcelWriter(path_out,engine='xlsxwriter')   
        row = 0
        for dataframe in df_list:
            dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row,startcol=0,index=False) 
            row = row + len(dataframe.index) + 1
        writer.save()
        
    trimDfs_to_Excel(vm_trimlist,'虚机清单',path_out)
    

    本段重点:
    a、从vm_trimlist中读取数据(注:df_list是形参)
    b、定义row=0,开始写的行startrow=row。
    第2张表写入时,启始位置是第1张表的长度len(dataframe.index) 加1(第一行是从0开始的,所以加1,避免第2张表第一行冲掉第一张表最后一行)
    c、to_excel(index=False)是防止将索引(index)写入excel表内。

    5、将最终的sheet页再进行单元格格式调整,重新输出新的sheet页;
    a、重新读取输出的表;
    b、读取后,将该表删掉;因为xlsxwriter不能对原表进行修改;
    c、对单元格及列头(columns header)进行格式化;
    d、重新输出新表

    def formatExcel(df,path):
    
        df=df.loc[df['序号'].isin(range(1,10,1))]
        os.remove(path)
        df.reset_index(drop=True,inplace=True)
        
        for i in df.index:
            df['序号'].at[i]=i+1
    
        writer = pd.ExcelWriter(path,engine='xlsxwriter')
        df.to_excel(writer,sheet_name='虚机清单',index=False)
        
        workbook=writer.book
        worksheet=writer.sheets['虚机清单']
        fmt_cell={'bold':False,'font_name':'微软雅黑','font_size':9,'align':'center','valign':'vcenter','border':0,'num_format':'#,##0'}
        fmt_header={'bold':True,'font_name':'微软雅黑','font_size':10,'align':'center','valign':'vcenter','border':0}
    
        cell_format=workbook.add_format(fmt_cell)
        header_format=workbook.add_format(fmt_header)
    
        worksheet.set_column('A:I',15,cell_format)
    
        for colx,value in enumerate(df.columns.values):
            worksheet.write(0,colx,value,header_format)
    
        writer.save()
        
    formatExcel(pd.read_excel(path_out),path_out)
    print ('Done!')
    

    该段重点:
    a、对序号列重新赋值新的数字,df[‘序号’].at[i]=i+1;
    b、定义单元格(cell)格式;
    c、定义列头的格式,通过worksheet.write的方式;

    生成的新表:
    在这里插入图片描述

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空空如也

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多个表格数据自动汇总