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  • 怎么把多个sheet合并成一个表 求个代码也行
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    2021-02-01 03:15:35

    该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼

    Sub 合并当前工作簿下的所有工作表()

    Application.ScreenUpdating = False

    For j = 1 To Sheets.Count

    If Sheets(j).Name <> ActiveSheet.Name Then

    X = Range("A65536").End(xlUp).Row + 1

    Sheets(j).UsedRange.Copy Cells(X, 1)

    End If

    Next

    Range("B1").Select

    Application.ScreenUpdating = True

    MsgBox "当前工作簿下的全部工作表已经合并完毕!", vbInformation, "提示"

    End Sub

    Sub 合并当前工作簿下的所有工作表()

    Application.ScreenUpdating = False '第一行注释,关闭实时显示执行效果

    For j = 1 To Sheets.Count

    If Sheets(j).Name <> ActiveSheet.Name Then

    X = Range("A1048576").End(xlUp).Row + 1 '第二行注释,当前工作表非空区域最后一行+1,适用于XLSX格式,如果操作为XLS格式文档,需要将A1048576修改为A65536

    Sheets(j).UsedRange.Copy Cells(X, 1) '第三行注释,将sheet页活动区域复制到当前工作表第X行1列

    End If

    Next

    Range("A1").Select '第四行注释,执行完sheet页复制后,光标落在A1单元格

    Application.ScreenUpdating = True'第五行注释,关闭实时显示执行效果

    MsgBox "当前工作簿下的全部工作表已经合并完毕!", vbInformation, "提示"

    End Sub

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  • 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: ...代码如下(示例)


    前言

    在学习或工作中,我们有时需要将多个Execl表格的数据需要汇总到一个Execl表中,小编在学习中也遇到了这个需求,需要将一个文件夹下所有Execl表汇总到一个表中,下面看看如何实现?


    提示:前提是所有表的数据格式是一样的。

    一、如何将多个Execl表格中的数据汇总到一个表中?

    首先:将要汇总的所有Execl表格放入同一个文件夹下

    二、使用步骤

    1.全部代码

    代码如下(示例):

    # encoding: utf-8
    
    '''
    本代码的作用是将多个表格合并为一个表格。
    '''
    
    import os
    import xlrd
    import xlwt
    import logging
    import pandas as pd
    import datetime
    # 设置logging.basicConfig()方法的参数和配置logging.basicConfig函数
    FORMAT = '[%(funcName)s: %(lineno)d]: %(message)s'
    LEVEL = logging.INFO
    logging.basicConfig(level = LEVEL, format=FORMAT)
    
    excel_content = []
    output_file = 'test/huizong.xls'  #输出汇总表路径
    
    # 打开文件夹,获取表格信息
    def get_obj_list(dir_name):
        filelist = os.listdir(dir_name)
        for item in filelist :
            item = dir_name + item
            if os.path.isfile(item) and (item[-4:] == '.xls' or item[-5:] == '.xlsx' or item[-5:] == '.xlsm'):
                if item.find("$") != -1:
                    continue
                merge_excel(item)
            elif os.path.isdir(item):
                item = item + '/'
                get_obj_list(item)
    
    # 获取单个表格的信息
    def merge_excel(excelName):
        excelfd = xlrd.open_workbook(excelName)
        for sheet in excelfd.sheet_names():
            if sheet == '同行网站关键词':
                print (excelName)
                sheet_content = excelfd.sheet_by_name(sheet)
                header = sheet_content.cell(0, 0).value
                if header == u'关键词':   # 去掉标题行
                    row = 1
                else:
                    row = 0
                while row < sheet_content.nrows:
                    keywords    = sheet_content.cell(row, 0).value #这里是3列表格数据,行数不限制,想要读取多列可增加变量数。
                    pc  = sheet_content.cell(row, 1).value
                    num = sheet_content.cell(row, 2).value
                    item = [keywords, pc, num]
                    excel_content.append(item)
                    row += 1
    
    
    # 将获取到的表格信息保存到一个表格中
    def save_info():
        workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
        worksheet = workbook.add_sheet('同行网站关键词')
        style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
        font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
        font.name = 'Arial'
        #font.bold = True # 黑体
        font.underline = True # 下划线
        font.italic = True # 斜体字
        style.font = font # 设定样式
        worksheet.write(0, 0, '关键词')
        worksheet.write(0, 1, 'PC指数')
        worksheet.write(0, 2, '排名')
    
        for i, item in enumerate(excel_content):
            for j in range(3):  #3列,对应上面的列数
                worksheet.write(i+1, j, item[j])
        workbook.save(output_file) # 保存文件
    
    
    def execl():
        if os.path.exists(output_file):
            os.remove(output_file)
    
        get_obj_list('./test/')
        save_info() #这里已经实现多个表格汇总成一个表
        stexcel = pd.read_excel('./test/huizong.xls') #读取汇总表
        stexcel = stexcel.drop_duplicates()		#对表中重复数据进行去重
        stexcel.sort_values(by='PC指数', inplace=True, ascending=False)  #按PC指数进行倒序排序
        filename = str(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H-%M-%S'))
        stexcel.to_excel("./同行网站关键词" + filename + ".xls")  # 最终生成execl表
    
    
    if __name__ == "__main__":
         execl()
    
    

    总结

    这里对文章进行总结:
    1.读取文件下所有execl表
    2.进一步读取每个表中的数据
    3.将所有表的数据进行汇总保存
    4.对表进行去重并按照“PC指数”倒序排列
    5.生成最终execl表

    展开全文
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  • 多个EXCEL文件汇总到一个EXCEL中

    千次阅读 2021-03-07 22:29:45
    1,新建一个空白的Excel文件,点zhi击数据工具栏,依次选择“新建查询”-“从文件”-“从文件夹”。 2,在弹出的对话框中点击浏览选择销售数据所在的文件夹,也可以直接在地址栏中输入文件夹的地址,输入好以后...

    汇总方法如下:

    1,新建一个空白的Excel文件,点zhi击数据工具栏,依次选择“新建查询”-“从文件”-“从文件夹”。

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/908fa0ec08fa513dd0657650316d55fbb3fbd975?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

     

    2,在弹出的对话框中点击浏览选择销售数据所在的文件夹,也可以直接在地址栏中输入文件夹的地址,输入好以后点击确定。

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/d53f8794a4c27d1e44283e4a17d5ad6eddc43835?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

     

    3,上步点击确定之后会弹出一个新的对话框,点击下方合并旁边的下拉箭头,在下拉菜单中选择合并和编辑。

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/0d338744ebf81a4c412ee947db2a6059252da61b?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

     

    4,在合并文件对话框中点击选择sheet1,选中以后点击确定,确定之后即进入到查询编辑器当中,通过编辑器可以预览查看部分数据信息。

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/314e251f95cad1c8d97ee6a9733e6709c83d5172?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

     

    5,其中第一列的数据是我们不需要的,鼠标点击第一列数据标题后点击鼠标右键选择删除。

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/3b87e950352ac65c340363fdf7f2b21193138a3d?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

     

    6,将第一列删除以后确认数据没有问题了就点击查询编辑器上方的关闭且上载;点击关闭且上载以后过一段时间,3个Excel文件中的数据就进入到了Excel当中,这样就基本为完成了Excel表格的合并了。

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/d000baa1cd11728bcd6889acc4fcc3cec2fd2cf2?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

     

    https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/2f738bd4b31c870176a5b7682b7f9e2f0708ff29?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_600,h_800,limit_1/quality,q_85

    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇python 实现读取一个excel多个sheet并合并的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 先建立了一个和题主工作簿类似的甲乙两个excel文件,每个文件包含3个sheet,其实不管几个文件,几个sheet,操作都是一样的。先看下用excel怎么做新建一个文件,依次选择“数据”-“新建查询”- “从文件”-“从...

    谢邀,这是个非常常见的需求,解决起来也非常容易。下面用分别用excel和python演示一下如何操作。

    先建立了一个和题主工作簿类似的甲乙两个excel文件,每个文件包含3个sheet,其实不管几个文件,几个sheet,操作都是一样的。

    先看下用excel怎么做

    新建一个文件,依次选择“数据”-“新建查询”- “从文件”-“从文件夹”,然后选择待合并的文件所在文件夹。

    在弹出话框中依次点击“合并”和“合并和编辑”,然后点击“示例文件参数1”-“确定”

    按住CTRL同时选中Source.Name与Data这两列,删除其他列。

    然后将数据展开。

    因为题主的表第一行都有个标题,所以要除第一行。跳出对话框中输入1,按确定。

    再将第一行用作标题。

    点击序号边的筛选按钮,筛选掉重复的标题行。

    给显示“甲”、“乙”这列改个名,比如“来源”。

    加载为连接。至此,拼合多张表的工作已经完成。接下来统计各课程数量。

    依次点击“插入”-“数据透视表”,然后选择刚刚加载的查询,“打开”并“确定”。

    依次把字段“微课类型”、“来源”、“课件数量”拖放至“行”“列”“值”便轻松得到统计结果。

    python做起来会更容易一点

    十来行代码就可以出结果了。代码如下

    import pandas as pd

    from pathlib import Path

    def read_sheet(file, sheet):

    df = pd.read_excel(file, sheet, skiprows=1)

    df['来源'] = file.name

    return df

    path = Path('f:/workbooks')

    df = pd.concat((

    read_sheet(file, sheet)\

    for file in path.iterdir()\

    for sheet in range(3)\

    ))

    df.pivot_table(values='课件数量', index='微课类型', columns='来源', aggfunc=sum)

    希望可以帮助到你。

    展开全文
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