-
2022-01-15 19:40:39
#删除1列
df.drop(columns=['过滤词'],inplace=True) #删除列名为‘过滤词’,inplace=True表示删除原始数据
#同时删除多列
df.drop(columns=['过滤词','销量','价格'],inplace=True) #删除列名为'过滤词','销量','价格'等多列,inplace=True表示删除原始数据
更多相关内容 -
VBA 按照某一列进行筛选拆分数据,拆分成多个表或多个Sheet,按某列检查重复生成新的Sheet,删除除本表外的...
2021-05-21 11:46:39VBA 按照某一列进行筛选拆分数据,拆分成多个表或多个Sheet,按某列检查重复生成新的Sheet,删除除本表外的所有表 -
excel 宏 把一个工作表按照某几个列拆分为多个工作表
2019-09-01 16:09:12前言step 1 进入excel vba编程界面step 2 粘贴代码step 3 运行代码step 4 删除宏代码 前言 这两天接触到excel比较多,才发现...如果我们要把这个表按照班级拆分为三个表,可能一般我们都是通过筛选后复制粘贴。但这...前言
这两天接触到excel比较多,才发现使用excel不仅仅是简单的复制粘贴。
excel vb代码是非常强大,学会使用一些常用的功能,可以大大减少工作量。
废话不多少,来看
如下表格学生成绩表
如果我们要把这个表按照班级拆分为三个表,可能一般我们都是通过筛选后复制粘贴。但这是最土的办法,并且如果分类很多,数据量又大的话,非常浪费时间。
来看使用excel宏轻松搞定。excel宏代码如下:Option Explicit Option Base 1 Sub 按指定列分组拆分数据() Application.ScreenUpdating = False Application.DisplayAlerts = False Dim self As Worksheet Set self = ActiveSheet Dim nLastRowNum As Long Dim nLastColumnNum As Long Dim i As Long ' 删除其他的sheet For i = Sheets.Count To 1 Step -1 If Sheets(i).Name <> self.Name Then Sheets(i).Delete End If Next i Application.DisplayAlerts = True Application.ScreenUpdating = True '获取全部数据范围 nLastRowNum = Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row nLastColumnNum = Cells(nLastRowNum, Columns.Count).End(xlToLeft).Column '获取标题 Dim titleRange As Range Set titleRange = Application.InputBox(prompt:="请选择标题区域:将要当做标题行的每一个单元格", Type:=8) ' 有效数据开始行 Dim nRowValidData As Long nRowValidData = titleRange.Row + titleRange.Rows.Count ' 获取拆分列的信息,只需要列号 Dim splitColumnRange As Range Set splitColumnRange = Application.InputBox(prompt:="请选择拆分的列:选择任何一个该列的单元格即可", Type:=8) Dim columnNumToSplit As Long columnNumToSplit = splitColumnRange.Column ' 需要拆分的值字典 Dim splitValueDict As Object ' 辅助字典用来保证顺序 Dim splitValueDictReverse As Object Dim indexArray() As Long Set splitValueDict = CreateObject("Scripting.Dictionary") Set splitValueDictReverse = CreateObject("Scripting.Dictionary") Dim cellValue As String Dim ws As Worksheet For i = nRowValidData To nLastRowNum Step 1 cellValue = Cells(i, columnNumToSplit).Text '1. 创建新的sheet; '2. 拷贝标题信息到新的sheet If Not splitValueDict.Exists(cellValue) Then splitValueDict(cellValue) = i splitValueDictReverse(i) = cellValue Set ws = Sheets.Add(After:=Worksheets(Worksheets.Count)) ws.Name = cellValue self.Activate titleRange.Copy _ ws.Range(ws.Cells(titleRange.Row, titleRange.Column), ws.Cells(nRowValidData - 1, titleRange.Column)) End If ' 拷贝其他内容 Range(Cells(i, 1), Cells(i, nLastColumnNum)).Copy _ GetLastPasteRangeBySheetName(cellValue, nLastColumnNum) Next i End Sub Public Function GetLastPasteRangeBySheetName(ByRef SheetName As String, columnNum As Long) As Variant Dim wks As Worksheet Dim nLastRowNum As Long Set wks = ActiveWorkbook.Worksheets(SheetName) nLastRowNum = wks.Cells(wks.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row Set GetLastPasteRangeBySheetName = wks.Range(wks.Cells(nLastRowNum + 1, 1), wks.Cells(nLastRowNum + 1, columnNum)) End Function
step 1 进入excel vba编程界面
在excel工作表中标签处右键查看代码
进入如下界面
step 2 粘贴代码
然后把代码粘贴窗口中如下图:
step 3 运行代码
点击下图中红框按钮
出现下面弹框
选择需要拆分标题区域。只需要用鼠标拖动选择区域即可
确定后再选择拆分的单元格,即按照班级拆分,选择班级
确定,结果如下
step 4 删除宏代码
如果为了保存方便,我们需要把宏代码删掉,不然保存需要保存为支持宏的格式。
运行成功后删除宏
找到工具 选择宏。
删除刚刚的宏即可,然后关闭代码,保存即可
-
【excel使用】批量删除excel工作簿中多个工作表的同一列内容?
2022-01-05 23:22:141、首先要保证多个工作表(sheet页)表头保持一致,或者部分保持一致(只能修改一致的部分) 2、如果想要删除所有工作表中的B列内容 ,一个一个的删除会很麻烦,所以需要使用批量删除: 1)鼠标点选工作簿中第一...1、首先要保证多个工作表(sheet页)表头保持一致,或者部分保持一致(只能修改一致的部分)
2、如果想要删除所有工作表中的B列内容 ,一个一个的删除会很麻烦,所以需要使用批量删除:
1)鼠标点选工作簿中第一个工作表,按住shift键点选最后一个工作表。
2)选中要删除的列标,右击,删除。
这里选了5个工作表,来删除所有sheet页的B列内容,如下所示
这是删除后的结果:
也可以使用添加一列,或者是使用函数公式,是对所有选中的sheet也起作用的,如下所示:
-
在数据表中添加或删除一列
2021-02-02 06:04:06注意:我们希望能够尽快以你的语言为你提供最新的帮助内容。 本页面是自动翻译的,可能包含语法... 你可以使用数据表视图来添加或删除列,并设置这些列的数据类型。 此外,你还可以通过任务窗格添加字段,或者打开数...注意: 我们希望能够尽快以你的语言为你提供最新的帮助内容。 本页面是自动翻译的,可能包含语法错误或不准确之处。 我们的目的是使此内容能对你有所帮助。 可以在本页面底部告诉我们此信息是否对你有帮助吗? 请在此处查看本文的英文版本以便参考。
Access 提供了多种在数据表中添加或删除列的方法。 你可以使用数据表视图来添加或删除列,并设置这些列的数据类型。 此外,你还可以通过任务窗格添加字段,或者打开数据表的基础表格并在设计视图中添加字段。 本主题介绍如何使用各种方法。
有关创建和使用数据表的更多信息,请参阅文章使用数据表工具创建窗体和使用数据表。
了解数据表中的列
数据表是数据库表格中所含信息或者查询返回的结果信息的可视化表示。 数据表中的列代表的内容与数据库表格中的字段相同。 在数据表中添加或删除列时,可以在数据表的基础表格中添加或删除字段。 如果该字段包含数据,则还可以消除该信息。
处理列
Access 使你可以更快速、轻松地添加或删除表格字段,因为你可以在数据表视图中执行这些操作。 默认情况下,数据表视图中的所有表格现在包含标记为“单击以添加”的空白列。 若要添加列,请在列标题下面的第一个空白单元格中输入数据。 此外,你还可以将一段或多段数据粘贴到空白列中。 不必再使用设计视图来添加或删除列,但如果你愿意,也可以这样操作。
此外,不必再为新的列设置更常见的数据类型。 默认情况下,数据库表格中的字段必须包含特定数据类型,例如文本、日期和时间、数字等等。 通常情况下,你可以在设计数据库表格时设置数据类型。 但是,Access 现在可以你在首次在新列中输入数据时推断大部分数据类型。 例如,如果在新表格的第一个字段中输入一个名称,则 Access 会将此字段设为文本数据类型。 如果粘贴数据,则 Access 会将该字段设置为日期/时间数据类型等。 如果粘贴数据组合,例如多个多家/地区的邮政编码,则 Access 将会选择最适合于保留信息的数据类型,通常为文本数据类型。 有关详细信息,请参阅本文后面的了解 Access 如何在你输入信息时分配数据类型一节。
有关设置数据类型的更多信息,请参阅文章 Access 桌面数据库的数据类型。 如果不熟悉关系数据库的设计规则,请参阅数据库设计基础。
后续章节中的步骤介绍了如何使用数据表视图和设计视图在数据表中添加和删除列。
使用数据表视图添加列
此章节中的步骤介绍了如何使用数据表视图在数据表中添加列、为列命名和输入数据。 继续操作时,请记住,在执行这些步骤之后,在数据表的基础表格中添加和更改字段。
在“导航”窗格中,找到并双击想要在其中添加字段的表格。
Access 将在数据表视图中打开表格。
滚动至数据表的右侧或左侧(具体取决于 Windows 区域和语言设置),然后找到空白列。
默认情况下,空白列的列标题中会显示“单击以添加”字样。
在标题下面的第一个空白行中输入一些数据。
- 或 -
从第一个空白单元格开始,将一段或多段数据粘贴到字段中。
保存所做的更改。
Access 将会根据输入的数据类型设置字段的数据类型。 例如,如果输入名称,则 Access 会将数据类型设为文本。
有关 Access 如何设置数据类型的更多信息,请参阅了解 Access 如何在你输入信息时分配数据类型一节。 有关手动设置数据类型的信息,请参阅本文后面的设置数据表视图无法推断的数据类型。
Double-click the column header and enter a name for the new field.
- 或 -
双击列标题,然后单击快捷菜单上的“重命名字段”。 然后为字段键入一个名称。
保存所做的更改。
使用数据表视图删除列
在数据表中删除列之前,请记住以下几个重要要点:
删除列时,你将会删除列中的所有数据,并且无法撤销删除。 因此,在删除列之前,应备份表格。
如果不执行一些额外的操作,则无法删除某些类型的列。 例如,不能使用数据表视图删除主键字段。 必须使用设计视图来执行此任务。 此外,如果不先删除字段与字段数据取自表格之间的关系,则无法删除主键或查阅字段。 如何删除相关字段不在本文的介绍范围内。
在数据表视图中删除列
右键单击想要删除的列标题行。
单击快捷菜单上的“删除字段”。
单击“是”以确认删除。
保存所做的更改。
使用设计视图添加列
如果熟悉较早版本的 Access,则你可能拥有使用设计视图的经验。 设计视图比数据表视图更加灵活,因为你可以设置所有可用数据类型,并且还可以创建查阅字段,所有这些操作均无需离开设计视图即可完成。
在设计视图中添加列
在“导航”窗格中,右键单击想要更改的表格,然后单击快捷菜单上的“设计视图”。
- 或 -
在 Access 状态栏上,单击“设计视图”。
在“字段名称”列中,选择一个空白行并为新字段键入一个名称。
在“数据类型”列的新字段名称旁边,为新的列选择数据类型。
保存所做的更改。
使用设计视图删除列
在数据表视图中删除列的规则也适用于设计视图:如果删除列,则会丢失该列中的所有数据。 此外,在删除主键或查阅字段之前,必须先删除这些字段的关系。
在设计视图中删除列
在“导航”窗格中,右键单击想要更改的表格,然后单击快捷菜单上的“设计视图”。
- 或 -
在 Access 状态栏上,单击“设计视图”。
选择想要删除的字段(行)。
在“设计”选项卡的“工具”组中,单击“删除行”。
- 或 -
按 DELETE。
保存所做的更改。
了解 Access 如何在你输入信息时分配数据类型
创建空白数据表时,Access 会在你首次在该字段中输入数据时为每个字段分配数据类型。 下表列出了你可以输入的不同数据类型以及 Access 可应用到每个字段的数据类型。
注意: 无法通过在字段中输入数据来设置附件或 OLE 对象数据类型,并且无法通过在字段中输入数据来启用格式文本编辑支持。
下表显示了 Access 如何在你在数据表视图中输入数据时为字段设置数据类型。
如果输入:
Access 创建的字段具有的数据类型:
John
短文本(文本)
文本或文本与数字块的长度超过 256 个字符。
长文本(备忘录)
注意: 无法使用数据表视图来启用格式文本格式。 此外,如果为备忘录字段启用名为“仅追加”属性,则默认情况下,Access 将会在你将光标置于该字段时隐藏所有文本。
有关启用格式文本格式的信息,请参阅创建或删除格式文本字段一文。
http://www.contoso.com
Access 可以识别以下 Internet 协议:http、ftp、gopher、wais、file、https、mhtml、mailto、msn、news、nntp、midi、cid、prospero、telnet、rlogin、tn3270、pnm、mms、outlook。
注意: 若要使 Access 识别协议并设置超链接数据类型,则必须在协议后面紧跟一个非空格字符。
超链接
50000
数字,长整型
50,000
数字,长整型
50,000.99
数字,Double
50000.389
数字,Double
2019/12/31
Windows 区域和语言设置中指定的日期和时间格式控制 Access 如何设置日期/时间数据。
日期/时间
2019 年 12 月 31 日
注意: 必须输入或粘贴每天的名称之外的其他信息,Access 才能推断日期/时间数据类型。 例如,如果输入“星期二”,则 Access 将选择文本数据类型。 若要使 Access 推断日期/时间数据类型,则必须在每天的名称之外输入月份。
日期/时间
10:50:23
日期/时间
上午 10:50
日期/时间
17:50
日期/时间
$12.50
Access 可识别 Windows 区域和语言设置中指定的货币符号。
货币
21.75
数字,Double
123.00%
数字,Double
3.46E+03
数字,Double
设置数据表视图无法推断的数据类型
默认情况下,无法使用数据表视图执行某些任务:
无法通过将数据粘贴到空白单元格来设置附件或 OLE 对象数据类型。
无法通过粘贴数据来为长文本(备忘录)启用格式文本编辑。 若要启用格式文本支持,必须在设计视图中为该字段设置选项。
本节中的步骤介绍了如何执行这些任务。
设置附件数据类型
如果尚未选中,请在数据表中选择空白列(标记为“单击以添加”的列)。
在下拉列表中,选择“附件”。
保存所做的更改。
通过格式文本编辑将长文本(备忘录)字段添加到表格中
如果尚未选中,请在数据表中选择空白列(标记为“单击以添加”的列)。
在下拉列表中,选择“格式文本”。
保存所做的更改。
将列转换转换为查阅字段
默认情况下,无法使用数据表视图将新列转换为查阅字段。 如果你是 Access 新手,则查阅字段将在列表中显示其他来源(表格或项目列表)的数据。 默认情况下,Access 使用下拉列表显示查阅数据,但也在窗体中使用列表框(未打开或关闭的列表)。
可以创建两种类型的查阅字段:基于表格的列表和值列表。 基于表格的列表使用查询来检索其他表格中的数据,值列表显示一组硬编码的值。 以下步骤介绍了如何创建两种类型的列表。
添加查阅字段
在“导航”窗格中,右键单击新数据表的基础表格,然后单击“设计视图”。
- 或 -
在 Access 状态栏上,单击“设计视图”。
表格将在设计视图中打开。
选择要转换的字段。
- 或 -
在“字段名称”列中,选择一个空白行并为新字段键入一个名称。
在“设计”选项卡的“工具”组中,单击“查找列”。
- 或 -
在设计视图的“数据类型”列中,单击向下箭头并选择“查阅向导”。
随即“查阅向导”启动。
执行下列操作之一:
创建基于表格的列表
在表格中选择“使用查找列查找表格或查询中的值”,然后单击“下一步”。
在“视图”下,选择一个选项,从列表中选择一个表格或查询,然后单击“下一步”。 例如,如果想要在查阅字段中使用表格中的值,请单击“表格”。 如要想要使用查询,请单击“查询”。 若要查看数据库中的所有表格和查询列表,请单击“两者”。
将想要在查阅列表中显示的字段从“可用字段”窗格移至“已选字段”窗格,然后单击“下一步”。
或者,为你在上一步中选定的字段选择一个或多个排序选项,然后单击“下一步”。
或者,调整查阅列表中每一列的宽度,然后单击“下一步”。
或者,在“想要使用的查阅列标签”下的文本框中,输入一个名称。
或者,选中“允许多个值”复选框。 选择此选项使你能够选择和存储列表中的多个项目。
单击“完成”。 如果 Access 提示你保存表格,请单击“是”。 Access 会将查阅查询添加到新表格中。 默认情况下,查询将会检索你指定的字段以及源表格的主键值。 Access 随后会设置查阅字段的数据类型,以匹配源表格中的主键字段的数据类型集。 例如,如果源表格中的主键字段使用 AutoNumber 数据类型,则 Access 会将查阅字段的数据类型设为数字数据类型。
返回数据表视图,转至查阅字段,然后从列表中选择一个项目。
或
创建基于值的列表
单击“自行键入所需的值”,然后单击“下一步”。
在“列数”框中输入想要在列表中显示的列数,然后转至第一个空白单元格并输入一个值。
输入第一个值时,另一个空白单元格将显示在当前单元格下方。
第一个值输入完毕后,使用 TAB 或向下箭头键将焦点移至下一个单元格,然后输入第二个值。
重复步骤 2 和 3,直到列表创建完毕,然后单击“下一步”。
或者,为新字段输入一个名称,然后单击“完成”。
-
python删除指定列或多列单个或多个内容实例
2020-12-28 19:04:38python删除指定列或多列单个或多个内容实例,反函数,场景,不需要,条件,内容python删除指定列或多列单个或多个内容实例易采站长站,站长之家为您整理了python删除指定列或多列单个或多个内容实例的相关内容。... -
mysql查询表不要某一列数据其余列都要
2021-01-19 09:15:27匿名用户1级2015-04-06 回答下面列出:1.增加一个字段alter table user add column new1 varchar(20) default null; //增加一个字段,默认为空alter table user add column new2 ...删除一个字段alter table use... -
(转)excel 宏 把一个工作表按照某几个列拆分为多个工作表
2020-04-17 17:24:32只需要列号 Dim splitColumnRange As Range Set splitColumnRange = Application.InputBox(prompt:="请选择拆分的列:选择任何一个该列的单元格即可", Type:=8) Dim columnNumToSplit As Long columnNumToSplit = ... -
python 删掉某一列_Python 操作 excel
2020-11-18 18:32:23一、概述操作 excel 是程序员经常要遇到的场景。因为产品、运营的数据都是以这种格式存储。所以,当程序员拿到这些数据肯定要解析,甚至需要把结果输出成 excel 文件。下面就介绍如果用 Python 方面的读、写 excel ... -
Linux uniq —— 如何删除某一列重复的行?
2020-07-12 15:10:40linux uniq命令怎样将文件中某一列重复的行删除? 例如文件 number1.txt 中存储了你的电话簿信息,其中第一列是联系人,第二列是手机号码。电话簿中存在一个人有多个手机号码的情况,但你只想让每个人仅... -
在 MySQL 中选择除了某一列以外的所有列
2021-01-30 08:31:10在 MySQL 中选择除了某一列以外的所有列2020 年 1 月 23 日,由 Robert Gravelle 撰写SQL通过SELECT *(SELECT ALL)子句使选择表中的所有字段变得非常简单。 不幸的是,一旦您从列表中省略一列,SELECT ALL语句就会... -
查询数据库中某一列值重复的数据,查询并删除重复的数据
2018-09-19 15:16:25查询LSCJMB表中F_CJZY对应列值重复的数据: SELECT F_CJZY,COUNT(F_CJZY) FROM LSCJMB GROUP BY F_CJZY HAVING COUNT( F_CJZY )>1 查出了重复的列及重复行数: 删除全部涉及重复的数据: delete from ... -
Excel VBA--按某一列拆分数据到多个文件
2019-09-07 14:29:40首先,将需要拆分的sheet命名为“明细”,接下来运行此代码,按提示操作即可。 在这里插入代码片 Sub chaifen() '定义变量类型 Dim sht, sh1, sh2 As Worksheet ...'程序开始是要求输入按哪一列拆分数... -
mysql在表的某一位置增加一列、删除一列、修改列名
2018-08-24 09:24:54如果想在一个已经建好的表中添加一列,可以用以下代码: alter table 表名 add column 列名 varchar(20) not null; 这条语句会向已有的表中加入一列,这一列在表的最后一列位置。如果我们希望添加在指定的一列,... -
numpy.delete删除一列或多列的方法
2020-11-25 23:36:482,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) np.delete(arr, [1,2], axis=1) array([[ 1, 4], [ 5, 8], [ 9, 12]]) 以上这篇numpy.delete删除一列或多列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,... -
用vi删除某一列
2018-08-06 17:47:28vi 中如何一次删除多列? 如: 123aaaaa !@#aaaaa ABCaaaaa +-/aaaaa 在 vi 中如何一次删除前 3 列呢? 最简单的方法: ...具体讲,光标先移动到第一行,第一列,然后按ctrl + v, 然后把... -
python—numpy二维矩阵删除某一列
2019-08-12 17:54:45生成二维数组 word = np.zeros([2, 4])#生成一个二维四列的矩阵 word[0, 0] = 0 #赋值 word[0, 1] = 1 word[0, 2] = 2 word[0, 3] = 3 word[1, 0] = 4 ...根据条件删除一列或多列数组 初学者... -
C#多个DataTable根据某一列匹配,其余字段相加求和的高效算法。
2018-11-27 15:29:57所以就需要有多个DataTable相加的办法。但是,用datatable一个个循环加,效率不可恭维。绞尽脑汁想出一个办法,整个循环一次,就将最终的Table取出。 具体功能效果、大致如下 根据ID匹配 ID相同... -
dataframe寻找两个dataframe某一列相同的差集
2020-09-16 09:30:25问题提出:有以下两个数据集,df_data、df_FAIL,...dataframe筛选数据根据某一个列的数据在另外的一个dataframe的列中: 参考链接 #找到交集 df_FAIL_IN = df_FAIL[df_FAIL["SerialNumber"].isin(df_data["SN"])] 2. -
matlab中实现矩阵删除一行或一列的方法
2021-04-26 11:36:25matlab中实现矩阵删除一行或一列的方法实例如下所示:>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]A =1 2 34 5 67 8 9删除行:>> A(2,:)=[]A =1 2 37 8 9删除列:>> A(:,2)=[]A =1 37 9以上这篇matlab中实现矩阵删除... -
word里有N个表格,如何快速删除全部表格里的某一列
2018-04-12 11:03:44要删除所有表格的哪一列?注意,删除后无法撤销。")If IsNumeric(intCol) Then for i=1 to Tables.Count Tables(i).Columns(intCol).Delete NextElse MsgBox("输入数据应为数值... -
r语言如何将多列数据变成一列
2021-05-25 07:19:121.R语言如何将10*10的数据一次排到第一列成100*1#R中的matrix默认情况下是按列填写数字的df df[,1] [,2][1,] 1 6[2,] 2 7[3,] 3 8[4,] 4 9[5,] 5 10# 如果数据为matrix结构,直接as.vector, 变为vector之后可以用as... -
python csv 删除列
2020-11-29 12:14:22广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元!我的input.csv看起来是这样的: day,month,... 总共有40多个条目,从1960年到2010年不等...我有以下标... -
如何删除excel某一列中某些字符
2019-01-07 18:07:501、打开excel表格,选中需要删除“只”字的对应列。 2、使用键盘快捷键Ctrl+H,调出excel中的替换功能。 3、在查找内容中填上“只”,在替换为中不填任何内容,点击全部替换。 4、选中的单元格的所有“只”... -
mysql数据库表修改某一列的类型
2021-01-18 21:28:01下面列出:1.增加一个字段alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20)...删除一个字段alter table user DROP COLUMN new2;... -
Python Pandas 删除某列重复值,同时根据另一列数值选取保留行
2020-10-21 13:38:13假设我们有 “表1” 这样一个数据,需要删除A列的重复行,同时保留重复行中B列最大值所在的行,即需要得到 “表2” 的结果。 table = pd.DataFrame({"A":["甲", "乙", "甲", "甲"], "B":[2,2,3,4]}) table 表1: ... -
linux命令:文件的合并、去重、拆分、删除一列、删除多列
2021-08-30 22:28:13linux命令:文件的合并、去重、拆分、删除一列、删除多列 -
pandas—删除某行或某列数据
2022-05-15 17:24:19首先,创建一个DataFrame格式数据作为举例数据。 # 创建一个DataFrame格式数据 data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2'], 'b': ['b0', 'b1', 'b2'], 'c': [i for i in range(3)], 'd': 4} df = pd.DataFrame(data) print... -
python 筛选出或者删除某一列满足条件的所有行
2020-04-10 11:03:18对于删除某一列满足条件的所有行操作暂不支持; 下面给大家介绍另外一个方法,支持删除和筛选数据; data.name.isin([筛选元素]); data:原始数据集 name:列名称 筛选元素:该列满足的条件值; 操作示例 1、 删除...