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  • 7.4.2 利用MATLAB计算随机变量的期望和方差 一用MATLAB计算离散型随机变量的数学期望通常对取值较少离散型随机变量可用如下程序进行计算对于有无穷多个取值的随机变量其期望计算公式为可用如下程序进行计算案例...
  • 7.4.2 利用 MATLAB 计算随机变量的期望和方差 一用 MATLAB 计算离散型随机 变量数学期望 通常对取值较少离散型随机变量可用如下程 序进行计算 1 2 1 2 [ , , , ]; [ , , , ]; * ? ? ? ? n n X x x x P p p p EX ...
  • .2 利用利用MATLABMATLAB 计算随机变量的期望和方差 一一用用用用MATLABMATLABMATLABMATLAB计算离散型随机计算离散型随机计算离散型随机计算离散型随机 变量数学期望变量数学期望 通常对取值较少离散型随机...
  • 多个随机变数,其和的平均值的计算方法: 对于随机变数X1,X2,...,Xn对于随机变数X_1,X_2,...,X_n对于随机变数X1​,X2​,...,Xn​ E(X1+X2+...+Xn)E(X_1+X_2+...+X_n) E(X1​+X2​+...+Xn​)=E(X1)+E(X2)+...+E(Xn) =...

    和的平均值

    多个随机变数,其和的平均值的计算方法:

    X1,X2,...,Xn对于随机变数X_1,X_2,...,X_n
    E(X1+X2+...+Xn)E(X_1+X_2+...+X_n) =E(X1)+E(X2)+...+E(Xn) = E(X_1)+E(X_2)+...+E(X_n)
    X1,X2,...,Xn随机变数X_1,X_2,...,X_n互相独立

    积的平均值

    XY当随机变数X与Y相互独立时,
    E(XY)=E(X)E(Y)E(XY) = E(X)E(Y)

    和的方差

    X1,X2,X3,...,Xn随机变数X_1,X_2,X_3,...,X_n相互独立时

    V(X1+X2+X3+...+Xn)V(X_1+X_2+X_3+...+X_n)

    =V(X1)+V(X2)+V(X3)+...+V(Xn)=V(X_1) + V(X_2) + V(X_3) + ... + V(X_ n)

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  • 7.4.2 利用 MATLAB 计算随机变量的期望和方差 一用 MATLAB 计算离散型随机 变量数学期望 通常对取值较少离散型随机变量可用如下程 序进行计算 1 2 1 2 [ , , , ] ; [ , , , ] ; * ? ? ? ? n n X x x x P p p p E...
  • 连续随机变量的公式计算,以微积分为基础。但是在边界条件、可导性、可积性等,没有太多的展开。毕竟有限概率,依旧是 0。并不影响最终概率值。PDF 概率密度函数CDF 分布函数联合分布1. Probability ...

    在 离散随机变量 的基础上,讨论连续随机变量有差异的性质。

    连续随机变量的公式和计算,以微积分为基础。

    但是在边界条件、可导性、可积性等,没有太多的展开。

    毕竟有限个点的概率和,依旧是 0。并不影响最终的概率值。

    1. PDF 概率密度函数
    2. CDF 分布函数
    3. 联合分布

    1. Probability density function (PDF) 概率密度函数

    连续随机变量,任一指定实数值的概率,都是 0.

    用离散变量的方式计算概率,不再适用。

    连续随机变量,讨论在一个区间(可能是无限小区间)内的概率,而非一个点的概率。

    定义概率密度函数

    在边界 a, b 上的概率,不做严格性讨论。

    性质:

    2. Expectations and variance 数学期望和方差

    与离散随机变量相似,公式改为积分的形式。

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    3. Cumulative distribution function (CDF) 分布函数

    对离散和连续函数都适用的,统一的表述方式

    可能存在不连续的点,因为在具体一点上的概率都是 0,所以,忽略有限个边界点不影响积分结果。

    可以是连续随机变量的
    和离散随机变量的 PMF 累加的结果。

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    4. Gaussian (normal) PDF 高斯(正态)分布 PDF

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    5. 联合分布函数

    Reference:

    • MIT 6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability, Fall 2010 Video 8-9
    • 概率论与数理统计 -- 浙江大学 chapter 2-4
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  • 连续随机变量的公式计算,以微积分为基础。但是在边界条件、可导性、可积性等,没有太多的展开。毕竟有限概率,依旧是 0。并不影响最终概率值。PDF 概率密度函数CDF 分布函数联合分布1. Probability ...

    在 离散随机变量 的基础上,讨论连续随机变量有差异的性质。

    连续随机变量的公式和计算,以微积分为基础。

    但是在边界条件、可导性、可积性等,没有太多的展开。

    毕竟有限个点的概率和,依旧是 0。并不影响最终的概率值。

    1. PDF 概率密度函数
    2. CDF 分布函数
    3. 联合分布

    1. Probability density function (PDF) 概率密度函数

    连续随机变量,任一指定实数值的概率,都是 0.

    用离散变量的方式计算概率,不再适用。

    连续随机变量,讨论在一个区间(可能是无限小区间)内的概率,而非一个点的概率。

    定义概率密度函数

    在边界 a, b 上的概率,不做严格性讨论。

    性质:

    2. Expectations and variance 数学期望和方差

    与离散随机变量相似,公式改为积分的形式。

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    3. Cumulative distribution function (CDF) 分布函数

    对离散和连续函数都适用的,统一的表述方式

    可能存在不连续的点,因为在具体一点上的概率都是 0,所以,忽略有限个边界点不影响积分结果。

    可以是连续随机变量的
    和离散随机变量的 PMF 累加的结果。

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    4. Gaussian (normal) PDF 高斯(正态)分布 PDF

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    5. 联合分布函数

    Reference:

    • MIT 6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability, Fall 2010 Video 8-9
    • 概率论与数理统计 -- 浙江大学 chapter 2-4
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  • 子墨老师汇总讲解:期望(均值)、方差知识点2020年疫情影响,我们响应国家“停课不停学,在家网课中”……孩子们学辛苦,老师们教辛苦!越是艰难时候,我们越是要努力!成功属于今天你汗水拼搏所来!2020年...
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    关注子墨,关注你孩子的学习!

    子墨老师汇总讲解:期望(均值)、方差知识点

    2020年疫情影响,我们响应国家“停课不停学,在家网课中”……

    孩子们学的辛苦,老师们教的辛苦!

    越是艰难的时候,我们越是要努力!

    成功属于今天的你汗水和拼搏所来!

    2020年一个特殊的年份……

    疫情影响,2020年高考延迟一个月!

    老师和孩子们,都一直在努力网课中度过。

    导致很多孩子不适应,给我抱怨明年再来一次高考!

    听到这信息,抓紧给我高二孩子第一轮高考复习起来

    为2021高考加油,不然明年复读生增加压力更大!!

    子墨带您玩转2021高考,想得高分跟着子墨老师走……

    子墨老师汇总讲解:期望(均值)、方差知识点

    期望:

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    子墨教育1

    方差:

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    子墨教育2

    高二数学选修2-3随机变量及其分布:期望、方差第一题:

    二项分布:

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    子墨教育3

    高二数学选修2-3随机变量及其分布:期望、方差第二题:

    期望的性质:

    601a28864723c2545be7ece8d8978798.png

    子墨教育4

    高二数学选修2-3随机变量及其分布:期望、方差第三题:

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    子墨教育5

    高二数学选修2-3随机变量及其分布:期望、方差第四题:

    二项分布:

    2abb6648efd458457652b5f2b9a87b51.png

    子墨教育6

    高二数学选修2-3随机变量及其分布:期望、方差第五题:

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    子墨教育7

    子墨带您玩转2021高考,想得高分跟着子墨老师走……

    关注@杜永堂的子墨课堂 有需求私信我为你的高考保驾护航……

    高考部分学习资料免费提供,又不懂的也可以免费咨询!!!!

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  • 在该方法中, 首先通过理论分析给出根据期望和方差确定正态随机变量随机占优关系简便方法; 其次依据得到简便方法确定针对各属性两两方案之间随机占优关系, 并构建相应随机占优关系矩阵; 在此基础上, 给出...
  • 参考书:《概率导论》,作者:Dimitri P. Bertsekas,John N....多个随机变量的联合分布列 多个随机变量的函数 多于两个随机变量情况 条件 某个事件发生条件下随机变量 给定另一个随机变量条.
  •   若一个随机变量最多有可数的多个可能取值,则称这个随机变量为离散型。例如,对于抛两枚骰子试验,令随机变量为两枚骰子点数之,则随机变量可取值即为2到12每一个可取整数值。对于一个离散型随机变量...
  • 离散型随机变量 文章目录离散型随机... 多个随机变量的联合分布列6. 条件6.1 条件分布列小结6.2 条件期望小结7. 独立性8. 几个特殊离散随机变量总结 1. 离散随机变量相关概念 在一个试验概率模型之下: 离...
  • 这是最直观解释,还不知道变量,也就是随机变量可能会服从某个分布,分布是有确定期望和方差的。 用实体-联系观点理解概率:  每变量都要与一事件关联,变量依赖于事件存在而存在,两实体是一对...
  • 导读:样本方差与总体方差的...概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏...
  • 方差除以nn-1区别

    千次阅读 2013-10-17 08:23:48
    一个是方差,一个是样本方差,除以n的是我们平常用的方差,在进行估计时就用样本方差,因为样本有无穷多个,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计。当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以...
  • 之前提到过描述单个随机变量的一些工具,比如正针对整体总体细节“分布”、针对总体概述各种统计量(期望、方差等),也提到过针多元随机变量的描述量:协方差相关系数,现在此总结下多个变量之间关系研究。...
  • 我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。 联合分布中包含了相当丰富信息。比如从联合分布中抽取某个随机变量边缘分布,即获得该随机变量分布,并可以据此,获得该随机变量...
  • 如果随机试验仅有两可能结果,那么这两结果可以用01表示,此时随机变量X将是一0/1变量,其分布是单个二值随机变量的分布,称为伯努利分布。注意伯努利分布关注是结果只有01,而不管观测条件是什么。...
  • 特征函数可以用于求实值随机变量的期望和方差;同时也可用于求某个随机变量的分布律,这是因为,特征函数有一最重要结果,就是特征函数唯一确定一分布律。在下一节,将会看到特征函数较地运用。这里特征...
  • 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量...
  • 重复测量的方差分析模型仍然应用方差分析的基本思想,将因变量变异分解成为以下4部分:研究对象内的变异,即测量时间点(或测量条件下)的效应;研究对象间的变异,即处理因素的效应;上述两者的交互作用;随机...
  • Bagging与方差

    2018-05-12 19:55:00
    在集成学习中,通常认为Bagging主要作用是降低方差,而Boosting主要作用是降低偏差。Boosting能降低偏差很好理解,因为其原理就是将多个弱学习器组合成强学习...首先来看方差的定义:设X为随机变量,则方差\(Var...
  • 期望、方差与协方差矩阵

    千次阅读 2020-09-07 10:11:13
    个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。 方差的性质 方差体现的向量性质 协方差 方差标准差反应的是一维数据的分布情况,那么如果要处理二维甚至更高维度的数据时该怎么办呢...
  • 方差分析

    2019-01-23 16:13:00
     方差分析可以检验多个样本。 方差分析研究是分类型变量对数值型变量的影响。检验各总体均值是否相等来判断分类变量对数值型影响。 各水平内误差称为组内误差,只包含随机误差;各水平之间误差称为组间...
  • 线性混合效应模型相比方差分析具有很优点。为了让大家更直观了解,我们来做一下两者对比。基于模拟方法,生成了以下数据dat_sim:...category是自变量,两水平分别是outgroupingroup,outgroup比ingr...

空空如也

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多个随机变量和的方差