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  • DWORD WORDINT转换

    2021-03-09 04:28:17
    最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。首先,如果是在网络传输、消息解析的情况下,要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式,这影响到我们的高低位的传输顺序。WORD&&...

    最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。

    首先,如果是在网络传输、消息解析的情况下,要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式,这影响到我们的高低位的传输顺序。

    WORD&&DWORD

    WORD: 无符号双字节整形(字,16位)

    DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位)

    Byte:8位

    解析方式

    采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高)

    //转换DWORD到整型数据

    private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,intstart){//len=4,inArr为获取到的4位Byte数组

    byte[] intArr=spiltByteArr(sourceArr,start,4);return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3];

    }//转换WORD到整形数据

    private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,intstart){//len=2,intArr为获取到的2为Byte数组

    byte[] intArr=spiltByteArr(sourceArr,start,2);return intArr[0]<<8|intArr[1];

    }

    简介

    说到位运算,自然说的全部都是二进制运算,相信大家都比较熟悉,但我还是要说明(啰嗦)一下,java里int型是4个字节,即32位,用二进制表示java里的1就是000……0001,这些都是有符号的数,也就是最高位代表符号位,也就是32位能表示的最大整数是2的32次方-1.下面举得栗子,我不会自己为难自己,搞十几位数,所有都是二位数,所有只用一个字节,且最高依然代表符号位。

    & 与运算符

    与运算符就相当于&&,不同的是,这是按位对比,比如8&9,用十进制的眼光去看简直就瞎了,8&9其实做的运算就是00001000&00001001,然后看到当且仅当两个对应的位置都是1,结果才是1,否则结果为0,那么结果就是00001000,也就是8.

    那么,这个运算有什么卵用么?答案是当然有啦,比如,我们现在都是用int去做标志位,比如1代表正常,0代表异常,那如果我们用二进制来做的话,不就很爽了么,0001代表正常0010代表异常,0100代表XXX,是不是想想都有点小激动·····

    | 或运算符

    或运算符就相当于||, 当然也是按位去或的,当且仅当两个对应的位置都是0,结果才是0,否则结果是1,那么8|9就是00001000|00001001,结果就是00001001=9。至于这个有什么用,我就不赘述了,有规则就会有用,就这么简单·····

    ~运算符

    非运算符是又得讲一下的,理解起来很容易的,就是按位取反,比如~8对吧,那就是00001000按位取反结果是11110111.前面说了,这是有符号数,也就是最高位代表符号位,也就是~8的结果是一个负数,那么人类第一反应是-8,但结果却不是,那这里简单解析一下,负数的二进制表示方式跟正数不一样,负数有一个反码和补码的概念,这么理解呢?就说-8吧,用二进制表示-8是:11111000,-10的二进制是:11110110.

    首先-8的绝对值8的二进制是00001000, 求其反码就是11110111,补码(+1)是11111000。那么上面~8的结果11110111是多少呢?我们算一下,先-1得到11110110,然后取反:00001001,得到9,那么~8==9?不是的,是结果的绝对值,因为是负数,所以是-9.这个结果大家可以去验证下~~~

    ^异或运算符

    异或运算是:当运算符两边不同的时候结果为1,两边相同的时候结果为0 这就是传说中的同性相杀,异性相吻。举个例子就是:8^6=1000^0110=1110=14

    >>位移运算符(<

    位移运算符我们可以简单的理解为乘除法,像左移是除法,向右移是乘法。这个符号位是不移动的,注意下。8>>2大家不要理解为8/2,位移两位就是除以2的2次方也就是8/4.这里注意9>>1的结果是4,即最低位的1会移没了··当然了<

    >>> 这个应该是无符号的位移运算符

    这个运算符跟>>差不多,不同点是,它移动后高位补0,。好像>>位移后高位也是补0啊,是的,但符号位不移动,而>>>tm符号位都移动了,就是负数一移就正了·····

    展开全文
  • } /** * @Description: word和txt文件转换图片 */ private static List wordToImg(InputStream inputStream) throws Exception { if (!isWordLicense()) { return null; } try { long old = System....

    1.下载aspose-words-15.8.0-jdk16.jar包

    链接:https://pan.baidu.com/s/1vJlZcIf_dzjFsyCVqGcw1Q 
    提取码:iss0


    2.代码

     

    package test;
    
    
    import java.awt.Color;
    import java.awt.Graphics2D;
    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.io.ByteArrayInputStream;
    import java.io.ByteArrayOutputStream;
    import java.io.File;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.io.OutputStream;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
     
    import javax.imageio.ImageIO;
    import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
     
    import com.aspose.words.Document;
    import com.aspose.words.ImageSaveOptions;
    import com.aspose.words.License;
    import com.aspose.words.SaveFormat;
     
     
    public class Test {
        public static void main(String[] args){
        	
        	//word2pdf("C:/Users/Administrator/Desktop/1.doc","C:/Users/Administrator/Desktop/xxxx.pdf");//word转pdf
        	//word转图片格式
        	try {
    			File file = new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\复件 (2) 1总模板阅读理解.doc");
    
    			InputStream inStream = new FileInputStream(file);
    			List<BufferedImage> wordToImg = wordToImg(inStream);//
    			BufferedImage mergeImage = mergeImage(false, wordToImg);
     
    			ImageIO.write(mergeImage, "jpg", new File("D:\\java\\img\\1.jpg")); //将其保存在C:/imageSort/targetPIC/下
    	        
    		} catch (Exception e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
        }
        
        
     
        /**
         * @Description: 验证aspose.word组件是否授权:无授权的文件有水印标记
         */
        public static boolean isWordLicense() {
            boolean result = false;
            try {
            	String s = "<License><Data><Products><Product>Aspose.Total for Java</Product><Product>Aspose.Words for Java</Product></Products><EditionType>Enterprise</EditionType><SubscriptionExpiry>20991231</SubscriptionExpiry><LicenseExpiry>20991231</LicenseExpiry><SerialNumber>8bfe198c-7f0c-4ef8-8ff0-acc3237bf0d7</SerialNumber></Data><Signature>sNLLKGMUdF0r8O1kKilWAGdgfs2BvJb/2Xp8p5iuDVfZXmhppo+d0Ran1P9TKdjV4ABwAgKXxJ3jcQTqE/2IRfqwnPf8itN8aFZlV3TJPYeD3yWE7IT55Gz6EijUpC7aKeoohTb4w2fpox58wWoF3SNp6sK6jDfiAUGEHYJ9pjU=</Signature></License>";
            	ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(s.getBytes());
                com.aspose.words.License license = new com.aspose.words.License();
                license.setLicense(inputStream);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
     
     
        
        
        /**
         * @Description: word和txt文件转换图片
         */
        private static List<BufferedImage> wordToImg(InputStream inputStream) throws Exception {
            if (!isWordLicense()) {
                return null;
            }
            try {
                long old = System.currentTimeMillis();
                Document doc = new Document(inputStream);
                ImageSaveOptions options = new ImageSaveOptions(SaveFormat.PNG);
                options.setPrettyFormat(true);
                options.setUseAntiAliasing(true);
                options.setUseHighQualityRendering(true);
                int pageCount = doc.getPageCount();
                
                List<BufferedImage> imageList = new ArrayList<BufferedImage>();
                for (int i = 0; i < pageCount; i++) {
                    OutputStream output = new ByteArrayOutputStream();
                    options.setPageIndex(i);
                    doc.save(output, options);
                    ImageInputStream imageInputStream = javax.imageio.ImageIO.createImageInputStream(parse(output));
                    imageList.add(javax.imageio.ImageIO.read(imageInputStream));
     
                }
                return imageList;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                throw e;
            }
        }
     
        //outputStream转inputStream
        public static ByteArrayInputStream parse(OutputStream out) throws Exception {
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            baos = (ByteArrayOutputStream) out;
            ByteArrayInputStream swapStream = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
            return swapStream;
        }
     
        
     
        /**
         * 合并任数量的图片成一张图片
         *
         * @param isHorizontal true代表水平合并,fasle代表垂直合并
         * @param imgs         待合并的图片数组
         * @return
         * @throws IOException
         */
        public static BufferedImage mergeImage(boolean isHorizontal, List<BufferedImage> imgs) throws IOException {
            // 生成新图片
            BufferedImage destImage = null;
            // 计算新图片的长和高
            int allw = 0, allh = 0, allwMax = 0, allhMax = 0;
            // 获取总长、总宽、最长、最宽
            for (int i = 0; i < imgs.size(); i++) {
                BufferedImage img = imgs.get(i);
                allw += img.getWidth();
     
                if (imgs.size() != i + 1) {
                    allh += img.getHeight() + 5;
                } else {
                    allh += img.getHeight();
                }
     
     
                if (img.getWidth() > allwMax) {
                    allwMax = img.getWidth();
                }
                if (img.getHeight() > allhMax) {
                    allhMax = img.getHeight();
                }
            }
            // 创建新图片
            if (isHorizontal) {
                destImage = new BufferedImage(allw, allhMax, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            } else {
                destImage = new BufferedImage(allwMax, allh, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            }
            Graphics2D g2 = (Graphics2D) destImage.getGraphics();
            g2.setBackground(Color.LIGHT_GRAY);
            g2.clearRect(0, 0, allw, allh);
            g2.setPaint(Color.RED);
     
            // 合并所有子图片到新图片
            int wx = 0, wy = 0;
            for (int i = 0; i < imgs.size(); i++) {
                BufferedImage img = imgs.get(i);
                int w1 = img.getWidth();
                int h1 = img.getHeight();
                // 从图片中读取RGB
                int[] ImageArrayOne = new int[w1 * h1];
                ImageArrayOne = img.getRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 逐行扫描图像中各个像素的RGB到数组中
                if (isHorizontal) { // 水平方向合并
                    destImage.setRGB(wx, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 设置上半部分或左半部分的RGB
                } else { // 垂直方向合并
                    destImage.setRGB(0, wy, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 设置上半部分或左半部分的RGB
                }
                wx += w1;
                wy += h1 + 5;
            }
     
     
            return destImage;
        }
     
     
        
        
        public static void word2pdf(String docPath,String savePath){
     
        	try {
        	String s = "<License><Data><Products><Product>Aspose.Total for Java</Product><Product>Aspose.Words for Java</Product></Products><EditionType>Enterprise</EditionType><SubscriptionExpiry>20991231</SubscriptionExpiry><LicenseExpiry>20991231</LicenseExpiry><SerialNumber>8bfe198c-7f0c-4ef8-8ff0-acc3237bf0d7</SerialNumber></Data><Signature>sNLLKGMUdF0r8O1kKilWAGdgfs2BvJb/2Xp8p5iuDVfZXmhppo+d0Ran1P9TKdjV4ABwAgKXxJ3jcQTqE/2IRfqwnPf8itN8aFZlV3TJPYeD3yWE7IT55Gz6EijUpC7aKeoohTb4w2fpox58wWoF3SNp6sK6jDfiAUGEHYJ9pjU=</Signature></License>";
        	ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(s.getBytes());
        	License license = new License();
        	license.setLicense(is);
        	com.aspose.words.Document document = new com.aspose.words.Document(docPath);
        	document.save(new FileOutputStream(new File(savePath)),SaveFormat.PDF);
        	} catch (Exception e) {
        		
        		e.printStackTrace();
        	}
        }
        	
    }

    展开全文
  • 查看D3DVERTEXELEMENT9的定义:struct D3DVERTEXELEMENT9 {WORD Stream;WORD Offset;BYTE Type;BYTE Method;BYTE Usage;BYTE UsageIndex;};因此,您正在使用步幅* sizeof(gs_scalar)初始化NORMALELEMENT.Offset....

    查看D3DVERTEXELEMENT9的定义:

    struct D3DVERTEXELEMENT9 {

    WORD Stream;

    WORD Offset;

    BYTE Type;

    BYTE Method;

    BYTE Usage;

    BYTE UsageIndex;

    };

    因此,您正在使用步幅* sizeof(gs_scalar)初始化NORMALELEMENT.Offset.

    sizeof(gs_scalar)的类型为std :: size_t,在您的平台上显然是unsigned int的,而stride的类型是unsigned的(即unsigned int),因此stride * sizeof(gs_scalar)的类型是unsigned int的.但是NORMALELEMENT.Offset的类型是WORD,它是无符号的.

    我猜您的平台上unsigned int的宽度为32位,而unsigned short的宽度仅为16位,所以这确实是一个缩小的转换(如果stride * sizeof(gs_scalar)的值不能适合16位,您将丢失数据).

    即使将跨步定义为WORD,在与sizeof(gs_scalar)的乘法运算中,跨步也会提升为unsigned int,因此情况保持不变.

    如果您确定跨步* sizeof(gs_scalar)永远不会超过USHRT_MAX(即对于您216?1,即65535),这似乎是可能的(在示例中为3 * 4,即12),则可以使用强制转换(如特洛伊在评论中所说),例如static_cast< WORD>(步幅* sizeof(gs_scalar)).

    展开全文
  • word转换成html(poi)

    2021-06-10 07:39:17
    使用word转换成html常见问题:版本、图片无法显示问题。版本异常:(The supplied data appears to be in the Office 2007+ XML. You are calling the part of POI that deals with OLE2 Office Documents. You need ...

    使用word转换成html常见问题:版本、图片无法显示问题。

    版本

    异常:(The supplied data appears to be in the Office 2007+ XML. You are calling the part of POI that deals with OLE2 Office Documents. You need to call a different part of POI to process this data (eg XSSF instead of HSSF))

    1、判断文件类型是03版本的word,还是07版本。

    String wordURL="";//WORD 地址

    String htmlURL="";//html 地址

    File file=new File(wordURL);

    InputStream inputStream =new FileInputStream(file);

    String fileName=file.getName();

    String fileTyle=fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."),fileName.length());

    if (".doc".equals(fileTyle)) { // word 03 版本

    docToHtml(inputStream, htmlURL);

    } else if (".docx".equals(fileTyle)) {// word 07 版本

    docx2Html(inputStream, htmlURL);

    }

    2、03版本调用方法

    /**

    * 生成dochtml

    * @Description: TODO

    * @param @param inputStream

    * @param @param outPutFile

    * @param @param wmfValueList

    * @param @throws Exception

    * @return void

    * @throws

    * @author willie

    * @date 2019年8月17日

    */

    public static void docToHtml(InputStream inputStream, String outPutFile) throws Exception {

    int nPos = outPutFile.lastIndexOf(File.separator);

    if (nPos < 0) {

    throw new IOException("输出文件路径: " + outPutFile + "中不包含:" + File.separator);

    }

    // 创建存放图片的目录

    final String savePath = outPutFile.substring(0, nPos + File.separator.length());

    File fDir = new File(savePath + "fileimgs" + File.separator);

    fDir.mkdir();

    HWPFDocument wordDocument = new HWPFDocument(inputStream);

    WordToHtmlConverter wordToHtmlConverter = new WordToHtmlConverter(

    DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder().newDocument());

    wordToHtmlConverter.setPicturesManager(new PicturesManager() {

    public String savePicture(byte[] content, PictureType pictureType, String suggestedName, float widthInches,

    float heightInches) {

    if (pictureType == PictureType.WMF) {

    return "";

    }

    String path = "fileimgs" + File.separator + suggestedName;

    System.out.println("filepath:" + path);

    try {

    // 图片生成

    createFile(savePath + "fileimgs" + File.separator, suggestedName, content);

    } catch (Exception e) {

    e.printStackTrace();

    }

    return path;

    }

    });

    wordToHtmlConverter.processDocument(wordDocument);

    Document htmlDocument = wordToHtmlConverter.getDocument();

    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();

    DOMSource domSource = new DOMSource(htmlDocument);

    StreamResult streamResult = new StreamResult(out);

    TransformerFactory tf = TransformerFactory.newInstance();

    Transformer serializer = tf.newTransformer();

    serializer.setOutputProperty("encoding", "GB2312");

    serializer.setOutputProperty("indent", "yes");

    serializer.setOutputProperty("method", "html");

    serializer.transform(domSource, streamResult);

    out.close();

    // 文件写入

    writeFile(new String(out.toByteArray()), outPutFile);

    }

    3、07版本调用方法

    /**

    * docx格式word转换为html

    * @Description: TODO

    * @param @param inputStream

    * @param @param outPutFile

    * @param @throws IOException

    * @return void

    * @throws

    * @author willie

    * @date 2019年8月17日

    */

    public static void docx2Html(InputStream inputStream, String outPutFile) throws IOException {

    OutputStreamWriter outputStreamWriter = null;

    try {

    int nPos = outPutFile.lastIndexOf(File.separator);

    if (nPos < 0) {

    throw new IOException("输出文件路径: " + outPutFile + "中不包含:" + File.separator);

    }

    // 创建存放图片的目录

    final String savePath = outPutFile.substring(0, nPos + File.separator.length());

    File fDir = new File(savePath + "fileimgs" + File.separator);

    fDir.mkdir();

    XWPFDocument document = new XWPFDocument(inputStream);

    XHTMLOptions options = XHTMLOptions.create();

    // 存放图片的文件夹

    options.setExtractor(new FileImageExtractor(new File(savePath + "fileimgs" + File.separator)));

    // html中图片的路径

    options.URIResolver(new BasicURIResolver("fileimgs"));

    outputStreamWriter = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(outPutFile), "utf-8");

    XHTMLConverter xhtmlConverter = (XHTMLConverter) XHTMLConverter.getInstance();

    xhtmlConverter.convert(document, outputStreamWriter, options);

    } finally {

    if (outputStreamWriter != null) {

    outputStreamWriter.close();

    }

    }

    }

    图片无法显示

    问题解释:包含图片无法正常显示,以及缺少图片。

    03版本:

    7800454adf7e5fdc7624c57302506f45.png

    问题描述:savePicture方法执行7次,在获取allPictures时,pics长度为4,出现图片丢失情况,在pic.suggerFullFileName()中,调试过程中savePicture中文件名称或顺序不对应的情况。

    问题解决办法:使用上述03版本调用方法

    展开全文
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  • word 转换成 html

    2021-06-10 11:37:54
    https://zh.osdn.net/projects/sfnet_jacob-project/releases/#我已经下载在百度网盘http://pan.baidu.com/s/1dFEjDap package com.yzc.word;import com.jacob.activeX.ActiveXComponent;import ...
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  • C语言指针转换为intptr

    2021-05-21 11:18:53
    由于之前没有见过intptr_t这样数据类型,凭感觉认为intptr_t是int类型的指针。感觉很奇怪,为何要将一个指针这样做呢?如是果断上网查查,发现我的感觉是错误的,所以,任何事情不能凭感觉,要弄清楚来龙去脉。先...
  • 最后再将PDF转换图片,这里是根据我业务需求进行开发(我这边是对接第三方公司将检测数据同步的时候入库并且生成检测报告,首先是将检测报告的数据生成Word模板,然后将Word转换成PDF最后转换图片显示在页面查看...
  • 大致的思路是先用office2003或者2007编辑好word的样式,然后另存为xml,将xml翻译为FreeMarker模板,最后用java来解析FreeMarker模板并输出Doc。经测试这样方式生成的word文档完全符合office标准,样式、内容控制...
  • HIWORD(DWORD) LOWORD(DWORD)转换WORD HIBYTE(WORD) LOBYTE(WORD)转换为BYTE
  • 巧用Java程序把Word转换成Html文件package com;import com.jacob.com.*;import com.jacob.activeX.*;public class WordtoHtml {/***文档转换函数*@param docfile word文档的绝对路径加文件名(包含扩展名)*@param ...
  • * @param wordFile 被转换word文件 * @param outputFolder 转换后HTML文件存放位置 * @param outputPictureFolder 转换后原word中图片存放位置 * @throws TransformerException * @throws IOException * @...
  • java实现pdf转word(文字)

    2021-02-25 18:10:38
    /*** 把pdf转换word格式 * *@authorAngin * @date 2019/3/18 0018.*/ public classPdfToWord {/*** 转换*/ public voidconvertText(String pdfPath) { PDDocument doc= null; OutputStream fos= null; Writer ...
  • bytContent = br.ReadBytes((Int32)fs.Length); br.Close(); fs.Close(); return bytContent; } protected void ConvertWord(byte[] data) { string filepath = Server.MapPath(@"新文件夹1\mr.doc"); FileStream ...
  • /*** word2007和word2003的构建方式不同,* 前者的构建方式是xml,后者的构建方式是dom树* 文件的后缀也不同,前者后缀为.docx,后者后缀为.doc*/public String convertToHtml(InputStream inputStream, String ...
  • } /// /// 将Word文档转换为图片 /// /// Word文件流 /// 图片输出路径,如果为空,默认值为Word所在路径 /// 从PDF文档的第几页开始转换,如果为0,默认值为1 /// 从PDF文档的第几页开始停止转换,如果为0,默认值...
  • Java用freemarker导出word

    2020-12-20 13:32:00
    最近一个项目要导出word文档,折腾老半天,发现还是用freemarker的模板来搞比较方便省事,现总结一下关键步骤,供大家参考,这里是一个简单的试卷生成例子。一、模板的制作先用Word做一个模板,如下图:(注意,上面...
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空空如也

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