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  • 如下所示: import pandas as pd def my_min(a, b): return min(abs(a),abs(b)) s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,...
  • oracle数据查询:多列合成一列

    千次阅读 2015-01-07 16:45:21
    --查询用户对应的角色,变将角色名称合并成一显示  --listagg(roles.name,'-')within group (order by users.id desc ) as roleName  --group by users.id,users.realname,users.username  select  ...
      --查询用户对应的角色,变将角色名称合并成一列显示
      --listagg(roles.name,'-')within  group  (order by users.id desc ) as roleName
      --group by users.id,users.realname,users.username
      select
        users.id,
        users.realname,
        users.username,
        listagg(roles.name,'-')within  group  (order by users.id desc ) as roleName
      from sys_users users
      inner join sys_users_roles usersRoles on users.id = usersRoles.User_Id
      inner join sys_roles roles on roles.id = usersRoles.role_id
      where 1=1  
      group by users.id,users.realname,users.username
      order by id desc;

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  • 今天小编就为大家分享一篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 原创文章 344获赞 630访问量 51万+ 关注 他的留言板 展开阅读全文 作者:颹蕭蕭
  • pandas使用apply多列生成一列数据

    万次阅读 2018-06-20 16:25:55
    import pandas as pd def my_min(a, b): return min(abs(a),abs(b))s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239...
    import pandas as pd
    def my_min(a, b):
        return min(abs(a),abs(b))
    s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239,9.9353,9.9530,9.9753,10.0])
    df = pd.DataFrame(s)
    df.columns=['value']
    df['val_1'] = df['value'].diff()
    df['val_2'] = df['val_1'].shift(-1)
    df['val'] = df.apply(lambda row: my_min(row['val_1'], row['val_2']), axis=1)

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  • vba将excel多列合并

    2012-08-04 13:19:31
    将excel的多列数据合并到一列,非常方便。
  • SQL语句用with将列分割成多列存为临时表,再将多行某个字段拼接合并为
  • SQL将一行多列数据合并成 一列

    万次阅读 2016-08-19 12:39:33
    由于最近在做项目的时候,要对数据库中行很多列个数据进行求和,便在网上查了一下,首先要用到动态SQL语句,动态sql感觉就是类似于拼接sql字符串 动态语句基本语法 1 :普通SQL语句可以用exec执行 Select * ...

    由于最近在做项目的时候,要对数据库中一行很多列个数据进行求和,便在网上查了一下,首先要用到动态SQL语句,动态sql感觉就是类似于拼接sql字符串

    动态语句基本语法
    1 :普通SQL语句可以用exec执行
    Select * from tableName
    exec('select * from tableName')
    exec sp_executesql N'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N

    2:字段名,表名,数据库名之类作为变量时,必须用动态SQL

    declare @fname nvarchar(20)
    set @fname = 'FiledName'
    Select @fname from tableName -- 错误,不会提示错误,但结果为固定值FiledName,并非所要。
    exec('select ' + @fname + ' from tableName') --
    请注意 加号前后的 单引号的边上加空格
    如果设置字符串变量,应该把它设置成 nvarchar, 但是我在SQL SERVER2014上面用varchar照样也可以
    接下来就是具体的执行代码
    select 列1+列2+...+列30 from table
    declare @sql nvarchar(1000)
    set @sql=''
    select @sql=@sql+'+isnull('+name+',0)'--inull(paras1,paras2)函数用来判断是否为空,如果为空用paras2替换
    from syscolumns 
    where id=object_id('表名') and xtype=56  --56表示整型 
    set @sql=stuff(@sql,1,1,'')--用于将第一加号替换掉,这一句代码不可以少否则会出现错误
    print ('select '+@sql+' from 表名')
    exec ('select '+@sql+' from 表名')
    例如如上面的一张表格我要对其进行求和:
    use test
    go
    declare @sql varchar(1000)
    set @sql=''
    select @sql=@sql+'+isnull('+name+',0)'
    from syscolumns
    where id=object_id('tb1') and xtype=56--对应整型
    set @sql=stuff(@sql,1,1,'')
    print ('select '+@sql+' from tb1')

    exec ('select '+@sql+' from tb1')
    上面就是求得的结果,因为我把id和id1这两列设成了整型和浮点型所只计算了第一列
    如果只想求一行的和可以在select 语句里加上TOP 函数,就可以了
    如果我们想把执行动态SQL 的结果赋值给另一变量的话,就需要执行存储过程了,在执行下面的存储过程的时候如果是字符串类型的话应该都设置为nvarchar 这样可以避免出错
    EXEC sp_executesql

       @stmt= <statement>,--类似存储过程主体

    @params
    = <params>, --类似存储过程参数部分,声明参数类型

    <params assignment> --类似存储过程调用,为参数赋值,参数值要和参数顺序要一一对应,也可以通过为参数指明参数值的方式为其赋值
    附上我写的代码:
    declare @sum int,@sql nvarchar(1000),@num int,@sql1 nvarchar(100)
    set @sql=''
    select @sql=@sql+'+isnull('+name+',0)'
    from syscolumns
    where id=object_id('tb1') and xtype=56
    set @sql=stuff(@sql,1,1,'')


    --print ('select '+@sql+' from 表名')
    set @sql1=   'select @sum=(select top(1) id from tb1)'
    set @sql1='select @sum=(select top 1 '+@sql+' id from tb1)'
    exec sp_executesql @sql1,N'@sum int output',@num output
    select @num


    PS: syscolumns是sqlserver中的一个系统表,用来记录sqlserver中字段信息的。也就是在数据库里所有表格里 的字段的信息
    但是创建的临时表里的字段的信息并没有存储在这个系统表里


    xtype    类型
    34 image
    35 text
    36 uniqueidentifier
    48 tinyint
    52 smallint
    56 int
    58 smalldatetime
    59 real
    60 money
    61 datetime
    62 float
    98 sql_variant
    99 ntext
    104 bit
    106 decimal
    108 numeric
    122 smallmoney
    127 bigint
    165 varbinary
    167 varchar
    173 binary
    175 char
    189 timestamp
    231 sysname
    231 nvarchar
    239 nchar

    展开全文
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空空如也

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多列合成一列

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