1　数据库概念(了解)

1.1　什么是数据库

数据库就是用来存储和管理数据的仓库！

数据库存储数据的优先：

可存储大量数据；

方便检索；

保持数据的一致性、完整性；

安全，可共享；

通过组合分析，可产生新数据。

1.2　数据库的发展历程

没有数据库，使用磁盘文件存储数据；

层次结构模型数据库；

网状结构模型数据库；

关系结构模型数据库：使用二维表格来存储数据；

关系-对象模型数据库；

　　MySQL就是关系型数据库！

1.3　常见数据库

Oracle(神谕)：甲骨文

DB2：IBM；

SQL Server：微软；

Sybase：赛贝斯；

MySQL：甲骨文； Mysql AB--(sun--(oracle

1.4　理解数据库

RDBMS = 管理员(manager)+仓库(database)

database = N个table

table：

表结构：定义表的列名和列类型！

表记录：一行一行的记录！

我们现在所说的数据库泛指"关系型数据库管理系统(RDBMS - Relational database management system)"，即"数据库服务器"。

当我们安装了数据库服务器后，就可以在数据库服务器中创建数据库，每个数据库中还可以包含多张表。

数据库表就是一个多行多列的表格。在创建表时，需要指定表的列数，以及列名称，列类型等信息。而不用指定表格的行数，行数是没有上限的。下面是tab_student表的结构：

当把表格创建好了之后，就可以向表格中添加数据了。向表格添加数据是以行为单位的！下面是s_student表的记录：

大家要学会区分什么是表结构，什么是表记录。

　应用程序与数据库

　　应用程序使用数据库完成对数据的存储！

安装MySQL数据库

2.1　安装MySQL

　　参考：MySQL安装图解.doc

2.2　MySQL目录结构

MySQL的数据存储目录为data，data目录通常在C:Documents and SettingsAll UsersApplication DataMySQLMySQL Server 5.1data位置。在data下的每个目录都代表一个数据库。

MySQL的安装目录下：

bin目录中都是可执行文件；

my.ini文件是MySQL的配置文件；

3　基本命令

3.1　启动和关闭mysql服务器

启动：net start mysql；

关闭：net stop mysql；

在启动mysql服务后，打开windows任务管理器，会有一个名为mysqld.exe的进程运行，所以mysqld.exe才是MySQL服务器程序。

3.2　客户端登录退出mysql

在启动MySQL服务器后，我们需要使用管理员用户登录MySQL服务器，然后来对服务器进行操作。登录MySQL需要使用MySQL的客户端程序：mysql.exe

登录：mysql -u root -p 123 -h localhost；

-u：后面的root是用户名，这里使用的是超级管理员root；

-p：后面的123是密码，这是在安装MySQL时就已经指定的密码；

退出：quit或exit；

在登录成功后，打开windows任务管理器，会有一个名为mysql.exe的进程运行，所以mysql.exe是客户端程序。

SQL语句

SQL概述

1.1　什么是SQL

SQL(Structured Query Language)是"结构化查询语言"，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。SQ标准(ANSI/ISO)有：

SQL-92：1992年发布的SQL语言标准；

SQL:1999：1999年发布的SQL语言标准；

SQL:2003：2003年发布的SQL语言标准；

这些标准就与JDK的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

虽然SQL可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为"方言"。例如MySQL中的LIMIT语句就是MySQL独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle或SQL Server都有自己的方言。

1.2　语法要求

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；

可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；

关键字不区别大小写，建议使用大写；

2　分类

DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来定义数据库记录(数据)；

3　DDL

3.1　基本操作

查看所有数据库名称：SHOW DATABASES；　

切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库；

3.2　操作数据库

创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；

创建数据库，例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。

删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；

删除数据库，例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不会的报错。

修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的"-"，即UTF-8要书写为UTF8。

3.3　数据类型

MySQL与Java一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。

常用类型：

int：整型

double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

decimal：泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；

char：固定长度字符串类型；

varchar：可变长度字符串类型；

text：字符串类型；

blob：字节类型；

date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

timestamp：时间戳类型；

3.4　操作表

创建表：

CREATE TABLE 表名(

列名 列类型,

列名 列类型,

......

);

例如：

再例如：

查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES；　

查看指定表的创建语句：SHOW CREATE TABLE emp，查看emp表的创建语句；

查看表结构：DESC emp，查看emp表结构；

删除表：DROP TABLE emp，删除emp表；

修改表：

修改之添加列：给stu表添加classname列：

ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));

修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)：

ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);

修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex：

ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);

修改之删除列：删除stu表的classname列：

ALTER TABLE stu DROP classname;

修改之修改表名称：修改stu表名称为student：

ALTER TABLE stu RENAME TO student;

3　基本命令

3.1　启动和关闭mysql服务器

启动：net start mysql；

关闭：net stop mysql；

在启动mysql服务后，打开windows任务管理器，会有一个名为mysqld.exe的进程运行，所以mysqld.exe才是MySQL服务器程序。

3.2　客户端登录退出mysql

在启动MySQL服务器后，我们需要使用管理员用户登录MySQL服务器，然后来对服务器进行操作。登录MySQL需要使用MySQL的客户端程序：mysql.exe

登录：mysql -u root -p 123 -h localhost；

-u：后面的root是用户名，这里使用的是超级管理员root；

-p：后面的123是密码，这是在安装MySQL时就已经指定的密码；

-h：后面给出的localhost是服务器主机名，它是可以省略的，例如：mysql -u root -p 123；

退出：quit或exit；

在登录成功后，打开windows任务管理器，会有一个名为mysql.exe的进程运行，所以mysql.exe是客户端程序。

SQL语句

SQL概述

1.1　什么是SQL

SQL(Structured Query Language)是"结构化查询语言"，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。SQ标准(ANSI/ISO)有：

SQL-92：1992年发布的SQL语言标准；

SQL:1999：1999年发布的SQL语言标签；

SQL:2003：2003年发布的SQL语言标签；

这些标准就与JDK的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

虽然SQL可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为"方言"。例如MySQL中的LIMIT语句就是MySQL独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle或SQL Server都有自己的方言。

1.2　语法要求

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；

可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；

关键字不区别大小写，建议使用大写；

2　分类

DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来定义数据库记录(数据)；

3　DDL

3.1　基本操作

查看所有数据库名称：SHOW DATABASES；　

切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库；

3.2　操作数据库

创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；

创建数据库，例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。

删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；

删除数据库，例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不会的报错。

修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的"-"，即UTF-8要书写为UTF8。

3.3　数据类型

MySQL与Java一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。

常用类型：

int：整型

double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

decimal：泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；

char：固定长度字符串类型；

varchar：可变长度字符串类型；

text：字符串类型；

blob：字节类型；

date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

timestamp：时间戳类型；

3.4　操作表

创建表：

CREATE TABLE 表名(

列名 列类型,

列名 列类型,

......

);

例如：

再例如：

查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES；　

查看指定表的创建语句：SHOW CREATE TABLE emp，查看emp表的创建语句；

查看表结构：DESC emp，查看emp表结构；

删除表：DROP TABLE emp，删除emp表；

修改表：

修改之添加列：给stu表添加classname列：

ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));

修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)：

ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);

修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex：

ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);

修改之删除列：删除stu表的classname列：

ALTER TABLE stu DROP classname;

修改之修改表名称：修改stu表名称为student：

ALTER TABLE stu RENAME TO student;

4　DML

4.1　插入数据

语法：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)

语法：

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：

　　注意：所有字符串数据必须使用单引用！

4.2　修改数据

语法：

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]

update person set gender='男' where id=2;

4.3　删除数据

语法：

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

语法：

TRUNCATE TABLE 表名

虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！

TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的(回滚是事务的知识！)。

数据查询语法(DQL)

　　DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

语法：

SELECT selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

创建名：

学生表：stu

雇员表：emp

部分表：dept

1　基础查询

1.1　查询所有列

SELECT * FROM stu;

1.2　查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

2　条件查询

2.1　条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

=、!=、<>、、>=；

BETWEEN…AND；

IN(set)；

IS NULL；

AND；

OR；

NOT；

2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录

　　SELECT * FROM stu

WHERE gender='female' AND ge<50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6　查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8　查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!='male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>'male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender='male';

2.9　查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

3　模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 "_"匹配任意一个字母，5个"_"表示5个任意字母。

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为"i"的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '____i';

3.3　查询姓名以"z"开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中"%"匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为"i"的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

3.5　查询姓名中包含"a"字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';

4　字段控制查询

4.1　去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

　　因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

4.3　给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5　排序

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

6　聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

6.1　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

6.2　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资：

SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;

或者

SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3　MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

　分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

7.1　分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

7.2　HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

8　LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

8.1　查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3　分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

第一页记录起始行为0，一共查询10行；

第二页记录起始行为10，一共查询10行；

第三页记录起始行为20，一共查询10行；

多表连接查询

连接查询

内连接

外连接

左外连接

右外连接

全外连接(MySQL不支持)

自然连接

子查询

　连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。

也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。

使用主外键关系做为条件来去除无用信息

上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。

还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。

2.1　内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：

内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：

　　其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现"张三"这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

2.2　外连接(左连接、右连接)

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

左连接：

左连接是先查询出左表(即以左表为主)，然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中"张三"这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以"张三"这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即"张三"这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

2.3　右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

连接查询心得：

连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。

自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：

两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

子查询

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置：

where后，作为条件的一部分；

from后，作为被查询的一条表；

当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：

any

all

子查询结果集的形式：

单行单列(用于条件)

单行多列(用于条件)

多行单列(用于条件)

多行多列(用于表)

练习：

工资高于smith的员工。

分析：

查询条件：工资>smith工资，其中smith工资需要一条子查询。

第一步：查询smith的工资

第二步：查询高于smith工资的员工

结果：

子查询作为条件

子查询形式为单行单列

工资高于30部门所有人的员工信息

分析：

查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步：查询30部门所有人工资

第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

结果：

子查询作为条件

子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字)

查询工作和工资与smith完全相同的员工信息

分析：

查询条件：工作和工资与smith完全相同，这是子查询

第一步：查询出smith的工作和工资

第二步：查询出与smith工作和工资相同的人

结果：

子查询作为条件

子查询形式为单行多列

查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

分析：

查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接(外连接的特性：某一行(或某些行)记录上会出现一半有值，一半为NULL值)

条件：员工编号为1006

第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表

第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积

第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。

第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。

第四步：替换第二步中的dept

子查询作为表

子查询形式为多行多列

关系型！

关系型数据库管理系统

因为没有插入age和gender列的数据，所以该条记录的age和gender值上为NULL

删除表所有记录

删除stu表，再创建stu表。等同与删除stu表所有记录。

在多表查询中，在使用列时必须指定列所从属的表，例如emp.deptno表示emp表的deptno列。

其中AS是可以省略的

INNER可以省略，MySQL默认的连接方式就是内连接

不使用WHERE，而是使用ON

OUTER可以省略

内连接

左连接

右连接

大于所有

今天来说说在Excel中，将表格里的一列转换为多行多列的几种方法。

例如，以下表格，是一个行业分类表，都放在同一列中。现我们准备把它转为多列。

表格里数据除掉标题行行，总共有60列数据，干脆我们就给它转为10行6列吧。

那么，一列转多行多列，怎么转换才快速呢？

动手前，我们先找找规律吧。

首先，我们要知道，表格单元格数据区域为A2:A61，转为10行6列的表格后，原先的单元格地址对应转换后的表格存放位置，如下：

那么问题了，怎么样来调取对应单元格地址的数据呢？

以下四种方法，让你快速完成将一列转多行。

●查找替换法

●批量填充法

●借助word表格转换法

●用indirect函数转换法

现在分别来说一说这四种方法具体怎么使用。

一、查找替换法

1、先做好如下图表底

即在C2单元格输入A2，然后鼠标往右拖动填充至H2单元，使单元格从左往右生成A2、A4……A7数据；

用同样的方法，在C3:H3单元格从左往左路生成A8、A9……A13数据。

然后选中C2:H3这两行单元格区域，鼠标往下拖动至H11单元格，单元格即填充完毕。

2、将“A”替换成“=A”

表底做好后，我们利用查找替换法将表格里的“A”替换成“=A”。

3、将公式转化为数值

替换后，我们可以看到C2:H11单元格变成是用公式填充。

所以，在替换后，我们选中C2:H11单元格区域并复制，然后右键—选择性粘贴，将其粘贴为数值，就完了。

操作动态图：

二、批量填充法

1、先选取B2:F61单元格区域后，在编辑框里输入公式：=A12，然后按批量填充；

2、再将填充的公式粘贴为数值；

3、最后删除多余的行。

操作动态图：

技巧提示：因为是单列60行转为10行6列，原先A2:A11这10个单元格保持不变，所以B2:F61里的单元格就从=A12开始填充。

三、借助word表格转换

可以将Excel表格里的数据复制粘贴到word里，利用word进行转换，转换后再粘贴回excel表格中。

操作方法：

1、将Excel表格里的数据复制粘贴到word文档中，粘贴的时候记得选择【粘贴选项】中的【只保留文本】；

2、全选粘贴进word文档中的文本，点击word菜单的【插入】—【表格】—【文本转换成表格】；

3、在弹出的【将文字转换成表格】对话框里，将列数设置为6列，行数10行，最后点击【确定】即可。

4、最后，把word文档里转换完的表格复制粘贴到Excel中就完成了。

操作动态图：

四、用indirect函数转换

即选择C2:H11单元格区域，在编辑框里输入以下公式：

=INDIRECT("A"&6*ROW(A1)-5+COLUMN(A1))&""

然后按填充。

操作动态图：

用indirect函数转换的方法，我曾写过专门的文章详细介绍此方法，里面还有关于indirect函数的语法。不懂的童鞋，可以再去翻阅以前的文章。

文章为：

「Excel技巧」如何利用indirect函数快速将一列转为多行多列排版

关于Excel一列转多行多列的方法就介绍到这了。你最喜欢哪种方法？