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2021-07-27 10:32:11
1、按条件筛选(与,或,非)
为数据筛选,使用与,或,非三个条件配合大于,小于和等于对数据进行筛选,并进行计数和求和。与 excel 中的筛选功能和 countifs 和 sumifs 功能相似。
Excel 数据目录下提供了“筛选”功能,用于对数据表按不同的条件进行筛选。Python 中使用 loc 函数配合筛选条件来完成筛选功能。配合 sum 和 count 函数还能实现 excel 中 sumif 和 countif 函数的功能。
1)使用“与”条件进行筛选
条件是年龄大于 25 岁,并且城市为 beijing。筛选后只有一条数据符合要求。
1#使用“与”条件进行筛选
2df_inner.loc[(df_inner[‘age’] > 25) & (df_inner[‘city’] == ‘beijing’), [‘id’,‘city’,‘age’,‘category’,‘gender’]]
2)使用“或”条件进行筛选
年龄大于 25 岁或城市为 beijing。筛选后有 6 条数据符合要求。
1#使用“或”条件筛选
2df_inner.loc[(df_inner[‘age’] > 25) | (df_inner[‘city’] == ‘beijing’), [‘id’,‘city’,‘age’,‘category’,‘gender’]].sort
3([‘age’])
3)求和
在前面的代码后增加 price 字段以及 sum 函数,按筛选后的结果将 price 字段值进行求和,相当于 excel 中 sumifs 的功能。
1 #对筛选后的数据按 price 字段进行求和
2 df_inner.loc[(df_inner[‘age’] > 25) | (df_inner[‘city’] == ‘beijing’),
3 [‘id’,‘city’,‘age’,‘category’,‘gender’,‘price’]].sort([‘age’]).price.sum()
4)使用“非”条件进行筛选
城市不等于 beijing。符合条件的数据有 4 条。将筛选结果按 id 列进行排序。
1#使用“非”条件进行筛选
2df_inner.loc[(df_inner[‘city’]
!= ‘beijing’), [‘id’,‘city’,‘age’,‘category’,‘gender’]].sort([‘id’])
在前面的代码后面增加 city 列,并使用 count 函数进行计数。相当于 excel 中的 countifs 函数的功能。
1#对筛选后的数据按 city 列进行计数
2df_inner.loc[(df_inner[‘city’]
!= ‘beijing’), [‘id’,‘city’,‘age’,‘category’,‘gender’]].sort([‘id’]).city.count()
还有一种筛选的方式是用 query 函数。下面是具体的代码和筛选结果。
1#使用 query 函数进行筛选
2df_inner.query(‘city == [‘beijing’, ‘shanghai’]’)
在前面的代码后增加 price 字段和 sum 函数。对筛选后的 price 字段进行求和,相当于 excel 中的 sumifs 函数的功能。
1 #对筛选后的结果按 price 进行求和
2 df_inner.query(‘city == [‘beijing’, ‘shanghai’]’).price.sum()
3 12230
2、数据汇总
接下来是对数据进行分类汇总,Excel 中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,python 中使用的主要函数是 groupby 和 pivot_table。下面分别介绍这两个函数的使用方法。
1)分类汇总
Excel 的数据目录下提供了“分类汇总”功能,可以按指定的字段和汇总方式对数据表进行汇总。Python 中通过 Groupby 函数完成相应的操作,并可以支持多级分类汇总。
Groupby 是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。同时要制定分组后的汇总方式,常见的是计数和求和两种。
1 #对所有列进行计数汇总
2 df_inner.groupby(‘city’).count()
可以在 groupby 中设置列名称来对特定的列进行汇总。下面的代码中按城市对 id 字段进行汇总计数。
1 #对特定的 ID 列进行计数汇总
2 df_inner.groupby(‘city’)[‘id’].count()
3 city
4 beijing 2
5 guangzhou 1
6 shanghai 2
7 shenzhen 1
8 Name: id, dtype: int64
在前面的基础上增加第二个列名称,分布对 city 和 size 两个字段进行计数汇总。
1 #对两个字段进行汇总计数
2 df_inner.groupby([‘city’,‘size’])[‘id’].count()
3 city size
4 beijing A 1
5 F 1
6 guangzhou A 1
7 shanghai A 1
8 B 1
9 shenzhen C 1
10 Name: id, dtype: int64
除了计数和求和外,还可以对汇总后的数据同时按多个维度进行计算,下面的代码中按城市对 price 字段进行汇总,并分别计算 price 的数量,总金额和平均金额。
1 #对 city 字段进行汇总并计算 price 的合计和均值。
2 df_inner.groupby(‘city’)[‘price’].agg([len,np.sum, np.mean])
2)数据透视
Excel 中的插入目录下提供“数据透视表”功能对数据表按特定维度进行汇总。Python 中也提供了数据透视表功能。通过 pivot_table 函数实现同样的效果。
数据透视表也是常用的一种数据分类汇总方式,并且功能上比 groupby 要强大一些。下面的代码中设定 city 为行字段,size 为列字段,price 为值字段。分别计算 price 的数量和金额并且按行与列进行汇总。
1 #数据透视表
2pd.pivot_table(df_inner,index=[‘city’],values=[‘price’],columns=[‘size’],aggfunc=[len,np.sum],fill_value=0,margins=True)
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2022-04-13 21:18:50不同于之前写过的《Excel·VBA统计表生成函数及应用实例》对数据的2个条件汇总生成一个二维横纵统计表,仅对多行多列数据进行简单汇总,生成数据与原始数据格式一致 Sub 字典和数组简单汇总数据()..................
不同于之前写过的 《Excel·VBA统计表生成函数及应用实例》对数据的2个条件汇总生成一个二维横纵统计表,仅对多行多列数据进行简单汇总,生成数据与原始数据格式一致1,多行多列数据简单汇总
Sub 字典和数组简单汇总数据() Dim arr, brr, dict, i, j, k arr = [a1].CurrentRegion.Value Set dict = CreateObject("scripting.dictionary") ReDim brr(1 To UBound(arr), 1 To UBound(arr, 2)) '返回数组,定义为最大 For i = 2 To UBound(arr) k = CStr(arr(i, 1)) & CStr(arr(i, 2)) '键 If Not dict.Exists(k) Then '键不存在,新增 j = j + 1 '同时为brr数组序号和字典对应的值 dict(k) = j brr(j, 1) = arr(i, 1): brr(j, 2) = arr(i, 2) '赋值 brr(j, 3) = arr(i, 3): brr(j, 4) = arr(i, 4) Else r = dict(k) '对应brr数组序号 brr(r, 3) = brr(r, 3) + arr(i, 3): brr(r, 4) = brr(r, 4) + arr(i, 4) '累加 End If Next [g1].Resize(1, 4) = Array("产品名称", "型号", "数量", "金额") [g2].Resize(j, UBound(brr, 2)) = brr '仅赋值有写入brr的j行数据 End Sub
举例
左侧数据简单汇总C、D两列数据,得到右侧数据
vba代码也可使用字典嵌套数组的形式汇总,但在输出结果时需要遍历字典item,较本例中直接将数组赋值给工作表,显得较为繁琐;且字典内部键值顺序也可能有所改变,较本例中与原数据顺序一致,也有所不足2,数据汇总函数化、通用化
Function dictarr_summary(data_arr, col_arr) '函数定义dictarr_summary(数组,汇总列号数组)对数组数据简单汇总,返回一个汇总后的二维数组 'data_arr为二维数组,col_arr为一维数组,注意汇总列号从1开始计数 Dim dict As Object, key_arr, result, i&, j&, arr, brr, k$, v&, r&, c Set dict = CreateObject("scripting.dictionary") '将data_arr排除col_arr中的数据,写入key_arr ReDim key_arr(1 To UBound(data_arr), 1 To UBound(data_arr, 2)) For j = 1 To UBound(data_arr, 2) index = Application.Match(j, col_arr, 0) '不在汇总列号数组中的,index是一个错误值 If TypeName(index) = "Error" Then For i = 1 To UBound(data_arr) key_arr(i, j) = data_arr(i, j) Next End If Next ReDim brr(1 To UBound(data_arr), 1 To UBound(data_arr, 2)) '临时数组,定义为最大 For i = 1 To UBound(data_arr) arr = Application.index(key_arr, i) k = CStr(Join(arr, "")) '键 If Not dict.Exists(k) Then '键不存在,新增 v = v + 1 '同时为brr数组序号和字典对应的值 dict(k) = v For j = 1 To UBound(data_arr, 2) brr(v, j) = data_arr(i, j) Next Else r = dict(k) '对应brr数组序号 For Each c In col_arr brr(r, c) = brr(r, c) + data_arr(i, c) Next End If Next If v = UBound(data_arr) Then dictarr_summary = brr Else ReDim result(1 To v, 1 To UBound(data_arr, 2)) '返回数组,避免无效部分 For i = 1 To v For j = 1 To UBound(data_arr, 2) result(i, j) = brr(i, j) Next Next dictarr_summary = result End If End Function
举例1
对上面举例进行汇总,结果一致
Sub dictarr_summary测试() '多列汇总 Dim arr, brr, crr, result arr = [a1].CurrentRegion.Value brr = [a1].Offset(1, 0).Resize(UBound(arr) - 1, UBound(arr, 2)).Value crr = Array(3, 4) result = dictarr_summary(brr, crr) [g1].Resize(1, UBound(arr, 2)) = Application.index(arr, 1) [g2].Resize(UBound(result), UBound(result, 2)) = result '单列汇总 ' arr = [a2:c14].Value ' brr = Array(3) ' result = dictarr_summary(arr, brr) ' [g11].Resize(UBound(result), UBound(result, 2)) = result End Sub
举例2
《excel吧提问》,汇总2列数据
Sub 多列汇总() Dim arr, brr arr = [a1].CurrentRegion.Value brr = Array(3, 5) result = dictarr_summary(arr, brr) [g1].Resize(UBound(result), UBound(result, 2)) = result End Sub
汇总结果
3,字典嵌套字典汇总数据
本函数支持2列条件多列数据形式的汇总,将2列条件作为字典嵌套字典的键,返回的结果是按照第1个键的读入顺序,也可对dictarr_summary()函数结果排序获得一样的效果。(本函数字典嵌套2层字典的方式仅供参考)
Function dict_summary(data_arr, col_key) '函数定义dict_summary(数组,汇总键列号数组)对数组数据按字典汇总,返回一个汇总后的二维数组 'data_arr为二维数组(从1开始计数),col_key为一维数组,键列号从1开始计数 '注意:键列号需指定顺序,仅支持2个 Dim dict As Object, col_sum, result, i&, j&, x&, y&, n& If UBound(col_key) - LBound(col_key) <> 1 Then Debug.Print "仅支持2个键": Exit Function Set dict = CreateObject("scripting.dictionary") '汇总列号,col_sum数组 ReDim col_sum(1 To UBound(data_arr, 2) - 2) For i = 1 To UBound(data_arr, 2) index = Application.Match(i, col_key, 0) If TypeName(index) = "Error" Then x = x + 1: col_sum(x) = i End If Next '仅支持字典嵌套1层键字典,然后嵌套1层汇总数据 For i = 1 To UBound(data_arr) k1 = data_arr(i, col_key(LBound(col_key))): k2 = data_arr(i, col_key(UBound(col_key))) If Not dict.Exists(k1) Then 'k1键 Set dict(k1) = CreateObject("scripting.dictionary") End If If Not dict(k1).Exists(k2) Then 'k2键 Set dict(k1)(k2) = CreateObject("scripting.dictionary") n = n + 1 '返回数组行数 End If For j = LBound(col_sum) To UBound(col_sum) '汇总键值 k3 = col_sum(j) dict(k1)(k2)(k3) = dict(k1)(k2)(k3) + data_arr(i, k3) Next Next ReDim result(1 To n, 1 To UBound(data_arr, 2)) keys1 = dict.keys: x = 0 For i = 0 To dict.count - 1 '遍历字典 keys2 = dict(keys1(i)).keys For j = 0 To dict(keys1(i)).count - 1 x = x + 1: result(x, 1) = keys1(i): result(x, 2) = keys2(j) '键赋值到数组 values3 = dict(keys1(i))(keys2(j)).Items For y = 0 To dict(keys1(i))(keys2(j)).count - 1 result(x, y + 3) = values3(y) Next Next Next dict_summary = result End Function
举例
Sub dict_summary测试() Dim arr, brr arr = [a1].CurrentRegion.Value brr = Array(2, 1) '键有序 result = dict_summary(arr, brr) [f1].Resize(UBound(result), UBound(result, 2)) = result End Sub
汇总结果
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将Excel中的两列或多列数据汇总到一列
2019-12-26 17:58:10前段时间做一个Excel表格,需要将多列数据全部汇总到一列,度娘了一时半会没查出来的符合需求的方法,今天使用Google终于找到方法了。 先说需求,如图所示: 有A、B、C三列数据,我需要将这三列数据全部汇总到一列...前段时间做一个Excel表格,需要将多列数据全部汇总到一列,度娘了一时半会没查出来的符合需求的方法,今天使用Google终于找到方法了。
先说需求,如图所示:
有A、B、C三列数据,我需要将这三列数据全部汇总到一列上去,而且如果这三列中有数据新加的时候,会自动添加到汇总列。这个需求不是将各列对应行的数据进行字符串连接。最后的效果是如下图所示E列的结果,而不是G列的结果:
实现E列结果的步骤:- 在E1列输入如下公式:
=OFFSET($A$1,(ROW(A1)-1)/3,MOD(ROW(A1)-1,3))&""
- 然后选中E1列直接往下拉即可。
注意:上面公式中的数字3表示需要汇总多少列,需要汇总2列则填2,需要汇总8列则填8
如果是要实现G列的结果,只需要把上面的公式改为
=A1&B1&C1
即可。
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通过使用Excel“数据”选项卡的“分级显示”组中的“分类汇总”命令,可以自动计算列的列表 (列表:包含相关数据的一系列行,或使用“创建列表”命令作为数据表指定给函数的一系列行。)中的分类汇总和总计。
·分类汇总 分类汇总是通过 SUBTOTAL 函数利用汇总函数 (汇总函数:是一种计算类型,用于在数据透视表或合并计算表中合并源数据,或在列表或数据库中插入自动分类汇总。汇总函数的例子包括 Sum、Count 和 Average。)(例如,“求和”或“平均值”)计算得到的。可以为每列显示多个汇总函数类型。
·总计 总计是从明细数据 (明细数据:在自动分类汇总和工作表分级显示中,由汇总数据汇总的分类汇总行或列。明细数据通常与汇总数据相邻,并位于其上方或左侧。)派生的,而不是从分类汇总中的值派生的。例如,如果使用“平均值”汇总函数,则总计行将显示列表中所有明细行的平均值,而不是分类汇总行中的值的平均值。
如果将工作簿设置为自动计算公式,则在您编辑明细数据时,“分类汇总”命令将自动重新计算分类汇总和总计值。“分类汇总”命令还会分级显示 (分级显示:工作表数据,其中明细数据行或列进行了分组,以便能够创建汇总报表。分级显示可汇总整个工作表或其中的一部分。)列表,以便您可以显示和隐藏每个分类汇总的明细行。
1、确保每个列在第一行中都有标签,并且每个列中都包含相似的事实数据,而且该区域没有空的行或列。
2、选择该区域中的某个单元格。
3、请执行下列操作之一:
插入一个分类汇总级别
可以为一组数据插入一个分类汇总级别,如下例所示。
运动列中的每个更改...
...销售额列的分类汇总。
1、对构成组的列排序。有关排序的详细信息,请参阅对区域或表中的数据排序。
2、在“数据”选项卡上的“分级显示”组中,单击“分类汇总”。
将显示“分类汇总”对话框。
3、在“分类字段”框中,单击要计算分类汇总的列。在上面的示例中,应当选择“运动”。
4、在“汇总方式”框中,单击要用来计算分类汇总的汇总函数。在上面的示例中,应当选择“求和”。
5、在“选定汇总项”框中,对于包含要计算分类汇总的值的每个列,选中其复选框。在上面的示例,应当选择“销售额”。
6、如果想按每个分类汇总自动分页,请选中“每组数据分页”复选框。
7、若要指定汇总行位于明细行的上面,请清除“汇总结果显示在数据下方”复选框。若要指定汇总行位于明细行的下面,请选中“汇总结果显示在数据下方”复选框。在上面的示例中,应当清除该复选框。
8、(可选)通过重复步骤一到步骤七,可以再次使用“分类汇总”命令,以便使用不同汇总函数添加更多分类汇总。若要避免覆盖现有分类汇总,请清除“替换当前分类汇总”复选框。
插入分类汇总的嵌套级别
可以在相应的外部组中为内部嵌套组插入分类汇总,如下例所示。
每次在外部组中更改时,地区列...
...对该地区的销售额进行分类汇总,在每次在内部组中更改时,运动列对销售额进行分类汇总。
1、对构成组的列排序。 有关排序的详细信息,请参阅对数据排序。
2、插入外部分类汇总。
如何插入外部分类汇总
A 在“数据”选项卡上的“分级显示”组中,单击“分类汇总”。
将显示“分类汇总”对话框。
B 在“分类字段”框中,单击外部分类汇总的列。在上面的示例中,应当单击“地区”。
C 在“汇总方式”框中,单击要用来计算分类汇总的汇总函数。在上面的示例中,应当选择“求和”。
D 在“选定汇总项”框中,对于包含要计算分类汇总的值的每个列,选中其复选框。在上面的示例,应当选择“销售额”。
E 如果想按每个分类汇总自动分页,请选中“每组数据分页”复选框。
F 若要指定汇总行位于明细行的上面,请清除“汇总结果显示在数据下方”复选框。若要指定汇总行位于明细行的下面,请选中“汇总结果显示在数据下方”复选框。在上面的示例中,应当清除该复选框。
G (可选)通过重复步骤一到步骤六,可以再次使用“分类汇总”命令,以便使用不同汇总函数添加更多分类汇总。若要避免覆盖现有分类汇总,请清除“替换当前分类汇总”复选框。
3、插入嵌套分类汇总。
如何插入嵌套分类汇总
A 在“数据”选项卡上的“分级显示”组中,单击“分类汇总”。
将显示“分类汇总”对话框。
B 在“分类字段”框中,单击嵌套分类汇总列。在上面的示例中,应当选择“运动”。
C 在“汇总方式”框中,单击要用来计算分类汇总的汇总函数。在上面的示例中,应当选择“求和”。
选择所需的任何其他选项。
D 清除“替换当前分类汇总”复选框。
4、对多个嵌套的分类汇总,重复进行上一步,应从最外层的分类汇总开始进行。
提示 若要只显示分类汇总和总计的汇总,请单击行编号旁边的分级显示符号
。使用
和
可以显示或隐藏单个分类汇总的明细行。
删除分类汇总
删除分类汇总时,Microsoft Office Excel 还将删除与分类汇总一起插入列表中的分级显示和任何分页符。
1、单击列表中包含分类汇总的单元格。
2、在“数据”选项卡的“分级显示”组中,单击“分类汇总”。 将显示“分类汇总”对话框。
3、单击“全部删除”。
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