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方法一：对于数据量不大的情况，可以考虑如下方法：

方法二：当数据量过大或存在多张需要填充的表格时

方法一：对于数据量不大的情况，可以考虑如下方法：

        步骤一：在第一列的最下方一个单元格内设置，B1表示需要填充的下一列中第一个数据位置

        步骤二：先向右填充至最后一列，再向下填充直到第一列出现0为止。

         步骤三：删除多余的列和0，保留第一列即可。

方法二：当数据量过大或存在多张需要填充的表格时

        手动填充的方法便不再适用，此时可以考虑如下函数法，需要确保数据集所有列的行数都相同（此函数较为冗长，还需进一步优化，如果行数不都相同可以参考最下面的方法）：

        步骤一：在第一列前插入新的一列，并设置足够的序列号。

        步骤二： 首先在需要合并的数据最下方留出一行，同时在数据第二列(C列)空白行下方一格输入需要复制的第二列数据单元格的相对位置（C1），最后在该单元格（C1）下方输入如下函数，并设置好参数XX和NUM后回车：

=IF(ISBLANK(INDIRECT(ADDRESS(ROW(INDIRECT(XX))+1,COLUMN(INDIRECT(XX)),4)))=TRUE,ADDRESS(ROW(INDIRECT(XX))-NUM,COLUMN(INDIRECT(XX))+1,4),ADDRESS(ROW(INDIRECT(XX))+1,COLUMN(INDIRECT(XX),4))

函数用于判断单元格是否为空。函数引用文本格式地址C1的数据。函数将指定的行和列转为单元格相对地址（C2）,函数输出指定地址的单元格行数和列数,数值NUM表示数据集总行数减去一，在本例中NUM=5。XX表示第一个引用地址，本例中XX=C8。

整个函数的逻辑是：根据给出的单元格相对地址，判断其下方单元格是否为空值，如果不是则输出其向下一格的单元格坐标，如果是则输出该列右边一列的第一个单元格相对坐标。这里的偏移值可以根据需要自由设定。

         步骤三：双击C9右下角的十字架进行快速填充。填充结束后在B列与填充后的起始位置B8处输入函数后回车并快速填充。最后保留填充后的数据为文本格式或数值格式，删除多余的列和空白行。

         如果需要合并的数据集每列数据的行数不都相同（如下图），可以考虑使用下面的替换公式：

NUM=COUNTA(INDIRECT(ADDRESS(1,COLUMN(INDIRECT(XX))+1,4)):INDIRECT(ADDRESS(10000,COLUMN(INDIRECT(XX))+1,4)))

该公式将NUM值替换为当前单元格下右边一列所有非空数据的个数。

一、一列多行数据合并

1.1 在B1单元格输入=A1:A6

1.2 然后按F9键

1.3 最后删除{}和""，全量替换即可，根据需要将";“替换为”,"或其他字符。

二、一行多列合并

跟一列多行合并为一个单元格类似

2.1 在D1单元格输入=A1:C1

2.2 然后按F9键

2.3 最后删除{}和""，全量替换即可，根据需要将";“替换为”,"或其他字符。

Mysql将多列数据合并成一行 函数 GROUP_CONCAT 的用法

例：

原始数据：一个 channel_id 对应多个 category_id

处理后数据：每个 channe_id 对应的 category_id

对应处理数据的sql：

SELECT channel_id,GROUP_CONCAT(category_id) 
FROM test 
GROUP BY channel_id

函数Group_concat的用法：

group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

1.去重：
如果对应的category_id有重复的，还可以使用去重，当然这种频道对应类目的一般不会重复；比如一个用户id，有多个科目分数对应，那就可能存在分数一样的情况：

去重的sql：

SELECT id,GROUP_CONCAT(DISTINCT score) FROM test GROUP BY id

去重后：

2.排序：

排序前：

排序后：将 channel_id 对应的 category_id 按照逆序排列

对应的排序sql：

SELECT channel_id,GROUP_CONCAT(category_id order by category_id desc) 
FROM test
GROUP BY channel_id

3.设置分隔符：

原本默认的是用逗号分隔开的，也可以自定义分隔符：

如：使用分号隔开：

对应的sql：

SELECT channel_id,GROUP_CONCAT(category_id SEPARATOR ';') 
FROM kd_test
GROUP BY channel_id