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  • TensorFlow曲线拟合

    2018-12-17 19:06:20
    TensorFlow卷积神经网络用于非线性曲线拟合,实测拟合效果良好
  • 压缩文件中的EXE文件可在Win10(64bit)环境下运行,主要功能是从文件读入多列数据,用户从几列数据中选中两列分别作为X和Y的散点数据,然后选择采用n阶多项式对X和Y关系进行拟合。所得拟合的多项式系数会进行文本显示...
  • 使用python进行线性拟合和曲线拟合,包括多项式函数和幂指数函数等曲线拟合,可以导入excel数据,并进行相关系数、可决系数、均方误差的求取,以及进行曲线可视化。
  • 对this question的公认回答提供了您只需将x和y点的...注意:下面的代码已修改为进行多变量拟合,但绘图图像是早期非多变量答案的一部分。import numpyimport matplotlib.pyplot as pltimport multipolyfit as mpfda...

    对this question的公认回答

    提供了

    您只需将x和y点的数组以及所需的拟合度(顺序)传递到multipolyfit。这将返回系数,然后可以使用numpy的polyval绘制。

    注意:下面的代码已修改为进行多变量拟合,但绘图图像是早期非多变量答案的一部分。import numpy

    import matplotlib.pyplot as plt

    import multipolyfit as mpf

    data = [[1,1],[4,3],[8,3],[11,4],[10,7],[15,11],[16,12]]

    x, y = zip(*data)

    plt.plot(x, y, 'kx')

    stacked_x = numpy.array([x,x+1,x-1])

    coeffs = mpf(stacked_x, y, deg)

    x2 = numpy.arange(min(x)-1, max(x)+1, .01) #use more points for a smoother plot

    y2 = numpy.polyval(coeffs, x2) #Evaluates the polynomial for each x2 value

    plt.plot(x2, y2, label="deg=3")

    注意:这是之前答案的一部分,如果没有多元数据,它仍然是相关的。使用coeffs = numpy.polyfit(x,y,3),而不是coeffs = mpf(...

    对于非多元数据集,最简单的方法可能是使用numpy的^{}:numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)

    Least squares polynomial fit.

    Fit a polynomial p(x) = p[0] * x**deg + ... + p[deg] of degree deg to points (x, y). Returns a vector of coefficients p that minimises the squared error.

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  • 曲线拟合 梯度度下降算法 博主最近在弄研究生数学建模,题目中给出了几万条数据,多个参数(X1,X2,X3,X4,X5,X6)影响着最终我们的恒定量Y。这就促使我们走向机器学习里的一元或者多元线性回归问题。 博主对...

    曲线拟合

    梯度下降算法

    博主最近在弄研究生数学建模,题目中给出了几万条数据,多个参数(X1,X2,X3,X4,X5,X6)影响着最终我们的恒定量Y。这就促使我们走向机器学习里的一元或者多元线性回归问题。
    博主对机器学习也是刚刚入门,对决策树和拟合不是太理解,就边学习边建模

    梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视度很低。因此,下山的路径就无法确定,他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。这个时候,他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。具体来说就是,以他当前的所处的位置为基准,寻找这个位置最陡峭的地方,然后朝着山的高度下降的地方走,同理,如果我们的目标是上山,也就是爬到山顶,那么此时应该是朝着最陡峭的方向往上走。然后每走一段距离,都反复采用同一个方法,最后就能成功的抵达山谷。在这里插入图片描述

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  • matlab多元回归与曲线拟合编程学习。喜欢的下载
  • 非线性拟合软件,无需赋初值,包含各种求解方式
  • python里面多元非线性回归有哪些方法SciPy 里面的子函数库optimize, 一般情况下可用curve_fit函数直接拟合或者leastsq做最小二乘第九句:简单的事重复做,你就是专家;重复的事用心做,你就是赢家。Python怎么实现...

    python里面多元非线性回归有哪些方法

    SciPy 里面的子函数库optimize, 一般情况下可用curve_fit函数直接拟合或者leastsq做最小二乘第九句:简单的事重复做,你就是专家;重复的事用心做,你就是赢家。

    Python怎么实现非线性的拟合小编只是个普通人,渴了会喝水,困了会想睡,痛了大概也会放手吧。

    f9c7c1e40704c0f2a12b8bd1962be609.png

    import matplotlib.pyplot as ptimport numpy as npfrom scipy.optimize import leastsqfrom pylab import *time = []counts = []for i in open('/some/folder/to/file.txt', 'r'): segs = i.split() time.append(float(segs[0])) counts.append讨厌一个人和喜欢一个人是一样的,都是不需要任何理由的

    python怎样做高斯拟合

    python怎么用线性回归拟合有一天你能够自给自足:从物质到情感到精神,你才能够与人真正的和谐亲密相处。

    请教一个多组数据点拟合的问题,需要用 Python 实现

    试试 numpy.piecewise() 或者 google 一下 piecewise liearn fitting 对 numpy 不熟悉,以小编朴素的数学知识瞎 bibi 下, 先锁定第一点 A 和最后一点 B, 然后假定加入中间的 i 点,变成 2 条线了,计算对应的方差 Di,确定第 3 个点 C=i, where 小编发誓你会活的有笑容,没人能把谁的幸福没收。

    python中用polyfit拟合出的函数怎么能直接调用?不开心,就算长生不老也没用,开心,就算只能活几天也足够!

    怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线

    Python 怎么用曲线拟合数据爱情是一场说走就走的旅行,也是一场说散就散的青春。

    小编有两组数据: y = [41.417, 49.077, 26.683, 42.137, 37.31, 10.022, Python中利用guiqwt进行曲线数据拟合。

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  • 如何用matlab进行多元非线性拟合

    千次阅读 2021-04-20 10:48:20
    % 使用最小二乘拟合: % opt指定拟合选项(注意查看命令窗口提示的优化终止条件,如对结果不满意考虑适当修改) % b0为初值(要慎重选择,不同初值得到的结果可能不同) opt = optimset('MaxFunEvals',50000,'MaxIter...

    名流

    幼苗

    共回答了17个问题采纳率:100%

    function zd487022570

    x1=[0.25,0.278,0.3125,0.357,0.4167,0.3,0.3333,0.375,0.7286,0.5];

    x2=[0,0.1111,0.125,0.14286,0.1667,0,0.1111,0.125,0.14286,0.1667];

    x3=[0,0,0.125,0.2857,0.5,0,0,0.125,0.2857,0.5];

    y=[0.7572,0.6559,0.6383,0.5636,0.4884,0.9783,0.7489,0.686,0.6288,0.4934];

    x = [x1; x2; x3];

    % 使用最小二乘拟合:

    % opt指定拟合选项(注意查看命令窗口提示的优化终止条件,如对结果不满意考虑适当修改)

    % b0为初值(要慎重选择,不同初值得到的结果可能不同)

    opt = optimset('MaxFunEvals',50000,'MaxIter',10000,'TolFun',1E-10)

    % b0 = [0 -10 1 1];

    % b0 = [0.6 -60 15 0.7];

    b0 = [0.7 -137 40 0.7];

    b = lsqcurvefit(@myfun,b0,x,y,[],[],opt);

    A = b(1)

    B = b(2)

    C = b(3)

    D = b(4)

    % 把拟合结果与原始数据对照

    plot(y,'-o');

    hold on

    plot(myfun(b,x),'r:x');

    function y = myfun(x,xdata)

    A = x(1);

    B = x(2);

    C = x(3);

    D = x(4);

    x1 = xdata(1,:);

    x2 = xdata(2,:);

    x3 = xdata(3,:);

    y = A*x1./(1+B*x2+C*x3)+D;

    1年前

    追问

    10

    4591900211

    运行报错了 ??? function zd487022570 | Error: Function definitions are not permitted in this context. 看不懂function zd487022570这是什么意思……

    4591900211

    你是不是文件里还加了别的东西? 把我上面贴的代码直接贴到新建的文件中,然后保存就行,不可能有错。我在6.5和R2007b两个版本上测试过。 最上面的“function zd487022570”是因为调用lsqcurvefit需要把拟合公式写成函数,而这种问题用inline函数或匿名函数都不太方便,所以使用了function。而在一个文件中如果有function就不能是script,所以就把前面的代码取个名字也成为一个function。函数的名字就用的是你提问这个网页的号码加了两个字母的前缀,当然,你可以把它改成其他任何合法的标识符。

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  • MATLAB多元非线性拟合

    千次阅读 2021-04-20 10:48:21
    辛苦几天收集的资料:1.使用“nlinfit”x1=1150,1000,900,850,700,625,550,475,3350,3500,5900,5800,5700,4600,4625,4725,11650,11200,11200]';x2=[175,100,25,0,75,100,150,200,50,600,500,225,100,1225,1600,2000,...
  • LABVIEW曲线拟合

    2013-05-09 16:38:43
    根据给出的数组数据拟合曲线(labview)
  • 最小二乘法曲线拟合

    2019-04-26 17:46:42
    本文件提供了最小二乘法曲线拟合的c语言版本。 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据...
  • 关键词:曲线拟合;最小二乘法;matlab;仿真根据有限的离散测量点进行曲线拟合是工程实践中经常遇到的问题。曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组函数关系的一种数据处理方法。传统的曲线拟合方法是...
  • 其实从模型效果看,p4和p6几乎无用,可以取消。看看结果Nonlinear regression model:y ~ p1 + p2*x1 + p3*x1^2 + p4*x2 + p5*x2^2 + p6*x2^3Estimated Coefficients:Estimate SE tStat pValue___________ ________.....
  • 比如z=f(x,y),给出(x,y,z)的多个数据点,然后怎么拟合出f函数,给出源码就更好了</p>
  • 项目需要拟合曲线,使用java实现。采用了apache-commons-math3实现自定义的曲线。作为apache开源的搞数学计算的超强的库,一直不受市场重视。为啥呢?经过研究,使用java这个强制数据类型的语言搞数学计算真是不好玩...
  • sklearn模块拟合多元线性回归模型,不足在于综合评分实际是星级评分,可划等级,故选择逻辑回归模型可能会更佳。后面用excel作了多维度分析。数据缺失值较多,没有想到更好的办法有效补充缺失值,删掉的数据会影响...
  • 目录最小二乘法的原理实例:求解结果:c++程序源... 多项式拟合函数S(x)的基函数为: 基函数之间的内积为: 实例: 求解结果: c++程序源代码://高等数值计算——曲线拟合——最小二乘法//开发人员:chenshuai 开...
  • 有数据如下,对其进行曲线拟合: x=[0;0.4;1.2;2;2.8;3.6;4.4;5.2;6;7.2;8;9.2;10.4;11.6;12.4;13.6;14.4;15]; y=[1;0.85;0.29;-0.27;-0.53;-0.4;-0.12;0.17;0.28;0.15;-0.03;-0.15;-0.071;0.059;0.08;0.032;-0.015;...
  • 数值分析曲线拟合.ppt

    2021-04-20 01:47:55
    《数值分析曲线拟合.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数值分析曲线拟合.ppt(18页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、1,3.1函数逼近,一、问题的提出: (1)函数关系有明确表达式,但比较复杂,不易计算,需要简单...
  • LABVIEW简介及应用程序初步设计;虚拟仪器是随着计算机技术、现代测量技术发展起来的新型高科技产品,代表着当今仪器发展的一个新方向;本论文的主要目的就是初步向...曲线拟合软件;曲线拟合软件;曲线拟合软件; THANK YOU
  • MATLAB曲线拟合工具箱(cftool)介绍(完结)

    千次阅读 多人点赞 2021-07-23 18:47:24
    本文通过实例对MATLAB曲线拟合工具箱进行详细讲解,帮助大家更容易理解曲线拟合工具箱(cftool)。 目录1.实例介绍2. 进入系统辨识工具箱界面3. 加载数据4. 加载数据5. 选择拟合曲线的类型 1.实例介绍 已知 x = [0 ...
  • 线性和非线性拟合函数可用于例如曲线拟合。 是不是在重复已经在与NumPy或SciPy的例如实施方法,但提供额外的,专门的回归方法或更高的运算速度。 线性回归(在linear_regression.py中) dataset_regression:执行...
  • C#最小二乘法拟合曲线绘制

    热门讨论 2016-04-08 22:23:25
    可以最小二乘法拟合任意次数的曲线,绘制了原始折线和拟合曲线的对比图,有现成代码可供引用
  • 本文实例讲述了Java实现的n阶曲线拟合功能。分享给大家供大家参考,具体如下:前面一篇文章Java实现求解一元n次多项式的方法,能解多项式以后,还需要利用那个类,根据若干采样点数据来对未来数据进行预测,拟合的...
  • 曲线拟合

    万次阅读 2015-05-01 00:40:48
    12.1 曲线拟合 12.1.1 曲线拟合的定义  曲线拟合(Curve Fitting)的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐标之间的函数关系,是一种用解析表达式逼近离散数据的方法。曲线拟合...
  • 多自变量Python曲线拟合

    千次阅读 2020-12-10 11:03:39
    拟合未知数量的参数在本例中,我们尝试重现一些测量数据measData。在本例中,measData由函数measuredData(x, a=.2, b=-2, c=-.8, d=.1)生成。我练习,我们可能以某种方式测量了measData,所以我们不知道数学上是如何...
  • 1stopt三维曲线拟合

    2021-01-26 11:26:55
    估计你的代码有问题直接快速你和代码:data;117.6555 -42 23.304297.6717 -41.8874 22.203977.5532 -41.7295 20.952657.496 -41.5543 19.726537.4612 -41.2926 ...
  • java实现一元、多元、对数、指数等拟合(最小二乘法拟合直线、曲线

空空如也

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多元曲线拟合