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  • 多元餐饮
    2021-01-26 23:10:25

    关于一二线城市美食数据,包含字段:城市,菜系类型,餐馆名,综合评分,人均,点评数,口味,环境,服务,地址。

    拿到数据先导入Jupyter Notebook做清洗,初处理,并且建模分析综合评分与三小类(口味,环境,服务)评分的关系。再导出Excel透视数据进行多维分析。

    下面为正文:

    from pandas import DataFrame

    import pandas as pd

    #若文件名含有中文,多做一步才能导进pandas

    f = open('C:/数据/一二线城市美食07-26.csv')

    data = pd.read_csv(f)

    data[:2]

    #对源数据做描述统计

    data.describe()结果发现人均的最大值出现异常,决定把人均控制在1000以内

    #删除数据中的异常值和空值

    data=data.drop(data[data['人均']>1000].index,axis=0)

    data=data.dropna()

    data.count()

    #最后剩下290831条数据

    #输出综合评分与三小类评分的相关系数,高于0.6表示有继续建模的需要

    print(data.corr())

    import seaborn as sns

    import matplotlib.pyplot as plt

    from sklearn.cross_validation import train_test_split

    from sklearn.linear_model import LinearRegression

    % matplotlib inline

    #描绘散点图,发现存在的相关关系

    sns.pairplot(data,x_vars=['口味','环境','服务'],y_vars='综合评分',size=7, aspect=0.8, kind='reg')

    plt.show()画散点图和拟合线表现三小类与综合评分的关系

    #建模前将分析字段的类型统一

    data['综合评分'] = data['综合评分'].astype(float)

    print(data.dtypes)

    #建立模型,将数据分为两部分,一部分作为训练模型,一部分为检验模型

    X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(data.iloc[:,6:9],data.iloc[:,3],train_size=0.8)

    model=LinearRegression()

    model.fit(X_train,Y_train)

    a = model.intercept_#截距

    b = model.coef_#系数

    print("拟合参数:截距:",a,",回归系数:",b)

    print("最佳拟合线: Y = ",round(a,2),"+",round(b[0],2),"* X1 + ",round(b[1],2),"* X2 + ",round(b[2],2),"* X3")

    #将模型预测值和样本真实值做对比

    Y_pred = model.predict(X_test)

    plt.plot(range(len(Y_pred)),Y_pred,'red', linewidth=1,label="predict data")

    plt.plot(range(len(Y_test)),Y_test,'green',label="test data")

    plt.legend(loc=2)

    plt.show()

    #将数据导出Excel,存为csv文件

    data.to_csv('C:/0921.csv')

    导入excel后主要以数据透视表作分析,

    1、以菜系类型作维度,得到每种菜系人均消费的平均值,以蟹为主打的餐馆消费水平最高,接着是俄罗斯菜和日本菜。数据一共61种类型,截图截取前22种,总人均平均值为55.97元,可以说排名前五的属于高消费菜系。

    2、以城市作维度,计算餐馆人均消费的平均值。一个城市各大餐馆的消费价格定位一定程度上体现了该城市人民在美食方面的消费水平。折线图展示上海和北京平均值大抛离其余城市,且高消费的蟹宴在上海分布最多,故小程度上拉高上海的平均值,但还是说明高消费水平城市的人民更注重美食,更懂得享受美食。

    3、对餐馆名作透视,发现了国内餐饮连锁巨头。除了网传最多的“沙县小吃”,“兰州拉面”,“桂林米粉”,“黄焖鸡米饭”,不能小觑“重庆小面”,“重庆鸡公煲”的实力。

    4、点评数跟该菜系下的餐馆开店数可反映受欢迎程度或人气热度,据结果,果然是这些年崛起的火锅热度最高,也是最多商家愿意参与的餐饮业。

    总结:应用python里pandas模块对数据作初处理,分析了字段,缺失值,异常值。matplotlib模块画了简单图辅助分析方向。sklearn模块拟合了多元线性回归模型,不足在于综合评分实际是星级评分,可划等级,故选择逻辑回归模型可能会更佳。后面用excel作了多维度分析。数据缺失值较多,没有想到更好的办法有效补充缺失值,删掉的数据会影响到最后结果的全面性。

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    【报告格式】电子版、纸介版

    【出品单位】华经产业研究院

    本报告由华经产业研究院出品,对中国酒店餐饮行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。

    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

    报告目录:

    第一章 产业定位及特征分析

    第一节 酒店的相关简介

    一、酒店的定义

    二、酒店的部门设置

    第二节 酒店业的分类

    一、酒店的分类

    二、酒店房间类型的分类

    第三节 酒店业的基本性质与特点

    一、现代酒店基本性质

    二、酒店业的基本特点

    三、现代酒店的新特点

    第四节 餐饮业的定义及分类

    一、餐饮业的定义

    二、餐饮业的分类

    第五节 餐饮业的特点

    一、餐饮业的特性

    二、餐饮业的基本特征

    三、现代餐饮业的特点

    四、餐饮管理的特点和任务

    第六节 餐饮业市场细分及作用

    一、餐饮业的市场细分

    二、餐饮业的经济地位和作用

    第二章 中国酒店餐饮发展环境分析

    第一节 宏观经济环境

    一、国民生产总值

    二、产业结构调整

    三、固定资产投资

    四、未来发展展望

    第二节 人口消费环境

    一、人口数量规模

    二、居民收入水平

    三、社会零售规模

    第三节 社会需求环境

    一、旅游市场发展分析

    二、酒店市场发展分析

    三、民众餐饮消费需求

    第四节 中国餐饮行业政策环境解读

    一、相关法律法规

    二、行业指导意见

    三、行业促进政策

    四、财税调整政策

    第三章 全球酒店餐饮市场现状、市场容量及发展趋势

    第一节 国际酒店业的发展综述

    一、国际酒店业发展特点及影响因素

    二、2021年全球酒店市场交易量

    三、2021年全球酒店业发展态势

    四、2021年全球酒店业发展动态

    五、2021年全球酒店业经营状况

    六、2021年全球酒店业投资状况

    第二节 国际宾馆酒店业管理综述

    一、国际酒店集团的管理模式分析

    二、国际宾馆酒店业管理主要特点

    三、西方酒店业引入全面质量管理

    四、国外饭店集团介入的管理形式

    五、国际一流酒店经营管理的趋势

    第三节 欧洲酒店业分析

    一、芬兰酒店业的发展

    二、法国酒店业的发展

    三、瑞士酒店业发展

    四、欧洲酒店业投资简况

    五、欧洲酒店业经营状况

    第四节 美国酒店业分析

    第五节 亚太地区酒店业分析

    一、亚太地区酒店业运行状况

    二、泰国酒店业发展分析

    三、中国香港酒店业增长状况

    四、缅甸酒店业发展分析

    五、亚太地区酒店业投资状况

    第六节 中东地区酒店业分析

    一、中东地区酒店业价格走势

    二、黎巴嫩酒店业运行状况

    三、迪拜酒店业发展状况

    四、阿布扎比酒店业运营现状

    第四章 中国酒店餐饮行业发展现状综合分析

    第一节 2021年中国酒店业运行分析

    一、2021年我国酒店业面临形势分析

    二、2021年中国酒店业经营状况

    三、2021年中国五星级酒店扩张格局

    第二节 酒店、饭店餐饮业营销分析

    第三节 酒店餐饮业个性化服务的体现形式分析

    一、准备有特色的餐厅风格

    二、提供个性化的菜单

    三、风格独特儿童自助餐

    第四节 星级酒店餐饮经营分析

    一、星级酒店经营餐饮SWOT分析

    二、星级酒店餐饮经营重点

    三、星级酒店餐饮业转型策略

    四、星级酒店餐饮区域策略

    第五节 酒店、饭店餐饮业的经营策略

    一、酒店餐饮营销策略

    二、饭店餐饮经营对策

    三、酒店餐饮经营趋势

    第五章 酒店餐饮产业链相关行业发展状况分析

    第一节 旅游业

    第二节 会展产业

    第六章 酒店餐饮业竞争分析

    第一节 2017-2021年酒店业竞争分析

    第二节 酒店业竞争力分析

    第三节 酒店竞争对手分析

    一、竞争对手的市场占有率

    二、竞争对手的财务状况

    三、竞争对手的产能利用率

    四、竞争对手的创新能力

    五、竞争对手的领导人分析

    第四节 中国饭店集团化的SWOT分析

    一、优势分析

    二、劣势分析

    三、机会分析

    四、威胁分析

    第五节 酒店业集群竞争形势分析

    一、酒店业集群简介

    二、中国酒店业集群发展

    三、集群内酒店企业竞争特点

    四、酒店业集群竞争优势分析

    第六节 2017-2021年国内餐饮业竞争现状分析

    第七节 酒店、饭店餐饮业竞争策略分析

    第八节 饭店餐饮市场竞争力分析

    第九节 餐饮企业应对竞争的战略措施分析

    第七章 中国酒店餐饮细分市场规模及趋势分析

    第一节 中式正餐

    一、行业发展态势

    二、消费市场特点

    三、行业竞争态势

    四、品牌转型动态

    第二节 西餐

    一、市场运行情况

    二、市场运营效率

    三、市场竞争格局

    四、市场特征现状

    五、市场发展趋势

    第三节 火锅

    一、行业发展标准

    二、市场发展规模

    三、市场发展特点

    四、休闲火锅市场

    五、未来趋势分析

    第四节 快餐

    一、市场发展规模

    二、市场经营分析

    三、市场特征分析

    四、市场竞争格局

    五、消费行为分析

    第五节 休闲餐饮

    一、市场发展规模

    二、市场发展态势

    三、市场竞争格局

    四、区域发展分析

    五、消费行为分析

    第八章 国内酒店餐饮行业主要企业分析

    第一节 华天酒店集团股份有限公司

    第二节 上海锦江国际酒店发展股份有限公司

    第三节 如家快捷酒店管理公司

    第四节  深圳鹍鹏控股股份有限公司

    第五节 金陵饭店股份有限公司

    第六节 广州岭南集团控股股份有限公司(原广州市东方宾馆股份有限公司)

    第九章 酒店餐饮业发展前景及趋势分析

    第一节 全球酒店业发展前景预测

    一、总体发展走向(HJ LT)

    二、全球酒店业发展趋势

    三、国际酒店集团发展趋势

    四、2021年全球酒店格局预测

    第二节 中国酒店业的发展前景及趋势

    一、发展前景广阔

    二、市场需求潜力

    三、未来增长形势

    四、行业发展趋势

    第三节 中国酒店业未来发展方向分析

    一、集团化与品牌化

    二、绿色健康化

    三、智能化

    四、数字化

    五、创新化

    第四节 餐饮业未来发展走向分析

    一、品牌多元化

    二、产品大众化

    三、发展信息化

    四、强化客户体验

    五、建设中央厨房

    图表目录:

    图表 1 酒店顾客的需求意向

    图表 2 2017-2021年国内生产总值及其增速

    图表 3 2017-2021年全社会固定资产投资

    图表 4 2017-2021年全国固定资产投资(不含农户)同比增速

    图表 5 2017-2021年中国人口数量规模

    图表 6 2021年末中国人口结构

    图表 7 2017-2021年农村居民人均纯收入

    图表 8 2017-2021年城镇居民人均可支配收入

    图表 9 2021年按收入来源分全国居民人均可支配收入及其占比

    图表 10 2017-2021年社会消费品零售总额及增速

    更多图表见正文……

    展开全文
  • 餐饮部经理述职报告-精品文档.pdf
  • 餐饮业的蓬勃发展带动餐饮投资多元化,大量资本的进入进一步推动了餐饮业的快速、健康发展,随着社会各领域信息化建设的不断普及,餐饮业也开始不断注入信息化元素,将餐饮业务融入计算机管理,既节省人力资源,也...
  • 今天来做一个R语言的多元线性回归的实例:

    今天来做一个R语言的多元线性回归的实例:

    题目是这样的:
    练习:度假村排名

    旅游胜地,专门介绍高级度假和住宿的杂志《Spas》在“读者选择”评选的世界20家独立海滨精品酒店中榜上有名。所显示的数据是这些酒店根据Resorts温泉年度读者选择调查。每个分数代表了在三个标准(舒适、设施和内部餐饮)之一上认为一家酒店优秀或非常优秀的受访者的百分比。报告中还报告了总分,并用来对酒店进行排名。排名最高的酒店是穆里海滩奥德赛酒店(Muri Beach Odyssey),总分为94.3分,其中内部餐饮得分最高,为97.7分。

    需求与问题:

    • A.根据舒适度、设施和内部餐饮的评分,确定可用于预测总体得分的多元线性回归方程。
    • B.采用f检验来确定回归关系的总体显著性。0.01显著性水平下的结论是什么?
    • C.采用t检验来确定每个自变量的显著性。在0.01显著性水平下,每个检验的结论是什么?
    • D.从估计的回归方程中去除所有在0.01显著性水平上不显著的自变量。你估计的回归方程是什么?

    数据集截图:

    解题:

    读文件并做线性回归:
     

    ranking=read.csv(file.choose(), header=TRUE)
    head(ranking)
    
    fitmr = lm(ranking$Overall~ranking$Comfort+ranking$Amenities+ranking$In.House.Dining)
    summary(fitmr)
    

     结果:
     

    A:估计的多元线性回归方程为:

    B:模型的整体显著性:F(15.98,16), p=0.000(另一种方式:您可以使用ANOVA表的F_value代替)与整体回归关系的F检验相关的p值为4.52386E-05。因为这个p-value小于0.01显著性水平,所以我们拒绝β1 =β 2 = β3 = 0的假设。我们得出结论,在0.01显著性水平上存在整体回归关系。

    C:

    (1)与估计的回归参数b1相关的p值为0.4117。
    因为这个p值大于0.01显著性水平,所以我们不拒绝β1 = 0的假设。
    我们的结论是,在控制设施和内部餐饮时,在0.01显著性水平上,舒适度得分和总得分之间没有关系。
    (2)与估计回归参数b2相关的p值为3.69454E-05。
    因为这个p值小于0.01显著性水平,所以我们拒绝β2 = 0的假设。
    我们得出这样的结论:有一个分数在设施之间的关系和整体得分在0.01水平的意义,和我们最好的估计是,如果我们保持舒适和内部餐厅的分数不变,增加一个点设施对应的分数在总体得分增加了0.2443。
    (3)与估计的回归参数b3相关的p值为0.0011。

    最后结论:
    因为这个p值小于0.01显著性水平,所以我们拒绝β3 = 0的假设。
    我们认为有一个分数之间的关系内部餐饮和意义的总体得分在0.01水平,和我们最好的估计是,如果我们保持舒适和便利设施上的分数不变,增加一点分数上内部的餐厅在总分对应增加0.2443。
    如果舒适、设施和内部餐饮的评分与总分相关,那么这种关系应该是正相关的。结果与对这三种关系的预期一致。 

    D:

    fitmodi =lm(ranking$Overall~+ranking$Amenities+ranking$In.House.Dining)
    summary(fitmodi)
    

     

    估计的多元线性回归方程为:

    模型的总体显著性:F (24.02,17), p=0.000(另一种方式:您可以使用ANOVA表的F_value代替)与总体回归关系的F检验相关的p值为1.1123E-05。
    因为这个p-value小于0.01显著性水平,所以我们拒绝β1 = β2 = β0的假设。
    我们得出结论,在0.01显著性水平上存在整体回归关系。
    与估计回归参数b1(现在对应于便利设施)相关的p值是1.32524E-05。
    因为这个p值小于0.01显著性水平,所以我们拒绝β1 = 0的假设。
    我们认为有一个分数在设施之间的关系和整体得分在0.01水平的意义,和我们最好的估计是,如果我们保持内部餐厅的分数不变,增加一点分数设施对应增加0.2526总分。
    与估计回归参数b2(现在相当于内部用餐)有关的p值是0.0009。
    因为这个p值小于0.01显著性水平,所以我们拒绝β2 = 0的假设。
    我们认为有一个分数之间的关系内部餐饮和意义的总体得分在0.01水平,和我们最好的估计是,如果我们保持设施上的分数不变,增加一点分数内部餐厅对应增加总体得分0.2483。
    对于该多元线性回归模型,整体回归关系显著,估计的回归系数b1和b2显著,符合预期。
    该模型的决定系数为R2 = 0.7387。
    (a)中包含三个自变量(舒适度、便利设施和内部餐饮)的模型具有R2 = 0.7498的倍数决定系数,
    这模型解释了更多的变异1%多一点在样本总体评级比独立变量的模型,该模型只包括设施和内部餐厅作为一个独立变量(即删除舒适度导致损失的更多解释变异在总分的1%)。
    因此,首选(d)部分中开发的更简单的多元回归模型。 

    展开全文
  • 本报告介绍了成都餐饮行业相关概述、中国成都餐饮行业运行环境、分析了中国成都餐饮行业的现状、中国成都餐饮行业竞争格局、对中国成都餐饮行业做了重点企业经营状况分析及中国成都餐饮行业发展前景与投资预测。...

    【报告类型】产业研究

    【出版时间】即时更新(交付时间约3个工作日)

    【发布机构】智研瞻产业研究院

    【报告格式】PDF版

    本报告介绍了成都餐饮行业相关概述、中国成都餐饮行业运行环境、分析了中国成都餐饮行业的现状、中国成都餐饮行业竞争格局、对中国成都餐饮行业做了重点企业经营状况分析及中国成都餐饮行业发展前景与投资预测。您若想对成都餐饮行业有个系统的了解或者想投资成都餐饮行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用智研瞻产业研究院,国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自各类市场监测数据库。

    成都是一座具有悠久历史的文化名城,同时也是出了名的商业和消费城市,如此人文环境造就了成都的餐饮“婉约绮丽,温馨柔和”的风格,以川西乡土文化作为背景底蕴,饮食文化是呈多样化和多元化的,很多餐厅表现地方民俗食风也有着自己的某些饮食文化背景。成都也是一座旅游城市,是通往西部其它旅游胜地的必经之地。成都有200多个小吃品种,名小吃更多受到外地旅游者的喜爱。

    餐饮业是成都的传统优势产业,2020年成都实现餐饮收入1124亿元,餐饮业规模在全国排名前四。2021年前三季度,成都市实现社会消费品零售总额6692.1亿元,同比增长17.6%,两年平均增长5.9%;限额以上消费品零售额增长17.1%,两年平均增长7.3%,其中,餐饮收入1206.6亿元,增长55.9%。

    2021年7月,成都市政府发布《成都市餐饮服务业油烟污染防治管理办法》,《办法》规定,餐饮服务业经营者是餐饮油烟污染防治的责任主体,应当安装与其经营规模、烹制工艺相匹配的油烟净化设施,或者采取其他油烟净化措施,使油烟达标排放;应当按规定对油烟净化设施和烟道进行清洗、维护、保养;应当切实履行相关法律法规和排放标准的要求,自觉接受相关部门的监督管理,对造成的损害依法承担责任。

    第一章 餐饮业概述

    1.1 餐饮业的定义及分类

    1.1.1 餐饮业的定义

    1.1.2 餐饮业的分类

    1.2 餐饮业的特点

    1.2.1 餐饮业的特性

    1.2.2 餐饮业的基本特征

    1.2.3 现代餐饮业的特点

    1.2.4 餐饮管理的特点和任务

    1.3 餐饮业市场细分及作用

    1.3.1 餐饮业的市场细分

    1.3.2 餐饮业的经济地位和作用

    1.4 餐饮消费者分析

    1.4.1 餐饮消费者种类分析

    1.4.2 餐饮消费者心理效应解析

    1.4.3 餐饮消费者行为分析

    第二章 2016-2021年中国餐饮业发展分析

    2.1 中国餐饮业总体概述

    2.1.1 中国餐饮业发展历程

    2.1.2 我国餐饮业发展的重要作用

    2.1.3 我国餐饮业发展状况总体概述

    2.1.4 我国餐饮业发展的主要特征

    2.1.5 促进我国餐饮业发展的因素

    2.2 2016-2021年中国餐饮业政策环境分析

    2.2.1 我国餐饮行业政策综述

    2.2.2 餐饮业工作指导意见发布

    2.2.3 餐饮业经营管理办法发布

    2.2.4 我国餐饮业政策热点动向

    2.3 2016-2021年中国餐饮市场运营状况分析

    2.3.1 2019年中国餐饮市场运行状况

    2.3.2 2020年中国餐饮市场运行状况

    2.3.3 2021年中国餐饮市场运行状况

    2.4 中国餐饮业发展中的问题分析

    2.4.1 中国餐饮业存在的主要问题

    2.4.2 我国餐饮行业经营面临的困境

    2.4.3 中国餐饮业持续健康发展的挑战

    2.4.4 中国集团饮食供应总体水平较低

    2.5 促进中国餐饮业健康发展的对策

    2.5.1 中国餐饮业的发展策略

    2.5.2 平衡餐饮市场与消费需求的措施

    2.5.3 餐饮企业的主要营销手段

    2.5.4 中国餐饮业的个性化服务策略

    第三章 2016-2021年成都餐饮业的发展

    3.1 成都餐饮业发展概况

    3.1.1 成都餐饮业的发展特色

    3.1.2 成都餐饮业规模现状

    3.1.3 成都积极打造美食之都

    3.1.4 成都餐饮业发展现新风气

    3.1.5 成都餐饮市场分布及消费概况

    3.2 2016-2021年成都餐饮业发展分析

    3.2.1 成都餐饮业发展回顾

    3.2.2 成都餐饮业运行状况

    3.2.3 成都餐饮业热点分析

    3.2.4 成都餐饮业发展动态

    3.3 2016-2021年成都餐饮企业格局分析

    3.3.1 成都餐饮品牌百强

    3.3.2 成都餐饮单店纳税20强

    3.3.3 成都中餐单店20强

    3.3.4 成都火锅单店20强

    3.3.5 成都宾馆餐饮10强

    3.4 成都餐饮业政策环境分析

    3.4.1 成都餐饮连锁企业拓展市外市场奖励政策

    3.4.2 成都餐饮业收入增长奖励政策

    3.4.3 成都餐饮业新规出台实施

    3.5 成都餐饮业发展策略分析

    3.5.1 成都餐饮业文化包装应注意的几点

    3.5.2 成都餐饮行业菜肴品牌保护探析

    第四章 2016-2021年成都细分餐饮业的发展

    4.1 西餐及快餐

    4.1.1 成都西餐市场发展迅速

    4.1.2 成都便当市场争夺加剧

    4.1.3 两大洋品牌争抢外卖市场

    4.1.4 麦当劳在蓉大力发展汽车餐厅

    4.2 火锅

    4.2.1 成都火锅业发展概述

    4.2.2 成都火锅发展新气象

    4.2.3 成都龙腾火锅发展经验策略分析

    4.2.4 成都火锅投资经营分析

    4.3 成都小吃

    4.3.1 成都经典小吃介绍

    4.3.2 北京“成都小吃”现象经济分析

    4.3.3 成都名小吃发展策略

    第五章 2016-2021年影响成都餐饮业发展的相关行业分析

    5.1 2016-2021年成都经济发展分析

    5.1.1 经济增长

    5.1.2 对外贸易

    5.1.3 居民收入

    5.1.4 消费市场

    5.1.5 物价水平

    5.2 2016-2021年成都旅游业发展分析

    5.2.1 成都旅游业发展现状

    5.2.2 成都旅游业发展举措

    5.2.3 成都旅游产业的转型升级

    5.2.4 成都市旅游业的发展规划

    5.3 2016-2021年成都会展业发展分析

    5.3.1 成都会展业发展回顾

    5.3.2 成都会展经济发展现状

    5.3.3 成都会展业的发展机遇与优势

    5.3.4 成都会展业的发展目标

    第六章 2016-2021年成都主要餐饮企业发展分析

    6.1 成都谭鱼头投资股份有限公司

    6.1.1 企业发展概况

    6.1.2 谭鱼头选址要求

    6.1.3 谭鱼头火锅的成功经营策略

    6.1.4 谭鱼头上市及投资计划遇阻

    6.2 成都市皇城老妈酒店有限公司

    6.2.1 企业发展概况

    6.2.2 皇城老妈发展的文化氛围

    6.2.3 皇城老妈进军兰州市场

    6.3 成都巴国布衣餐饮发展有限公司

    6.3.1 企业发展概况

    6.3.2 巴国布衣的管理理念

    6.3.3 巴国布衣的经营策略

    6.3.4 巴国布衣在美国投建餐饮店

    6.4 其它餐饮企业介绍

    6.4.1 四川省成都市饮食公司

    6.4.2 成都红杏酒家有限责任公司

    6.4.3 成都大蓉和餐饮管理有限公司

    6.4.4 成都老房子餐饮管理集团

    第七章 成都餐饮业前景趋势分析

    7.1 中国餐饮业总体发展趋势

    7.1.1 中国餐饮业发展前景分析

    7.1.2 中国餐饮市场发展趋势展望

    7.1.3 中国餐饮业发展的五大方向

    7.2 成都餐饮业发展趋势分析

    7.2.1 2022-2028年成都市餐饮业发展预测

    7.2.2 成都大型餐饮企业发展趋势

    7.2.3 成都火锅业发展方向

    附录:

    附录一:中华人民共和国食品安全法

    附录二:《成都市餐饮服务提供者餐厨垃圾管理办法》

    附录三:成都市《关于促进商贸流通行业扩大销售的若干措施》

    附录四:成都市《关于促进商贸流通行业扩大销售的若干措施实施细则》

    展开全文
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    千次阅读 2022-03-12 17:04:33
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    2020-12-10 16:19:09
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空空如也

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