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  • 应用于航天遥感领域的光学相机光学元件多,分离变量多,结构复杂,成像质量要求接近衍射极限...在波长λ为632.8 nm 时,成功将多光谱相机装调结果均方根(RMS)由0.563λ提升至0.064λ,实现了多光谱相机高精度、高效率的装调.
  • 透明显影为一种特别的技术,应用领域较为广泛,包括物学、医药学、工业机器视觉等,而特别涂料、染色、分层影像、结构光及光层影像都是透明显影技术的一种,然而,发展透明显影常面临技术上的挑战。DMK 72BU C02 ...

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    透明显影为一种特别的技术,应用领域较为广泛,包括物学、医药学、工业机器视觉等,而特别涂料、染色、分层影像、结构光及多光层影像都是透明显影技术的一种,然而,发展透明显影常面临技术上的挑战。

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    DMK 72BU C02 ;黑白工业相机;为记录干涉条纹织系统的装置裡的一部分

    数字全息摄影利用光波振幅及相位数据来重建3D影像,也因此提供重要影像撷取功能,甚至可拍摄透明物质之影像。使用三原色模式标准外的影像信息(例如多光谱影像撷取)也是全息摄影里的一项技术,可以用来显示之前没被观察到的结构,进而了解观测物质的额外数据。不过依据全息摄影生成的方法,多光谱技术在运用上仍会面临挑战。

    相关研究人员曾发表一篇关于数字全息摄影实验的文章,实验内容为干涉测量术,使用声光可调谐滤波器(acousto-optic tunablefilter)以及The Imaging Source 映美精相机DMK 72BU C02 黑白工业相机。

    工业相机捕捉光波前数据

    全息摄影与相干性光息息相关,进行全息摄影时,相干性光束被分成合物光束及参考光束,由合物光束及参考光束相位差所产生的「干涉条纹」会被记录下来。而在全息摄影中,「干涉条纹」倚靠相机的感光组件来储存,此光波前数据(light-wavefront)则以数码的方式重建,产生量化振幅还有相位图层,经过进一步处理,产生清晰的全息图像。

    用来产生全息影像的连贯光源基本上是单色的,而要产生多光谱全息影像,则由多重相干光源,藉由区别波长的成像数据,重建并重汇而成。

    声光可调谐滤波器调整光源: 设置实验配备

    为了完成这项实验系统,研究人员使用宽带光源以及声光调制器,安装于马赫-曾德尔干涉仪上,在有限的干涉空间内,能够捕捉到透明物体之全息影像。

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    使用黑白工业相机所捕捉到的生物样本光谱影像展示典型的干涉条纹

    实验中,分光镜区隔了物体及参考前光波,产生相位差及干涉条纹,再由DMK 72 BUCO2相机捕捉记录影像,声光调制器则置于相机前以阻隔背景光源,由此调整行进中的光波。

    透过在空间上配置光束零及正负一的顺序,作者达成离轴光学系统,从透明物体上、测试图样上、以及生物样本中拍到傅立叶全息图。

    数字全息影像之应用

    数字全息摄影的非接触影像呈现功能广泛应用于各个领域: 在生化医疗上,可帮助细胞及组织研究(特别是活体研究);非破坏性物质测试,例如侦测金属或合成物表面的缺陷;透过透明物质所传导的折射率;微小粒子重建之量化及准确的量化分析,例如相图分析、应力监控(stress state)、粒子轨道研究、显微研究,以及光学相干断层扫描等。

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    实验设置,宽带光源及声光可调谐滤波器安装于马赫-曾德尔干涉仪上

    全息摄影的目的为在不需要相干性光源下,增加影像的信息量,在应用上可以达到同时侦测捕捉透明物体的光谱结构及相位。

    end

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  • 通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理, 获得叶片样本在每一通道的灰度值, 然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的灰度值转为反射率值, 并由反射率值计算出黄瓜的...
  • 通过适当的组件选择,高光谱成像技术可...随着图像传感器和照相机的改进,研究人员和开发人员正在发现越来越的高光谱成像应用,包括食品质量控制,制药过程控制,塑料分选和生物测量。图1:回收站(上)每年接收3...

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    通过适当的组件选择,高光谱成像技术可提供可见光范围以外的有效图像捕获。

    高光谱成像(HSI)技术最初用于地球观测,已扩展到各个领域,从工业分类到医学研究,例如科学家利用该技术生成皮肤和皮下组织的数据库。

    随着图像传感器和照相机的改进,研究人员和开发人员正在发现越来越多的高光谱成像应用,包括食品质量控制,制药过程控制,塑料分选和生物测量。

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    1:回收站(上)每年接收300万吨塑料。高光谱相机可以区分四种不同类型的塑料(底部)。

    应用范例

    食品质量控制

    过去,食品质量控制需要破坏性的测量。质量保证人员在每个批次中选择一个样本进行采样,检查其外观,并使用破坏性测量技术根据分析结果确定等级。现在,SWIR高光谱成像可以帮助识别和量化食品的化学成分,并基于所分析的每个分子的不同波长或光谱指纹,提供诸如营养,脂肪百分比,糖含量和新鲜度等信息。例如,一架无人驾驶飞机上的SWIR高光谱摄像机可以帮助测量生长在树上的苹果中的糖含量,并在收获季节之前预测其等级和质量。

    塑料分选

    2017年,美国的塑料回收率为8.4%,但回收工厂每年接收300万吨塑料。随着对回收利用意识的提高,预计会有更多的人对废物进行回收,这意味着需要更多的塑料用于回收工厂进行处理。但是,不同的塑料材料需要不同的回收过程,如果使用错误的过程,则无法区分它们可能会滤出有毒化学物质,或在此过程中损坏仪器。借助高光谱成像,回收站可以轻松地利用1.7至2.6 µm光谱信息区分塑料材料,并使用从相机收集的空间信息在传送带上标记位置。

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    2:高光谱摄像机类型及其各自的采集和数据存储方法包括:(a)扫帚摄像机;(b)扫帚相机;(c)基于光谱扫描的高光谱相机;(d)快照相机。

    高光谱成像的类型

    高光谱相机可以通过四种方式捕获信息:点扫(点扫描)相机,线扫(线扫描)相机,基于光谱扫描(区域扫描或平面扫描)的相机以及快照(单次拍摄)相机。

    点扫摄像机一次捕获一个像素。图像随着相机光栅扫描样品而建立,并包含其所有光谱信息。虽然在图像采集期间非常耗时,但是该方法导致非常高的光谱分辨率。

    高光谱成像系统对农产品进行分级

    线扫相机比点扫式摄像机快,并提供高光谱分辨率,线扫式摄像机一次可捕获一条线。相机会在样品上扫描这条线以生成完整图像。尽管比点扫更快,但线扫相机可能会在结果图像中产生锯齿和运动伪影。

    光谱扫描相机一次收集给定波长的整个空间信息。高光谱立方一次生成一个图像/一个波长。虽然每张图像速度很快,但是光谱扫描由于改变波长所需的时间而缓慢地产生立方体。

    高光谱快照相机可以捕获高光谱视频,是快速成像运动物体的理想选择。但是,这些相机通常只能提供有限的光谱和空间分辨率。

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    3:Hamamatsu Photonics提供了G14741-0808W InGaAs面积图像传感器(顶部),该传感器提供了光敏度和光谱响应曲线,如图所示(底部)。

    图像传感器要求

    独立于高光谱平台,光学传感器在数据采集中扮演着最重要的角色。在本节中,本文介绍了HSI所需的传感器规格。

    光谱响应范围

    与传统的RGB成像相比,HSI的主要优势在于能够在更宽的光谱响应范围内以更高分辨率的光谱捕获更多细节。借助CCD和CMOS图像传感器等硅技术,可以在可见光和近红外范围(从400 nm至1100 nm波长)中检测出肉制品中的变色和一些异物。但是,使用反射成像方法检测肉的水分含量(嫩度)需要900至1700 nm的光谱范围。在此波长范围内,CCD和CMOS传感器没有足够的响应,而标准的InGaAs技术可以以相当可观的成本实现超过70%的量子效率。

    作为另一个示例,检测牛肉中的脂肪酸需要1000至2300 nm的光谱范围。借助扩展的InGaAs技术,该传感器可以检测900 nm至2.5 µm的波长,使其适用于1.7 µm以上的高光谱成像。作为可以提供扩展波长的InGaAs图像传感器的少数供应商之一,滨松光电公司发布了一系列QVGA InGaAs区域图像传感器,其截止波长为1.7 µm, 1.9 µm,2.2 µm和2.5 µm。

    动态范围

    光学传感器的动态范围对于在宽光谱范围内获取信息非常重要,尤其是在部署推扫技术进行图像获取时。推扫式摄像头可以同时捕获一整条图像线和光谱信息,并且可以将所有波长的曝光时间设置为一个值,因此传感器需要具有足够的动态范围以获取非常低的信号和整个光谱中的峰值信号。动态范围取决于读出噪声和传感器的饱和度。读出的噪声通常确定传感器可以检测到的最小信号电平。例如,要达到1.2V饱和输出电平下的1500动态范围,就需要800 µV rms的读出噪声,这对于CMOS ROIC设计而言并不容易。长时间曝光 需要考虑暗电流散粒噪声,特别是在使用扩展的InGaAs时。例如,在相同的像素格式下,如果标准InGaAs传感器(1.7 µm截止波长)的暗电流指定为0.03 pA,则扩展的InGaAs传感器(2.5 µm截止波长)的暗电流可以指定为30 pA。

    新型宽带LED增强了高光谱成像应用

    灵敏度

    与可以将曝光时间设置为0〜30秒的传统光谱相比,HSI的曝光时间必须足够短(有时以毫秒为单位,甚至是微秒,范围),以避免任何波长下的饱和,这可能导致曝光不足如果传感器在任何波长下都不具有足够的灵敏度,则某些光谱带的光谱会降低,并且光谱测量的准确性会降低。传感器的灵敏度包括光电二极管阵列的光电灵敏度和片上读出电路的电荷电压转换增益。然而,读出噪声水平通常随着灵敏度的增加而增加。使用区域扫描HSI技术,可以为每个波长设置合适的曝光时间或片上增益。例如,可以为低信号范围设置较长的曝光时间或较高的转换增益,可以为强信号范围设置较短的曝光时间或较低的转换增益,以便在整个波长范围内获得平滑的输出光谱。

    作为最流行的高光谱成像方法,pushbroom方法以按行带状交错(BIL)的格式存储高光谱数据立方体-一种在一个方向上连续扫描的方案。因此,线扫式摄像机特别适合在工业过程中常用的传送带系统,例如食品质量和安全检查,回收工厂的分类以及药品标签和包装。对于具有快速移动物体的应用,快速采集变得至关重要。不仅曝光时间短,而且传感器设计的体系结构都可以提高读出速度。例如,片上采样保持电路启用“边读取边积分”(IWR)功能,因此传感器可以在第二行曝光时开始读取第二行曝光,同时读取整条线(来自前一次曝光的数据)。

    区域扫描方法可以在一系列波长中记录空间和光谱信息,因此对于快速成像应用很有吸引力,但是区域扫描相机不适合需要移动样本测量的应用。滨松光电制造的区域图像传感器具有列平行结构和部分读出(ROI)功能,不仅可以按像素数量成比例地缩短读出时间,而且可以节省数据存储和数据处理工作。

    相机要求

    摄影机

    高光谱成像相机有两种类型:线扫描相机和面扫描相机。

    线扫描摄像机集成了线性一维传感器,并具有高帧率的优势,速度超过40,000行/秒,使其非常适合组装线的在线检查。当与人工智能(AI)结合用于缺陷识别或模式识别时,它是检查系统的重要组成部分,因为高采集速度可实现基于AI的分类和缺陷识别任务。

    区域扫描相机集成了2D传感器,并通过生成整个场景的快照图像来提供高空间信息。典型的区域扫描InGaAs摄像机采用QVGA或VGA格式。摄像机可以快速捕获许多图像,提供大视野,并适合农业中的广域成像应用。

    高光谱成像摄像机还可以用于食品检验,安全性,塑料分拣和药物发现。大多数相机的传感器上都有散热装置,可降低噪声和暗电流,从而改善整体图像质量。板载内存或用户可访问的FPGA使摄像机对于定制非常有吸引力。

    接口

    接口选择是选择摄像机的重要考虑因素,因为它定义了摄像机的速度,连接性以及与其他仪器的集成程度。相机有许多为不同目的而设计的接口。USB和GigE是最常的,而示例包括RS-422 / LVDS,Camera Link,RS-232和CoaXPress接口。

    软件支持

    将正确的软件与高光谱硬件配对代表了系统开发中的关键一步。必须考虑硬件驱动程序的支持,因为相机必须在选定的软件环境中运行。许多第三方软件平台,例如National Instruments的LabVIEW和MathWorks的MATLAB ,康耐视。

    对于希望对接口进行自我编程的用户,软件开发工具包支持是他们的主要考虑因素。编写自定义界面使用户可以完全控制最终用户的体验。Python和C ++是常见的编程语言,而Linux操作系统为控制设备和数据流提供了极大的灵活性。作为开发人员,必须确认照相机支持这些编程工具,或进行昂贵的系统重新设计。

    结论

    外星眼机器视觉认为:高光谱成像结合了相机和光谱仪的功能。通过同时使用一台摄像头而不是光谱仪,可以同时收集光谱和空间信息,从而节省了时间和金钱。过去的图像传感器和照相机在速度,分辨率,灵敏度和软件方面都有局限性。技术的新进步使高光谱成像比以往任何时候都更加容易。改进的软件和编程工具可轻松集成用于任何应用程序的高光谱成像。如今,有许多选项可用于高光谱成像。

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  • 本文主要介绍了多光谱的定义,近红外光的定义与应用原理,线阵相机应用原理与应用案例,以及近红外线阵相机在各领域应用的具体案例。
  • 在聚焦其带来生产力革新的同时,大家也对它所携带的多光谱相机充满好奇。而获知多光谱技术的运作原理,则可以帮助快速了解这款相机的精妙之处。多光谱究竟是什么?太阳光是一种不同波长的连续光谱,...
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    前不久,DJI大疆行业应用正式发布了精灵 4 多光谱版无人机。作为具备多光谱成像系统的航测一体机,精灵 4 多光谱版可采集高精度多光谱数据,广泛应用于农业、科研、环保等多个领域。

    精灵 4 多光谱版一经问世即备受关注。在聚焦其带来生产力革新的同时,大家也对它所携带的多光谱相机充满好奇。而获知多光谱技术的运作原理,则可以帮助快速了解这款相机的精妙之处。

    多光谱究竟是什么?

    太阳光是一种不同波长的连续光谱,其波长分布由短到长。不同颜色的可见光就是因波长差异而呈现出色彩变化。由于不同物体属性的区别,在接受到太阳光照射时,物体表面吸收与反射太阳光的比例也不尽相同。

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    以农作物为例,通过观测与分析作物反射不同波段光谱的情况,可以对农作物的生长状况有更为精准的了解。

    多光谱图像传感器可以捕获光在特定波长的信息数据,通过使用滤光器或对特定波长敏感的仪器获取指定波段的地物信息。

    6 颗镜头的多光谱相机

    有何神奇之处

    精灵 4 多光谱版无人机采用一体式多光谱成像系统,集成了 1 个 可见光相机及 5 个多光谱相机,其中多光谱谱段的波长范围分别为:

    蓝光(B):450±16nm

    绿光(G):560±16nm

    红光(R):650±16nm

    红边(RE):730±16nm

    近红外(NIR):840±26nm。

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    6 部相机协同作业,分别负责可见光成像及多光谱成像。5 部独立的多光谱相机,为行业研究提供了更为广泛的光谱信息样本支持。

    NDVI 植被指数

    让多光谱数据说话

    有了多光谱相机,如何将收集到的数据解读出更多信息,让多光谱数据“说话”是关键。

    以植物为代表,科学家们根据植被的光谱特性,将不同窄边波段的光谱进行非线性组合,形成了各种植被指数。不同波段组合的植被指数可反映出植被的不同特性。

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    其中最具代表性的植被指数是归一化植被指数 NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index )。

    因植被在红波段吸收强,近红外波段反射强,通过计算近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和,即可得到 NDVI 指数。通过该指数分析植被叶绿素含量,判断植物的长势情况。

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    NDVI 的值介于 -1 到 1 之间,负值表示地面覆盖为云、水、雪等对可见光高反射的物体;0 表示有岩石或裸土等,此时 NIR 和 R 近似相等;当值为正时,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大,越接近 1 则表示植被越健康茂密。

    除了 NDVI 植被指数,将多光谱数据导入大疆智图还可获得更多不同种类植被指数的输出。为农作物科学管理氮肥、环保监测等多领域提供有效参考。

    有了多光谱相机采集数据和植被指数的深度解析,多光谱技术的应用才能打出组合拳。而精灵 4 多光谱版无人机的秘诀可不仅仅局限于此。

    七大优势

    成就大疆多光谱的独门秘籍

    1. 高像素多光谱成像系统

    对于多光谱照片信息,图像精度将直接影响最终诊断结论的准确度。精灵 4 多光谱版无人机可见光与多光谱相机均为 200 万像素,在飞行 100 米地面分辨率达 5.3 cm。相比传统模式通过卫星获取遥感影像,可提供分辨率更高、时效性更强的数据参考。

    2. 一体化的设计方案,开箱即飞

    精灵 4 多光谱版无人机为使用者提供最便捷的使用体验。飞机、RTK模块、相机一体化设计, RTK 高精度定位结果实时补偿至相机 CMOS 中心,实现厘米级定位。用户省去了购置设备后期自己手动组装、校准设备的烦恼,真正做到开箱即用。

    3. 完整的一体化解决方案

    过去,行业用户在开展多光谱无人机应用的过程中,数据采集、图像建模、数据分析等步骤往往需导入至不同的软件平台来完成。精灵 4 多光谱版无人机搭配大疆一整套自研一体化平台,通过 GS Pro 地面站专业版规划飞行任务,精灵 4 多光谱版将进行照片采集,随后将照片导出到大疆智图进行建模,快速高效生产各植被指数图。

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    4. 简化工作流

    不同太阳光照强度会对多光谱的数据精度产生影响。传统的作业流程,需要用户在飞行前人工放置白板进行标定,从而保证不同飞机在不同时刻拍摄同一植被时,都能获得相同的 NDVI 指数。

    精灵 4 多光谱版无人机顶部集成多光谱光强传感器。当进行数据后处理时,太阳辐照度数据将可用于对影像进行光照补偿,排除环境光对数据采集的干扰,显著提高不同时段采集到的的数据准确度和一致性,大大简化工作流程。

    5. RGB 与 NDVI 图像实时输出

    在执行作业过程中,实时获取现场画面,能为作业人员提供一手的直观信息。精灵 4 多光谱版无人机配合 GS Pro 地面站专业版支持 NDVI 分析功能,用户可在实时 NDVI 和实时 RGB 影像之间进行切换,及时发现异常状况,从而快速做出针对性决策。

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    6. 厘米级定位系统

    地理位置信息的准确性,是所有分析开展的基础。由于 RTK 模块与多光谱相机的空间相对位置不同,如产生较大的位置误差,将使多光谱研究结论大打折扣。

    精灵 4 多光谱版无人机在每一台无人机出厂前都做过逐一标定,将标定参数写入照片。同时通过 TimeSync 时间同步系统,将飞控、相机与 RTK 时钟系统微秒级同步,实现相机成像时刻毫秒级误差。

    7. 多样化的 RTK 定位服务方案

    精灵 4 多光谱版无人机兼容 D-RTK 2 移动站及网络 RTK ,为用户提供多样化定位服务选择,满足不同应用场景下对采集精度的高标准要求。

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    多光谱技术的深度应用,如同打开了探究世界的新大门。各行业在精灵 4 多光谱版无人机这把钥匙的帮助下,将探索更加广袤的天地。

    致力于用技术与创新力为世界带来全新视角,公司以“未来无所不能”为主旨理念,在无人机系统、手持影像系统与机器人教育领域成为业内领先的品牌,以一流的技术产品重新定义了“中国制造”的创新内涵。

    十二年间,通过不断革新技术和产品,公司开启了全球“天地一体”影像新时代;在影视、农业、地产、新闻、消防、救援、能源、遥感测绘、野生动物保护等多个领域,重塑了人们的生产和生活方式。

    从创立至今,公司一直坚守“激极尽志,求真品诚”的企业精神。始终践行全新的文化和价值观,将卓尔不群的产品之道贯穿到每一个细节,展现科技的无限可能。

    DJI就是个敢于说真话的孩子。这里由一群从不妥协、极富洞见、坚持梦想的人聚合而成。我们坚信实干而非投机,坚信梦想而非功利。我们坚决践行全新的文化价值观和思维方法论,从创始之初至今从未改变。

    DJI是一个创新的乌托邦,我们搭建了一个尊重梦想的舞台,构建了纯粹的企业环境,努力探索卓尔不群的产品之道和企业文化。没有一家公司像DJI一样,将求真品诚的理念贯穿到每一个细节,对此我们引以为傲。

    十年间,DJI站在了行业之巅,开启全球飞行影像新时代,展现出改造世界的无限可能。我们的经历证明,一个初出茅庐的年轻人不去曲意逢迎、不去投机取巧,只要踏实做事,就一定能取得成功。我们相信,那些回归常识、尊重奋斗的人,终将洞见时代机遇,并最终改变世界。

    大道无疆,创新无限。如果你志存高远、怀揣梦想,决心踏实做事、创造价值,却在扭曲的现实中自我怀疑、彷徨无奈,那就加入DJI吧! 在这里,与更多真知灼见者碰撞,与更多志同道合者同行!

    未来,无所不能!

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  • 多光谱成像技术的最新进展为视频监视应用录制多光谱视频提供了可能性。 由于这些数据的特殊性质,多光谱图像中的许多波段通常具有很强的相关性。 另外,处理具有数百个频带的多光谱图像可能在计算上很麻烦。 为了...
  • 赛多利斯RC(再生纤维素)膜超滤管 Vivaspin®大幅缩短离心时间,提高回收率PES、RC两种膜材质,适于不同应用选择专利的尖角死体积回收器清晰的刻度标识Vivaspin® Turbo 15 RC 超滤管继续采用专利设计的尖角死体积...

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    赛多利斯RC(再生纤维素)膜超滤管 Vivaspin®

    大幅缩短离心时间,提高回收率

    PES、RC两种膜材质,适于不同应用选择

    专利的尖角死体积回收器

    清晰的刻度标识


    Vivaspin® Turbo 15 RC 超滤管继续采用专利设计的尖角死体积技术,让样品收集更加方便。Turbo优化的膜高度、内部坡度和双片膜设计,保证快速浓缩最后几毫升样品,可以大幅缩短离心时间。此外Turbo的pp外壳和表面处理,保证在极端温度下也不会开裂,并且兼容性优异。
    Vivaspin® Turbo 15 RC超滤管的主要特性和优势包括:高流速和绝佳回收率
    Vivaspin® Turbo RC优化的管和膜高度设计,实现了快速的离心过滤速度。同时,秉承Vivaspin® Turbo系列膜和外管的平滑融合工艺,在保证过滤速度的同时也能兼顾回收率。舒适方便的设计
    Vivaspin® Turbo RC秉承了Vivaspin® Turbo系列专利的尖角死体积回收器,让样品的回收更加方便可控。同时,外管上增加的刻度标识,可以更加精确的控制浓缩倍数和样品体积,让样品浓缩和缓冲液置换更加容易控制和记录。稳定的质量和安全性
    Vivaspin® Turbo RC革命性的应用了耐腐蚀材料,不易受温度影响,没有胶黏剂,可以有效减少因为保存温度变化而导致的裂管,也大大降低了样品污染的可能性。对于有严格分析测试要求的珍贵生物样品,安全性大为提高。

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    Eppendorf  Move It可调间距移液器

    新品 Move It 可调间距移液器将提供 Research plus 手动款移液器和 Xplorer plus 电动款移液器,包含 4 道、6 道、8 道、以及 12 道。该款移液器具备与耗材相同孔间距的吸嘴,提升通量和结果一致性的同时轻松减少 50% 的操作时间。

    产品特点

    - 快速简单地在不同规格(吸头间距在4.5mm 和33mm之间切换)中移取样本,提升效率

    - 最丰富的产品线,提供手动款和电动款,均包含4道、6道、8道,以及12道。

    - 无管化系统,造就

    360°旋转手柄,提供优异的可读性

    可整支高温高压灭菌

    舒适的握感,人体工程学设计

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    法国Bertin Coriolis 空气采样器系列

    CORIOLIS COMPACT

    法国Bertin Coriolis空气采样器系列最近推出新款CORIOLIS COMPACT,采用全新的气旋式采样技术,收集空气中的生物样品,样品溶于液体中,适用于各种类型的实验分析。这种技术彻底抛开传统的Anderson法(用琼脂平板收集样品的撞击式空气采样技术),且收集效果远远优于Anderson法,可采集细菌、病毒、真菌、孢子、花粉、过敏原等几乎所有空气中颗粒物。

    Coriolis空气采样器符合国际ISO14698-1洁净室生物污染控制的通用标准,是食品、制药、化妆品、医院和健康护理等领域里对空气污染控制的理想的设备。

    Coriolis空气采样器设计精美,外观紧凑,携带方便,能高效、可靠的收集空气中的生物颗粒。


    多功能气旋式空气采样器,用于生物污染质量控制:

    >紧凑型、便携移动式
    >电池可供电长达8小时
    >室内和室外采样
    >浓缩样品,兼容任何下游分析

    Coriolis Compact空气采样器可用于收集小至噬菌体的微生物,是监测噬菌体浓度和定期净化环境以避免乳制品厂生产质量问题的有力工具。

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    33ab9942c7288c8052b3aec5a68dcdc1.png33ab9942c7288c8052b3aec5a68dcdc1.pnga83738a97a52ec2d227d21676baeaca4.gifJAI Flex-Eye 定制化Fusion系列多光谱棱镜相机

    JAI自豪地向广大机器视觉用户推出Flex-Eye:一种创新的相机概念,使视觉系统工程师能够自定义基于JAI的Fusion系列2-CMOS或3-CMOS棱镜的多光谱相机中波长的起始范围。
    通过Flex-Eye的定制过程,能与我们JAI现有的Fusion系列棱镜相机相结合,便客户参与设计多光谱相机。该相机可以查看特定的可见光和近红外光波段,切实地满足其视觉应用要求。


    这种新方法可以使视觉检查任务或其他多光谱成像应用程序更加高效,因为通过针对目标波段(面向特定应用程序设计)进行微调后的2-CMOS或3-CMOS棱镜相机,可以更确切地显示所需的成像信息,对不需要的波段,完美地隐藏。
    如果JAI的Fusion系列中现有标准型号的默认波段组合不完全符合相机用户的特定要求,Flex-Eye的定制服务,便是为了解决这一问题。
    由于Flex-Eye概念最初是应用于JAI的Fusion系列多光谱模型的,因此,客户可以配置具有2或3传感器棱镜配置的模型,目前其配置为Sony Pregius™ CMOS传感器中160万像素(IMX273)或320万像素(IMX252)两种。在确定传感器之后,再为相机中的每个传感器定义特定的波段位置和区间。
    根据用户的要求,用户所指定的波段可以都位于可见光谱(405-680nm)内,或者也可以放置在整个可见光和近红外光谱的多个位置上,最高可达1000nm。波段的宽度最短可以是25nm,以5nm的增量进行递增。

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    a83738a97a52ec2d227d21676baeaca4.gifNexcelom高速高通量细胞计数仪Cellaca MX

    Nexcelom Bioscience于2003年成立于美国波士顿,是高性能细胞定量分析平台开发和商业化的领导者。Nexcelom开发的Cellometer®系列细胞计数仪和Celigo®全视野细胞扫描分析仪被广泛应用于新药研发、免疫治疗、疫苗开发、药物评价等生命科学研究以及酿酒、生物能源等工艺开发。依据用户的需求,近期Nexcelom特推出新品 —  Cellaca™ MX高速高通量细胞计数仪,以帮助生物制药以及科研领域的用户应对大样本量计数的挑战。

    Cellaca™ MX的优势特点包括

    高通量 – 24个样/板

    高速度 – 24个样品计数仅需3分钟

    节省样品 – 最少仅需25 µl样本

    多通道 –明场、红、绿、蓝、远红等荧光

    多应用 – 支持台盼蓝、AO、PI、DAPI等各种细胞计数方法;高配型号还满足凋亡、周期、GFP/RFP表达、抗体表达、细胞健康指数分析等

    自动聚焦 – 简化操作流程,确保每孔最佳图片质量

    报告模板 – 可自定义各种格式的数据报告

    自动化兼容 – 可通过API接口连接自动化设备

    符合21 CFR Part 11 – 可实现审计追踪,用户分级管理和电子签名


    让细胞计数不再成为工艺开发进程的掣肘
    以目前实验室常见的检测方法,计数100个左右的细胞样本需要4-5小时。过久的计数时间不仅会使细胞的状态下降,也会限制检测通量的上限,从而阻碍整个实验项目的进程。Cellaca™ MX高通量细胞计数仪可在3分钟内完成24个样本的计数, 100个样本的检测不到12分钟,在速度上与常见方法相比提升了10倍以上。因此,细胞计数再也不会因为耗时过长而成为工艺开发的掣肘,用户可大幅度提升样本的检测通量,加速项目的推进。

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  • 火星探测器好奇号上的两个桅杆相机Mastcam是多光谱成像仪,每个成像仪都有9个波段。 当前,使用JPEG无损压缩图像,这只能实现两到三倍的压缩。 我们目前对压缩多光谱Mastcam图像的四种方法进行比较研究。 第一种方法...
  • 转载:https://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/220435511、GF-1 PMS影像产品介绍 GF-1 PMS相机可以获取2米的全色黑白图像、8米多光谱彩色图像(蓝、绿、红、近红外4个波段)以及多光谱和全色融合之后的2...
  • 由标准(可见光)摄像机和长波红外摄像机组成的多光谱传感器可以同时提供可见光和红外图像。由于红外与环境光照无关,在复杂的光照条件下,红外有助于克服标准相机的某些局限性。它们的图像通常具有很低的纹理相似性...
  • 显微高光谱系统是高光谱相机、显微镜、计算机等结合的新型应用方式,借助显微镜结构在不同放大倍率下把待测试样品的微观尺度进一步的提升的特点,能够充分观察物质在其微观尺度上的图像信息,从而进一步获取物质的...
  • 基于此, 将超高速电子倍增与成像光谱有机结合, 构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型, 综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节, 可...
  • Teledyne DALSA,Teledyne Technologies的子公司及机器视觉技术领域的,日前推出了Piranha4 2K四线线阵相机,... 公司产品经理Xing-Fei He在对此作出评论时表示:“我们的Piranha4多光谱相机拓展了线阵相机能力,使其超
  • ZY-1 02C星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,主要任务是获取全色和多光谱图像数据,可广泛应用于自然资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、国家重大工程等领域。 ZY-1 02C星具有两个显著特点:一...
  • 2、航空航天领域:中国在“嫦娥三号”登月探测器上应用了超声波电机,用作红外成像光谱仪的驱动与控制,光谱仪通过对光信息的抓取、分析,就可以测知月球表面有何种物质。 超声波电机应用范围还有很,比如:汽车...
  • ZY1-02C星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,主要任务是获取全色和多光谱图像数据,可广泛应用于自然资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、国家重大工程等领域。 ZY1-02C星具有两个显著特点:一是...
  • 即便是做红外相机的专业人士,他们未必能够回答出这个问题,涉及到光谱的选择问题,他们也最多能够从理论上做一定的分析,但是这结果未必准确。关于这段光谱的选择,涉及到的内容很,并非简单的黑体辐射理论等。 ...
  • ▪ 支持多光谱相机输入方案 ▪ 网络标准化数据管理 ▪ 云台、镜头实时控制 ▪ 全自主检测、识别、跟踪应用 ▪ 基于LSP的完整解决方案提供 可集成到单相机或双目相机、云台相机等设备中。 产品特性: ..
  • 资源一号02C(简称ZY-1-02C),由于它是CBERS-02B的后续卫星,所以...重量约为2100公斤,设计寿命3年,搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,主要任务是获取全色和多光谱图像数据,可广泛应用于国土资源调查与监
  • 系统集成

    2018-11-22 15:09:37
    技术:3D成像、彩色成像、深度学习、线扫描、CAD重建、彩色/多光谱/超光谱成像 应用:测量和缺陷检测、指导和对象识别和/或定位 其中,机器学习中的“神经网络”软件算法早已存在,而深度学习是其最新的扩展,专门...
  • 地面测控系统面向的对象是浮空平台上装载的光电载荷及其配套设备,主要包括可见光高清摄像机、红外相机和高光谱相机、POS(位置与姿态测量)系统及球上测控系统等,图1所示是车载系留气球监测系统任务应用系统的组成...
  • 激光扫描与测距系统(LIDAR)所获取的点云数据能够表达地物的三维信息,而光谱相机能够获得同场景的四个波段的多光谱信息。二者从不同的侧面表现了地物的特征,但不同特征对分类精度的贡献具有较大的差异。提取不同...
  •  GF-1 PMS相机可以获取2米的全色黑白图像、8米多光谱彩色图像(蓝、绿、红、近红外4个波段)以及多光谱和全色融合之后的2米真彩产品。  GF-1 PMS的数据由资源卫星应用中心分发,包括Level 1级的辐射校正影像产品和...
  • 为了实现冬小麦高产高效及氮肥的合理使用,利用无人机搭载Tetracam Mini-MCA 6多光谱相机,于2016年对山东省乐陵市的冬小麦试验田进行了遥感监测及氮素营养诊断分析,结果表明:(1)对无人机获取的遥感影像数据进行处理,...
  • 由于从一个彩色图像中可以提取个条纹,复合条纹投影技术在三维测量领域得到了广泛的研究和应用。为了覆盖所有的光谱范围,投影和成像系统颜色通道间存在着串扰,从而改变了条纹的形状,最终影响三维数据测量的精度...
  • 计算光场成像

    2021-01-26 11:42:27
    计算光场成像技术围绕光场及全光函数表示,旨在结合计算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术,以及硬件设计、软件计算能力,突破经典成像模型和数字相机的局限性,建立光在空域、视角、光谱和时域等个维度的关系,...
  • 科学家使用一种称之为深度热像仪的新技术,...物体越热,发出的辐射就越,这是热成像相机等小玩意的基础。然而,深度热像仪超越了表面,它使用的是对红外线部分透明的特定类别材料。威斯康星大学麦迪逊分校的电气...
  • Kalibr calibration toolbox 标定相机系统、相机 IMU 相 对 位 姿 和 卷 帘 快 门 相 机 霍夫森林(Hough Forest) 随机森林和霍夫投票在计算机视觉中的应用,可以用在物体检测,跟踪和动作识别 百度自动驾驶开源...

空空如也

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多光谱相机应用