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  • 奥玛OA5+管理员使用手册,奥玛OA是oa的先驱,值得参考。
  • 奥玛蒂奇-项目开发

    2021-03-30 17:44:04
    种植蔬菜和养鱼-全自动!
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  • 奥玛OA中的考评系统,在开始使用考评系统之前首先要了解系统的设置方法,在设置的时候分为两大类,第一类就是常用的相对固定的信息的设置,比如:考评分类的设置、考评关系的设置和考评项目的设置,对于这些设置的...
  • 在国内比较知名的电影数据平台应该就是豆瓣、猫眼了,别的使用的不是很,这两个平台就我们来说,平时的实践依赖还是比较的,今天主要是想基于猫眼电影数据做一点分析性的工作,在我之前的文章中,基于豆瓣影评...

          在国内比较知名的电影数据平台应该就是豆瓣、猫眼了,别的使用的不是很多,这两个平台就我们来说,平时的实践依赖还是比较多的,今天主要是想基于猫眼电影数据做一点分析性的工作,在我之前的文章中,基于豆瓣影评数据的采集、处理、存储、分析、可视化整个流程已经做了详细的介绍与实现了,感兴趣的话可以去参考一下我之前的文章 ,地址在下面:

    https://yishuihancheng.blog.csdn.net/article/details/103581348

          今天的目标数据是猫眼电影数据 ,下面我们进入正题,猫眼电影榜单首页如下所示:

          点击F12,进入开发者模式后,我们可以看到具体的数据项信息,如下所示:

    展开全文
  • AUMA接线图说明

    2016-10-27 09:03:13
    好资料
  • AUMA执行器常见接线图

    2009-07-08 11:42:56
    AUMA执行器AC\AM\VARIOMATIC常见接线图
  • auma电动执行器手册

    2013-12-16 17:05:02
    auma电动执行器手册 回转电动执行器 SA 07.1 - SA 16.1 / SAR 07.1 - SAR 16.1
  • try { //灯是红色,证明有商品,生产者不生产,等着消费者消费 // 这里不用if(flag)是因为线程的时候,当生产线程被唤醒, // 无法判断当前的flag是true还是false所以使用while来次判断直到被唤醒时flag为true...

    一、首先定义一个产品类,定义生产和消费的方法

    package com.xxchaser.Thread;
    
    import java.util.concurrent.locks.Condition;
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class Product {
        private String brand;
        private String proname;
    
        //引入一个灯:true红色 false绿色
        Boolean flag=false;
    
        Lock lock=new ReentrantLock();
        //声明一个生产者的等待队列
        Condition produceCondition=lock.newCondition();
        //声明一个消费者的等待队列
        Condition consumerCondition=lock.newCondition();
        public String getBrand() {
            return brand;
        }
    
        public void setBrand(String brand) {
            this.brand = brand;
        }
    
        public String getProname() {
            return proname;
        }
    
        public void setProname(String proname) {
            this.proname = proname;
        }
    
        /**
         * setProduct1 生产方法一 使用传统阻塞方法wait和notifyAll
         * 生产商品
         * @param brand
         * @param proname
         */
        public synchronized void setProduct1(String brand,String proname) {
    
            //灯是红色,证明有商品,生产者不生产,等着消费者消费
            while (flag) {
                try {
                    wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            this.setBrand(brand);
            this.setProname(proname);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产者生产了:" + brand + proname);
            flag = true;
            //使用notify()会导致死锁
            //notify();
            //唤醒所有线程会增加一些不必要的判断,影响性能
            notifyAll();
    
        }
    
        /**
         * getProduct1 消费方法一 使用传统阻塞方法wait和notifyAll
         */
        public synchronized void getProduct1() {
            //灯是绿色,证明无商品,生产者开始生产,消费者等待消费
            while (!flag) {
                try {
                    wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费者《消费》了:" + this.getBrand() + this.getProname());
            flag = false;
            //使用notify()会导致死锁
            //notify();
            //唤醒所有线程会增加一些不必要的判断,影响性能
            notifyAll();
        }
    
    
        //生产商品  生产方式二
        public void setProduct2(String brand,String proname)
        {
            lock.lock();
            try {
                //灯是红色,证明有商品,生产者不生产,等着消费者消费
                // 这里不用if(flag)是因为多线程的时候,当生产线程被唤醒,
                // 无法判断当前的flag是true还是false所以使用while来多次判断直到被唤醒时flag为true才开始生产
                while (flag) {
                    try {
                        //wait();
                        //生产者的阻塞
                        produceCondition.await();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                this.setBrand(brand);
                this.setProname(proname);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"生产者生产了:" + brand + proname);
                flag = true;
                //让消费者开始消费
                //notify();
                consumerCondition.signal();
            }
            finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }
        //消费商品  消费方式二
        public void getProduct2()
        {
            lock.lock();
            try {
                //灯是绿色,证明无商品,生产者开始生产,消费者等待消费
                // 这里不用if(!flag)是因为多线程的时候,当消费线程被唤醒,
                // 无法判断当前的flag是true还是false所以使用while来多次判断直到被唤醒时flag为true才开始消费
                while (!flag) {
                    try {
                        //wait();
                        consumerCondition.await();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 消费者《消费》了:" + this.getBrand() + this.getProname());
                flag = false;
                //notify();
                produceCondition.signal();
            }
            finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }
    }
    

    二、定义生产类

    package com.xxchaser.Thread;
    
    public class ProducerThread implements Runnable {
        private Product product;
    
        public ProducerThread(Product product) {
            this.product = product;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            for (int i=1;i<=10;i++) {
                if (i % 2 == 0) {
                    product.setProduct1("华为", "【手机"+i+"】by"+Thread.currentThread().getName());
                    //product.setProduct2("华为", "【手机"+i+"】by"+Thread.currentThread().getName());
                } else {
                    product.setProduct1("奥玛", "【冰箱"+i+"】by"+Thread.currentThread().getName());
                    //product.setProduct2("奥玛", "【冰箱"+i+"】by"+Thread.currentThread().getName());
                }
    
    
            }
        }
    }
    

    三、定义消费类

    package com.xxchaser.Thread;
    
    public class CoustomerThread implements Runnable {
        private Product product;
    
        public CoustomerThread(Product product) {
            this.product = product;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            for (int i=1;i<=10;i++)
            {
                product.getProduct1();
                //product.getProduct2();
            }
        }
    }
    

    四、定义程序入口

    package com.xxchaser.Thread;
    
    public class TestDemo {
        public static void main(String[] args) {
            Product product=new Product();
            ProducerThread pt=new ProducerThread(product);
            CoustomerThread ct=new CoustomerThread(product);
            //加入第一个生产线程
            Thread t1=new Thread(pt);
            t1.setName("生产者1号");
            t1.start();
            //加入第一个消费线程
            Thread t2=new Thread(ct);
            t2.setName("消费者1号");
            t2.start();
            //加入第二个生产线程
            Thread t3=new Thread(pt);
            t3.setName("生产者2号");
            t3.start();
            //加入第二个消费线程
            Thread t4=new Thread(ct);
            t4.setName("消费者2号");
            t4.start();
        }
    }
    

     

    展开全文
  • 之前学习爬虫时,自己尝试写代码爬取的爬取豆瓣前100的电影,现在发表出来便于自己回顾知识点,该代码爬取速度还是非常快的,但是就是因为设置进程爬取后爬取时间过快,如果不设置随机时间,没有代理IP,爬取10页...

    之前学习爬虫时,自己尝试写代码爬取的爬取豆瓣前100的电影,现在发表出来便于自己回顾知识点,该代码爬取速度还是非常快的,但是就是因为设置多进程爬取后爬取时间过快,如果不设置随机时间,没有代理IP,爬取10页的豆瓣电影可能会被豆瓣封IP的,亲身经历,被封后,豆瓣页面访问不了。
    代码如下

    import requests
    from pyquery import PyQuery
    import logging
    import re
    from openpyxl import Workbook
    import multiprocessing
    import time,random
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,format = ('%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s'))
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active
    headers = ['影名', '导演', '编剧', '主演', '类型', '制片国家/地区', '语言', '上映日期', '片长', '评分']
    sheet.append(headers)
    user_agent_list = [
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",
        "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
        "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
        "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
        "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
        "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5"
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3775.400 QQBrowser/10.6.4209.400"
           ]
    #得到网页的HTML内容
    def getHTMLText(url):
        #爬取的时候随机间隔一点时间
        # time.sleep(random.random()*3)
        headers = {
            'User-Agent' : random.choice(user_agent_list)
        }
        try:
            response = requests.get(url,headers = headers)
            if response.status_code == 200:
                logging.info('scrape %s successfully',url)
                response.encoding = 'utf-8'
                return response.text
            else:
                logging.error('get invalid status code %s while scraping %s', response.status_code, url)
        except requests.RequestException:
            logging.error('error occurred while scraping %s',url)
    #解析每一页的HTML内容,得到这一页每一部电影的URL连接,并且返回迭代器
    def get_detail_urls(html):
        doc = PyQuery(html)
        links = doc('.grid_view li .hd a')
        for link in links.items():
            detail_url = link.attr("href")
            logging.info('get detail url %s',detail_url)
            yield detail_url
    #爬取每一页的内容,得到每一页的HTML内容
    def scrape_index(url, page):
        index_url = f'{url}?start={25*(page-1)}&filter='
        logging.info('scraping PAGE %s url : %s',page,index_url)
        return getHTMLText(index_url)
    #爬取每一部电影,得到每一部电影的HTML内容
    def scrape_detail(url):
        return getHTMLText(url)
    #解析每一部电影的HTML内容,返回数据
    def parse_detail(html):
        doc = PyQuery(html)
        #由于是初学者,对html和正则表达式学习太少,只能写出这边蹩脚的正则表达式
        name = [' '.join([item.text() for item in doc('h1 span').items()])]
        director = [item.text() for item in doc('#info .pl:contains(导演) + span a').items()]
        scriptwriter = [item.text() for item in doc('#info .pl:contains(编剧) + span a').items()]
        actor = [item.text() for item in doc('#info .pl:contains(主演) + span a').items()]
        categories = [item.text() for item in doc('#info .pl:contains(类型) ~ span[property="v:genre"]').items()]
        producer_country = re.search('<span.*?"pl">(.*?)</span>(.*)',str(doc('#info .pl:contains(制片国家)'))).group(2).replace(' ','').split('/')
        language = re.search('<span.*?"pl">(.*?)</span>(.*)',str(doc('#info .pl:contains(语言)'))).group(2).replace(' ','').split('/')
        release_date = [item.text() for item in doc('#info .pl:contains(上映日期) ~ span[property="v:initialReleaseDate"]').items()]
        if re.search('<span.*?>(.*?)</span>(.*)',str(doc('#info .pl:contains(上映日期) ~ span[property="v:runtime"]'))):
            runtime = ''.join(re.search('<span.*?>(.*?)</span>(.*)',str(doc('#info .pl:contains(上映日期) ~ span[property="v:runtime"]'))).group(1,2)).replace(' ','').split('/')
        else:
            runtime = [item.text() for item in doc('#info .pl:contains(上映日期) ~ span[property="v:runtime"]').items()]
        score = [doc('#interest_sectl strong.ll').text()]
        return {
            '影名':name,
            '导演':director,
            '编剧':scriptwriter,
            '主演': actor,
            '类型': categories,
            '制片国家/地区': producer_country,
            '语言': language,
            '上映日期':release_date,
            '片长':runtime,
            '评分':score
        }
    
    def save_data(data):
        values = [','.join(data[key]) for key in headers]
        sheet.append(values)
        wb.save('电影.xlsx')
    
    def main(page):
        BASIC_URL = 'https://movie.douban.com/top250'
        html = scrape_index(BASIC_URL, page)
        detail_urls = get_detail_urls(html)
        for url in detail_urls:
            detail_html = scrape_detail(url)
            data = parse_detail(detail_html)
            logging.info('get detail data %s', data)
            logging.info('saving data to Excel')
            save_data(data)
            logging.info('data saved successfully')
    
    if __name__ == '__main__':
        #多进程爬取,否则耗时特别长
        pool = multiprocessing.Pool()
        total_page = 10
        pages = range(1,total_page+1)
        pool.map(main,pages)
        pool.close()
        pool.join()
    

    部分的运行结果

    2021-02-28 23:08:56,239-INFO:scraping PAGE 1 url : https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
    2021-02-28 23:08:56,257-INFO:scraping PAGE 2 url : https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
    2021-02-28 23:08:56,277-INFO:scraping PAGE 3 url : https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
    2021-02-28 23:08:56,282-INFO:scraping PAGE 4 url : https://movie.douban.com/top250?start=75&filter=
    2021-02-28 23:08:56,598-INFO:scrape https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= successfully
    2021-02-28 23:08:56,602-INFO:scrape https://movie.douban.com/top250?start=75&filter= successfully
    2021-02-28 23:08:56,604-INFO:scrape https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= successfully
    2021-02-28 23:08:56,632-INFO:scrape https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= successfully
    2021-02-28 23:08:56,638-INFO:get detail url https://movie.douban.com/subject/6786002/
    2021-02-28 23:08:56,638-INFO:get detail url https://movie.douban.com/subject/1292000/
    2021-02-28 23:08:56,638-INFO:get detail url https://movie.douban.com/subject/1292262/
    2021-02-28 23:08:56,643-INFO:get detail url https://movie.douban.com/subject/1292052/
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    2021-02-28 23:08:57,433-INFO:get detail data {'影名': ['美国往事 Once Upon a Time in America (1984)'], '导演': ['赛尔乔·莱昂内'], '编剧': ['皮耶罗·德·贝纳迪', '莱奥纳多·本韦努蒂', '弗兰科·奥卡利', '恩里科·梅迪欧力', '弗兰科·费里尼', '赛尔乔·莱昂内'], '主演': ['罗伯特·德尼罗', '詹姆斯·伍兹', '伊丽莎白·麦戈文', '乔·佩西', '波特·杨', '塔斯黛·韦尔德', '特里特·威廉斯', '丹尼·爱罗', '理查德·布赖特', '詹姆斯·海登', '威廉·弗西斯', '达兰妮·弗鲁格', '拉里·拉普', '理查德·弗让吉', '罗伯特·哈珀', '詹妮弗·康纳利'], '类型': ['剧情', '犯罪'], '制片国家/地区': ['美国', '意大利'], '语言': ['英语', '法语', '意大利语'], '上映日期': ['1984-02-17(波士顿首映)', '1984-09-28(意大利)'], '片长': ['229分钟(导演剪辑版)', '251分钟(导演剪辑加长版)'], '评分': ['9.2']}
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    2021-02-28 23:08:57,439-INFO:get detail data {'影名': ['触不可及 Intouchables (2011)'], '导演': ['奥利维埃·纳卡什', '埃里克·托莱达诺'], '编剧': ['奥利维埃·纳卡什', '埃里克·托莱达诺'], '主演': ['弗朗索瓦·克鲁塞', '奥玛·希', '安娜·勒尼', '奥德雷·弗勒罗', '托马·索利韦尔'], '类型': ['剧情', '喜剧'], '制片国家/地区': ['法国'], '语言': ['法语'], '上映日期': ['2011-11-02(法国)'], '片长': ['112分钟'], '评分': ['9.2']}
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  • CTO俱乐部项目管理专业委员会“软件开发模式思考:传统与敏捷 我们在什么位置?”主题活动成功举办,来自于暴风影音的CTO杨立东、和瑞网CTO巨建华分别从不同角度分享了其多年积累的CMM/CMMI模式实践,以及创新...

    CTO俱乐部项目管理专业委员会“软件开发模式思考:传统与敏捷 我们在什么位置?”主题活动成功举办,来自于暴风影音的CTO杨立东、和瑞网CTO巨建华分别从不同角度分享了其多年积累的CMM/CMMI模式实践,以及创新型敏捷软件开发模式的心得,台上台下活跃互动,气氛相当激烈。

    查看活动新闻报道:http://news.csdn.net/a/20101128/282609.html

    活动主持:项目管理专委会会长&PMBAR创始人 冯国馨博士

    主题演讲1:CMMI与项目管理
    演讲嘉宾:杨立东(暴风影音CTO)

    主题演讲2:和瑞网Agile实践
    演讲嘉宾:巨建华(和瑞网CTO)

    时间:11月27日(周六)下午3点-5点30
    地点:柏彦大厦301会议室

    参会人员名单:

    刘凯 (格瑞趋势)  
    孟恒 (北京中电达通通信技术股份有限公司)  
    杨立东 (北京暴风网际科技有限公司)  
    巨建华 (和瑞网)  
    冯国馨 (联合永道)  
    朱有龙 (北京辰联科技有限公司)  
    张永革 (恺墨工作室)  
    张军 (大唐软件技术股份有限公司)  
    袁斌 (北京迅思威尔科技有限公司)  
    于连宇 (北京新媒传信科技有限公司)  
    杨勇 (北京电捷通国际广告传媒有限公司)  
    杨海涛 (北京奥玛凌云科技有限责任公司)  
    熊军 (摩博(北京)科技有限公司)  
    谢允安 (同方锐安科技有限公司)  
    肖天鹤 (北京知行顺势科技发展有限公司)  
    夏鹏 (搜狐)  
    吴旻 (金融界)  
    吴红兵 (暂时休息)  
    王兴 (北京易时优利科技有限公司)  
    王洪松 (北京德鹏软件有限公司)  
    田丙磊 (魔利互通(北京)信息技术有限公司)  
    唐承业 (北京艾笛森北方信息技术有限公司)  
    孙志山 (微软中国)  
    孙清勇 (中汽连锁)  
    孙春光 (百富科技研究院)  
    宋兴烈 (北京起步软件公司)  
    史经振 (北京赛博软件有限公司)  
    倪志 (北京腾瑞万里信息技术有限公司)  
    吕宗智 (文思创新 TIBCO中国研发中心)  
    龙海涛 (北京沃天路信息技术有限公司)  
    刘天宇 (北京网明星网络科技有限公司)  
    李文强 (魔利互通)  
    李秦勇 (完美时空网络技术有限公司)  
    李电森 (北京新东方在线)  
    雷年胜 (北京握奇数据系统有限公司)  
    董遂武 (加拿大威视中国北京) 
    陈正 (北京超图软件股份公司数字城市事业部)  
    常征 (首都信息发展股份有限公司)  
    曹重英 (闪联工程中心)  
    曹鹏 (北京神舟航天软件技术有限公司)  
    蔡森 (云快线科技有限公司) 

     

    项目管理专委会会长&PMBAR创始人 冯国馨博士

    暴风影音CTO 杨立东正在和大家分享CMMI与项目管理

    和瑞网CTO巨建华和大家分享和瑞网Agile实践

    活动现场

    论坛交流

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