需求
 
我现在有一个很耗cpu的matlab程序，一台电脑多核并行也要好久，然后想到我有两台电脑，能不能两台电脑连接同一个局域网，建成集群，然后两台电脑的cpu一起并行运算
 
 
参考论文
 
http://www.cqvip.com/QK/80675A/201724/674000873.html
 基于Matlab多核并行集群搭建及性能分析
 《电子技术与软件工程》2017年 第24期 | 顾慧 内蒙古师范大学网络技术学院 内蒙古自治区呼和浩特市010022
 
 
软硬件配置
 
matlab： 两台电脑都是matlabR2018a
 系统： win10
 电脑A：i5-9400f的六核cpu
 电脑B：i5-3470的四核cpu
 
MATLAB Distributed Computing Server
 
 
步骤
 
1. 两台电脑连接到同一局域网下，我是连接到同一个wifi下，然后cmd指令systeminfo，然后看自己现在连接的是哪个网，找到其对应的ip （比如我的是无线）
 
 
记住其中的ip地址，如图，我两台电脑的ip分别是 ：
 
电脑A： 192.168.1.119
电脑B： 192.168.1.111
 
2. 进入matlab的toolbox\distcomp\bin目录下运行如下两条指令，安装mdce程序
 
!mdce install
!mdce start
 

 选择左边的addMatlabToWindowsFirewall.bat在资源管理器打开，然后用管理员模式运行这个文件，来打开防火墙端口。
 
 
 然后弹出的cmd窗口一闪而过，就运行完了。 （要加入集群的电脑都执行这个操作）
 
3. 在放有代码的电脑上以管理员模式运行上图的admincenter.bat ，我的代码放在这电脑A上，就在A电脑执行如下操作：
 

 然后会弹出节点管理界面：
 
 在这里添加两台电脑的ip地址 ：
 
 
点击ok之后，他会花一些时间去“Adding Hosts and Updating”：
 
 
后续没有了，好久前做的，因为不是很稳定就放弃了。鉴于经常有人问我后续。就补上一个相似的链接
 
https://www.it610.com/article/1304031095888580608.htm

 
环境：
 
ABAQUS6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
 
在命令行模式下，abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制：
 
[cpus=number-of-cpus]
 
[parallel={loop | domain | supernode | tree}]
 
[domains=number-of-domains]
 
ABAQUS/Explicit:
 
parallel参数可选domain,loop
 
domain进行拓扑域并行，loop进行循环级并行(默认)
 
但在NT系统下，不支持loop参数
 
cpus数要可以整除domains数，也就是一个cpu可以进行多个domain的计算
 
以Getting Started with ABAQUS/Explicit
 
6.5 Example: circuit board drop test
 
circuit.inp分析为例(standard_memory = "256 Mb")
 
1cpu:
 
abaqus job=circuit int
 
cup利用率100%，运行时间506s
 
2cpu:
 
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
 
每个cup利用率接近100%，运行时间402s
 
4cpu:
 
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
 
每个cup利用率为80%左右，运行时间297s
 
8cpu:
 
abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
 
每个cup利用率为40%左右，运行时间364s
 
ABAQUS/Standard:
 
parallel参数可选supernode,tree
 
supernode(默认)对单波前进行并行处理，tree对多波前同时进行并行处理
 
domains参数无效
 
对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效
 
以ABAQUS Release Notes
 
2.7 Parallel sparse solver
 
t1-std.inp分析为例(standard_memory = "1000 Mb")
 
1cpu:
 
abaqus j=t1-std int
 
cup利用率为70%左右，运行时间390s
 
4cpu (supernode):
 
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
 
所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间454s
 
4cpu (tree):
 
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
 
所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间352s
 
8cpu (supernode):
 
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
 
每个cpu利用率接近100%，运行40多分钟后还无法结束
 
8cpu (tree):
 
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
 
每个cpu利用率接近90%，运行时间545s
 
结论：
 
多CPU并行处理对Explicit效果显著，对Standard在很多情况下效果不明显，甚至可能
 
使运算更慢，只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器

简介
 
有时遇到MATLAB计算量较大且耗时的重复性劳动计算时，可以利用MATLAB的并行工具箱，也可采用多开MATLAB的方式，并行计算。
 
方法
 
MATLAB可以调用dos，然后让dos多开MATLAB，进而实现MALTAB自动化控制多个子MATLAB运行，而且还可以利用MATLAB与MATLAB之间的消息传递方法，例如读写文本的形式传递消息，参见利用读写文本实现MATLAB应用之间的消息传递，实现多个MATLAB并行计算并相互沟通协调运算的情况。
 
实现
 
该函数可以同时开启多个MATLAB，并控制每个MATLAB按照顺序运行对应的m文件。
 输入参数：
 user_folder：每个MATLAB的运行工作路径
 MFileList：MATLAB运行的m文件，每个MALTAB运行其中一个
 t_delay ：可不输入，默认为1s，开启MATLAB的延时
 
function run_mpi_mfiles( user_folder, MFileList, t_delay )
if nargin < 3
    t_delay = 1;
end
for i = 1:numel( MFileList )
    dos( [ 'start ', ' matlab.exe -nosplash -nodesktop -r cd(''', user_folder, ''');', MFileList{ i } ] );
    disp( [ 'executing file ', num2str( i ) ] );
    pause( t_delay );
end
end

 
总结
 
利用MATLAB 调用 dos ，可以同时运行多个MATLAB，可以尽可能使用电脑的性能，加快不相关的多个重复程序并行运行。

最近做了一个测试就是 mpi集群计算，首先两台主机需要关闭防火墙，这一点比较重要，然后ssh免密登陆需要配置，可以看我之前的博客有配置过免密登陆，方法很简单。
 
然后你集群的电脑都需要配置相同版本的mpi ，当所有的电脑都配置完成以后下面的就是需要配置集群信息了
 
因为所有的集群计算机并没有共享存储目录，可以通过ssh然后登陆对应的用户，生成相同的路径。就是你程序所存放的位置，确定所有的计算机都有对应的目录以后，然后在配置一个hosts.txt 文件，这个文件下把你集群电脑的ip存储在里面，包括本机。
 
具体设置参考如下博文（转）:
 
MPI多机器实现并行计算
 
需要注意的是：
 
它最后一行：
 
 
需要修改成：
 
mpiexec -f hosts.txt -n 3 ./mpi_adv_hello
 
附上免密登录和mpi的配置：
 
https://blog.csdn.net/a429367172/article/details/88586441
 
关闭防火墙，转自:
 
https://blog.csdn.net/ytangdigl/article/details/79796961