有网友给我来信，提到下面这样一个问题，希望我能设法帮助解决
工作簿中有好几个表格，例如下面的1,2,3,4,5。他们的格式都相近：部门，姓名，型号等等
现在是希望在“结果”这个工作表中对五个工作表的值进行汇总，而且要能按照部门和姓名进行筛选
这个问题可以通过以下公式来解决
=SUMPRODUCT((T(INDIRECT("'"&{1,2,3,4,5}&"'!A"&ROW($2:$5)))=$A2)*N(INDIRECT("'"&{1,2,3,4,5}&"'!C"&ROW($2:$5)))*(T(INDIRECT("'"&{1,2,3,4,5}&"'!B"&ROW($2:$5)))=$B2))
好多年不怎么深入去研究Excel了，现在Excel的水准也只跟一般用户差不多，写这个公式也费了不少脑筋
转载于:https://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2010/04/26/1720907.html
http://ranran3299.blog.163.com/blog/static/38322561201191651023682/
日常工作中，我们经常要用到多条件求和，方法有多种，第一类：使用基本功能来实现。主要有：筛选、分类汇总、数据透视表、多条件求和向导；第二类：使用公式来实现方法。主要有：使用SUM函数编写的数组公式、联用SUMIF和辅助列（将多条件变为单条件）、使用SUMPRODUCT函数、使用SUMIFS函数(限于Excel2007及以上的版本)，方法千差万别、效果各有千秋。本人更喜欢用SUMPRODUCT函数。由于Excel帮助对SUMPRODUCT函数的解释太简短了，与SUMPRODUCT函数的作用相比实在不匹配，为了更好地把握该函数，特将其整理如下。
一、 基本用法
在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。
语法：
SUMPRODUCT(array1,array2,array3, ...)
Array1, array2, array3, ... 为 2 到 30 个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。
公式：=SUMPRODUCT(A2:B4, C2:D4) 公式解释：两个数组的所有元素对应相乘，然后把乘积相加，即 3*2 + 4*7 + 8*6 + 6*7 + 1*5 + 9*3。计算结果为156
二、 扩展用法
1、 使用SUMPRODUCT进行多条件计数
语法：
＝SUMPRODUCT((条件1)*(条件2)*(条件3)* …(条件n))
作用：
统计同时满足条件1、条件2到条件n的记录的个数。
实例：
=SUMPRODUCT((A2:A10="男")*(B2:B10="中级职称"))
公式解释：
统计性别为男性且职称为中级职称的职工的人数
2、 使用SUMPRODUCT进行多条件求和
语法：
＝SUMPRODUCT((条件1)*(条件2)* (条件3) *…(条件n)*某区域)
作用：
汇总同时满足条件1、条件2到条件n的记录指定区域的汇总金额。
实例：
=SUMPRODUCT((A2:A10="男")*(B2:B10="中级职称")*C2:C10)
公式解释：
统计性别为男性且职称为中级职称的职工的工资总和（假设C列为工资）
三、 留意事项
1、数组参数必须具有相同的维数，否则，函数 SUMPRODUCT 将返回错误值 #VALUE!。
2、SUMPRODUCT函数将非数值型的数组元素作为 0 处理。
3、在SUMPRODUCT中，2003及以下版本不支持整列（行）引用，必须指明范围，不可在SUMPRODUCT函数使用A:A、B:B，Excel2007及以上版本可以整列（列）引用，但并不建议如此使用，公式计算速度慢。
4、SUMPRODUCT函数不支持“*”和“？”通配符
SUMPRODUCT函数不能象SUMIF、COUNTIF等函数一样使用“*”和“？”等通配符，要实现此功能可以用变通的方法，如使用LEFT、RIGHT、ISNUMBER(FIND())或ISNUMBER(SEARCH())等函数来实现通配符的功能。如：
=SUMPRODUCT((A2:A10="男")*(B2:B10="中级职称")*(LEFT(D2:D10,1)="龙")*C2:C10)
=SUMPRODUCT((A2:A10="男")*(B2:B10="中级职称")*((ISNUMBER(FIND("龙逸凡",D2:D10)))*C2:C10))
注：以上公式假设D列为职工姓名。ISNUMBER(FIND())、ISNUMBER(SEARCH())作用是实现“*”的通配功能，只是前者区分大小写，后者不区分大小写。
5、SUMPRODUCT函数多条件求和时使用“，”和“*”的区别：当拟求和的区域中无文本时两者无区别，当有文本时，使用“*”时会出错，返回错误值 #VALUE!，而使用“，”时SUMPRODUCT函数会将非数值型的数组元素作为 0 处理，故不会报错。 也就是说：
公式1：=SUMPRODUCT((A2:A10="男")*(B2:B10="中级职称")*C2:C10)
公式2：=SUMPRODUCT((A2:A10="男")*(B2:B10="中级职称")，C2:C10)
当C2:C10中全为数值时，两者计算结果一样，当C2:C10中有文本时公式1会返回错误值 #VALUE!，而公式2会返回忽略文本以后的结果。
四、 网友们的出色实例
1、求指定区域的奇数列的数值之和
=SUMPRODUCT(MOD(COLUMN(A1:F1),2)*A1:F1)
2、求指定区域的偶数行的数值之和
=SUMPRODUCT(((MOD(ROW(A1:A22),2))-1)*A1:A22)*(-1)
3、求指定行中列号能被4整除的列的数值之和
=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(A1:P1),4)=0)*A1:P1)
4、.求某数值列前三名分数之和
＝SUMPRODUCT(LARGE(B1:B16,ROW(1:3)))
5、统计指定区域不重复记录的个数
＝SUMPRODUCT(1/COUNTIF(V11:V15,V11:V15))详情查看：excel表格的基本操作
http://hi.baidu.com/xueexcel
多工作表统计
1.多工作表统计求和
对于多个表的数求和汇总，可以SUMIF()函数
语法：SUMIF（区域，条件，[求和区域]）
1.1. 表名无规律
SUMIF+SUMIF()+SUMIF()+SUMIF()函数
1.2. 表名存在规律
SUMIF函数支持多表同时求和，但必须用indirect函数生成对多个表的引用
即：
INDIRECT("订单"&ROW($1:$4)&"!A:A")
INDIRECT("订单"&ROW($1:$4)&"!B:B")
用SUMIF组合起来，即：
=SUMIF(INDIRECT("订单"&ROW($1:$4)&"!A:A"),A2,INDIRECT("订单"&ROW($1:$4)&"!B:B")
而上述的公式返回的每个表的求和结果，是一组数，最后还需要用SUMPRODUCT函数进行求和，即：
=SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT("订单"&ROW($1:$4)&"!A:A"),A2,INDIRECT("订单"&ROW($1:$4)&"!B:B")))
使用pandas模块进行排序、筛选、求和、计数
使用python编辑excel，实现的功能包括：python设置当前路径、使用pandas打开excel、生成数据透视表，在不覆盖原内容的基础上追加写入数据、对透视表的内容进行排序、按条件筛选、求和、计数。
##python使用好了，可以帮助减轻很多重复性的工作，解放双手和大脑，为了更好地温故知新，在此记下今晚用过的知识点。
设置当前路径
os.chdir('path') #path为希望设置的路径使用pandas打开表格
social_sec=pd.read_excel('excel工作簿名称.文件格式','sheet页名称')筛选不为0 的数据
soc_sec=social_sec[social_sec['X']!=0] #格式为df=df[df['行索引'!=0],其中X为举例示范,下同对某类数据进行汇总求和生成透视表
#格式为df=df.pivot_table(df,index=['x'],values=['x'],aggfunc=[np.sum]) social=pd.pivot_table(soc_sec,index=['xx'],values=['XX'],aggfunc=[np.sum])对excel数据根据某列进行升序排列
#格式为df=df.sort_values(by='x',ascending=False) provident_Ascending=provident.sort_values(by="x" , ascending=False)对excel某列数据不重复计数
#格式为 df=df['x'].nunique()其中nunique表示不重复计数，x为该列所对应的行索引 social_less_count=social_less['x'].nunique()对excel某列数据求和
#格式为df=df['x'].sum() social_less_amount=social_less['x'].sum()追加写入excel sheet页
with pd.ExcelWriter('文件名.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer,sheet_name="x") writer.save()今晚碰到的问题：
1.pandas生成透视表后，伴随着多重索引，不知道如何直接重置行索引，目前的方法将透视表保存到excel后，使用openpyxl模块删除第一、第二行，再在新的第一行写入行索引。以上为学习过程中在网上获取的知识，自己做个总结，希望对大家有帮助。
