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  • 多张图片怎么放在一个文件
    千次阅读
    2022-03-14 14:44:13

    当我们扫描一些文档资料之后形成的图片会放在文件夹中,为了方便查看和管理这些图片,就会将图片合成一个文档转换成PDF文件,今天给大家分享一个图片合并文档转成pdf的方法,不需要下载安装软件,网页打开就可以直接操作即用即走,甚至转换小文件都不需要注册就可以免费可以试用,这对于一些偶尔需要处理文档的用户来说已经足够使用了。

    所需工具:speedpdf在线转换工具

    步骤:

    1,首先点开百度搜索界面,搜索关键词speedpdf找到并打开转换页面。

    2,进入页面选择JPG to PDF转换功能,按顺序添加需要转换的所有图片后,点击下方的转换2字开始转换,(注意:转换后的PDF页面顺序就是我们添加图片的顺序)。

    3,转换完成后点击下载按钮,既可获取转换后的PDF文档了。

    看到这里的小伙伴有需要可以操作试下的,希望可以帮助到你。

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    当你遇到需要把多张图片合并成一个pdf文件时,你需要怎么做?可能有些朋友会说下载一个pdf格式转换工具,其实不必这么麻烦,你只要把文件上传到在线迅捷pdf转换器,就可以一站式帮你搞定pdf文件的格式转换以及一些常用的功能操作(如pdf文件加密)。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    今天小编就和大家分享:怎么把多张图片合并成一个pdf文件并添加密码的操作教程。具体的操作如下所示:

    一、怎么把多张图片合成一个pdf

    1、首先你需要打开进入在线迅捷pdf转换器的页面,依次点击“文档转换——图片转PDF”功能选项。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    2、然后点击添加需要转换格式的图片,点击勾选将“将所有图片合并为一个pdf文件”,如果是涉及隐私或机密信息的文件,建议选择不公开文档。再一键点击“开始处理”就可以进入文件上传及格式转换状态了。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    3、稍等片刻之后就可以成功将图片合并为一个pdf文件,最后你只要点击“立即下载”按钮就可以将pdf文件保存到你的本地电脑中了。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    二、pdf文件如何加密

    1、首先你需要返回在线迅捷pdf转换器的首页,依次点击“文档处理——pdf增加密码”功能选项。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    2、然后再“点击选择文件”,输入pdf文件的密码,设置是否公开文件。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    3、最后同样是一键点击“开始处理”按钮,就可以为pdf文件添加设定好的密码了。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    三、使用在线迅捷pdf转换器的注意事项

    1、加密的pdf文档需要先解密

    如果你的pdf文件有设置密码,那么需要先解密后,才可以顺利转换文件格式或者编辑修改。你也可以直接使用在线迅捷pdf转换器的“pdf密码解除”功能。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    2、仅支持2M以内大小的文件

    如果你需要处理的文件大小已经超过了2M,那么你可以下载安装迅捷pdf转换器的pc客户端,这样就不会受到文件体积大小的限制。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    3、在线处理后的文件可以查看预览效果

    文件在线处理完成后,你可以点击进入“我的文件”,就可以查看到最终的处理效果如何了。

    48e7e6f547a80dc7a618bdcce1b66192.png

    以上就是小编为大家介绍的内容——怎么把多张图片合并成一个pdf文件并添加密码的操作教程。

    注:本文观点仅代表作者本人观点,与本网站无关,本网站亦不对其真实性负责。■

    展开全文
  • 如何将个PDF合并为一个PDF?教你快速合并个PDF文件图片一个PDF。

    PDF大家都熟悉吧,PDF具有分页等文本属性,且编码率高,占用空间小。如果你有多个同类型的PDF文件,想要将他们合并为一个PDF文件,你知道怎么合并吗?

    今天我们就一起来学习一下如何将多个PDF文件或图片合并为一个PDF文件。

    操作步骤:

    第一步,打开金闪PDF,到首页如下图所示界面:

    首页主要功能有:PDF编辑、PDF合并、PDF拆分、PDF转换、PDF文件名查找文件、PDF文件管理、PDF创建、PDF扫描等等。 点击地图的“PDF合并”图标,进入到PDF合并界面。

    第二部,到PDF合并界面,如下图,再点击“选择文件”按钮,快速选中需要合并的多个PDF文件或者图片,再点击下角“开始合并”按钮,快速将所选文件合并为一个PDF文件。

    合并好的文件会自动保存在应用的“合并”文件夹里面,可以将文件命名保存,并通过文件名快速查找到文件。

    除合并功能以外,“金闪PDF”还有很多其他功能:

    PDF编辑:编辑文本和图片;

    PDF阅读并添加注释:可以根据个人习惯水平或竖直翻页,可以添加突出显示、下划线、删除线、铅笔或记号笔绘画等等;

    PDF拆分:根据目录或页数将一个PDF拆分为多个PDF;

    PDF创建:创建PDF空白页、从相册提取图片创建为PDF、扫描创建PDF;

    PDF扫描:相机高清扫描纸质文件、并用快速识别区域,然后命名保存为PDF文件;

    PDF页面管理:PDF页面添加或删除、PDF页面提取或旋转、交换PDF页面顺序;

    PDF文件管理:文件名快速查找PDF文件、文件重命名、打印或分享等等;

    PDF关键词全文查找等等。

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    python使用opencv或matplotlib把多张图片显示在一个窗口内的方法

    比如你某个文件夹下有多张图片,你不想imshow一张一张的显示,你想放在一个窗口中显示。
    或者是把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体。

    如果用单纯的用cv2.imshow打开多个窗体来显示多张图片是这样:

        cv2.namedWindow("original_img", cv2.WINDOW_NORMAL)
        cv2.resizeWindow('original_img', 1000, 1000)
        cv2.imshow('original_img', original_img)
    

    图示:
    在这里插入图片描述
    那么显示出来是多个窗口对应不同的图片。显示不是我们想要的。

    2. 使用opencv展示多张图片

    使用opencv展示多张图片:
    简单例:

    def opecv_muti_pic():
        # 图1
        img = cv.imread('E:\\tmp\\cat1.jpg')
        # 图2
        img2 = cv.imread('E:\\tmp\\cat2.jpg')
        # 图集
        imgs = np.hstack([img,img2])
        # 展示多个
        cv.imshow("mutil_pic", imgs)
        #等待关闭
        cv.waitKey(0)
    

    效果图:
    在这里插入图片描述

    3. 使用python3 + opencv3 一个窗口中显示多张图片

    python3 + opencv3 版:
    (函数封装多图)

    import argparse
    import glob
    
    import cv2
    import numpy as np
    import os
    
    
    # 一个窗口窗口显示多张图片:python3 + opencv3的版本。
    # 传入的参数是:
    # 1. 图片的集合(大小、通道数需要一致,否则黑屏)
    # 2. 想显示到一张图片的大小
    # 3. 图片间隔大小。
    
    # 如果图片太多,会自动省略多的图片,不够严谨。
    def show_in_one(images, show_size=(500, 500), blank_size=2, window_name="merge"):
        small_h, small_w = images[0].shape[:2]
        column = int(show_size[1] / (small_w + blank_size))
        row = int(show_size[0] / (small_h + blank_size))
        shape = [show_size[0], show_size[1]]
        for i in range(2, len(images[0].shape)):
            shape.append(images[0].shape[i])
    
        merge_img = np.zeros(tuple(shape), images[0].dtype)
    
        max_count = len(images)
        count = 0
        for i in range(row):
            if count >= max_count:
                break
            for j in range(column):
                if count < max_count:
                    im = images[count]
                    t_h_start = i * (small_h + blank_size)
                    t_w_start = j * (small_w + blank_size)
                    t_h_end = t_h_start + im.shape[0]
                    t_w_end = t_w_start + im.shape[1]
                    merge_img[t_h_start:t_h_end, t_w_start:t_w_end] = im
                    count = count + 1
                else:
                    break
        if count < max_count:
            print("图片总数为: %s" % (max_count - count))
        cv2.namedWindow(window_name)
        cv2.imshow(window_name, merge_img)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        parser = argparse.ArgumentParser(description='Demonstrate mouse interaction with images')
        parser.add_argument("-i", "--input", help="Input directory.")
        args = parser.parse_args()
        path = args.input
        if path is None:
            # 修改为自己的图片存放的文件夹
            test_dir = "/home/xxy/PycharmProjects/different_ocr/Auto_Cutting/test"
            path = test_dir
    
        debug_images = []
        for infile in glob.glob(os.path.join(path, '*.*')):
            ext = os.path.splitext(infile)[1][1:]  # get the filename extenstion
            if ext == "png" or ext == "jpg" or ext == "bmp" or ext == "tiff" or ext == "pbm":
                print(infile)
                img = cv2.imread(infile)
                if img is None:
                    continue
                else:
                    debug_images.append(img)
    
        show_in_one(debug_images)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyWindow()
    

    效果图:
    在这里插入图片描述
    注意:

    虽然opencv能正常展示多个图片在一个窗口中,但是只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,(当然你可以做图片预处理,把图片归一化。)

    如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,包括同一个图片,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中。

    比如说放不同的尺寸的图片或不同的颜色通道在一起来展示,就会黑屏:
    在这里插入图片描述

    基于上诉原因,我们大多数时候可以借助使用matplotlib来完成这个任务。

    import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 使用matplotlib展示多张图片
    def matplotlib_multi_pic1():
        for i in range(9):
            img = cv2.imread('/home/xxy/PycharmProjects/different_ocr/Auto_Cutting/test/20171217171857880.png')
            title="title"+str(i+1)
            #行,列,索引
            plt.subplot(3,3,i+1)
            plt.imshow(img)
            plt.title(title,fontsize=8)
            plt.xticks([])
            plt.yticks([])
        plt.show()
     matplotlib_multi_pic1()
    

    效果图:
    在这里插入图片描述


    以上就是python下使用opencv或matplotlib,把多张图片显示在一个窗体内的方式。 便于对比图片。
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