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  • R读Excel数据——出现多字节字符串有错

    万次阅读 多人点赞 2018-09-02 12:14:05
    R读数据出现的问题: 1. .xls文件变成.csv文件是不能单纯的更改扩展名,需要另存为.csv文件 2. ...Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字符串1有错 此外: Warning messa...

    R读数据出现的问题:

    1.

    .xls文件变成.csv文件是不能单纯的更改扩展名,需要另存为.csv文件

    2.

    > read.table("F:/RData/附件一:已结束项目任务数据.csv",header=TRUE,sep=",")
    Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字符串1有错
    此外: Warning message:
    In read.table("F:/RData/附件一:已结束项目任务数据.csv", header = TRUE,  :
      incomplete final line found by readTableHeader on 'F:/RData/闄勪欢涓€锛氬凡缁撴潫椤圭洰浠诲姟鏁版

     代码如上:

    路径中不能有中文;

    Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字符串1有错

    需要加上encoding=“UTF-8”

    > data1 <- read.csv("F:/RData/WorkDone.csv",sep=",",header=TRUE,encoding="UTF-8")
    > data1
          X.U.FEFF.任务号码.任务gps.纬度 任务gps经度 任务标价 任务执行情况
    A0001                       22.56614    113.9808     66.0            0
    A0002                       22.68621    113.9405     65.5            0
    A0003                       22.57651    113.9572     65.5            1
    A0004                       22.56484    114.2446     75.0            0
    A0005                       22.55889    113.9507     65.5            0
    A0006                       22.55900    114.2413     75.0            0
    A0007                       22.54900    113.9723     65.5            1
    A0008                       22.56277    113.9566     65.5            0
    A0009                       22.50001    113.8957     66.0            0
    A0010                       22.54379    113.9240     66.0            1
    A0011                       22.52486    113.9309     65.5            0
    A0012                       22.51909    113.9358     65.5            0
    A0013                       22.54797    113.9779     65.5            1
     

     

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    R语言处理含中文Excel文件时,由于编码的不一致,总会出现各种各样的问题。例如,使用xlsx包读取xlsx文件时,若内容中含有中文,就会出现乱码,甚至会报错。
    例如使用这个表格:
    在这里插入图片描述

    data1 <- read.xlsx("人员信息.xlsx",sheetName="Sheet1",header=T)	#转换为UTF-8编码
    

    输出结果:

    > data1
       濮撳悕  鎬у埆 AGE      鑱屼綅
    1  灏忔槑 鐢<b7>  21      缁忕悊
    2  鑰佺帇 鐢<b7>  22 鍓粡鐞<86>
    3  寮犱笁 濂<b3>  23    鎶€鏈憳
    4  鏉庡洓 濂<b3>  24      椤鹃棶
    5     Tom      M  25   Professor
    6    Jack      M  26   Assistant
    7 Amy Bat      F  27       Clerk
    

    有些数据甚至会直接报错。

    Error in make.names(vnames, unique = TRUE) : 多字节字符串6有错
    

    那么应该如何解决呢?
    对于这种问题,只需要在读入数据时,指定编码属性encoding=‘UTF-8’。

    data1 <- read.xlsx("人员信息.xlsx",sheetName="Sheet1",header=T, encoding='UTF-8')	#转换为UTF-8编码
    

    这样就可以读取成功了。

    > data1
         姓名 性别 AGE      职位
    1    小明   男  21      经理
    2    老王   男  22    副经理
    3    张三   女  23    技术员
    4    李四   女  24      顾问
    5     Tom    M  25 Professor
    6    Jack    M  26 Assistant
    7 Amy Bat    F  27     Clerk
    

    这样就解决了乱码的问题。

    此外,对于如果读取csv文件出现乱码,但文件本身没有问题的情况,可以使用Notepad++软件打开,点击编码-转为ANSI编码后保存。再次使用R读取csv即可。

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  • Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字符串6有错解决办法 最近在自学R语言,决定将学习过程中遇到的问题发出来。 出错代码展示: text <- read.csv("out1.csv",header = TRUE,as.is = TRUE) #...

    Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字符串6有错解决办法

    最近在自学R语言,决定将学习过程中遇到的问题发出来。

    出错代码展示:

    text <- read.csv("out1.csv",header = TRUE,as.is = TRUE)
    ##Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字符串6有错
    

    错误原因:

    out1.csv中有中文

    解决方法:

    为函数添加代码encoding = “UTF-8”

    修改后代码及结果展示:

    > text <- read.csv("out1.csv",header = TRUE,as.is = TRUE,encoding = "UTF-8")
    > print(head(text))
      X.U.FEFF.碳水化合物 脂肪 热量 种类                 名字 蛋白质
    1                64.4  1.3  317 谷类                小麦    11.9
    2                78.4  2.6  377 谷类              五谷香     9.9
    3                74.5  0.5  347 谷类    挂面(精制龙须面)    11.2
    4                61.1  0.7  284 谷类          面条(均值)     8.3
    5                58.0  1.6  280 谷类  面条(标准粉,切面)     8.5
    6                59.5  1.1  285 谷类  面条(富强粉,切面)     9.3
    
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    txt文本读取问题?

        网上查找了不少的资料说是引入txt文件的路径里不能存在中文,虽然情况有所不同,但是也给了我很大的启发,原来是我的txt文本里边添加了中文,把中文改成英文版的或者是直接删除就可以哈

    boy<-read.table("data.exercise3.1.txt",header=TRUE)
    colMeans(boy) #按列求均值,组成均值向量

    出现的问题:

     

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空空如也

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多字节字符串

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