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  • 请用SQL查询所有的客户订单日期最新的前五条订单记录。 客户信息表(c CUSTOM)有以下字段:id、name、mobile 客户订单表(C_ORDER)有以下字段:id、custom_id、commodity、count、order _date Select * from c_order...

    有两张表;请用SQL查询,所有的客户订单日期最新的前五条订单记录。
    客户信息表(c CUSTOM)有以下字段:id、name、mobile
    客户订单表(C_ORDER)有以下字段:id、custom_id、commodity、count、order _date Select * from c_order order by order_date desc limit 0,5;
    .数据库设计中,一对多如何处理?
    数据库外键关系表示的其实是一种一对多关系,所以处理一对多时可以使用外键。
    数据库设计中,多对多一般如何处理?
    引入中间表,把一个多对多表示为两个一对多。

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  • SQL多查询

    2020-09-02 15:09:35
    1、基础 1.1、SQL查询的基本原理 ...第三、表连接查询:先第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的

    1、基础

    1.1、SQL查询的基本原理

    第一、单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。

    第二、两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。

    第三、多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。

    理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。

    1.2、ON后面的条件(ON条件)和WHERE条件的区别

    ON条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件

    WHERE条件
    在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件
    在没有ON的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束
    两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束

    从这里可以看出,将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是:ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。

    1.3、例子

    两张表,分别为用户表和工作表,如下所示。

    用户表
    工作表

    2、连接查询

    连接运算符是用来实现多表联合查询的一种重要方式,主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接

    2.1、内连接INNER JOIN

    内连接(INNER JOIN)有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。

    内连接使用比较运算符(包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同,内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种

    语句1:隐式的内连接,没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积

    select u.*,j.* from user u,job j where u.id=j.id;
    

    在这里插入图片描述

    语句2:显式的内连接,一般称为内连接,有INNER JOIN,形成的中间表为两个表经过ON条件过滤就的笛卡尔积

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u inner join job j;
    

    在这里插入图片描述

    等值连接:使用"="关系将表连接起来的查询,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括重复的列

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u inner join job j on u.id=j.parent_id;
    

    在这里插入图片描述

    自然连接:等值连接中去掉重复的列,形成的连接。

    自连接:如果在一个连接查询中,设计到的两个表都是同一个表,这种查询称为自连接查询。

    --c1、c2逻辑上是两张表,物理上是一张表 SELECT
        c1.CategoryID,
        c1.CategoryName
    FROM
        [dbo].[Category] c1
    INNER JOIN [dbo].[Category] c2 ON c1.[CategoryID] = c2.[ParentID]
    

    2.2、外连接

    内连接只返回满足连接条件的数据行,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行

    外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种

    • LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
      左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值

    • RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
      右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值

    • FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
      完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值MySQL不支持全外连接,这里不再详细介绍。

    语句1:左外连接(LEFT OUTER JOIN)

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u left outer join job j on u.id=j.parent_id;
    

    在这里插入图片描述

    语句2:右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u right outer join job j on u.id=j.parent_id;
    

    在这里插入图片描述

    注意:WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如:

    语句3:WHERE条件独立

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u right outer join job j on u.id=j.parent_id where u.id=j.parent_id;
    

    在这里插入图片描述

    语句4:将语句3中的WHERE条件放到ON后面

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u right outer join job j on u.id=j.parent_id and u.id=j.parent_id;
    

    在这里插入图片描述

    从语句3和语句4查询的结果来看,显然是不相同的,语句3显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,ON后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。

    2.3、交叉连接

    交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的。不带ON子句,返回左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积,也叫笛卡尔积

    语句1:隐式的交叉连接,没有CROSS JOIN

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u ,job j where u.id=j.parent_id; 
    

    在这里插入图片描述

    语句2:显式的交叉连接,使用CROSS JOIN

    select u.*,j.jobnumber,j.parent_id from user u cross join job j; 
    

    在这里插入图片描述

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  • SQL限定查询笔记记录

    2017-03-10 14:49:06
    限定查询:在简单查询之中,是将所有记录进行显示。当需要对查询结果进行过滤筛选时,这就用到限定查询了。限定查询就是在简单查询的基础上,加上where语句,用于指定限定条件。 在where子句之后可以增加个条件...

    限定查询:在简单查询之中,是将所有的记录进行显示。当需要对查询结果进行过滤筛选时,这就用到限定查询了。限定查询就是在简单查询的基础上,加上where语句,用于指定限定条件。
    在where子句之后可以增加多个条件,最常见的条件就是基本的关系运算符:” >,>=,<,<=,!=,<>,between,and ,like, in is null,and,or,not”


    查询emp表中工资大于3000的员工详情
    select * from emp where sal>3000;

    SouthEast

    查询职位为”CLERK”的员工详情
    select * from emp where job='CLERK'
    SouthEast

    以上只是查询了一个条件,对于多个条件,可以采用“and”“or”进行连接操作
    查询工资在1500至3000之间的员工详情
    select * from emp where sal>=1500 and sal<=3000;

    SouthEast

    select * from emp where sal between 1500 and 3000;

    SouthEast

    查询职位是办事员或者销售人员的全部信息
    select * from emp where job='CLERK' or job='SALESMAN';

    SouthEast

    查询职位是办事员或者销售人员的全部信息,并且工资大于1200
    select * from emp where (job='CLERK' or job='SALESMAN') and sal>1200;

    SouthEast

    查询职位不是办事员的全部信息
    select * from emp where job!='CLERK';
    select * from emp where job<>'CLERK';
    select * from emp where not job='CLERK';

    SouthEast

    判断是否为空:iS(not) null
    使用此语法可以判断某一个字段上的内容是否是”null”,但是null和数字0及空字符串是两个概念
    查询出所有领取奖金的雇员信息
    select * from emp where comm is not null;
    select * from emp where not comm is null;

    SouthEast

    指定范围的判断: in操作符
    IN操作符表示指定一个查询范围
    当需要查询雇员编号为7499,7521,7566时,可以选用:
    select * from emp where empno='7499' or empno='7521' or empno='7566';
    select * from emp where empno in (7499,7521,7566);

    SouthEast

    模糊查询:LIKE
    like子句的功能是提供模糊查找的操作 :
    匹配单个字符 :“_”
    匹配任意多个字符:”%”
    查询雇员姓名第二个字母为”A”的:
    select * from emp where ename like '_A%';

    SouthEast

    查询雇员姓名中含有”A”的:
    select * from emp where ename like '%A%';
    SouthEast

    PS: LIKE语句不一定只能在字符串数据上表示,可以在任意的数据上表示

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  • SQL查询select

    2019-08-03 17:06:47
    对于SQL查询的基本原理: 1) 单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,...3) 表连接查询:先第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为...

    对于SQL查询的基本原理:

    1) 单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。

    2) 两表连接查询: 在on后面写连接条件, 在where后面写过滤的查询条件,然后再根据SELECT指定的列返回查询结果。

    3) 多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。

    例: a , b两表  

           1>   内连接查询: select   a.*,b.*   from   a   inner   join   b     on   a.id=b.parent_id        

           2>   左连接   : select   a.*,b.*   from   a   left   join   b     on   a.id=b.parent_id    

           3>   右连接   : select   a.*,b.*   from   a   right   join   b     on   a.id=b.parent_id  

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