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  • 也就是 A 的一条记录对应 B 的一条记录,什么要这样的设计呢,不是增加了程度的复杂性吗,然而并不一定,举例说明: 1) 一系统必然有 Employee(员工)(包含字段:EmployeeId、姓名、性别、年龄、...

     一对一

    Ø  一对一是将数据表“垂直切分”,其实是不常见,或不常用的。也就是 A 表的一条记录对应 B 表的一条记录,为什么要这样的设计呢,不是增加了程度的复杂性吗,然而并不一定,举例说明:

     

    1)   一个系统必然有 Employee(员工表)(包含字段:EmployeeId、姓名、性别、年龄、电话、地址等),每个员工都为一个用户,所以还有张User 表(包含字段:UserId(关联 EmployeeId)、用户名、密码、角色等),这样你会发现,整合为一张表是否不太妥当?因为,User 的记录只会在登录时用到,感觉有点违背三大范式中的“确保每列都和主键列直接关联,而不是间接关联”。

     

    2)   还有种情况,这就要根据具体的业务来决定了。如果,当一张表的字段过于太多,而很多字段可能只有在某些情况下,才会使用到,这时也可以考虑使用一对一设计。

     

    Ø  优点

    1.   便于管理、可提高一定的查询速度

    2.   减轻 CPU  IO 读写,提高存取效率。

    3.   符合数据库设计的三大范式。

    4.   符合关系性数据库的特性。

     

    Ø  缺点

    1.   增加一定的复杂程度,程序中的读写难度加大。

    一对多

    Ø  一对多,是最常见的一种设计。就是 A 表的一条记录,对应 B 表的多条记录,且 的主键作为 B 表的外键。这主要看以哪张表为中心,以上示例以表为中心,就是一对多,如果以 B 表为中心,则是多对一。举几个例子:

    1.   班级表 与 学生表,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级。

    2.   角色表 与 用户表,一个角色对应多个用户,或者多个用户对应一个角色。

    3.   商品表 与 图片表,一个商品对应多张图片,或者多张图片对应一个商品。

    多对多关系,需要创建一个表,表中需要两个字段,分别是引用,两个多对多字段主键的外键。
         例如:
    学生表(学号,姓名,…………)主键:学号
    课程表(课程号,课程名,…………)主键:课程号
    一个学生能选多门课,一个课可以由多个学生选,即是多对多关系,
    那么成绩表就是它们之间关系的体,
    即引用成绩表(学号,课程号,成绩)。这里学号和课程号,分别是学生表和课程表中学号和课程号的外键

    mysql表的一对一/一对多/多对多联系

    1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多。

    2.通过表的关系,来帮助我们怎样建表,建几张表。

    一对一
    一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。

    学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人
    其中姓名、性别、年龄、身高,体重属于常用数据,但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
    如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用
    常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重
    不常用信息表:ID(P),籍贯,家庭住址,紧急联系人

    解决方案:将常用的和不常用的信息分享存储,分成两张表
    不常用信息表和常用信息表,保证不常用信息表与常用信息表能够对应上:找一个具有唯一性的字段来共同连接两张表。
    一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录,反之亦然。
    一对多
    一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录;但是反过来,另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多或多对一。

    母亲与孩子的关系:母亲,孩子两个实体
    母亲表:M_ID(P),名字,年龄,性别
    孩子表:C_ID(P),名字,年龄,性别
    以上关系:一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录(也可能是一条),但是一个孩子只能找到一个妈妈,是一种典型的一对多的关系。
    但是以上设计:解决了实体的设计表问题,但是没有解决关系问题,孩子找不到母亲,母亲也找不到孩子

    解决方案:在某一张表中增加一个字段,能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段指向母亲表,因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
    母亲表:M_ID(P),名字,年龄,性别
    孩子表:C_ID(P),名字,年龄,性别,母亲表ID(母亲表主键,孩子表外键)
    多对多
    一对表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录;同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录

    老师和学生
    老师表 T_ID(P),姓名,性别
    学生表 S_ID(P),姓名,性别
    以上设计方案:实现了实体的设计,但是没有维护实体的关系
    一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过

    解决方案:增加一张中间关系表
    老师与学生的关系表:ID(P),T_ID,S_ID 
    老师表与中间表形成一对多的关系,而中间表是多表;维护了能够唯一找到一表的关系;
    同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系; 
    学生找老师:找出学生ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->老师表匹配(一条)
    老师找学生:找出老师ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->学生表匹配(一条)


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  • 数据库中转化为3NF的几个分解算法

    千次阅读 多人点赞 2019-03-03 17:11:35
    【例】关系模型R<U,F>,U={A,B,C,D,E},F={A→BC,ABD→...第二步:观察U中是否有属性不在F'中的出现,如果有,则这个个属性组成一对关系R,并在原来的U中删除这些属性。而例子中U中的属性都出现...

    【例】关系模型R<U,F>,U={A,B,C,D,E},F={A→BC,ABD→CE,E→D}

     

    • 算法一:将关系R转化3NF的保持函数依赖的分解

    第一步:首先计算出F的最小依赖集(算法详见最小函数依赖),得到F'={A→BC,AD→E,E→D}。

    第二步:观察U中是否有属性不在F'中的出现,如果有,则这个个属性组成一对关系R,并在原来的U中删除这些属性。而例子中U中的属性都出现在F中,则可以跳过这一步。

    第三步:对F'中的函数依赖,把左边的相同分为一组,一组中出现的所有属性为一个关系。如F={A→B,A→C,……},左边都为A的分为一组,出项的所有属性组为一个关系R{A,B,C,……}。例题中左边都不相同,所以一个函数依赖组为一个关系得到转化为3NF的保持依赖分解R1{A,B,C},R2{A,D,E},R3{E,D}

    • 算法二:将关系R转化3NF的既有无损连接性又保持函数依赖的分解

    第一步:先将R转化3NF的保持函数依赖的分解,由算法一得出R1{A,B,C},R2{A,D,E},R3{E,D}。

    第二步:求出F的候选码(算法相见候选码算法)得出候选码X为AD和AE。

    第三步:将候选码单独组成关系得R4{A,D}和R5{A,E},然后与保持函数依赖后的分解取并集。得R1{A,B,C},R2{A,D,E},R3{E,D},R4{A,D},R5{A,E}。

    第四步:观察新组成的分解模式中,是否存在包含关系,有则去掉被包含的。如R3{E,D},R4{A,D},R5{A,E}都包含于R2{A,D,E},则删去,最终得到转化3NF的既有无损连接性又保持函数依赖的分解R1{A,B,C},R2{A,D,E}。

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  • 如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-09 23:00:39
    fps=1 超级感谢博主分享 本篇博文中的例题只涉及到N:M和N:M:P的转换,大家看完后可以再去看下百度文库里面的这个例题,这个例题几个转换准则都用到了。 https://wenku.baidu.com/view/33849a73a...

    本文转载自:http://blog.csdn.net/HaoDaWang/article/details/78098937?locationNum=4&fps=1 超级感谢博主分享

    本篇博文中的例题只涉及到N:M和N:M:P的转换,大家看完后可以再去看下下面这几个例题

    https://blog.csdn.net/Flora_SM/article/details/84645752


    如何把ER模型转换为关系模型
    这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节,简单的说,如果概念设计是用ER模型, 整合为全局的ER模型,那么在逻辑设计这块, 主要任务就是把ER模型转换为关系模型。

    转换只需知道三个转换准则:

    1:1
    遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。

    1:N
    1:N 遇到 1:N 关系的话在N端添加另一端的主键,假如有学生和班级两个实体,一个班级可以容纳多个学生,但是一个学生只能选择一个班级, 因此班级和学生是1:N的关系,现在要转换为关系模型, 我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可,这样做的原因是,因为一个学生只能有一个班级,班级是相对学生唯一的。

    N:M
    遇到N:M我们需要将联系转换为实体,然后在该实体上加上另外两个实体的主键,作为联系实体的主键,然后再加上该联系自身带的属性即可。例如有学生和老师两个实体, 一个学生可以由多名老师来授课,一名老师也可以授课多名学生,它们是M:N关系的,假如联系为授课,该联系上有成绩属性,因此当我们把它转换为关系模型时,我们把联系转换为联系实体,并添加学生实体的主键(学号)和教师实体的主键(教师编号)作为自己的主键,值得注意的是,授课实体的外键分别是学号和教师编号,但是它的主键是(学号,教师编号),另外它还拥有自己的一个属性成绩。

    1:1:N
    这是三元联系的对应关系,但是当转换为关系模型时,和1:N的情况是差不多的。我们只需将N端添加另外两端的主键即可。

    M:N:P
    这种三元联系的三种多对应关系,看上去很复杂,其实转换起来并不是那么复杂了,我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体,然后在联系实体上添加M端N端P端的主键,然后加上联系实体自身的属性,就行了。

    例子:
    说了这么多看个小例子。

    这是一份关于商店商品仓库的ER图。

    先看仓库和商品之间是M:N的关系,于是我们首先想到的应该是把联系 库存转换为库存实体。
    库存 (仓库号,商品号,日期,库存量)
    然后是商品实体和仓库实体
    商品(商品号,商品名,单价)
    仓库(仓库号,仓库名,地址)

    除此之外仓库和商品还有一个供应关系,同样是M:N关系:
    供应 (仓库号,商品号 ,月份,月供应量)

    在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了,但是它们应该也是M:N的关系,一个商店可以被多个仓库供应,一个仓库也可以供应多个商店。上面已经创建了供应实体,现在只需在供应实体中假如商店号即可,也就是商店实体的主键。

    供应(仓库号,商品号,商店号 ,月份,月供应量)
    商店(商店号,商店名,地址)

    总结
    至此,转换关系模型也完成了,当然这只是个例子,实际的开发中,我们可能会遇到各式各样奇怪的需求,这就更要求我们做好概念设计的环节,对后来的数据库设计和维护都有好处。ER图的好坏,始终是数据库设计的重要一节。


    我的个人博客:www.fangjiaxian.cn

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  • 设计模式奠基石——UML关系转化为代码

    千次阅读 多人点赞 2014-05-07 17:29:11
    设计模式就如同搭积木,这关系就如同积木,设计模式的作用无非就是为了将这关系组合,最大化降低程序耦合度,使代码结构达到最优,便于应对以后的需求变更。

          1、继承关系(泛化关系)

           【说明】:继承关系是子类(派生类)继承父类(基类),或者子接口继承父接口的关系。即子类对象“is a” 父类对象,比如鸟是动物。

           【UML图】:

            

            图解:Animal为父类,Bird类、Fish类、Dog类分别继承了Animal类,它们不仅继承了Animal的公用方法Breath(),同时也根据自己的实际需要拓展了相关方法(Fly()方法、Swim()方法、Run()方法)。

           【对应代码】:    

        <span style="font-size:18px;">//Animal类(父类):
           class Animal
           {
            public void Breath() { }
           }
        //Bird类、Fish类和Dog类(子类):
           class Bird : Animal
          {
            public void Fly() { }
          }
          class Fish : Animal
          {
            public void Swim() { }
          }
          class Dog : Animal
          {
            public void Run() { }
          }</span>

          【画龙点睛】:

             ★说明子类可以继承所有父类非private的属性和方法,并且可以根据实际情况进行拓展(增加属性或方法),如上例中的Fly()方法就是鸟类对动物类的拓展;

             ★类只可以有单继承(一个子类只可以继承一个父类,一个父类可以由多个子类继承),接口可以有多继承(一个子接口可以继承多个父接口)。


            2、实现关系

          说明】:实现关系就是类实现接口的关系。以下引用《大话设计模式》中的例子来说明。

          【UML图】:

                                                                                                              

           图解:机器猫、孙悟空、猪八戒都可以变出东西来,但又因为其他动物并不像他们三个一样具有这种超能力,因此并不能直接把这个方法加到父类Animal中去,而需要把“变出东西”这种方法抽象出一个名为“变东西”的接口,到时候让具有这种超能力的动物们(比如机器猫、孙悟空、猪八戒)直接去实现这个接口。

          【对应代码】:     

    <span style="font-size: 18px;">   //Animal类、Cat类、Monkey类、Pig类、叮当猫类的代码省略
        interface IChange
        {
            string ChangeThing(string thing);
        }
        class SunWukong:Monkey,IChange//孙悟空继承与猴类,并实现IChange接口
        {
            public string ChangeThing(string thing)  //此处为实现接口的方法,注意不能加override修饰符
            {
                return "我老孙有七十二般变化,可以变出" + thing;
            }
        }
        class ZhuBajie : Pig, IChange//猪八戒继承与猪类,并实现IChange接口
        {
            public string ChangeThing(string thing) //此处为实现接口的方法,注意不能加override修饰符
            {
                return "我老猪有三十六般变化,可以变出" + thing;
            }
        }</span>

          【画龙点睛】:

            ★类可以实现多重接口,即一个类实现多个接口;

            ★因为接口中的方法用来定义对象之间通信的契约,如果指定接口中的方法为私有或保护就没有意义了,所以它们默认为公有方法,即接口不能用new、public、protected、internal、private等修饰符。

            ★为了区分类和接口,接口名称一般都以“I”作为首字母(当然不这样声明也可以)。

             (更多注意事项可参考百度百科“接口”)


            3、依赖关系

          说明】:如果一个类A需要用到另一个类B,或者说一个类A负责构造类B的实例时,则称类A依赖类B,A类对象“use a” B类对象。比如人写字需要用到笔,那这个关系就是人类依赖笔类;又比如机器造零件,那机器类就依赖零件类(本例参考简单工厂模式)。

          【UML图】:

           人写字的UML图:

       

           机器造零件的UML图:

           

          【对应代码】:

           例1:人写字的代码(此处体现依赖的方式为:Pen是People中一个方法中的变量)

    <span style="font-size:18px;">    class People
        {
            public void Write()
            {
                Pen pen=new Pen();
                pen.Write();   
            }
        }
        class Pen
        {
            public void Write(){}
            public void Draw(){}
        }</span>

           例2:机器造零件的代码(此处体现依赖的方式为:Part是Machine中一个方法中返回值)

        class Part         //零件类
        {
           private string type;
        }
        class PartA : Part //零件A类(继承零件类)
        { }
        class PartB : Part //零件B类(继承零件类)
        { }
        class Machine     //机器类(职责:根据要求选择性地生产零件A或零件B)
        {
            public static Part CreatePart(string type)
            {
                Part part = null;
                switch (type)
                {
                    case "A":
                        part = new PartA();
                        break;
                    case "B":
                        part = new PartB();   
                        break;
                }
                return part;     
            }
        }


          【画龙点睛】:

           ★假如A依赖B,依赖关系代码表现形式:

              1、B是A中方法的变量;

              2、B是A中方法的返回值;

              3、B是A中方法的参数。


            4、关联关系

          【说明】:关联关系简单来说就是一个类A“知道”另一个类B的时候,则类A关联类B,UML图表现为实线箭头由类A指向类B。比如许多动物都可以预知地震、海啸等自然灾害,狗在自然灾害前会狂吠不止、老鼠在震前会出窝乱窜……

          【UML图】:

           

          【对应代码】:

        class Disaster
        { 
            private string name;
            public Disaster(string name)
            {
                this.name = name;
            }
        }
        class Mouse
        {       
           private Disaster disaster;
           public Disaster TheDisaster
           {          
              get{return disaster;}            
              set{this.disaster = value;}
            }
            public void Run(){}    } 
      
        class Dog 
        {     
            private Disaster disaster;    
            public Disaster TheDisaster        
            {          
               get{return disaster;}            
               set{this.disaster = value;}
            }       
            public void Bark(){}    }  
        //客户端代码  
        static void Main(string[] args)
            {
             Disaster disaster=new Disaster("Typhoon");      
             Mouse mouse=new Mouse();    
             Dog dog=new Dog();
             mouse.TheDisaster=disaster;
             dog.TheDisaster=disaster;
             if(mouse.TheDisaster!=null)
             mouse.Run(); 
             if(dog.TheDisaster!=null)                    
             dog.Bark();
            }

          【画龙点睛】:

           ★关联关系有单向关联、双向关联、自身关联、多维关联等等。代码体现为,哪个类关联另一个类就直接在类中调用那个类即可;

           ★关联和依赖的区别:

             (1)从类的属性是否增加的角度看:
                      发生依赖关系的两个类都不会增加属性。其中的一个类作为另一个类的方法的参数或者返回值,或者是某个方法的变量而已。
                      发生关联关系的两个类,其中的一个类成为另一个类的属性,而属性是一种更为紧密的耦合,更为长久的持有关系。
             (2)从关系的生命周期来看:
                      依赖关系是仅当类的方法被调用时而产生,伴随着方法的结束而结束了。
                      关联关系是当类实例化的时候即产生,当类销毁的时候,关系结束。相比依赖讲,关联关系的生存期更长。


            5、聚合关系:

          说明】:如果A对象可以包含B对象,但是B对象不一定要成为A对象的组成部分,那么A对象与B对象之间的关系为聚合关系,即A对象“contain a” B对象,比如一辆自行车包含两个车轮,但这两个车轮不一定要安装在这两自行车上。

          【UML图】:

        

          【对应代码】:   

        class Wheel{ }
        class Bicycle
        {
            private Wheel BicycleWheel;
            public Wheel BicycleWheel
            {
                set{BicycleWheel=value;}
                get{return BicycleWheel;}
            }
        }

          【画龙点睛】:

           ★普通关联关系的两个类处于同一层次上,而聚合关系的两个类处于不同的层次,一个是整体,一个是部分,是一种弱的“拥有”关系。

           A对象可以包含B对象,但B对象不是A对象的组成部分。具体表现为,如果A由B聚合成,表现为A包含有B的全局对象,但是B对象可以不在A创建的时刻创建。


            6、组合关系

          说明】:如果A类对象包含B类对象,而且B对象一定要是A对象的组成部分,那么A对象与B对象之间的关系为聚合关系,即A对象“contain a” B对象,比如一个健康的人有两条胳膊和两条腿,而且这两条胳膊和两条腿一定只属于这个人。A对象“has a” B对象。

          【UML图】:

           

          【对应代码】:    

      <span style="font-size:18px;">   class Arm { }
        class Leg { }
        class People
        {
            private Arm myArm;
            private Leg myLeg;
            public People()
            {
                myArm=new Arm();
                myLeg=new Leg();
            }
        }</span>

          【画龙点睛】:

           组合是比聚合关系强的关系。它要求普通的聚合关系中代表整体的对象负责代表部分的对象的生命周期。组合关系是一种强的“拥有”关系,体现了严格的部分和整体的关系,部分和整体的生命周期一致。如果A由B组成,表现为A包含有B的全局对象,并且B对象在A创建的时刻创建。

           聚合和组合的区别:请参见浅谈UML中的聚合与组合


           在这几种关系中,它们的耦合强度由强到弱为:泛化=实现>组合>聚合>关联>依赖设计模式就如同搭积木,这几种关系就如同积木,设计模式的作用无非就是为了将这几种关系组合,最大化降低程序耦合度,使代码结构达到最优,便于应对以后的需求变更。

           需要注意的是,其中的关联关系、聚合关系、组合关系的代码体现有一个相似点,就是都是一有个类作为另一个类的成员。这一点需要用心理解清楚,不要混淆。

           大家如果有什么好的说明例子或者建议请您提出宝贵的意见,谢谢。


         【注:本文代码均用C#来实现,与其他语言可能会有差异(如java中子类继承父类使用“class 子类 extends 父类”的结构;java中类实现接口使用“class 类 implements 接口”的结构等】


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空空如也

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多对多关系转化为几个表