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  • 图像数据量计算
    万次阅读
    2020-06-14 10:20:16

    图像深度 是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率。

    图像深度 确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级。比如一幅单色图像,若每个像素有8位,则最大灰度数目为2的8次方,即256。一幅彩色图像RGB三通道的像素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为2的4+4+2次方,即1024,就是说像素的深度为10位,每个像素可以是1024种颜色中的一种

    计算如下:
      1024×768×16 bit = (1024×768×16)/8 Byte = [(1024×768×16)/8]/1024 KB = 1536 KB = {[(1024×768×16)/8]/1024}/1024 MB = 1.5 MB
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「donkey_1993」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/donkey_1993/article/details/80781773

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  • MySQL单表数据量多少时需要分表?

    千次阅读 2020-09-14 13:57:35
    曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 ...

    原文链接:https://juejin.im/post/6844903872134135816

    今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行。那么,你觉得这个数值多少才合适呢?

    曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,也带去了这个信息,所以,就在业界流传开这么一个说法。

    再后来,阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。对此,有阿里的黄金铁律支撑,所以,很多人设计大数据存储时,多会以此为标准,进行分表操作。

    那么,你觉得这个数值多少才合适呢?为什么不是 300 万行,或者是 800 万行,而是 500 万行?也许你会说这个可能就是阿里的最佳实战的数值吧?那么,问题又来了,这个数值是如何评估出来的呢?稍等片刻,请你小小思考一会儿。

    事实上,这个数值和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。这里,增加硬件配置,可能会带来立竿见影的性能提升哈。

    那么,我对于分库分表的观点是,需要结合实际需求,不宜过度设计,在项目一开始不采用分库与分表设计,而是随着业务的增长,在无法继续优化的情况下,再考虑分库与分表提高系统的性能。对此,阿里巴巴《Java 开发手册》补充到:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。那么,回到一开始的问题,你觉得这个数值多少才合适呢?我的建议是,根据自身的机器的情况综合评估,如果心里没有标准,那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准,相对而言算是一个比较折中的数值。

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  • 用SQL语句查看数据库数据量的大小

    万次阅读 2018-10-31 21:17:52
    1、进入MQSQL命令行界面 ... 3、输入命令  ...1、进入information_schema 数据库(存放了其他的数据库...2、查询所有数据的大小: select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables;...

    1、进入MQSQL命令行界面

    2、输入密码

    3、输入命令 

     

    1、进入information_schema 数据库(存放了其他的数据库的信息)

    use information_schema;

     

    2、查询所有数据的大小:

    select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables;

     

    3、查看指定数据库的大小:

    比如查看数据库databasesystem的大小

    select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='databasesystem';

     

    4、查看指定数据库的某个表的大小

    比如查看数据库databasesystem中 user表的大小

    select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='databasesystem' and table_name='user';

     参考自:https://blog.csdn.net/atec2000/article/details/7041352

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  • 使用Poi读取大数据量excel的方法

    千次下载 热门讨论 2015-02-09 10:56:48
    使用Poi读取大数据量excel的方法 支持2003和2007的版本
  • 我们经常使用setData方法来修改数据,...这是因为setData设置的数据量是有限制的,单次设置的数据大小不得超过1024kb,否则就会出现如上错误。 而我们在一些列表页面中,每次上拉加载更多后,会习惯性的把之前存在的...

    我们经常使用setData方法来修改数据,从而达到更新页面的目的。但是当我们通过setData方法设置的数据过大时就会报如下错误。

    vdSyncBatch 数据传输长度为 2260792 已经超过最大长度 1048576
    

    这是因为setData设置的数据量是有限制的,单次设置的数据大小不得超过1024kb,否则就会出现如上错误。

    而我们在一些列表页面中,每次上拉加载更多后,会习惯性的把之前存在的数据和新加载的数据合并后,一起通过setData提交来重新渲染页面。这样会留下隐患,当用户浏览的数据量达到一定程度时,就会出现如上错误。

    推荐

    解决方法

    • 常规做法:分页加载后,每次都将全部的数据通过setData提交
    data:{
      // 数据源
      list:[]
    },
    
    getListData:function(){
      // 本次加载的数据
      let _list = [];
      ...
      setData({
           // 将之前的数据与本次加载的数据合并后,一起提交
           list: this.data.list.concat(_list)
      });
    }
    
    • 改进后的做法:分页加载后,通过设置 list 指定位置的元素值,实现只提交新加载的数据,
    data:{
      // 当前页数
      pageNo:0,
      // 数据源
      list:[]
    },
    
    getListData:function(){
      // 本次加载的数据
      let _list = [];
      ...
      setData({
           ['list[' + pageNo + ']']: _list,
      });
    }
    

    注意:改进后方案中的 list 与常规方案中的 list 已经不是同种数组。

    常规方案中的 list,是一维数组,直接存放 item,结构为:[{...},{...},{...},...]

    而改进方案中的 list 是二维数组,每个子元素为一页 item 数据的集合,而子元素数组中的每个元素才是 item 数据,结构为:[[{..},{...},{...}],[{..},{...},{...}],[{..},{...},{...}],...]所以需要注意对wxml中的列表结构进行修改

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