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  • unity地形插件World Creator Professional for Unity,可以创建各种地形,侵蚀,含地面贴图,树木,花草,亲测2018.4能够用。
  • PowerWorld使用手册

    2016-08-04 15:04:42
    全面的介绍PowerWorld使用方法
  • Echarts使用地图类型的组件时用到的js文件, 引入该文件可以使用ECharts Map,世界地图world.js
  • 主要介绍了使用angular写一个hello world方法及示例,需要的朋友可以参考下
  • 实现简单的HelloWorld的步骤

    千次阅读 2020-05-20 16:33:24
    public class HelloWorld{ public static void main(String[] args){ System.out.println(“HelloWorld!!”); } } 3、编译 在dos窗口中进入代码所在目录,输入javac HelloWorld.java命令生成一个新文件。 4、运行看...

    一、基本步骤

    1、新建文本文档,以HelloWord.java命名
    2、编辑文本内容
    public class HelloWorld{
    public static void main(String[] args){ System.out.println(“HelloWorld!!”);
    }
    }
    3、编译
    在dos窗口中进入代码所在目录,输入javac HelloWorld.java命令生成一个新文件。
    在这里插入图片描述
    4、运行看结果
    再继续输入java HelloWorld命令
    在这里插入图片描述

    二、常见问题

    2.1、文件后缀名

    文件扩展名也称为文件的后缀名,是操作系统用来标志文件类型的一种机制。有了文件的后缀名,方便操作系统判定使用何种软件打开文件。注意:文件的后缀名并不改变文件本身的内容。
    文件的后缀名可隐藏,一旦隐藏了后缀名,则我们无法直接更改后缀(即使改了也不成功),所以当文件后缀名被隐藏时,我们需要将其进行显示。
    在这里插入图片描述
    打开显示后缀名
    在这里插入图片描述

    2.2、javac后跟文件完整名

    .java文件当中的类名(class 后面跟的名称)经过编译过后,会将类名作为.class文件的文件名称。但是,注意: javac后面跟的是文件名+扩展名
    在这里插入图片描述

    2.3、Java语言严格区分大小写

    在这里插入图片描述

    2.4、单词不要写错

    在这里插入图片描述

    2.5、见到非法字符:肯定是中文问题

    我们写程序要求标点符号必须全部是英文状态
    在这里插入图片描述

    2.6、括号的配对问题

    一般来说,括号都是成对出现的。

    2.7、在类HelloWorld中找不到主方法

    在这里插入图片描述

    2.8、忘记书写语句后面的分号

    在这里插入图片描述

    三、代码解释和注释

    3.1、类

    类作为Java的基本执行单位,一份Java代码必须有类存在,而且作为文件的最外层结构,固定单词class表示。并且以{} 作为类的范围界定。public修饰的类为公共类,公共类的名称必须和文件名一致。

    3.2、入口

    public static void main(String[] args){

    }
    在Java中程序的入口是固定的,必须是以上格式,没有入口的程序是不能执行的。

    3.3、输出语句

    语句即一条条的指令,以分号且必须以分号结束。
    System.put.println(“输出的内容”) 为输出语句,功能则是将,引号中的内容输出到控制台,并在输出最后进行换行。

    3.4、注释

    注释是对书写内容的解释和说明。我们写的代码是给机器执行的,也是给人看的,在很多时候需要添加一些必要的说明,提示读者,这些说明并不会对代码产生任何影响,也不需要执行。则使用程序中的注释来实现。
    // 单行注释

    /*

    • 多行注释
      */

    在写代码的过程中尽量加上合理的注释。

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  • Grafana的Worldmap插件使用方法

    万次阅读 2018-01-28 14:51:05
    Worldmap插件的数据源的数据形式有两种,表数据和时间序列数据。表数据形式,需要每条记录都有geohash格式的经纬度坐标;时间序列数据形式,要求数据库表内的数据需要有指定的国家或城市的代码(如中国为CN)。 ...

    Worldmap插件的数据源的数据形式有两种,表数据和时间序列数据。表数据形式,需要每条记录都有geohash格式的经纬度坐标;时间序列数据形式,要求数据库表内的数据需要有指定的国家或城市的代码(如中国为CN)。

    Worldmap可以支持多种数据源,不同的数据源支持的数据形式不同。支持时间序列数据显示的数据库有:Graphite、InfluxDB、OpenTSDB和Prometheus。支持表数据显示的数据库有InfluxDB和ElasticSearch。本篇文档以InfluxDB作为数据源为例,说明Worldmap插件的使用方法。

    一、以表数据形式显示的使用方法

    1.1  InfluxDB数据存储格式

    InfluxDB存储的每一条数据的tag必须带有geohash格式的经纬度坐标,用于显示标记点的位置,host的数据用于显示标记点的名称,内容与geohash一一对应。Worldmap插件支持的最大坐标精度为7位数。示例数据如图1-1所示。


    图1-1 InfluxDB示例数据

    1.2  Metrics数据查询设置

    在Grafana的Data Sources中添加InfluxDB数据源。Panel Data Source 选择相应InfluxDB数据源。添加查询语句,以经纬度坐标geohash和对应的城市名称host分组,对InfluxDB的数据进行count、sum等查询计算,查询内容设置别名为“metric”,作为面板显示的数据,数据显示格式Format as为Table。示例如图1-2所示。


    图1-2 Metrics设置示例

    1.3  MapData Options设置

    Location Data选择table;Table Label Field 设置标记点的名称为host(城市代码)。示例设置如图1-3所示。


    图1-3 Map Data Options设置示例

    至此,地图上可以显示数据库中的标记点,示例如图1-4所示。如果数据不显示,其原因可能是数据库中的数据时间不在时间选择器设置的范围,修改时间选择器范围即可。

     

    图1-4 标记点显示示例

    1.4  Threshold Option设置

    该选项设置不同数据量时,标记点显示的颜色。

    1.5  Map Visual Options设置

    Center设置地图的默认中心点;Initial Zoom设置地图的默认放大倍数;Min Circle Size设置标记点显示的最小尺寸;Max Circle Size设置标记点显示的最大尺寸;Sticky Labels 设置标记点上显示的信息是否自动消失; Unit设置标记点显示数据的单位,第一个设置单位的单数形式,第二个设置单位的复数形式;Show Legend设置Threshold 的显示与否。

     

    二、以时间序列数据显示的使用方法

    以时间序列数据显示的标记点可以为国家、城市、或指定的地点。

    2.1  数据存储格式

    Worldmap插件内嵌了世界各个国家、美国各个州、世界部分城市的经纬度和代码。详情请见Worldmap插件的源代码,文档所在文件夹为worldmap-panel/src/dataworldmap-panel/dist/data,分别为countries.json、countries_3letter.json、states.json和probes.json,对应的Map Data Options的Location Data的选项为countriescountries_3letterstatesprobes。可根据需求在相应文档添加或修改地点的代码、经纬度等信息。数据格式如下:

    {

       "key": "beijing",

       "latitude": 39.92,

       "longitude": 116.46,

       "name": "BeiJing"

     }

    注意:添加修改地点信息时,请慎重,修改以后,可能影响已有的面板数据显示。推荐,通过json endpoint 外部添加json信息文档,文档格式参考插件内嵌文档格式。

    根据需求,为InfluxDB数据库表内的每条记录设置相应格式和地点的代码,用于设置标记点的位置。显示国家标记点示例格式如图2-1所示。


    图2-1显示国家标记点的数据库内容示例

    2.2  Metrics数据查询设置

    在Grafana的Data Sources中添加InfluxDB数据源。Panel Data Source 选择相应InfluxDB数据源。添加查询语句,以country_code列名分组,对InfluxDB的数据进行count、sum等查询计算,ALIAS BY 设置数据库表内记录的代码列名,其格式为$tag_列名。Format as设置为Time series。示例如图2-2所示。


    图2-2 Metrics设置示例

    2.3  Map DataOptions设置

    根据InfluxDB数据库选择的代码格式不同,Map Data Options的设置不同。Location Data可选择countriescountries_3letterstatesprobesjson endpointjsonp endpoint。根据数据库悬着的代码信息,选择相应选项。对于countriescountries_3letterstatesprobes四个选项,设置比较简单。json endpointjsonp endpoint 需要外部添加访问json文档信息的url,文档格式参考插件内嵌文档格式。

    至此,地图上可以显示数据库中的标记点,如图2-3所示。如果数据不显示,其原因可能是数据库中的数据时间不在时间选择器设置的范围,修改时间选择器范围即可

     

    图 2-3 以国家代码进行显示数据示例

    2.4  Threshold Option设置

    详情请见1.4章节。

    2.5  Map Visual Options设置

    详情请见1.5章节。

     

     

     

     

     

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  • 使用python输出“hello world”的方法

    千次阅读 2020-12-16 16:57:21
    使用python输出“hello world”的方法 1、使用Python idle输出“hello world” 打开cmd交互窗口,输入python,出现“>>>”符号时输入print(‘hello world’)回车即可。 2、使用ipython输出hello world 在...

    使用python输出“hello world”的方法

    1、使用Python idle输出“hello world”
    打开cmd交互窗口,输入python,出现“>>>”符号时输入print(‘hello world’)回车即可。
    在这里插入图片描述

    2、使用ipython输出hello world
    在cmd交互窗口输入ipython,输入print(‘hello world’)回车即可。
    在这里插入图片描述
    3、使用pycharm输出hello world
    打开pycharm,创建py文件,输入print(‘hello world’),点击运行即可得到结果。
    在这里插入图片描述

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  • Hello World的输入

    2018-10-30 01:41:11
    HELLO WORLD的输入和C语言的一些简单用法,我们计算出HELLO WORLD的数十种形式,希望喜欢
  • helloworld-java ...使用Gradle安装: compile ' com.ryanseys:helloworld:1.0.2 ' 用法 import com.ryanseys.helloworld.Hello ; // ... String g = new Hello () . getGreeting(); 执照 阿帕奇2.0
  • WORLD是一个基于C语言的开源语音合成系统,语音合成主要包括波形拼接和参数合成两种方法WORLD是一种基于vocoder的参数合成方法,它相比于STRAIGHT的优势是减少了计算复杂度,并且可以应用于实时的语音合成。...

    WORLD是一个基于C语言的开源语音合成系统,语音合成主要包括波形拼接和参数合成两种方法,WORLD是一种基于vocoder的参数合成方法,它相比于STRAIGHT的优势是减少了计算复杂度,并且可以应用于实时的语音合成。由于STRAIGHT不是开源的系统,并且在WORLD论文中已经对比了WORLD相比于STRAIGHT无论是在合成的音频质量上还是合成速度上都处于领先优势,所以这里我不准备介绍STRAIGHT,我们今天主要讲一下WORLD语音合成系统的原理以及使用方法。

    WORLD系统如下图所示,包含三个模块,分别是DIO、CheapTrick、PLATINUM,其中DIO的作用是用来估计一段波形的Fundamental Frequency(简称F0),CheapTrick算法是根据波形和F0来计算spectral envelope,PLATINUM算法是基于波形、F0和spectral envelope来计算aperiodic parameter,下面我们来分别看这些参数的计算原理。


    1. F0的计算

    F0在维基百科中的定义是:当发声体由于振动而发出声音时,声音一般可以分解为许多单纯的正弦波,所有的自然声音基本都是由许多频率不同的正弦波组成的,其中频率最低的正弦波即为基音,而其他频率较高的正弦波则为泛音,即这些不同正弦波中的最低频率称为基频。F0是一种非常常用的可以表示声音的特征,在WORLD中,F0的计算是基于DIO算法,DIO算法主要包含如下三个步骤:

    第一步:使用不同的截止频率的低通滤波器,如果滤波后的信号只包含基频,那么它就是一个正弦波,由于事先我们对F0并不知晓,需要多次试探,所以在这一步中会有很多不同截止频率的滤波器被使用;

    第二步:计算每一个滤波后的信号中的候选基频以及可信度,由于只包含基频的信号应该是一个正弦波,因此如下图所示,四个区间的跨度应该基本相等,我们可以计算四个跨度的平均值,用这个值的倒数来表示候选基频。同时,计算这四个跨度的标准差来作为衡量基频可信度的指标,标准差越大,说明跨度长短差异较大,那么取此频率作为基频的可信度就较低。

    第三步:选取可信度最高的候选基频作为最终的基频。

    2. 用于估计频谱包络的CheapTrick算法

    首先,我们需要明白什么是语音的频谱包络,语音是一个时序信号,例如对于一个采样频率为16kHz的音频文件,意味着在这个音频中,每一秒包含16000个采样点,这些采样点在计算机中以某种数据形式进行存储着(例如常见的有16bit整型),当我们使用矩形窗函数对一段音频进行处理,它就被划分成多个帧,于是得到了多个子序列,然后对每个子序列进行傅里叶变换操作,就得到了频率-振幅图,将这些图在时间维度上展现出来,就得到了这个语音文件的spectrogram。一张实际的spectrogram如下图所示。

    频谱包络实际上是在一个频率-振幅图中,将每个频率共振峰用平滑的曲线连接起来,而这个平滑的曲线就是语音的频谱包络,下图展示了频谱包络在频谱图中的位置。

    确定这个频谱包络的算法有很多,例如常见的是倒谱法(Cepstrum,有趣的是,cepstrum与spectrum两个单词只是开头四个字母翻转了位置而已,这其实也暗示了它们的物理含义有某种巧合的关联...),在WORLD中,使用的是CheapTrick算法来估计频谱包络,该算法工作流程如下:

    首先,对信号添加Hanning window,然后对windowed之后的信号计算其功率,公式如下(1)所示;

    其次,使用矩形窗函数对功率谱进行平滑化,公式如下(2)所示;

    最后,计算功率谱的倒谱,并做倒谱提升,公式如下(3)(4)(5)(6)所示;

    最终得到的Pl(w)就是我们所需要的频谱包络。

    3. Aperiodic参数提取算法

    aperiodic是与混合激励相关的参数,为了获得自然的声音,激励源不能只使用周期信号,也需要包含一些非周期信号。在WORLD中,aperiodic参数可以直接基于波形、F0、频谱包络来计算得到。这种算法叫做PLATINUM,它的工作流程如下:

    首先,对波形添加宽度为2T0的窗函数,并计算得到其频谱X(w);

    将X(w)除以最小相谱Sm(w)得到Xp(w),公式如(11)所示;

    对Xp(w)进行逆iFFT,即可得到激励信号,公式如(10)所示;

    最终的语音合成是通过将最小相谱与激励信号进行卷积得到。

    最后,来看一下如何调用WORLD来合成一段语音以及合成的效果。WORLD源代码是基于C语言的,但是WORLD也有一个Python wrapper库——PyWorld,

    为了代码简洁起见,这里我们使用PyWorld来演示。

    在终端运行pip install pyworld以及pip install soundfile即可安装PyWorld库,该库中提供了一个demo代码,可以用来演示语音合成。下面一段代码就是使用WORLD库来提取音频特征,并将此特征基于vocoder合成新的音频,原始音频和新的音频的波形图对比如下图所示。

    #获取音频的采样点数值以及采样率

    x, fs = sf. read'utterance/vaiueo2d.wav')

    #使用DIO算法计算音频的基频F0

    _f 0, t = pw.dio( x, fs, f0_floor= 50.0, f0_ceil= 600.0, channels_in_octave= 2, frame_period=args.frame_period, speed=args.speed)

    #使用CheapTrick算法计算音频的频谱包络

    _sp = pw.cheaptrick( x, _f 0, t, fs)

    #计算aperiodic参数

    _ap = pw.d4c( x, _f 0, t, fs)

    #基于以上参数合成音频

    _y = pw.synthesize(_f 0, _sp, _ap, fs, args.frame_period)

    #写入音频文件

    sf. write'test/y_without_f0_refinement.wav', _y, fs)

    下图是原始波形与合成后音频的波形对比,上图是原始波形,下图是合成后的音频波形,可以看到,基本保持一致。由于公众号文章只能上传一段音频,因此这里我只能上传合成后的音频。

    WORLD语音合成系统可以根据F0、spectral envelope、aperiodic三个参数来合成一段语音,因此,在前沿的语音合成研究中,会通过深度学习技术学习到一段文本所对应的这三个特征,然后借助WORLD合成为语音。

    转自http://www.sohu.com/a/219420730_723464
    展开全文
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空空如也

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