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  • 多条件数据验证
    2020-11-18 23:15:24

    更多文章可关注微信公众号:Excelwork 

    我们处理数据选择Excel,第一是直观的界面,对广大新手或者老手都很友好,二是函数、操作、VBA等强大的功能。对于摆在我们面前的数据,大多数时候Excel是首选作为数据初步探索的工具。

        如何更好的发现数据差异,我们更多时候是选择条件格式功能。下面将通过例子说明功能如何高效结合需求。

    1. 查看数据异常点:

        如下支出和营收数据,

        我们可以通过分位数拿到离群值、标注异常数据,或者标注大于均值、大于中位数或指定数值等不同需求的数据。我们用均值演示下:

        我们也可以对同一组数进行多个条件判别,即施加多个公式,比如标注低于下四分位数的值为绿色:

        Excel里标注格式除了填充,还可应用单元格格式那些设置功能。同时,如果不需要跟公式对比,按条件格式中提供的,手动点击操作即可,这里就不多做介绍了。

    2. 隔行增加底色以便观察:

        隔行填充颜色,我们可以借助公式取余来解决:=mod(row(),2)=1

    3. 对比数据差异

        在这个公众号内很经典的案例了,这里再介绍下:当有两个sheet数据,需要对比不同时,总不能肉眼看,这里应用条件格式简单的小公式能解决大问题:=a1<>Sheet2!a1

        切换sheet1和sheet2,我们很容易就发现数据差异位置了。

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  • java 后端数据校验_后端数据验证

    千次阅读 2020-09-22 19:37:21
    java 后端数据校验It’s no secret that the list of 100 largest companies in the world by market value features many tech companies. In particular, it features software companies. 众所周知, 按市值列出...

    java 后端数据校验

    It’s no secret that the list of 100 largest companies in the world by market value features many tech companies. In particular, it features software companies.

    众所周知, 按市值列出的全球100家最大的公司中有许多高科技公司。 特别是它具有软件公司的特色。

    Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Facebook, and Alibaba occupy six of the top seven positions, proving beyond any reasonable doubt that software rules the world. But if software is omnipresent today, so are software bugs.

    苹果,微软,亚马逊,Alphabet,Facebook和阿里巴巴占据了前七名中的第六名,这毫无疑问地证明了软件统治着世界。 但是,如果今天软件无所不在,那么软件错误也是如此。

    In this piece, we’ll discuss one of the most common mistakes that can lead to catastrophic results. We’ll see how such a mistake manifests in your code and a learn simple approach to avoid it.

    在本文中,我们将讨论可能导致灾难性结果的最常见错误之一。 我们将看到这种错误如何在您的代码中体现出来,并提供了一种避免这种错误的简单学习方法。

    永远不要信任您的用户 (Never Trust Your User)

    “Never trust your user” is one of those clichés you’ve probably heard if you’ve been writing software for more than a few months. In other words: Never trust any information submitted by a user. Whoever first said this was absolutely right!

    如果您编写软件已经有几个月以上了,那么“永远不要信任您的用户”就是您可能会听到的陈词滥调之一。 换句话说:永远不要信任用户提交的任何信息。 谁先说这是绝对正确的!

    What happens in the user’s browser when running the front end code you’ve developed is beyond your control. Essentially, the browser is a black box that, at some point, after the user has interacted with your code, might send you back a certain piece of data. How can you be unconditionally sure that this data has been generated as a result of the execution of your trusted code? Well, you can’t.

    运行您开发的前端代码时,用户浏览器中发生的事情是无法控制的。 本质上,浏览器是一个黑匣子,在用户与您的代码进行交互之后的某个时候,它可能会将您发送回某些数据。 您如何无条件地确定此数据是由于执行受信任代码而生成的? 好吧,你不能。

    Let’s take a look at an example. You’ll see first-hand why trusting user data is a bad idea.

    让我们看一个例子。 您将直接了解为什么信任用户数据是个坏主意。

    恶意数据提交 (A Malicious Data Submission)

    Let’s imagine a banking application that allows users to transfer funds from one account to another:

    让我们想象一个银行应用程序,它允许用户将资金从一个帐户转移到另一个帐户:

    Image for post
    An imaginary banking application (image by author)
    虚构的银行业务申请(作者提供的图片)

    When the user clicks on the Transfer button in the above scenario, your front end data validation code kicks in. It checks that there are enough funds in your account to allow you to proceed with the transfer and notifies you with an error message if not:

    在上述情况下,当用户单击“ Transfer按钮时,您的前端数据验证代码会启动。它将检查您帐户中是否有足够的资金可以进行转移,如果没有,则通过错误消息通知您:

    Image for post
    A sample frontend data validation scenario (image by author)
    前端数据验证场景示例(作者提供的图像)

    If you have a similar data validation scenario in your project, not backed by appropriate backend checks, there are many things that can go wrong here.

    如果您的项目中有类似的数据验证方案,并且没有适当的后端检查支持,那么这里可能有很多问题。

    禁用JavaScript (Disabling JavaScript)

    The user might simply disable JavaScript in the browser:

    用户可能只是在浏览器中禁用了JavaScript:

    Image for post
    Disabling JavaScript in Chrome (image by author)
    在Chrome中禁用JavaScript(作者提供的图片)

    In that case, the validation logic won’t run. Provided your application still works with JavaScript disabled, the transfer funds request will be submitted, executing a $150 transfer on an account with only $100 balance.

    在这种情况下,验证逻辑将不会运行。 如果您的应用程序仍可在禁用JavaScript的情况下运行,则将提交转帐资金请求,并在帐户余额为$ 100的情况下执行$ 150的转帐。

    修改来源 (Modifying sources)

    The source of the page and the underlying JavaScript code can be easily manipulated to do anything a malicious user might want:

    该页面的源代码和底层JavaScript代码可以轻松地进行操作,以执行恶意用户可能想要的任何事情:

    Image for post
    Manipulating the source of the page to display just anything — this is not Photoshopped (image by author)
    操纵页面的源以显示所有内容-这不是Photoshop处理(作者提供的图像)

    Similarly, the JavaScript code validating the balance and the amount to be transferred can be completely commented out or changed to allow all kinds of erroneous transfers.

    同样,验证余额和要转账金额JavaScript代码可以完全注释掉或更改,以允许各种错误的转账。

    请求捕获,修改和重放 (Request capturing, modifying, and replaying)

    Finally, the actual data submission request can be intercepted, captured, changed, and replayed. During the replay, a malicious user can change the body of the request to submit just any data they wish. If you’re interested in how to capture and replay REST requests, you can have a look at a previous piece of mine:

    最后,实际的数据提交请求可以被拦截,捕获,更改和重放。 在重播期间,恶意用户可以更改请求的主体以仅提交他们希望的任何数据。 如果您对如何捕获和重播REST请求感兴趣,可以看一下我的上一篇文章:

    So, how such a threat can be mitigated, or — even better— completely eliminated?

    那么,如何减轻或什至完全消除这种威胁呢?

    后端验证 (Backend Validations)

    Irrespective of front end technology and framework, your back end will eventually end up receiving a data request. It’s how you treat the content of that request that makes a difference.

    无论前端技术和框架如何,您的后端最终都会收到数据请求。 对待请求内容的方式与众不同。

    A quick recap: Never trust the data submitted by the user.

    快速回顾:永远不要信任用户提交的数据。

    Every bit of data submitted by your user has to be validated on your back end. Discard any information that you can obtain by querying your underlying data sources and keep only what is intrinsic to the actual request being handled. Here’s how you could validate the malicious request presented above:

    用户提交的每一位数据都必须在后端进行验证。 丢弃可以通过查询基础数据源获得的任何信息,并仅保留要处理的实际请求所固有的内容。 这是验证上面提出的恶意请求的方法:

    Image for post
    A backend validation flow (image by author)
    后端验证流程(作者提供的图片)

    The back end validation code not only checked, independently of the frontend, that the user has sufficient funds but also validated the real system ID of the user (using a security token/header passed along with the request) as well as the corresponding source account for that user. The transfer was eventually allowed only when all independently-checked conditions were satisfied.

    后端验证代码不仅独立于前端检查用户是否有足够的资金,而且还验证了用户的真实系统ID(使用与请求一起传递的安全令牌/标头)以及相应的源帐户对于该用户。 最终只有在所有独立检查的条件都满足时才允许转移。

    Of course, real banking software systems might need to perform more complex data validations than that shown above. However, basic validation checks such as these should always be part of your back end code.

    当然,实际的银行软件系统可能需要执行比上面显示的更为复杂的数据验证。 但是,诸如此类的基本验证检查应始终是后端代码的一部分。

    Implementing back end validation checks guarantees that any kind of malicious request has the chance to be re-checked in an environment you control. This is the only way to ensure that you, as the developer, have the final word on whether something should be executed or not.

    实施后端验证检查可确保任何种类的恶意请求都有机会在控制的环境中重新检查。 这是确保您(作为开发人员)对是否应该执行某些事情有最终决定权的唯一方法。

    结论 (Conclusion)

    If you’re a junior developer reading this piece, I hope you had the chance to learn something and next time you implement a data submission functionality you think of backend validations too. If you’re a mid/senior developer, you probably nod your head with a little sigh — you’ve seen these mistakes way too many times. Hopefully, you had the chance to catch them in a code review instead of prod!

    如果您是初级程序员,请阅读本文,希望您有机会学习一些知识,下次希望实现数据提交功能时,也请考虑一下后端验证。 如果您是中高级开发人员,则可能会稍感叹息-您已经多次看到这些错误。 希望您有机会在代码审查中找到他们,而不是产品!

    In conclusion, never trust your user and always perform back end data validation checks.

    总之,永远不要信任您的用户,并且始终执行后端数据验证检查。

    Thank you for reading this piece. I hope to see you on the next one.

    感谢您阅读本文。 我希望在下一个再见。

    翻译自: https://medium.com/better-programming/back-end-data-validations-73ea9004c6d7

    java 后端数据校验

    展开全文
  • 本篇主要介绍了springboot中的数据校验,包括Hibernate Validator,JavaBean参数校验,URL参数校验,JavaBean对象级联校验,分组校验和声明自定义校验注解,文中样例都是正确的样例,无需担心跑不通的情况,在阅读后...

    2. 数据校验

    对于应用系统而言,任何客户端传入的数据都不是绝对安全有效的,这就要求我们在服务端接收到数据时也对数据的有效性进行验证,以确保传入的数据安全正确。数据校验是Web开发中的重要部分,也是必须考虑和面对的事情。应用系统必须通过某种手段来确保输入的数据从语义上来讲是正确的。

    目前数据校验的规范、组件非常多,有JSR-303/JSR-349、HibernateValidator、Spring Validation。

    1. Hibernate Validator

    JSR(Java Specification Request)规范是Java EE 6中的一项子规范,也叫作Bean Validation。它指定了一整套基于bean的验证API,通过标注给对象属性添加约束条件。Hibernate Validator是对JSR规范的实现,并增加了一些其他校验注解,如@Email、@Length、@Range等。Spring Validation是Spring为了给开发者提供便捷,对Hibernate Validator进行了二次封装。同时,Spring Validation在SpringMVC模块中添加了自动校验,并将校验信息封装进了特定的类中。

    所以,JSR定义了数据验证规范,而Hibernate Validator则是基于JSR规范,实现了各种数据验证的注解以及一些附加的约束注解。Spring Validation则是对Hibernate Validator的封装整合。
    在这里插入图片描述

    包含了Hibernate Validator实现的JSR-303定义的验证注解和HibernateValidator自己定义的验证注解,同时也支持自定义约束注解。所有的注解都包含code和message这两个属性。

    • Message定义数据校验不通过时的错误提示信息。
    • code定义错误的类型。

    使用Hibernate Validator校验数据需要定义一个接收的数据模型,使用注解的形式描述字段校验的规则。

    2. JavaBean参数校验

    Post请求参数较多时,可以在对应的数据模型(Java Bean)中进行数据校验,通过注解来指定字段校验的规则。

    首先引入Validator依赖

    <dependency>
        <groupId>org.hibernate</groupId>
        <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
        <version>6.0.20.Final</version>
    </dependency>
    

    我们创建一个JavaBean 实体类

    public class User {
        @NotBlank(message = "姓名不允许为空")
        @Length(min = 2,max = 10,message = "姓名长度错误,长度长度2-10!")
        private String name;
    
        @NotNull(message = "年龄不能为空")
        @Min(18,message = "年齡最小不能小于18")
        private int age;
    
        @NotBlank(message = "地址不能为空")
        private String address;
    
        @Pattern(regexp = "^1(3[0-9]|5[012356789]|7[1235678]|8[0-9])\\d{8}$", message ="手机号格式错误")
        private String phone;
    
        @Email(message = "邮箱格式错误")
        private String email;
    
       //省略get、set方法
    }
    

    在实体类中每个注解的属性message是数据校验不通过时要给出的提示信息。

    在controller层进行校验。

    @PostMapping(path = "/check")
    public String check(@RequestBody @Valid User user, BindingResult result) {
        String name = user.getName();
        if (result.hasErrors()) {
            List<ObjectError> list = result.getAllErrors();
            for (ObjectError error : list) {
                System.out.println(error.getCode() + "_" + error.getDefaultMessage());
            }
        }
        return name;
    }
    

    我们在@RequestBody后面加上@Valid注解标识需要进行校验。

    用postman进行测试,测试结果如下。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    3. URL参数校验

    一般GET请求都是在URL中传入参数。对于这种情况,可以直接通过注解来指定参数的校验规则。

    @RequestMapping("/test")
    public String query(@Length(min = 2, max = 10, message = "姓名长度错误,姓名长度2-10!") String name
            , @Min(value = 1, message = "年龄最小只能1")
                        @Max(value = 99, message = "年龄最大只能99")
                        @RequestParam(name = "age", required = true) int age) {
        System.out.println(name + "," + age);
        return name + "," + age;
    }
    

    在这里插入图片描述

    我们发现捕捉到了错误。

    在上面的示例中,使用@Min、@Max等注解对URL中传入的参数进行校验。需要注意的是,使用@Valid注解是无效的,需要在方法所在的控制器上添加@Validated注解来使得验证生效。

    @RestController
    @Validated
    public class TestController {}
    

    4. JavaBean 对象级联校验

    对于JavaBean对象中的普通属性字段,我们可以直接使用注解进行数据校验。在属性上添加@Valid注解就可以作为属性对象的内部属性进行验证(验证User对象,可以验证UserDetail的字段)。

    public class User {
        @NotBlank(message = "姓名不允许为空")
        @Length(min = 2, max = 10, message = "姓名长度错误,长度长度2-10!")
        private String name;
    
        @NotNull(message = "年龄不能为空")
        @Min(value = 18,message = "年齡最小不能小于18")
    //    @CustomAgeValidator
        private int age;
    
        @NotBlank(message = "地址不能为空")
        private String address;
    
        @Pattern(regexp = "^1(3[0-9]|5[012356789]|7[1235678]|8[0-9])\\d{8}$", message = "手机号格式错误")
        private String phone;
    
        @Email(message = "邮箱格式错误")
        private String email;
    
        @NotNull
        @Valid
        private UserDetail userDetail;
         //省略get、set方法
    }
    
    public class UserDetail {
    
    
        @Length(min = 5,max = 17,message = "length长度在[5,17]之间")
        @NotNull(message = "额外的不能为空")
        private String extField;
       //省略get、set方法
    }
    

    在属性上添加@Valid就可以对User中的关联对象UserDetail的字段进行数据校验。

    测试结果如下

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    5.分组校验

    在不同情况下,可能对JavaBean对象的数据校验规则有所不同,有时需要根据数据状态对JavaBean中的某些属性字段进行单独验证。这时就可以使用分组校验功能,即根据状态启用一组约束。Hibernate Validator的注解提供了groups参数,用于指定分组,如果没有指定groups参数,则默认属于javax.validation.groups.Default分组。

    首先我们创建GroupA和GroupB接口

    public interface GroupA {
    }
    
    public interface GroupB {
    }
    

    然后我们创建实体类Person,并在相关的字段中定义校验分组规则。

    public class Person {
        private Integer userId;
        private String name;
    
        @Max(value = 40,message = "最大為40",groups = {GroupB.class})
        @Min(value = 30,message = "最小為30",groups = {GroupB.class})
        @Min(value = 20,message = "最小為20",groups = {GroupA.class})
        @Max(value = 30,message = "最大為30",groups = {GroupA.class})
        private Integer age;
    
    //省略get和set方法
    }
    

    在上面我们对age进行了分组校验,GroupA的规则为20 ~ 30,GroupB的规则为30 ~ 40。

    最后使用分组校验。

    @RequestMapping("/save3")
    public String save(@RequestBody @Validated({GroupA.class, Default.class})Person person,BindingResult result){
        System.out.println(JSON.toJSONString(result.getAllErrors()));
        return "success";
    }
    

    在这里插入图片描述

    [{"arguments":[{"code":"age","codes":["person.age","age"],"defaultMessage":"age"},20],"bindingFailure":false,"code":"Min","codes":["Min.person.age","Min.age","Min.java.lang.Integer","Min"],"defaultMessage":"最小為20","field":"age","objectName":"person","rejectedValue":2}]
    

    在报错信息中我们发现结果最小为20,但是我们传过来的值只有2。

    6. 声明自定义校验注解

    首先,我们定义新的校验注解@CustomAgeValidator

    @Min(value = 18, message = "年龄最小不能小于18")
    @Max(value = 120, message = "年龄最大不能超过120")
    @Constraint(validatedBy = {})//不指定校验器
    @Documented
    @Target({ElementType.ANNOTATION_TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface CustomAgeValidator {
        String message() default "年龄大小必须大于18并且小于120";
    
        Class<?>[] groups() default {};
    
        Class<? extends Payload>[] payload() default {};
    }
    

    在创建完自定义注解后,我们在User类的age属性上使用自定义组合注解。

    public class User {
        @NotBlank(message = "姓名不允许为空")
        @Length(min = 2, max = 10, message = "姓名长度错误,长度长度2-10!")
        private String name;
    
    //    @NotNull(message = "年龄不能为空")
    //    @Min(value = 18,message = "年齡最小不能小于18")
        @CustomAgeValidator
        private int age;
    
        @NotBlank(message = "地址不能为空")
        private String address;
    
        @Pattern(regexp = "^1(3[0-9]|5[012356789]|7[1235678]|8[0-9])\\d{8}$", message = "手机号格式错误")
        private String phone;
    
        @Email(message = "邮箱格式错误")
        private String email;
        //省略get和set注解
    
    }
    

    在上面user类中,我们在age上添加了@CustomAgeValidator自定义注解,这样age字段就会使用我们自定义的校验规则。

    在这里插入图片描述

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    在Excel中,利用数据验证可以对数据的录入添加一定的限制条件。比如我们可以通过数据验证的基本设置使单元格只能录入整数、小数、时间、日期等,也可以创建下拉菜单选项。数据验证的基本功能在前面的文章已进行介绍,链接地址:excel不得不了解的数据验证基本功能。本文给大家介绍的是7种自定义数据验证的设置方法,即下面图中右侧绿色的部分。

    一:限制输入空格。

    如下动图所示,如果要对A列的数据限制输入空格,那么选中A列数据后,在【数据】选项卡——【数据验证】——【允许】——【自定义】中输入函数公式=ISERROR(FIND(" ",A1))。

    此处find函数中双引号之间有一个空格。函数公式表示查找单元格中的空值,找到就可以输入内容,找不到会报错提示。

    然后我在A10单元格输入“刘备”,无论是文字前、文字中间、还是文字后,只要有空格都会弹出错误提醒。

    二:限制输入重复值。

    限制输入重复值选中A列后,在【数据验证】——【自定义】中输入的函数公式为=COUNTIF(A:A,A1)<2。这个函数表示统计A列中当前单元格重复值个数,如果小于2,即仅有一个时可以正常输入,否则会报错。

    如下图所示,在A10单元格输入刘备时,可以正常输入,输入赵云时因为和前面A3单元格重复,会出现错误提示。

    三:只允许输入小写字母。

    此处在数据验证——自定义中输入的公式是=EXACT(C1, LOWER(C1))。lower函数表示将大写转化为小写的函数。exact函数表示两个参数对比。此处利用这两个函数组合。

    如果输入的是小写,lower函数转化后仍然是小写,exact函数两个参数一致,可以输入内容;如果第一个参数大写,第二个参数用lower函数转化为小写,此时exact函数两个参数不一致,就会报错。

    在C2、C3单元格输入小写字母没有问题,输入大写字母就会出现错误提醒。

    四:只允许输入大写字母。

    与只允许输入小写字母同理,只允许输入大写字母的函数公式是= EXACT(C1, UPPER(C1)),upper函数表示将小写字母转化成大写字母。exact函数与上述用法相同。

    五:输入时以固定字符开头。

    此处选中B列后,在自定义中的函数公式为=LEFT(B1, 3) ="132"。表示提取当前单元格中的前3个字符,如果是132,可以正常输入,如果不是132,就会弹出出错提醒。

    此处的固定字符不仅局限于数字,也可以是字母、中文等。

    如果要同时满足132开头,长度为8位,且为数字三个条件,则函数公式改为= AND(LEFT(B1,3) ="132",LEN(B1)=8,ISNUMBER(INT(B1)))即可。

    六:只允许录入文本。

    只允许录入文本时,选中C列数据,然后在自定义数据验证中输入函数=ISTEXT(C1)即可。

    istext函数表示判断是否为文本。如果要添加更多的限制条件,可以参考上一条学号的设置,用and函数嵌套即可。

    七:禁止修改已有内容。

    如下图所示,对于已有内容设置禁止修改时,首先选中禁止修改的内容,然后在自定义数据验证数输入函数公式=ISBLANK(A1:B9)。

    isblank本来是判断是否为空值的函数,但是用在数据验证用也可以实现防止修改已有内容的目的。

    这就是本文介绍的7种自定义数据验证,你掌握了吗

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    千次阅读 2021-06-18 15:27:46
    mysql数据迁移数据一致性检教6_数据迁移后的一致性校验 weixin_39815345 2021-01-26 07:08:55 201 收藏 文章标签: mysql数据迁移数据一致性检教6 版权 工程师小C的小店我也想开通小店 Python编程三剑客:Python...
  • java实体数据校验validation

    千次阅读 2022-03-08 15:45:38
    @Pattern(regexp="") :必须满足正则条件 * @Size(max = 18, min = 4):验证字符串/数组/集合长度范围 * @Max:最大值上限 * @Min:最小值下限@DecimalMax("11.5"):传入字符串构建一个BigDecimal,规定值要小于这个...
  • 如果要进行接口返回数据与数据库查询的结果进行校验的话,需要将比对的数据从接口返回结果和数据库查询结果中取出,利用BeanShell断言进行比对判断 从返回的结果中提取数据:使用正则表达式提取 从数据库中提取数据...
  • 常用的数据校验方法

    千次阅读 2018-06-11 16:26:57
    1.什么是数据校验&nbsp; 通俗的说,就是为保证数据的完整性,用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值。接收方用同样的算法计算一次校验值,如果和随数据提供的校验值一样,就说明数据是完整的。 2.最...
  • 在这种场景下,可以直接可以在布局文件中使用Databinding直接对Edittext的数据进行检查,若其中有一个信息为空,则登录按钮禁用,就可以省去在Activity写很的检查代码。 1. 如何获取所有Edittext 输入的文本...
  • 我是win11系统,此报错是因为不支持win11和最新版的win10 解决方法:依次进入11g安装包的cvu目录下,以记事本打开如图两个xml文档 加入 ...OPERATING_SYSTEM RELEASE="6.2">...ENV_VAR_L...
  • WPF 数据绑定之ValidationRule数据校验 一、概述 我们知道,Binding好比架设在Source和Target之间的桥梁,数据可以...从它的名称和类型可以得知,我们可以为每个Binding设置数据校验条件,每个条件是一个 Valida
  • Kettle使用_7 数据校验组件应用

    千次阅读 2021-01-18 18:45:53
    Kettle使用_8 数据校验组件应用 需求: 通过数据校验组件完成数据字段、长度、类型、字段是否为空、字段是否在指定的范围内的检验 统计出错误的个数(错误类型的个数) 能根据错误个数做流程终止的控制。 ...
  • Java数据校验详解

    万次阅读 2018-08-21 16:54:23
    ...各路大神当然也会注意到这个问题,所以在“元编程”(见JSR250与资源控制)提出之后相续提交了JSR-303、JSR-349以及JSR-380来完善使用注解进行数据校验的机制,这三个JSR也被称为Bean Valid...
  • 在工业环境中,电子系统通常工作在极端的温度条件下,或处于电子噪声环境,或是其它恶劣条件,而系统在这种条件下能否正常工作至关重要
  • 主要方法:超级表+数据验证性 主要内容:通过更新表中的值,下拉菜单中的值也会随之更新 主要步骤: 步骤一:插入表格,修改名称框 选中A列,插入表格,在红框的部分修改名称,并回车(一定要回车!) 步骤二:查看...
  • 解决方案:Java 导入数据校验工具类

    千次阅读 2019-12-02 10:36:57
    系统对导入的数据进行各种校验,比如:判空校验,日期格式要求,数值格式限定等,这些校验我们可以考虑做成工具类进行,避免逐个字段进行逻辑判断和校验,代码量较大,编写代码手误等不利条件导致工作量和验证耗时较...
  • EXCEL数据有效性前置校验的两种方式

    千次阅读 2020-06-14 14:17:02
    1、采用exce自带l数据验证功能进行验证 2、编写并内置vba脚本程序进行验证
  • 数据处理——实现数据校验

    千次阅读 2018-03-10 21:51:06
    spring batch提供了对数据校验的功能,先读取数据,然后校验数据,最后写入数据。 在spring batch中实现检验,先定义一个类去实现Validator接口,然后Spring batch提供了一个ValidatingItemProcessor类,用于去执行...
  • 数据校验   数据在传输的过程中,会受到各种干扰的影响,如脉冲干扰,随机噪声干扰和人为干扰等,这会使数据产生差错。为了能够控制传输过程的差错,通信系统必须采用有效措施来控制差错的产生,并保证数据的完整...
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空空如也

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多条件数据验证