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  • 2019-06-04 11:58:46

    /*
    *顺序表的查找算法(重点是哨兵的设置)
    *创建一个数据结构体
    *创建一个顺序表的结构体
    *顺序表结构体里面包含 数据数组 和 数组长度
    *采用两种查找方法 哨兵设置 普通查找
    *哨兵排序算法的设置的好处是可以降低时间的复杂度 节省 for循环的次数
    *程序 的步骤分为 初始化顺序表 创建顺序表 查找 输出 测试
    */

    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<string.h>
    #define MAX_SIZE 1024//数据的个数
    typedef  int KeyType;//关键字的数据类型
    typedef  char* ValueType;//标识字符串的数据类型
    typedef int Statu;//返回值的数据类型
    
    #define ERROR 0
    #define OK 1
    typedef struct elementtype
    {
        KeyType key;//关键字
        ValueType value;//数据域
    
    }ElementType;//顺序表中的数据结构体
    typedef struct seqlist
    {
        ElementType *datas;//数据数组
        int length;//顺序表长度
    }SeqList;//顺序表点的结构体数据类型
    void InIt(SeqList*s);//顺序表的初始化
    void test();//测试函数
    void print_seqlist(SeqList*s);//打印顺序表
    Statu search_seqlist1(SeqList*s,KeyType key);//顺序表的节点数据的查找
    Statu search_seqlist2(SeqList*s,KeyType key);//顺序表的节点数据的查找(设置哨兵元素)
    
    void main()
    {
        test();//测试函数
    }
    void InIt(SeqList*s)//顺序表的初始化
    {
        s->datas=(ElementType*)malloc(sizeof(ElementType)*MAX_SIZE);//创建顺序表的储存空间
        s->length=0;//初始化顺序表的长度
    }
    void print_seqlist(SeqList*s)//打印顺序表的元素
    {
        int i;
        for(i=1;i<=s->length;i++)//下标为0的位置不放数据
              printf("%d %s\n",s->datas[i].key,s->datas[i].value);
    
    
    
    }
    Statu search_seqlist1(SeqList*s,KeyType key)//顺序表的节点数据的查找
    {
        int i;
       // printf("%d\n",s->length);
        for(i=1;i<=s->length;i++)
        {
            if(s->datas[i].key==key)
                return i;
        }
        return 0;
    }
    Statu search_seqlist2(SeqList*s,KeyType key)//顺序表的节点数据的查找(设置哨兵元素)
    {
        //好处节省了for循环中循环条件的判断
          //设置哨兵和将第一个数组的位置空下来是一样的
         s->datas[0].key=key;
        int i;
        for(i=s->length-1;s->datas[i].key!=key;i--)
               return i;
    
    
    
    
    
    
    }
    
    
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  • 数据结构 顺序表常见算法问题

    千次阅读 2020-10-04 15:55:39
    顺序表中删除具有最小值的元素,并由函数返回被删元素值。空出位置由最后一个补齐 算法很简单,基本思想可参照简单选择排序思想 int deleteMin(Sqlist &L, int &e) { int i,j; if(L.length==0) return 0...

    数据结构,线性表,顺序表常见算法

    算法和问题来自于试卷,辅导书,以及网络。

    //顺序表的一般数据结构
    typedef struct{
        int data[Maxsize];
        int length;
    }SqList;
    

    算法2.1.1

    从顺序表中删除具有最小值的元素,并由函数返回被删元素值。空出位置由最后一个补齐

    分析:算法很简单,基本思想可参照简单选择排序思想

    int deleteMin(Sqlist &L, int &e)
    {
        int i,j;
    	if(L.length==0) return 0;
    	min=L.data[0];
    	for(i=1;i<L.length;i++)
    	{
    	   if(L[i]<min)
    	   {
    	   		j=i;
    	   		e=L[i];
    	   }
    	}
    	L.data[j]=L[L.length-1];
    	--L.length;
    	return e;
    }
    

    算法2.1.2

    将顺序表L所有元素逆置

    分析:算法很简单,用两个指针,一个用于替换的变量即可,从两头到中间进行替换。

    void revert(Sqlist &L)
    {
        int i=0,j=L.length-1;
        int temp;
        while(i<j)
        {
          temp=L[i];
          L[i]=L[j];
          L[j]=temp;
          i++;j--;     
        }
    }
    

    算法2.1.3

    对长度为n的顺序表,删除其中所有值等于x的元素,要求其时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)

    分析:若不要求空间复杂度,则算法很容易利用一个长度为n的数组实现,现在要求空间复杂度为O(1),则放弃采用这种思想。而且时间复杂度为0(n),则要避免删除后的数组移动,可以用两个指针,第一个遍历完整个数组,第二个当不等于x时才向前移动,这样便将不等于x的数保存在了数组中。

    void deleteX(Sqlist &L, int n,int x)
    {
    	int i=0,j=0,count;  //count统计不等于x的数的个数
    	for(i=0;i<n;i++)
    	{
    		if(L.data[i]!=x)
    		{
    			L.data[j++]=L.data[i];
    			++count;
    		}
    	}
    	L.length=count;
    }
    

    算法2.1.4

    从顺序表中删除值在给定的s与t之间(s<t),若不合法则退出运行。

    分析:类似与2.1.3 ,只不过删除的条件变了

    bool deleteA(Sqlist & L,int s, int t)
    {
    	int i=0,j=0;
    	if(s>=t||L.length==0) return 0;
    	for(i=0;i<n;i++)
    	{
    		if(L.data[i]<=s&&L.data[i]>=t)  //若值不在s,t之间则保存
    			L.data[j++]=L.data[i];		
    	}
    	L.length=j;
    	return 1;
    }
    

    算法2.1.5

    从有序顺序表中删除值重复的元素,使其中的元素均不相同。

    分析:若顺序表无序,则删除相同的较为麻烦,需对每个元素遍历一次顺序表,时间复杂度达到了o(n2)m若表中元素均有序,则这样考虑,相等的元素必定是连续的 比如 12234566689 ,同算法2.1.3, 可以采用两个指针,对于相邻的元素如果相同则跳过这个元素存储即可。

    void deleteSame(Sqlist &L)
    {
    	int i,j=0;
    	for(i=1;i<L.length;i++)    //i用于遍历表,j用于存储不相等值
    	{	
    		if(L.data[j]!=L.data[i]) 
    		{
    			L.data[++j]=L.data[i];
    		}                        //相邻不相等,则存储
    	}
    	L.length=j+1;  //循环结束后j+1才是表长
    }
    

    算法2.1.6

    在一维数组A[m+n]中有两个线性表(a1,a2,…,am)和(b1,b2,…,bn)。编写算法将两个顺序表位置互换,将(b1,b2,…,bn),放在(a1,a2,…,am)前。

    分析:该算法稍微复杂些,一般分为两步:①先将整个线性表逆置,其中元素会变为((bn,…,b2,b1),(am…,a2,a1))。②观察发现,b表中的元素已在a表前,但a表,b表中的元素均为逆置状态,故再分别对a,b表进行逆置,就能达到要求的效果。这里可以对算法2.1.2做出小小的修改。

    void revert(Sqlist &L, int first, int rear)
    {
        
        int temp;
        while(first<rear)
        {
          temp=L.data[first];
          L.data[first]=L.data[rear];
          L.data[rear]=temp;
          first++;rear--;     
        }
    }
    void transferList(Sqlist &L,int m,int n)
    {
    	int i=0,j=m+n-1;
    	revert(L,i,j);
    	revert(L,0,n-1);
    	revert(L,n,m+n-1);
    }//注,表空,越界等错误判别略。
    
    展开全文
  • 顺序表,单链表,双链表,循环链表 顺序表顺序表类型声明: 建立顺序表: 单链表: 带头节点的单链表示意图 增加头节点的优点: 储存密度: 单链表类型: ...

    线性表的定义:

    线性表中元素关系是一对一的,元素个数是有限

     

    序列补充:

    存在唯一开始元素和终端元素,除此之外,每个元素只有唯一的前驱元素和后继元素 

     线性表的长度:

    线性表中所含元素的个数(n),n=0时表示线性表是一个空表

    线性表可以用二元组表示

    线性表的抽象数据类型:

    线性表的分类: 顺序表,单链表,双链表,循环链表

    顺序表:

    按照元素的逻辑次序依次储存在一块连续的储存空间里

    顺序表中访问任一元素的时间复杂度为O(1),所以顺序表具有随机存取特性

    顺序表中逻辑上相邻的元素物理位置必定相邻

    顺序表的地址计算:

     顺序表类型声明:

    采用指针形参:

      (1)  访问用  ->

    (2)方便顺序表释放算法的设计。节省形参分配的空间

     建立顺序表:

    修改L,需要传入指针的引用

     

     

     算法分析:顺序表插入操作平均移动次数为表长一半,与插入位置和表长有关

     

     顺序表应用实例:

    (1)空间重用:

     用下标k作为新数组的下标,扫描原数组,如果遇到的元素符号新数组中元素的条件 ,则a[k++]=a[i++];

     (2)利用对撞指针实现元素分类:

    //模板
    int i=begin;
    int j=end;
    while(i<j)
    {
       while(i<j&&nums[j]不符合交换条件)
       {
        j--;
       }
       while(i<j&&nums[i]不符合交换条件)
      {
       i++;
      }
      swap(nums[i],nums[j]);
    
    }
    


     

     

    链表: 线性表的链式储存结构。每个储存结点包含数据域和指针域。

                链表中逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻 

    单链表:每个结点除数据域外设置一个指针域,指向其后继节点

    双链表:每个结点除数据域外设置两个指针域,分别指向其前驱结点和后继结点。

    头结点:链表的唯一标识

       增加头节点的优点:  

     储存密度:

    单链表:

     带头节点的单链表示意图

     单链表类型:

     插入或删除一个结点需要找到其前驱结点

     

     

    单链表的应用:

    链表的拆分:

    void split(LinkNode *&l,LinkNode *&l1,LinkNode *&l2)
    {
    //创建L1,L2头结点
    l1=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));
    l2=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));
    l1->next=NULL;
    L2->next=NULL;
    //如果l1使用L的头结点,直接令L1=L即可。
    LinkNode *p=L->next;
    LinkNode *q,*r;
    r=l1;
    //头插法建表会修改p的next域,需要用q记录p的后继结点
    //尾插法用r记录尾结点
    while(p!=NULL)
    {
    
    //尾插法
    r->next=p;
    r=p;
    
    q=p->next;
    p->next=l2->next;
    l2->next=p;
    p=q;//p回到L中
    
    }
    r->next=NULL;
    
    
    
    }


     

     

    双链表的优点:

    从任一结点出发,可以快速找到其前驱结点和后继结点

    从任一结点出发可以访问其他结点 

     

     

     

     

     

     

     

    了解:

    1) 任何节点都可以做为头节点。 可以从任何节点开始进行链表的遍历。只要当第一个节点被重复访问时,则意味着遍历结束。

    2) 用于实现队列。 如果使用循环链表,则不需要为了队列而维护两个指针(front以及rear)。只需要维护尾节点一个指针即可,因为尾节点的后向节点就是front了。

    3) 循环链表常用于各应用程序中。 例如,当运行多个应用程序时,操作系统通常会把这些程序存入至一个链表,并进行循环遍历,给每个应用程序分配一定的时间来执行。此时循环链表对于OS是很有帮助的,当达到链表尾部时,可以方便的从头部重新开始遍历。

    有序表:

     

     

     有序表的归并算法:

    展开全文
  • )编写一个对顺序表中元素从小到大排序的算法,函数接口如下: //初始条件:线性表L已经存在,且元素个数大于1 //操作结果:将L中的元素从小到大排序 Status ListSort_Sq(SqList &L); 然后,在main函数中调用...

    )编写一个对顺序表中元素从小到大排序的算法,函数接口如下:

    //初始条件:线性表L已经存在,且元素个数大于1

    //操作结果:将L中的元素从小到大排序

    Status ListSort_Sq(SqList &L);

    然后,在main函数中调用ListSort_Sq函数,对之前创建的顺序表进行排序。


    实现两个有序顺序表的合并操作。然后在主函数中再创建一个顺序表实例,输入5个元素,并对之排序。最后调用所实现的合并算法将两个顺序表进行合并。


    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #define TRUE   1
    #define FALSE  0
    #define OK     1
    #define ERROR  0
    #define OVERFLOW -2
    typedef int Status ;
    typedef int ElemType ;
    #define LIST_INIT_SIZE 100   //线性表存储空间的初始分配量
    #define LISTINCREMENT 10     //线性表存储空间的分配增量#pragma once
    typedef struct
    {
    	ElemType *elem;      //存储空间基址
    	int length;          //当前长度
    	int listsize;   //当前分配的存储空间容量(以sizeof(ElemType)为单位)
    }SqList;
    //操作结果:构造一个空的线性表
    Status InitList_Sq(SqList &L);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:销毁一个线性表
    Status DestroyList_Sq(SqList &L);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:将L重置为空表
    Status ClearList_Sq(SqList &L);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:若L为空表,则返回TRUE,否则返回FALSE
    Status ListEmpty_Sq(SqList L);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:返回线性表的长度
    int ListLength_Sq(SqList L);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:在L的表尾加入新元素
    Status AppendElem (SqList &L,ElemType e);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用e返回线性表的第i个元素的值
    Status GetElem_Sq(SqList L,int i, ElemType &e);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用i返回线性表中值为e的元素的位置
    Status LocateElem_Sq(SqList L, ElemType e,Status (*compare)(ElemType,ElemType));
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用pre_e返回线性表中值为cur_e的元素的前驱
    Status PriorElem_Sq(SqList L,ElemType cur_e, ElemType &pre_e);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用next_e返回线性表中值为cur_e的元素的后继
    Status NextElem_Sq(SqList L,ElemType cur_e, ElemType &next_e);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:在L中第i个元素之前插入新的元素e,L的长度加1
    Status ListInsert_Sq(SqList &L,int i, ElemType e);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:删除L的第i个元素,并用e返回其值,L的长度减1
    Status ListDelete_Sq(SqList &L,int i, ElemType &e);
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:依次对L的每个数据元素调用(*visit)(),一旦(*visit)()失败,则操作失败
    Status ListTraverse_Sq(SqList L,Status (*visit)(ElemType));
    
    //辅助函数
    Status compare_sq(ElemType e1,ElemType e2);  //比较两个元素的值
    Status visit_sp(ElemType e);                  //访问元素(将元素的值打印出来)
    Status Listempty_Sq(SqList &L) ;//判断线性表是否为空
    Status Display_Sq(SqList &L); //提取顺序表中的元素
    void ListSort_Sq(SqList &L);//对线性表中的元素进行排序
    void MergeList_Sq(SqList La,SqList Lb,SqList &Lc);//对已知线性表La和Lb的元素按值非递减排列
    //操作结果:构造一个空的线性表
    Status InitList_Sq(SqList &L)
    {
    	L.elem=(ElemType *)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
        if(!L.elem) exit(OVERFLOW);
        L.listsize=LIST_INIT_SIZE;
        L.length=0;
        return OK;
    }//InitList_Sq
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:销毁一个线性表
    Status DestroyList_Sq(SqList &L)
    {
    	free(L.elem);
    	L.elem=NULL;
    	return OK;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:将L重置为空表
    Status ClearList_Sq(SqList &L)
    {
       L.length=0;
       return OK; 
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:若L为空表,则返回TRUE,否则返回FALSE
    Status ListEmpty_Sq(SqList L)
    {
       if(NULL==L.elem) return ERROR;
       if(0==L.length)  return TRUE;
       return FALSE;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:返回线性表的长度
    int ListLength_Sq(SqList L)
    {
    	return L.length;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用e返回线性表的第i个元素的值
    Status GetElem_Sq(SqList L,int i, ElemType &e)
    {
    	if(i>L.length||i<1) return ERROR;
    	e=L.elem[i-1];
    	return OK;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用i返回线性表中值为e的元素的位置
    Status LocateElem_Sq(SqList L, ElemType e,Status (*compare)(ElemType,ElemType))
    {
    	int i=1;
    /*	ElemType *p;
    	p=L.elem;
    	while(i<=L.length&&!(*compare)(*p++,e)) ++i;
    	if(i<=L.length) return i;
    	else return 0;*/
    	while(i<=L.length)
    	{
    		if((*compare)(e,L.elem[i-1]))
    		{
    			return i;
    		}
    		i++;
    	}
    	return 0;
    
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用pre_e返回线性表中值为cur_e的元素的前驱
    Status PriorElem_Sq(SqList L,ElemType cur_e, ElemType &pre_e)
    {
    	int i;
    	if(i=LocateElem_Sq(L,cur_e,compare_sq))
    		if(i>=2&&i<=L.length)
    			pre_e=L.elem[i-2];
    	return i-1;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:用next_e返回线性表中值为cur_e的元素的后继
    Status NextElem_Sq(SqList L,ElemType cur_e, ElemType &next_e)
    {
    	int i;
    	if(i=LocateElem_Sq(L,cur_e,compare_sq))
    		if(i>=1&&i<L.length)
    			next_e=L.elem[i];
    	return i+1;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:在L中第i个元素之前插入新的元素e,L的长度加1
    // 在顺序线性表L的第i个元素之前插入新的元素e,
    // i的合法值为1≤i≤ListLength_Sq(L)+1
    Status ListInsert_Sq(SqList &L,int i, ElemType e)
    {
        ElemType *newbase,*p,*q;
    	if(i<1||i>L.length+1) return ERROR;
    	if(L.length >=L.listsize)
    	{
    		newbase = (ElemType *)realloc(L.elem,
                      (L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof (ElemType));
    		if (!newbase) return ERROR;   // 存储分配失败
            L.elem = newbase;             // 新基址
            L.listsize += LISTINCREMENT;  // 增加存储容量
    	}
    	q=&(L.elem[i-1]);
    	for(p=&(L.elem[L.length -1]);p>=q;--p) *(p+1)=*p;
    	*q=e;
    	++L.length;
    	return OK;
    }//ListInsert_Sq
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:在L的表尾加入新元素
    Status AppendElem(SqList &L,ElemType e)
    {
      if (L.length >= L.listsize) {   // 当前存储空间已满,增加容量
        ElemType *newbase = (ElemType *)realloc(L.elem,
                      (L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof (ElemType));
        if (!newbase) return ERROR;   // 存储分配失败
        L.elem = newbase;             // 新基址
        L.listsize += LISTINCREMENT;  // 增加存储容量
      }
      L.elem[L.length] = e;       // 加入e到表尾
      ++L.length;   // 表长增1
      return OK;
    }
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:删除L的第i个元素,并用e返回其值,L的长度减1
    Status ListDelete_Sq(SqList &L,int i, ElemType &e)
    {
    	ElemType *p,*q;
    	if(i<1||i>L.length+1) return ERROR;
    	p=&(L.elem[i-1]);
    	e=*p;
    	q=L.elem +L.length -1;
    	for(++p;p<=q;++p) *(p-1)=*p;
    	--L.length;
    	return OK;
    } // ListDelete_Sq
    
    //初始条件:线性表L已经存在
    //操作结果:依次对L的每个数据元素调用(*visit)(),一旦(*visit)()失败,则操作失败
    Status ListTraverse_Sq(SqList L,Status (*visit)(ElemType))
    {
    	int i;
    	for(i=1;i<=L.length;i++)
    		visit(L.elem[i-1]);
    	printf("\n");
    	return OK;
    }
    
    /*辅助函数的实现*/
    //比较两个元素,如果相等返回TRUE,否则返回FALSE
    Status compare_sq(ElemType e1,ElemType e2)
    {
    	if(e1==e2) return TRUE;
    	else return FALSE;
    }
    
    //将元素e的值打印出来
    Status visit_sp(ElemType e)
    {
    	printf("%d",e);
    	return OK;
    }
    
    Status Listempty_Sq(SqList &L)  
    {  
        if(L.length == 0)  
            return TRUE;  
        else  
            return FALSE;  
    }  
    
    Status Display_Sq(SqList &L)
    {
    	int i;
    	printf("顺序表中储存的元素为:");
    	for(i=0;i<L.length;i++)	printf("%d  ",L.elem[i] );
    	printf("\n");
    	return TRUE;
    }
    
    void ListSort_Sq(SqList &L)  
    {  
        int i, j, tmp, max;  
        for(i = 0; i < L.length - 1; i++)  
        {  
            max = i;  
            for(j = i; j < L.length; j++)  
            {  
                if(L.elem[max] > L.elem[j])  
                    max = j;  
            }  
            tmp = L.elem[i];  
            L.elem[i] = L.elem[max];  
            L.elem[max] = tmp;  
        }  
    }       /*选择排序法*/  
    
    //对已知线性表La和Lb的元素按值非递减排列
    void MergeList_Sq(SqList La,SqList Lb,SqList &Lc)  
    {  
        if(Lc.listsize  <La.length+Lb.length)   
        {  
            ElemType *newbase;   
            newbase=(int *)realloc(Lc.elem,(La.length+Lb.length+LISTINCREMENT)*sizeof(int));  
            if(newbase==NULL)  
            {  
                printf("内存分配失败!\n");  
                exit(-1) ;  
            }   
            Lc.elem=newbase;      
        }  
        int i;  
        Lc.elem=La.elem;  
        Lc.length=La.length;  
        for(i=0;i<Lb.length;++i)  
        {  
            Lc.elem[La.length+i]=Lb.elem[i];  
            Lc.length++;  
        }   
    }  
    void main()
    {
    	int n1,n2,i;
    	SqList L,L1,L2;
        InitList_Sq(L);InitList_Sq(L1);InitList_Sq(L2);
    	printf("请输入想往La顺序表中存储的元素的个数:");
    	scanf("%d",&n1);
    	printf("请依次输入La顺序表中要储存的元素:");
    	for(i = 1; i <=n1; i++) 
    	{
    			scanf("%d",&L1.elem[i]);
                ListInsert_Sq(L1,i,L1.elem[i]);
    	}
    	printf("请输入想往Lb顺序表中存储的元素的个数:");
    	scanf("%d",&n2);
    	printf("请依次输入Lb顺序表中要储存的元素:");
    	for(i = 1; i <=n2; i++) 
    	{
    			scanf("%d",&L2.elem[i]);
                ListInsert_Sq(L2,i,L2.elem[i]);
    	}
    	printf("\n\t\t\tLa顺序表");
    	printf("\nLa顺序表的长度为:%d\n", L1.length);
    	printf("\t排序前\n"); 
    	Display_Sq(L1);   
        printf("\tLa顺序表中元素从小到大排序后\n");  
        ListSort_Sq(L1);
    	Display_Sq(L1);
    	printf("\n\t\t\tLb顺序表");
    	printf("\nLb顺序表的长度为:%d\n", L2.length);
    	printf("\t排序前\n"); 
    	Display_Sq(L2);   
        printf("\tLb顺序表中元素从小到大排序后\n");  
        ListSort_Sq(L2);
    	Display_Sq(L2);
    	MergeList_Sq(L1,L2,L);
    	printf("\n\t\t\tLa和Lb合并后");
    	printf("\nL顺序表的长度为:%d\n", L.length);
    	Display_Sq(L);
    	system("pause");
    }
    


    展开全文
  • 查找------顺序查找算法
  • java数据结构与算法顺序表与链表深入分析

    万次阅读 多人点赞 2016-11-05 16:24:30
    开篇直接奔主题,无论是顺序表还是链表,它们都是线性表的一种,用比较官方的话来讲,线性表是其组成元素间具有线性关系的一种线性结构,而我们恰好可以采用顺序存储和链式存储结构来表示线性表。接下来将从以下几点...
  • 数据结构与算法实验一:顺序表的建立及操作

    千次阅读 多人点赞 2020-07-15 21:45:36
    数据结构与算法实验一:顺序表的建立及操作 顺序表指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,其特点是,逻辑上相邻的数据元素,其物理次序也是相邻的。且顺序表的存储结构是一种随机存取的存储结构,...
  • Python实现顺序表

    千次阅读 2020-01-18 18:41:17
    Python实现顺序表 关于顺序表的介绍,请参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/103848039 Python 中的列表和元组都属于顺序表,下面根据顺序表的特性,自己来实现顺序表。 一、自定义一个...
  • 对长度为n的顺序表L,编写一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为x的数据元素。 // 顺序表结构如下 typedef struct SeqList{ ElemType* data; int length,MaxSize; } SeqList;...
  • 文章目录(1)线性表(2)顺序表1)什么是顺序表2)顺序表的定义2)顺序表的接口实现1、初始化顺序表2、销毁(释放)顺序表3、检查顺序表容量是否满了,好进行增容3、顺序表尾插4、顺序表尾删5、顺序表头插6、顺序...
  • 查找算法(一)顺序表查找

    千次阅读 2018-03-24 20:30:59
    顺序表查找分为: 顺序查找 有序查找 折半查找 插值查找 斐波那契查找 线性索引查找 稠密索引查找 分块索引查找 倒序查找 1.顺序查找 基本思想:顺序查找是最基本的查找技术,查找过程是:从表中的第一个或者...
  • Java 实现顺序表的基本操作

    千次阅读 多人点赞 2019-06-08 17:12:38
    顺序表 静态顺序表:使用定长数组存储。 动态顺序表:使用动态开辟的数组存储。 接口 package com.github.sqlist; public interface ISequence { // 在 pos 位置插入 val boolean add(int pos, Object data); /...
  • 顺序表L中删除所有介于x和y之间的所有元素,要求空间复杂度为O(1) 部分函数调用参考:https://blog.csdn.net/qq_50504109/article/details/120273546 /** * 删除掉介于x和y的元素,其实跟删除一个确定的值是...
  • 试写一算法,将 x 插入到顺序表的适当位置上,以保证该表的有序性 分析: 因为是顺序表,所以插入的时候得将 x 插入的位置之后的元素全部后移一个位序,假设 x 插入到第 i 个位置上,那么,从第 i+1 到 Va.length-...
  • 一:简单顺序查找 二:有序的二分查找 三:索引顺序的查找
  • 完整代码-顺序表版本 完整代码-链表版本 交换排序 冒泡排序 快速排序 插入排序 直接插入排序 希尔排序 折半插入排序 选择排序 直接(简单)选择排序 堆排序 归并排序 基数排序 参考 综述 排序大的分类可以分为两...
  • 顺序表条件 L.length==0 不允许删除操作 顺序表条件 L.length==MAXSIZE 不允许插入操作 不空也不满 可以插入删除操作;顺序表---- 基本算法;1初始化;2判空;3求表长;4取元素取第i个元素;顺序表---- 基本算法;
  • 线性表是一种最基本、最常用的数据结构,它有两种存储结构——顺序表和链表。顺序表是由地址连续的的向量实现的,便于实现随机访问。顺序表进行插入和删除运算时,平均需要移动表中大约一半的数据元素,容量难以扩充...
  • 顺序查找和折半查找算法

    千次阅读 2019-10-30 15:48:34
    衡量查找算法的效率的一个指标 平均查找长度–对关键字比较次数的平均值 顺序查找 又称作线性查找,主要用于在线性中进行查找。适用于对一般无序线性表的查找。 基本思想:从线性表的一端开始查找,逐个检查...
  • 1、设计一个高效的算法,从顺序表L中删除所有值为x的元素,要求时间复杂度为)(n),空间复杂度为O(1); 部分函数调用参考如下:https://blog.csdn.net/qq_50504109/article/details/120273546 #include<stdio...
  • 直接上代码,代码中有详细注释,请自己领悟#...#include <stdlib.h>#define MAXLEN 100 //定义顺序表的最大长度typedef struct { char key[10]; //结点的关键字 char name[20]; int age; } DATA; //定义结点类型ty
  • 线性表的顺序存储结构——顺序表

    千次阅读 2018-12-13 20:01:48
    顺序表是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,因为线性表中每个元素的类型相同,通常用一维数组来实现线性表,也就是把线性表中相邻的元素存在数组中相邻的位置(即用物理位置来表现元素间的关系).....
  • 数据结构——顺序表的逆置

    千次阅读 多人点赞 2021-03-20 22:58:31
    题目:请写一个算法顺序存储结构的线性表(a1...an)逆置为(an...a1),要求使用最少的附加空间。 解析:可以理解为一个线性表内的交换问题。当n为奇数时,将第一个元素与最后一个元素进行交换,第二个元素与倒数...
  • 数据结构整理 —— 顺序表

    千次阅读 2020-10-24 10:33:46
    线性表——顺序表 2.1 线性表的基本概念 2.1.1 线性表的基本定义 线性表是一个由N个相同元素组成的有序序列。 一般来说,线性表主要分为顺序表、单链表、循环单链表、双链表和循环双链表。 线性表主要可以解决一系列...
  • 顺序表的删除操作ListDelete

    千次阅读 2020-03-22 14:25:08
    顺序表的插入操作思路插入的两种情况代码 思路 1.获取表长 ... /*初始条件顺序表L已存在,1<=i<=ListLength(L) */ /*操作结果:在L党的第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度+1 */ Status ...
  • 算法思想:搜索整个顺序表,查找最小值元素并记住其位置,搜索结束后用最后一个元素填补空出的原最小值元素的位置 bool Del_Min(SeqList &L,ElemType &value){ if(L.length<=0) return false; int pos...
  • 数据结构中顺序表的插入与删除

    千次阅读 2019-09-16 21:34:16
    顺序表插入算法思路 如果插入位置不合理,抛出异常。 如果线性表的长度大于数组的长度,则抛出异常或者动态增加容量。 从最后一个元素遍历到第i个,然后将它们分别往后移动一个位置。 将要插入的元素插入i 处,表长...
  • 顺序查找 二分查找 索引查找 哈希查找【数据结构与算法
  • 数据结构 顺序表 时间复杂度

    千次阅读 2019-05-26 15:14:46
    1.顺序表: 数据逻辑有连续性,物理存储上也具有连续性 (中间不能空,要紧紧相连这点和数组区别) 2.链表: 数据逻辑有连续性,物理存储上不一定具有连续性 3.顺序表: 创建/销毁 增删查改 增:头插/尾插/插入...
  • 数据结构算法实现-顺序表基本操作

    千次阅读 2017-05-23 20:48:36
    数据结构算法实现: 动态分配创建顺序表 赋值操作 插入操作 打印表的内容 求线性表的长度 将所有在线

空空如也

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多条件顺序表查询算法