• Python matplotlib：使用matplotlib绘制--柱状图和折线图组合。废话不说，直接上效果图代码。代码如下:#柱状图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltC1 = '#99CCFF'#C2 = '#CCFFFF'C2 = '#CCCCFF...
Python matplotlib：使用matplotlib绘制--柱状图和折线图的组合。废话不多说，直接上效果图和代码。代码如下:#柱状图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltC1 = '#99CCFF'#C2 = '#CCFFFF'C2 = '#CCCCFF'C3 = "#6699CC"AAA = [227.74,165.24,146.42]BBB = [234.78,188.48,158.94]CCC = [284.83,200.33,162.23]#CNN_RLSTM = [0.9016,0.8636,0.9435]#x = ['REST','LAPT','AUTO']x = np.arange(3) #总共有几组，就设置成几，我们这里有三组，所以设置为3total_width, n = 0.8, 3 # 有多少个类型，只需更改n即可，比如这里我们对比了四个，那么#就把n设成4width = total_width / nx = x - (total_width - width) / 2'''#plt.bar用于绘制柱状图plt.bar(x, AAA, color = C2,width=width,label='AAA ') ###或者color C2可以换成默认plt.bar(x + width, BBB, color = C1,width=width,label='BBB')plt.bar(x + 2 * width, CCC , color = C3,width=width,label='CCC')'''###或者color C2可以换成默认plt.bar(x, AAA, color = 'r',width=width,label='AAA ') ###或者color C2可以换成默认plt.bar(x + width, BBB, color = 'y',width=width,label='BBB')plt.bar(x + 2 * width, CCC , color = 'k',width=width,label='CCC')#plt.bar(x + 3 * width, CNN_RLSTM , color = "g",width=width,label='CNN-RLSTM')plt.xlabel("LUT")plt.ylabel("Energy(KWh)")plt.legend(loc = "best")plt.xticks([0,1,2],['0.1','0.2','0.3'])my_y_ticks = np.arange(120, 300, 50)plt.ylim((150, 300))plt.yticks(my_y_ticks)AAA_plot = [2*0.16325,2* 0.13622, 2*0.11936]BBB_plot = [2*0.1752, 2*0.14554,2*0.13491]CCC_plot = [2*0.15599, 2*0.15473, 2*0.1956]ax2 = plt.twinx() # 用于绘制双Y轴，重点。'''ax2.plot(x + width, AAA_plot, color=C2)ax2.plot(x + width, BBB_plot, color=C1)ax2.plot(x + width, CCC_plot, color=C3)'''# 折线也可换颜色ax2.plot(x + width, AAA_plot, color='r')ax2.plot(x + width, BBB_plot, color='y')ax2.plot(x + width, CCC_plot, color='k')ax2.set_ylim([0, 0.4])my_y_ticks = np.arange(0, 0.4, 0.1)plt.ylim((0, 0.4))plt.yticks(my_y_ticks)plt.show()# 大功告成，谢谢观看。喜欢点击关注、收藏。么么哒（^_^）
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• 主要介绍了jQuery插件FusionCharts绘制2D柱状图和折线图的组合图效果,结合完整实例形式分析了jQuery使用插件FusionCharts载入xml格式数据绘制柱状图折线图组合图效果的操作步骤与相关实现技巧,并附带demo源码供...
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var column2DLine = new FusionCharts( "../scripts/Charts/MSCombi2D.swf", "doubleAreaId", "100%", "540", "0" );
column2DLine.setXMLUrl("data/columnLine.xml");
column2DLine.render("columnLine");
});
</script>

<body>
<div id="columnLine"></div>
</body>
</html>（2）设计出数据源

columnLine.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<chart caption='2010-2013年某人年收入详细' xAxisName='月份' yAxisName='收入' showValues='0'
baseFont='微软雅黑' baseFontSize='14' baseFontColor='#00FF00' outCnvBaseFont='宋体'
outCnvBaseFontSize='20' outCnvBaseFontColor='#0000FF'>

<categories>
<category label='一月' />
<category label='二月' />
<category label='三月' />
<category label='四月' />
<category label='五月' />
<category label='六月' />
<category label='七月' />
<category label='八月' />
<category label='九月' />
<category label='十月' />
<category label='十一月' />
<category label='十二月' />
</categories>

<dataset seriesName='2010'>
<set value='59845' />
<set value='36562'/>
<set value='15421' />
<set value='56213' />
<set value='45121' />
<set value='56232' />
<set value='56121' />
<set value='23565' />
<set value='85656' />
<set value='45421' />
<set value='23561' />
<set value='24801' />
</dataset>

<dataset seriesName='2011' renderAs='Line'>
<set value='56122' />
<set value='65121'/>
<set value='45154' />
<set value='20120' />
<set value='95656' />
<set value='46522' />
<set value='65323' />
<set value='62311' />
<set value='95656' />
<set value='65322' />
<set value='74545' />
<set value='56231' />
</dataset>

<dataset seriesName='2012'>
<set value='95656' />
<set value='54132'/>
<set value='45511' />
<set value='23200' />
<set value='65622' />
<set value='32600' />
<set value='54512' />
<set value='56232' />
<set value='26562' />
<set value='45421' />
<set value='52211' />
<set value='65623' />
</dataset>

<dataset seriesName='2013' renderAs='Line'>
<set value='56444'/>
<set value='65232'/>
<set value='12123'/>
<set value='21222'/>
<set value='78454' />
<set value='56211' />
<set value='42422' />
<set value='95655' />
<set value='45455' />
<set value='95656' />
<set value='22900' />
<set value='41512' />
</dataset>

</chart>
3、设计结果


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• 百度开源图表插件Echarts示例。包含柱状图和折线图在一块的调用示例。
• 先上效果图本框架提供图表组合实现，集成之后你可以实现：图一.png图二.png图三.png图四.png图五.png图六.png显示柱状图表（图一）显示折线图（图二）显示单条折线图（图三）显示折线图每个点，以及设置实心空心...
MoreLineAndBarChart废话不多说，先上效果图本框架提供图表组合实现，集成之后你可以实现：图一.png图二.png图三.png图四.png图五.png图六.png显示柱状图表（图一）显示多条折线图（图二）显示单条折线图（图三）显示折线图每个点，以及设置实心空心（图四）柱状图和多条折线图一起显示（图五）显示所有效果（图六）简单使用1. 首先在项目中添加 jitpack.io 库allprojects {repositories {...maven { url 'https://jitpack.io' }}}2. 然后在项目中添加依赖dependencies {implementation 'com.github.leo2777:MoreLineAndBarChart:1.0.2'}3. 在想要实现的布局当中添加控件android:id="@+id/main_chart"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="300dp"/>4. 绑定控件之后即可设置数据moreLineAndBarChart=findViewById(R.id.main_chart);//.......//设置假数据Random random=new Random();List value1=new ArrayList<>();List value2=new ArrayList<>();List value3=new ArrayList<>();List barValue=new ArrayList<>();List bottomValue=new ArrayList<>();for (int i=0;i<5;i++){value1.add((float) random.nextInt(60));value2.add((float) random.nextInt(40));value3.add((float) random.nextInt(5));barValue.add((float) random.nextInt(50));bottomValue.add("指标");}moreLineAndBarChart.setBottomValues(bottomValue);//设置底部数据moreLineAndBarChart.setLinesData(value1,value2,value3);//设置折线图数据，moreLineAndBarChart.setBarChartValues(barValue);//设置柱状图数据moreLineAndBarChart.setLinesColors(Color.BLUE,Color.YELLOW,Color.RED);//设置折线的颜色，不设置会有默认，但是一旦设置需和上面的折线图的条数一样。moreLineAndBarChart.setLineWidth(4f);//设置折线图宽度moreLineAndBarChart.setDrawPoint(true);//绘制点moreLineAndBarChart.setSolid(true);//设置是否空心，搭配绘制点moreLineAndBarChart.setDrawBar(true);//设置是否绘制柱状图，不添加柱状图数据也有同样效果moreLineAndBarChart.setShowGrid(true);//是否绘制表格线，目前只有横向分割线moreLineAndBarChart.setShowLineValue(true);//是否显示折线图每个点的数值（当点太多的时候不生效）//.......等等，具体看下方//设置完数据之后调用刷新，否则不生效。moreLineAndBarChart.invalidateChart();进阶使用1. 可以直接在布局文件当中设置需要的属性android:id="@+id/main_chart"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="300dp"app:chart_is_slide_point="true"app:chart_bottom_text_color="@color/colorPrimary"app:chart_is_show_grid="true"app:chart_bottom_padding="10dp"app:chart_line_size="1dp"/>2. 框架内可以设置的属性//左边显示的指标数//左边指数的字体大小//下方指标的字体大小//中间某一点的值具体大小//折线图线的大小//表格分割线具体大小//底部线的具体大小//左边指标的距离//图表上方的距离//图表下方的距离//左边指标的具体颜色//中间值的颜色//下方指标的颜色//柱状图的颜色//分割线的颜色//底部线的颜色//折线的颜色//图表的背景颜色//中心点的颜色（点为空心）//是否显示柱状图//是否画点//绘制的点是否空心//是否显示折线图都一点的值//是否显示分割线这是一条结束线
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• HighCharts之2D柱状图折线图和饼图的组合图 1、实例源码 ColumnLinePie.html： HighCharts 2D柱状图折线图和饼图的组合图 $(function(){$('#columnLinePieChart').highcharts({ chart: { },
HighCharts之2D柱状图、折线图和饼图的组合图

1、实例源码
ColumnLinePie.html：

<!DOCTYPE html>
<html>
<meta charset="UTF-8">
<title>HighCharts 2D柱状图、折线图和饼图的组合图</title>
<script type="text/javascript" src="../scripts/jquery-1.11.0.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../scripts/js/highcharts.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(function(){$('#columnLinePieChart').highcharts({
chart: {
},
title: {
text: '水果销售组合图'
},
xAxis: {
categories: ['苹果', '橘子', '梨子', '香蕉', '草莓']
},
tooltip: {
formatter: function() {
var s;
if (this.point.name) {
s = ''+
this.point.name +': '+ this.y +' kg';
} else {
s = ''+
this.x  +': '+ this.y;
}
return s;
}
},
labels: {
items: [{
html: '销售总量',
style: {
left: '40px',
top: '8px',
color: 'black'
}
}]
},
series: [{
type: 'column',
name: '星期一',
data: [3, 2, 1, 3, 4]
}, {
type: 'column',
name: '星期二',
data: [2, 3, 5, 7, 6]
}, {
type: 'column',
name: '星期三',
data: [4, 3, 3, 9, 5]
}, {
type: 'column',
name: '星期四',
data: [4, 3, 3, 9, 4]
},{
type: 'column',
name: '星期五',
data: [4, 3, 3, 9, 6]
},{
type: 'column',
name: '星期六',
data: [4, 3, 3, 9, 8]
},{
type: 'column',
name: '星期日',
data: [4, 3, 3, 9, 4]
},{
type: 'spline',
name: '平均值',
data: [3, 2.67, 3, 6.33, 3.33],
marker: {
lineWidth: 2,
lineColor: Highcharts.getOptions().colors[7],
fillColor: 'white'
}
}, {
type: 'pie',
name: '销售比例',
data: [{
name: '星期一',
y: 13,
color: Highcharts.getOptions().colors[0]
}, {
name: '星期二',
y: 23,
color: Highcharts.getOptions().colors[1]
}, {
name: '星期三',
y: 49,
color: Highcharts.getOptions().colors[2]
}, {
name: '星期四',
y: 25,
color: Highcharts.getOptions().colors[3]
}, {
name: '星期五',
y: 36,
color: Highcharts.getOptions().colors[4]
}, {
name: '星期六',
y: 74,
color: Highcharts.getOptions().colors[5]
}, {
name: '星期日',
y: 84,
color: Highcharts.getOptions().colors[6]
}],
center: [100, 80],
size: 100,
showInLegend: true,
dataLabels: {
enabled: true
}
}]
});
});
</script>
<body>
<div id="columnLinePieChart" style="width: 1200px; height: 500px; margin: 0 auto"></div>
</body>
</html>2、实例结果


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• Echarts柱状图和折线图结合

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