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    2021-07-16 17:44:46
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    2021-03-20 11:56:52
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  • 数据饼状图示例代码HTMLCSSJS 更有趣示例 尽在 小红砖社区 示例 代码 HTML <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script> <script src=...

    数据饼状图


    更多有趣示例 尽在知屋安砖社区

    示例

    在这里插入图片描述

    代码

    HTML

    <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
    <script src="https://code.highcharts.com/modules/sunburst.js"></script>
    <script src="https://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>
    
    <div id="container"></div>
    

    CSS

    #container {
    	min-width: 310px;
    	max-width: 500px;
    	margin: 0 auto
    }
    

    JS

    var data = [
      {
        id:'0',
        parent:'',
        name: ' ',
        color:'white'
      },
      {
                id: 'R',
        parent:'0',
                name: 'Rural',
               color: "#ecb37c"
            }, {
                id: 'U',
        parent:'0',
                name: 'Urban'
            }, {
            	id:'RV',
                name: 'Vehicles',
                parent: 'R'
            }, {
            	id:'RO',
                name: 'Others',
                parent: 'R'
            },   {
            	id:'UV',
                name: 'Vehicles',
                parent: 'U'
            }, {
            	id:'UO',
                name: 'Others',
                parent: 'U'
            },  {
                name: 'Cars and minivans',
                parent: 'RV',
                value: 6767
            },  {
                name: 'Pickups',
                parent: 'RV',
                value: 2965
            },  {
                name: 'SUVs',
                parent: 'RV',
                value: 2973
            },  {
                name: 'Large trucks',
                parent: 'RV',
                value: 501
            },  {
                name: 'Motorcycles',
                parent: 'RV',
                value: 1986
            },  {
                name: 'Pedestrians',
                parent: 'RO',
                value: 1141
            },  {
                name: 'Bicyclists',
                parent: 'RO',
                value: 187
            },  {
                name: 'Cars and minivans',
                parent: 'UV',
                value: 6727
            },  {
                name: 'Pickups',
                parent: 'UV',
                value: 1367
            },  {
                name: 'SUVs',
                parent: 'UV',
                value: 2114
            },  {
                name: 'Large trucks',
                parent: 'UV',
                value: 173
            },  {
                name: 'Motorcycles',
                parent: 'UV',
                value: 3025
            },  {
                name: 'Pedestrians',
                parent: 'UO',
                value: 4642
            },  {
                name: 'Bicyclists',
                parent: 'UO',
                value: 554
            }];
    
    // Splice in transparent for the center circle
    //Highcharts.getOptions().colors.splice(0, 0, 'transparent');
    
    Highcharts.setOptions({
        colors: [ '#FAA74B','#01BAF2', '#71BF45','#f6fa4b', '#fbb2ea']
    }); 
    Highcharts.chart('container', {
    
        chart: {
            height: '100%'
        },
    
        title: {
            text: 'Urban vs rural road fatalities in 2017'
        },
      subtitle:{
        text:'Source: <a href="https://www.iihs.org/topics/fatality-statistics/detail/urban-rural-comparison">Insurance Institute for Highway Safety </a>'
      },
        series: [{
            type: "sunburst",
            data: data,
            allowDrillToNode: true,
            cursor: 'pointer',
            dataLabels: {
                format: '{point.name}',
                filter: {
                    property: 'innerArcLength',
                    operator: '>',
                    value: 16
                }
            },
            levels: [{
                level: 1,
                levelIsConstant: false,
                dataLabels: {
                    filter: {
                        property: 'outerArcLength',
                        operator: '>',
                        value: 64
                    }
                }
            }, {
                level: 2,
                colorByPoint: true
            },
            {
                level: 3,
                colorVariation: {
                    key: 'brightness',
                    to: -0.5
                }
            }, {
                level: 4,
                colorVariation: {
                    key: 'brightness',
                    to: 0.5
                }
            }]
    
        }],
        tooltip: {
            headerFormat: "",
            pointFormat: 'The population of <b>{point.name}</b> is <b>{point.value}</b>'
        }
    });
    
    展开全文
  • 动态数据分析饼状图PPT模板下载,关键词:饼图、饼状图素材下载,幻灯片图表素材,PPTX格式;
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  • 先用第一组数据画一个饼状图 将第一组饼状图复制一份,然后点击饼状图的空白处,出现图表筛选器(漏斗形状),选数值 -&gt; 选择数据源 -&gt; 图表数据区域,用第二组数据的行号和列号 替换 第一组数据的...

    先用第一组数据画一个饼状图
    将第一组饼状图复制一份,然后点击饼状图的空白处,出现图表筛选器(漏斗形状),选数值 -> 选择数据源 -> 图表数据区域,用第二组数据的行号和列号 替换 第一组数据的行号和列号,其他组的数据以此类推。

    展开全文
  • html5饼状图和柱状图数据图表echarts插件
  • 主要介绍了SpringBoot+Echarts实现请求后台数据显示饼状图,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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  • 所要用的库及环境:IDE:PycharmPython环境:python3.7Matplotlib: Matplotlib 1.11二.Matplotlib绘制饼状图:概念:饼状图显示一个系列中各项的大小与各项总和的比例饼状图数据点显示为整个饼状图的百分比代码及...

    Python学习笔记--使用matplotlib绘制圆饼图

    一.所要用的库及环境:

    IDE:Pycharm

    Python环境:python3.7

    Matplotlib: Matplotlib 1.11

    二.Matplotlib绘制饼状图:

    概念:

    饼状图显示一个系列中各项的大小与各项总和的比例

    饼状图的数据点显示为整个饼状图的百分比

    代码及效果图:

    1487854-20180912153845380-178040873.png

    问题1:为什么绘制出来的图是椭圆形而不是正圆形

    因为在绘图时x轴和y轴的比例不是1:1

    解决方法:在绘制图形前加上plt.axes(aspect=1) ,axes方法可以创建或激活轴,如果aspect为一个数字,

    则表示屏幕空间中y单位与x单位之比

    效果图及代码:

    1487854-20180912154833040-1246130007.png

    问题2:如何把每一块在整个饼状图中占的比例显示在饼状图中

    解决方法:在pie函数中添加autopct属性

    autopct属性就是把每一块占的比例用python格式化字符串或者函数表现出来

    代码及效果图:

    1487854-20180912155957544-920694050.png

    问题3:如何突出显示其中几块

    解决方法:在pie中加入explode属性,explode可以是一个数组

    他指定用来偏移每块的半径的分数(shadow指定是否添加阴影效果True or False)

    代码及效果图:

    1487854-20180912160801460-244569496.png

    三.结语:

    感谢matplotlib提供的文档,感谢麦子学院提供的视频教学

    展开全文
  • 真动态提取数据库,不是静态的吐槽首先看看饼状图的输入数据结构具体操作从数据库提取数据数据存入字典发送给网页在网页上提取收到的字典(重要!) 吐槽 今天做python web项目时候做饼状图时候遇到了问题,网页不...

    吐槽

    今天做python web项目时候做饼状图时候遇到了问题,网页不报错但是就是一片空白,没有显示饼状图。
    查看检查元素之后发现是数据到提取有问题,所以没在网页上显示出来。

    在网上查了好多动态加载数据的教程起始都是互相抄而且并不是真的动态加载,而是静态的,都是垃圾,没有自己钻研的精神
    我自己研究了一下午,终于做出来了,我来给大家分享一下


    首先看看饼状图的输入数据结构

    在这里插入图片描述
    很显然,map类型,哦在python里面叫字典,dict,反正是键值对类型的,这就很尴尬了,我只学过输入单个列表的,这种显然是同时输入两个数据。

    data: [
                    {value: 335, name: '直接访问'},
                    {value: 310, name: '邮件营销'},
                    {value: 234, name: '联盟广告'},
                    {value: 135, name: '视频广告'},
                    {value: 1548, name: '搜索引擎'}
                ],
    

    看了例子里的数据我们发现,可以提取出公共格式

    {value: ___ , name: ‘____’},

    如上,是一个数据,准确的说,是一个for循环,我们把字典里所有的键值对遍历一次就可以了

    具体操作

    从数据库提取数据

    已知需要传入一个字典,那我们首先在python代码里需要从数据库里提出一个字典,我这里是统计各个行业的招聘信息,键就应该是行业名字,值就是这个行业的工作总数。在这里插入图片描述

    我的爬取的数据库如图所示,sqlite存的,比较方便,选中的列就是工作地点,用sql语句提出来,并且计算每个行业的出现数量

        sql = "select company_area,count(*) from jobInformation group by company_area"
    
    

    sql语句看不懂自己百度

    将数据存入字典发送给网页

    我们需要将数据存入一个变量发送到那个网页,这里需要的变量是字典类型的,就新建一个字典,然后遍历刚才的数据,把工作行业作键,数量作值。

    @app.route('/company_area')
    def company_area():
        areas = []
        datas = {}
        conn = sqlite3.connect("test.db")
        c = conn.cursor()
        sql = "select company_area,count(*) from jobInformation group by company_area"
        data_list = c.execute(sql)
        for item in data_list:
            datas[item[0]] = item[1]
            areas.append(str(item[0]))
        c.close()
        conn.close()
        return render_template("company_area.html", datas=datas, areas=areas)
    

    传给网页一个字典,还有一个装了行业名的列表
    (事实上不用这个列表,遍历字典取键就行,但是我写时候没想那么多)

    在网页上提取收到的字典(重要!)

    这一步就是各种教程都回避的一步,因为他们不会自己钻研技术。

    把刚才的data部分,换成如下

    data: [
                            {% for data in datas %}
                                {value:{{ datas[data] }}, name: '{{data}}'},
                            {% endfor %}
                        ],
    

    自己体会!
    写一个for循环遍历,然后挨个读取生成要求的html格式语句,就完事了
    以后遇到要传入键值对的,就这么读取就完事了!
    具体语法要是看不懂就只能百度了

    看个效果图

    在这里插入图片描述

    就这样,靠谁都不如靠自己,网上教程不靠谱呀,自己多钻研多做记录,避免重复踩坑!

    展开全文
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