遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 从同一起点出发回到起点 从同一起点出发不会到起点

多旅行商问题的Matlab程序，数学建模竞赛时可能会用到

MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。

TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 ...

matlab 多旅行商 M-TSP问题的源程序，仅供参考！

%多旅行商问题的matlab程序 function varargout = mtspf_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) % MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm ...

粒子群算法求解旅行商问题程序设计.pdf

遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点...

使用matlab编程实现的遗传算法，解决旅行商问题。。。。

程序为matlab程序，使用遗传算法尝试求解旅行商这类NPC问题。实测结果不错，期待各位朋友共同改进。

有关用蚁群算法解决旅行商问题的源程序，希望对大家有益

------简单代码源代码系列------ 该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题，在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念，能够有效的跳出局部最优。程序的计算能力强，可以轻易计算500-1000个城市的TSP。本资源包含该...

经过计算机验证，很好用。 function varargout = mtsp_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res)

蚁群算法应用于旅行商问题的经典应用。程序由MATLAB2018b编写完成，内附详尽注释。

该程序是用蚁群算法求解了旅行商问题，对人工智能算法的理解有很大帮助，程序完整清晰，还附有详细的实验报告、测试数据及可执行程序

遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一...

201801最近邻法与模拟退火算法求解TSP旅行商问题Matlab程序.pdf

旅行商问题求解，程序无误，可以完美的完成运行