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  • 发起http请求后,检查返回的数据是否含有特征码,几百w的数据跑了一天后也没跑完,尝试了下ruby多线程,发现并不能提高运行速度,果断换JAVA来写,ruby代码贴下: #coding:gbkrequire 'rubygems'require ...

    发起http请求后,检查返回的数据是否含有特征码,几百w的数据跑了一天后也没跑完,尝试了下ruby多线程,发现并不能提高运行速度,果断换JAVA来写,ruby代码贴下:

    #coding:gbk
    require 'rubygems'
    require "net/http"
    require "uri"
    require 'zlib'

        threads = []
        urls = IO.readlines "test.txt"
        pFile = File.open("errortest.txt","a")
        urls.each do|page|
          #url="http://www.baidu.com"
          begin
            threads << Thread.new(page) do|url|
              uri = URI.parse("#{url}")
              res = Net::HTTP.get_response(uri)

              data=res.body
              mes=res.code
              if res["content-encoding"]=="gzip"
                body_io=StringIO.new(data)
                data=Zlib::GzipReader.new(body_io).read
              end
              #puts data
              data=data.force_encoding("ASCII-8BIT")

              if mes=="200" or mes=="404" or mes=="500" or mes=="502"
                unless data.include?("_dctc._account") and data.include?("UA-") and data.include?("count/load.min.js")
                  #puts url
                  pFile.puts mes+","+url
                end
              end
            end
            threads.each { |t|t.join  }
          rescue
            puts url
          end
        end
        pFile.close

    转载于:https://www.cnblogs.com/hudiefeifei/p/4316444.html

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  • 首先说,javascript没有多线程这样一个说法,我说的只是类似那种效果。其次,不建议使用这种方式解决问题,多线程应该交给后台去做。 但是,如果非要这样用,有什么方法呢? 我在工作中就遇到了这样的问题,由于...

    首先说,javascript没有多线程这样一个说法,我说的只是类似那种效果。其次,不建议使用这种方式解决问题,多线程应该交给后台去做。

    但是,如果非要这样用,有什么方法呢?

    我在工作中就遇到了这样的问题,由于功能等着急用,整体改进会涉及到前后台,改动会非常大,所以先想了一个临时性的解决方法。
    问题场景是:后台管理系统中有一个表格界面,有一千多条记录,需要为这一千多条记录每条记录生成一堆关联数据,通过多选行和点击触发按钮执行。要生成的关联数据比较大,涉及到往几十张表里插入记录,因此每条记录的生成过程比较耗时,大概3秒左右。而问题是,这个界面在批量执行时没有进度显示,仅显示处理中...,在执行一千多条记录时,等待的时间非常长,用户往往认为系统死了。为了解决这个问题,我改进了前端处理方法。

    思路是:前端模拟一定数量的“线程”提交Http请求,每个请求完成后更新计数器值并显示进度,如果还有数据需要处理,“线程”再自我递归调用,直到数据池里的所有数据处理完毕。

    举例:将100万元散人民币分别分给10个人(10个线程)去整理,按1万元进行打捆,每人一次只能拿1万元,打捆完毕后再拿1万元,周而复始,直到100万元人民币都整理完。

     

    需要用到的关键api:

    setInterval(function) -- 这个可以用来防止界面阻塞,每个ajax执行完成后都可以更新界面进度显示。

    (function(){})() -- 匿名函数,用于定义一个函数并立即执行。

    arguments -- javascript function的内部变量,是对函数本身及参数的引用。

    callee() -- 触发函数的自我递归方法


    原理及方法:循环执行一定数量的ajax异步请求方法,每个ajax执行完成后再自我递归回调,每次请求完成更新统计变量,直到所有任务执行完毕。

    代码示例:

     1 messageBox.show("处理中...");
     2 
     3 //使用setInterval延迟执行
     4 setInterval(function(){
     5     //创建一批10个“线程”
     6     for(var i=0;i<10;i++){
     7 
     8         //使用匿名函数(方便直接自我递归调用)
     9         (function(){
    10             //如果所有数据已处理完,退出(略)
    11             //获取一批未处理的记录(略)
    12             var funarg = arguments;//得到匿名函数本身引用
    13             ajax({
    14                 url:'xxx',
    15                 param:'ids=1,2,3',
    16                 async:false,
    17                 callback:function(){
    18                     //改变界面进度、改变已处理列表(略)
    19 
    20                     //匿名函数自我递归调用
    21                     funarg.callee();
    22 
    23                 }
    24             });
    25         })();
    26     }
    27 },200);

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/jsper/p/7306642.html

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  • php多线程请求post

    2021-06-21 10:09:53
    * 多线程请求post * @param string $name 接口名称 * @param array $data_string 数据 * @param int $timeout 超时时间 * @param array $header 头信息 * @return array */ private static function curl_...

    多线程代码

    /**
         * 多线程请求post
         * @param string $name 接口名称
         * @param array $data_string 数据
         * @param int $timeout 超时时间
         * @param array $header 头信息
         * @return array
         */
        private static function curl_http_post($name, $array, $timeout = 60, $header = [])
        {
            $res = array();
            $mh = curl_multi_init();//创建多个curl语柄
            $url = self::$url . $name;
            foreach ($array as $ke => $val) {
    
                $data = $val;
                $post_data = json_encode($data);//substr($o,0,-1);
    
                $conn[$ke] = curl_init($url);
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_ENCODING, 'gzip');
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_TIMEOUT, $timeout);//设置超时时间
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_USERAGENT, 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)');
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_MAXREDIRS, 7);//HTTp定向级别
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_HEADER, 0);//这里不要header,加块效率
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1); // 302 redirect
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_POST, 1);                //post提交方式
                curl_setopt($conn[$ke], CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    
                curl_multi_add_handle($mh, $conn[$ke]);
            }
    
            // 执行批处理句柄
            $active = null;
            do {
                $mrc = curl_multi_exec($mh, $active);//当无数据,active=true
            } while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);//当正在接受数据时
            while ($active && $mrc == CURLM_OK) {//当无数据时或请求暂停时,active=true
                do {
                    $mrc = curl_multi_exec($mh, $active);
                } while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);
            }
    
            foreach ($array as $k => $url) {
                curl_error($conn[$k]);
                $res[$k] = curl_multi_getcontent($conn[$k]);//获得返回信息
                $header[$k] = curl_getinfo($conn[$k]);//返回头信息
                curl_close($conn[$k]);//关闭语柄
                // curl_multi_remove_handle($mh  , $conn[$k]);//释放资源
            }
    
            curl_multi_close($mh);
            foreach ($res as $key => &$value) {
                $value = json_decode($value, true);
            }
            return $res;
        }
    

    调用方式

    $result = self::curl_http_post($name, $data, 60, ["Content-Type: application/json"]);
    
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  • 在网上看过很版本的PHP异步请求方法,这里简单总结几个常用方法分享给大家 1、用CURL实现一步请求 CURL扩展是我们在开发过程中最常用的一种方法,他是一个强大的HTTP命令行工具,可以模拟POST/GET等HTTP请求,然后...
  • 前言 ...需求是这样的:单台服务器需要...那么上报就必须使用异步队列,但是进程是很消耗系统资源,PHP本身是不支持线程的,最后采用了PHP 的pthread扩展进行多线程编程。(期间用过swoole所谓协程,测试数据差强人意;...

    前言

    之前由于项目需求,采用了PHP 的pthread扩展编写异步并发程序。需求是这样的:单台服务器需要将每秒内上报的战报上传至服务器并保证上报成功率在99.9%以上,由于合作平台极其不稳定,大概率上报超时涉及重发。那么上报就必须使用异步队列,但是进程是很消耗系统资源,PHP本身是不支持线程的,最后采用了PHP 的pthread扩展进行多线程编程。(期间用过swoole所谓协程,测试数据差强人意;想过go重写,开发周期有限)

    由于网上关于php多线程编程资料甚少(PHP本身的弱项),加上pthread缺少报错信息,导致调试难度。留下采坑过程,以供借鉴。

    环境安装

    由于LNMP模式安装的PHP非线程安装版本为php7.1, 为保持保持一致重编译线程版本也保持php7.1。官方提供7.1 pthread版本无法编译成功(Zend语法不兼容),感谢SKDSKL1提供的 https://github.com/sjdskl/pthreads-php7.1.git 提供的修改版本可成功编译安装。

    git clone  https://github.com/sjdskl/pthreads-php7.1.git
    cd pthreads-php7.1
    ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
    make && make install
    echo "extension=pthreads.so" >> /usr/local/php/etc/php.ini
    
    /usr/local/php/bin/php Benchmark.php
    

    由于LNMP开启线程安全是不值得的,所以同时存在2个版本的php(Thread Safety和No Thread Safety)。

    pthread使用注意事项2

    1. 线程创建后,不能使用父线程的变量,诸如$GLOBALS或global等用法都无法操作父线程的全局变量

    2. 线程类的属性不能直接进行哈希表(数组)操作,如:

    //这样是无效的
    $this->var1["hello"] = "world"; 
    //改为
    $this->var1 = ["hello"=>"world"];
    

    因为线程类属性的赋值是通过序列化实现的,其本质是存储了序列化数据。

    1. 不能调用父线程的redis、mysql等非标量的成员变量(引用类型的对象,涉及父线程的内存空间),如果是标量就可以。

    2. 最佳实践:为了安全起见,建议不要引用父线程的任意变量,用到的参数都通过Thread构造函数传入,可以把php线程当成轻量级的进程,不要做共享内存的操作。

    线程类

    <?php
    /**
     * Created by PhpStorm.
     * User: liugaoyun
     * Date: 2018/8/4
     * Time: 上午11:51
     */
    
    namespace console\threads;
    
    class DemoThread extends \Thread
    {
        public $dbConfig = null;    //db配置
    
        public $redisConfig = null; //redis配置
    
        public $debug = false;  //是否是debug模式
    
    
        public function __construct($dbConfig, $redisConfig, $debug = false)
        {
            $this->dbConfig = (array)$dbConfig;
            $this->redisConfig = (array)$redisConfig;
            $this->debug = $debug;
        }
    
        public function run() {
            //TODO:DB初始化
            $pdo = new \PDO($this->dbConfig['dsn'], $this->dbConfig["username"], $this->dbConfig["password"],array(\PDO::ATTR_ERRMODE => \PDO::ERRMODE_EXCEPTION));
            $pdo->exec("SET NAMES '" . $this->dbConfig["charset"] . "' COLLATE '" . $this->dbConfig["collation"] . "'");
            $pdo->exec("SET CHARACTER SET '" . $this->dbConfig["charset"] . "'");
            $pdo->setAttribute(\PDO::ATTR_DEFAULT_FETCH_MODE, \PDO::FETCH_OBJ);
    
            //TODO:redis初始化
            $redis = new \Redis();
            $redis->pconnect($this->redisConfig['host'], $this->redisConfig['port']);
            $redis->auth($this->redisConfig['passwd']);
    
            if(isset($this->redisConfig['options'])){
                foreach ($this->redisConfig['options'] as $option=>$value){
                    $redis->setOption($option, $value);
                }
            }
    
            //战报批量回传地址
            $url = API_URL . '/xinternal/h5game/record/batch-report.htm';
    
            $st = millitime();
            $round_num = 0;
            //每间隔3秒发送一次ACK,避免休眠断线
            $last_ack = 0;
    
            while (millitime() - $st < 300000){
                if(time() - $last_ack > 3){
                    $last_ack = time();
                    //TODO:redis和mysql连接状态检测
                    try{
                        echo "Redis ACK\n";
                        $ping = $redis->Ping();//获取ping标识
                        if(stristr($ping, 'PONG') === false){
                            throw new \Exception("Redis Connect Getway", 1000);
                        }
                    }catch (\Exception $e){
                        //TODO:redis初始化
                        echo "Redis连接断开,重新初始化\n";
                        $redis = new \Redis();
                        $redis->pconnect($this->redisConfig['host'], $this->redisConfig['port']);
                        $redis->auth($this->redisConfig['passwd']);
    
                        if(isset($this->redisConfig['options'])){
                            foreach ($this->redisConfig['options'] as $option=>$value){
                                $redis->setOption($option, $value);
                            }
                        }
    
                        continue;
                    }
    
                    try{
                        echo "MySQL ACK\n";
                        $sql = "SELECT bl_uuid FROM battle_log LIMIT 1";
                        $pdo->query($sql);
                    }catch (\PDOException $e){
                        echo "PDO 连接断开,重新初始化\n";
                        $pdo = new \PDO($this->dbConfig['dsn'], $this->dbConfig["username"], $this->dbConfig["password"],array(\PDO::ATTR_ERRMODE => \PDO::ERRMODE_EXCEPTION));
                        $pdo->exec("SET NAMES '" . $this->dbConfig["charset"] . "' COLLATE '" . $this->dbConfig["collation"] . "'");
                        $pdo->exec("SET CHARACTER SET '" . $this->dbConfig["charset"] . "'");
                        $pdo->setAttribute(\PDO::ATTR_DEFAULT_FETCH_MODE, \PDO::FETCH_OBJ);
    
                        continue;
                    }
                }
    
    
                //一次获取20条数据
                $battle_list = [];
    
                for($i = 0; $i < 20; $i++){
                    $item = $redis->rPop('battleLogCallbackAsyncQueue');
                    if(empty($item)){
                        break;
                    }
    
                    $battle_list[] = $item;
                }
    
    
    
                $request_data = [
                    'data' => json_encode($battle_list),
                    '_t'=>millitime()
                ];
    
    
                $response = $this->httpPost($url, $request_data);
    
                if($response && $response['code'] == 0){//成功处理
    
    
                }else{//失败处理
    
                }
    
                $round_num++;
            }
    
            exit(0);
        }
    
        public function httpPost($url, $params) {
            $curl = curl_init (); // 启动一个CURL会话
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_URL, $url ); // 要访问的地址
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE ); // 对认证证书来源的检查
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE ); // 从证书中检查SSL加密算法是否存在
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_USERAGENT, 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)' ); // 模拟用户使用的浏览器
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($params)); // Post提交的数据包
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_TIMEOUT, 30 ); // 设置超时限制防止死循环
            curl_setopt ( $curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); // 获取的信息以文件流的形式返回
            $result = curl_exec ( $curl ); // 执行操作
            curl_close ( $curl ); // 关闭CURL会话
    
            $result = json_decode($result, true);
            return $result;
        }
    }
    

    Action

    public function actionDemoMultiThread($condition){
            $debug = isset($condition['Debug']) && $condition['Debug'] ? true : false;
            $length = isset($condition['Length']) && $condition['Length'] ? $condition['Length'] : 1000;
            if($debug){
                //向redis队列中插入length个元素
            }
    
            $redis = Soulgame::$app->get('common_cache');
            echo "\n队列剩余长度:" . $redis->lSize('battleLogCallbackAsyncQueue');
            $st = millitime();
            $db_config = [
                'dsn' => 'mysql:host='.DB_HOST.';dbname='.DB_NAME,
                'username'  => DB_USER,
                'password'  => DB_PASSWORD,
                'charset'   => 'utf8',
                'collation' => 'utf8_general_ci',
                'prefix'    => '',
            ];
    
            $redis_config = [
                'host'=>REDIS_HOST,
                'port'=>REDIS_PORT,
                'passwd'=>REDIS_PASSWORD,
                'options'=>[\Redis::OPT_PREFIX=>REDIS_PREFIX, \Redis::OPT_SERIALIZER=>\Redis::SERIALIZER_PHP]
            ];
    
    
            $thread_group = [];
            $thread_group_num = 20;
            for($i = 0; $i < $thread_group_num; $i++){
                $thread_group[$i] = new DemoThread($db_config, $redis_config, $debug);
            }
    
            for($i = 0; $i < $thread_group_num; $i++) {
                $thread_group[$i]->start();
            }
    
            for($i = 0; $i < $thread_group_num; $i++) {
                $thread_group[$i]->join();
            }
    
            echo "\n执行时间:" . (millitime() - $st) . "ms 队列剩余长度:" . $redis->lSize('battleLogCallbackAsyncQueue') . "\n";
            exit;
        }
    

    测试结果

    root@qd004-backend-dev-php7:/data/game/lgy/h5game/caroline# /usr/local/php/bin/php /data/game/lgy/h5game/caroline/console/console.php job DemoMultiThread Debug:1
    This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1528965 $>
    Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
    Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
    
    Benchmarking lrsphp7s1.soulgame.com (be patient)
    Completed 100 requests
    Completed 200 requests
    Completed 300 requests
    Completed 400 requests
    Completed 500 requests
    Completed 600 requests
    Completed 700 requests
    Completed 800 requests
    Completed 900 requests
    Completed 1000 requests
    Finished 1000 requests
    
    
    Server Software:        nginx/1.6.2
    Server Hostname:       xxxx
    Server Port:            80
    
    Document Path:          /lgy/h5game/caroline/api/web/index.php?c=battle&a=StartAloneLog&debug=1&test=1&UserId=11172325&Score=1&RoomType=3&StartTime=1522078511&EndTime=1522078516
    Document Length:        187 bytes
    
    Concurrency Level:      50
    Time taken for tests:   0.948 seconds
    Complete requests:      1000
    Failed requests:        0
    Total transferred:      470000 bytes
    HTML transferred:       187000 bytes
    Requests per second:    1054.46 [#/sec] (mean)
    Time per request:       47.418 [ms] (mean)
    Time per request:       0.948 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    Transfer rate:          483.98 [Kbytes/sec] received
    
    Connection Times (ms)
                  min  mean[+/-sd] median   max
    Connect:        0    0   0.3      0       2
    Processing:     3   47  76.1     15     484
    Waiting:        3   47  76.1     15     484
    Total:          3   47  76.2     15     484
    
    Percentage of the requests served within a certain time (ms)
      50%     15
      66%     30
      75%     45
      80%     62
      90%    132
      95%    209
      98%    335
      99%    392
     100%    484 (longest request)
    
    队列剩余长度:1000
    执行时间:369ms 队列剩余长度:0
    

    开启20个线程,1000个Post请求花费时间369ms, 异步发送post请求数 接近 3000 op/s, 重要是测试阶段,4G 8G 配置的服务器 CPU负载不到1.0(swoole协程4.0跑满)。


    1. https://blog.skl9.com/archives/323 ↩︎

    2. https://blog.csdn.net/gavin_new/article/details/65444190 ↩︎

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多线程http请求数据