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  • 多线程访问变量是否要加锁

    千次阅读 2017-01-09 21:35:33
    这个变量即使线程访问冲突,也没有什么大的问题,很纠结是否加锁。 询问同事,arm访问int是原子型的,可以不加锁。 网上查询了下, 1.int变量读写是否是原子操作,是平台相关的,可以看内核相应平台的atomic.h中...

    是否要加锁?

    加锁的代价有多大?

    现在有个变量 static int g_delRecordFlag = 0;多个线程同时访问,加了互斥锁,感觉资源消耗的有点多。

    这个变量即使多个线程访问冲突,也没有什么大的问题,很纠结是否加锁。
    询问同事,arm访问int是原子型的,可以不加锁。
    网上查询了下,
    1.int变量读写是否是原子操作,是平台相关的,可以看内核相应平台的atomic.h中对atomic_set()和atomic_read()的定义,如果仅是一条汇编指令或者一个“=”赋值语句,那么对int型读写就是原子的;
    2.2个线程访问某个全局变量,如果读写int型变量是原子操作,就可以不用保护,一读一写(写操作仅限于赋值,如果自加自减等就可能不是原子操作了),最好用volatile声明,防止被编译器优化;

    3.如果多线程读写数据,而读数据的频率又远大于写数据的频率,使用读写锁保护比较好。由于读锁是共享的,相比互斥锁,程序并发性会好很多。

    ---------------------------------------------

    同时网上也有人说C语言的原子操作并不是很安全的,如果编译器加了优化,那么还是有风险的。

    -------------------------------------------

    这里我没有加锁,后续进一步研究

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  • import threading# 加锁metux = threading.Lock()age = 0class Metux(object): def f1(self): global age for i in range(10): metux.acquire() age = age + i ...
    import threading

    # 加锁
    metux = threading.Lock()
    age = 0


    class Metux(object):
    def f1(self):
    global age
    for i in range(10):
    metux.acquire()
    age = age + i
    metux.release()
    print(age)

    def f2(self):
    for i in range(11):
    global age
    metux.acquire()
    age = age + i
    metux.release()
    print(age)


    if __name__ == '__main__':
    m = Metux()
    t1 = threading.Thread(target=m.f1())
    t2 = threading.Thread(target=m.f2())

    t1.start()
    t2.start()

    转载于:https://www.cnblogs.com/victorstudy/p/11282910.html

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  • 多线程共享全局变量加锁机制

    千次阅读 2018-08-28 11:14:58
    import threading VALUE = 0 ... #引用全局变量,并保证全局变量不被清零,使用global global VALUE for x in range(1000): VALUE += 1 print('value:%d' % VALUE) def main(): for x in ...

     

    import threading
    
    VALUE = 0
    def add_value():
        #引用全局变量,并保证全局变量不被清零,使用global
        global VALUE
        for x in range(1000):
            VALUE += 1
        print('value:%d' % VALUE)
    
    def main():
        for x in range(2):
            #创建两个线程
            t = threading.Thread(target=add_value())
            t.start()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

     运行结果:

    value:1000
    value:2000
    
    Process finished with exit code 0
    

     多线程的加锁机制:LOCK

    当VALUE的数据很大时,两个线程同时执行的概率就很大,导致计算不准确,以至于产生脏数据,所以对数据加锁是必要的

    import threading
    
    VALUE = 0
    glock = threading.Lock()
    
    def add_value():
        global VALUE
        # acquire函数进行加锁
        glock.acquire()
        for x in range(1000):
            VALUE += 1
        # release函数进行解锁
        glock.release()
        print('value:%d' % VALUE)
    
    
    def main():
        for x in range(2):
            t = threading.Thread(target=add_value())
            t.start()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

     

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  • 在看到http-server代码,获取多线程结构体对象的成员加锁方法 evutil_socket_t evconnlistener_get_fd(struct evconnlistener *lev) { evutil_socket_t fd; LOCK(lev); fd = lev->ops->getfd(lev); UNLOCK(lev...

    在看到http-server代码,获取多线程结构体对象的成员加锁方法

    evutil_socket_t   evconnlistener_get_fd(struct evconnlistener *lev)

    {
    evutil_socket_t fd;
    LOCK(lev);
    fd = lev->ops->getfd(lev);
    UNLOCK(lev);
    return fd;

    }


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  • 多线程 变量 加锁问题

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  • 多线程的几种加锁方式详解

    万次阅读 2016-07-17 09:47:19
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    千次阅读 2015-09-08 21:49:06
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  • 对于多线程访问同一变量是否需要加锁的问题,先前大家都讨论过。今天用代码验证了一下之前的猜想:32位CPU与内存的最小交换数据为4字节/次,这也是结构体对齐4字节的原因。在物理上,CPU对于同一4字节的内存单元,...
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  • 什么多线程读写 shared_ptr 要加锁

    万次阅读 多人点赞 2013-01-28 05:13:55
    什么多线程读写 shared_ptr 要加锁?陈硕(giantchen_AT_gmail_DOT_com)2012-01-28最新版下载:http://chenshuo.googlecode.com/files/CppEngineering.pdf我在《Linux 多线程服务端编程:使用 muduo C++ 网络库》...
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