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  • 多核编程技术指南 多核编程技术指南 多核编程技术指南
  • 多核编程模型多核编程模型清华大学计算机科学与技术
  • 多核编程

    2012-12-12 10:57:00
    多核编程的挑战 1. 软件分解  1> WBS: 工作分解结构(任务)  2> AA: 架构制品(事物/对象) 2. 任务间通信 3. 多个任务或agent对数据或资源的并发访问  1> 数据竞争  2> 死锁  3> 无限...

    一. 多核编程的挑战

    1. 软件分解

      1> WBS: 工作分解结构(任务)

      2> AA: 架构制品(事物/对象)

    2. 任务间通信

    3. 多个任务或agent对数据或资源的并发访问

      1> 数据竞争

      2> 死锁

      3> 无限延期

    4. 识别并发执行的任务之间的关系

      1> 基本的同步关系

        start-to-start;

        finish-to-start;

        start-to-finish;

        finish-to-finish

      2> 计时考虑

    5. 控制进程之间的资源争夺

    6. 需要多少个进程或线程

      临界点

    7. 寻找可靠的、可重现的调试和测试

      1>  多核运行上下文的不确定性,重现的不确定性

      2> 寻找正确的调试器和分析器,支持多核

    8. 与拥有多线程组件的设计的相关人员进行沟通

    转载于:https://www.cnblogs.com/share-everything-i-do/archive/2012/12/12/2814218.html

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  • VxWorks多核编程 SMP amp 介绍非常详细,上手即用。非常适合想要了解VxWorks多核编程的各位;
  • vxworksSMP多核编程指南

    2019-01-14 21:46:01
    vxworks SMP 多核编程指南,介绍vxWorks下SMP下核间同步
  • Labview多核编程

    2011-04-12 16:14:18
    利用NI LabVIEW与多核处理器优化自动化测试应用;多核编程策略:数据并行化;多核编程策略:任务并行化;多核编程策略:流水线
  • 借助LabVIEW应对多核编程的挑战.pdf 介绍了关于借助LabVIEW应对多核编程的挑战的详细说明,提供国家仪器NI的技术资料的下载。
  • 多核编程指南

    2014-12-07 15:39:41
    ti公司的官方资料,多核编程指南(英文版)
  • 多核编程之挑战

    2017-08-14 10:44:51
    多核编程之挑战与应对—-孔晓华_计算机系统结构
  • 多核编程概念

    2012-12-13 20:50:09
    多核编程概念 多线程编程 -多核程序设计的第一种方法
  • Linux多核编程

    2012-06-18 13:49:48
    Linux 多核 编程 基于linux 实现了多线程 并行计算(实验二 Linux多线程编程
  • 多核编程入门

    2017-05-02 18:06:00
    本文是多核编程的入门资料汇总,来源主要是国外国内的一些网站及自己使用过程中一些记录,写作目的主要是内部分享用(@NSFOCUS)。在多核使用过程中,得益于很多网络资源,所以也把自己整理的产品无关的东西共享出来...

    感谢 陈耿佳 投递此文。

    下载地址:多核编程入门

    本文是多核编程的入门资料汇总,来源主要是国外国内的一些网站及自己使用过程中一些记录,写作目的主要是内部分享用(@NSFOCUS)。在多核使用过程中,得益于很多网络资源,所以也把自己整理的产品无关的东西共享出来,希望对多核感兴趣的同学可以入门用。

    在intel E5 平台上搞了几个月多核编程,中间收集并学习了一些多核编程的知识,整理了一份PDF格式的 ,欢迎大家一起探讨。

    目前遇到比较难的问题是,自己做Demo的时候使用了nbds.tar.gz里一种无锁哈希的实现,但是最后发现它是没有删除的,无锁的删除真的那么难吗?有谁手上有比较稳定而且高效(必须针对缓存优化过)而且完整(lookup,insert,delete)的无锁哈希表实现吗?希望大家就这个问题给出一些建议。

     

    本书目录

    一. 并发与并行的区别? ……………………………………………………………………………………………………………11.1 串行 ………………………………………………………………………………………………………………………………… 11.2 并发 ………………………………………………………………………………………………………………………………… 11.3 并行 ………………………………………………………………………………………………………………………………… 1

    1.4 多核编程的难点 ………………………………………………………………………………………………………………. 2

    二. 多核体系架构 ……………………………………………………………………………………………………………………… 3

    2.1 多核处理器定义 ………………………………………………………………………………………………………………. 3

    2.2 多核发展趋势 ………………………………………………………………………………………………………………….. 3

    2.3 一个多核处理器架构例子 ………………………………………………………………………………………………… 5

    2.4 LINUX 线程核绑定 ……………………………………………………………………………………………………………… 6

    2.4.1 核亲和性绑定 …………………………………………………………………………………………………………… 6

    2.4.2 资源控制 cgroup ………………………………………………………………………………………………………. 8

    三. 内存模型 …………………………………………………………………………………………………………………………….. 8

    3.1 操作原子性 ……………………………………………………………………………………………………………………… 9

    3.1.1 原子性的3种保证机制 …………………………………………………………………………………………….. 9

    3.1.2 硬件原子操作 …………………………………………………………………………………………………………… 9

    3.1.3 总线锁-原子操作原语 ……………………………………………………………………………………………… 12

    3.2 缓存一致性 ……………………………………………………………………………………………………………………. 16

    3.2.1 定义 ……………………………………………………………………………………………………………………….. 16

    3.2.2 CC协议 ……………………………………………………………………………………………………………………. 17

    3.2.3 伪共享 ……………………………………………………………………………………………………………………. 21

    3.3 顺序一致性 ……………………………………………………………………………………………………………………. 24

    3.3.1 定义 ……………………………………………………………………………………………………………………….. 24

    3.3.2 几种顺序约束 …………………………………………………………………………………………………………. 25

    3.3.3 乱序执行和内存屏障 ………………………………………………………………………………………………. 28

    四. 并发级别 …………………………………………………………………………………………………………………………… 31

    4.1 WAIT-FREEDOM 无等待并发 ……………………………………………………………………………………………….. 32

    4.2 LOCK-FREEDOM 无锁并发 ……………………………………………………………………………………………………. 32

    4.3 OBSTRUCTION-FREEDOM 无阻塞并发 …………………………………………………………………………………….. 33

    4.4 BLOCKING ALGOITHMS 阻塞并发 ……………………………………………………………………………………………. 33

    五. 锁 …………………………………………………………………………………………………………………………………….. 34

    5.1 信号量 …………………………………………………………………………………………………………………………… 34

    5.2 自旋锁 …………………………………………………………………………………………………………………………… 35

    5.3 读写锁 …………………………………………………………………………………………………………………………… 35

    5.4 顺序锁 …………………………………………………………………………………………………………………………… 37

    5.5 RCU 

    文章转自 并发编程网-ifeve.com
    展开全文
  • 多核编程艺术,作者是荷里希,谢菲特,对于想要了解计算机多核之间的协作以及并发编程的同学有很大帮助
  • 介绍了关于为什么LabVIEW可用于多核编程的详细说明,提供国家仪器NI的技术资料的下载。
  • TBB多核编程及其混合编程模型的研究
  • 多核编程实例

    2012-03-15 14:40:27
    使用C/C++语言进行多核编程的实例,由简到难,适合初学者参考学习。
  • 关于Java中lambda的表达式,Java多核编程,清华大学(出版)
  • 基于多核编程的案例分析 ;基于多核编程的案例分析.NET环境下多线程TCP服务;TCP类;垃圾线程回收;垃圾线程回收方法;安全关闭服务;线程池; // Schedule task again if ( SharedStateObj.ContinueProcess & !bQuit ) ...
  • 多核编程中,锁竞争导致的CPU饥饿现象是引起多核CPU性能无法发挥的最重要原因之一,在多核编程中的锁竞争难题一文中已经讲过锁竞争对性能的影响,如何消解锁竞争导致的CPU饥饿现象成了迫切需要解决的问题。...
  • 精通lambda表达式:Java多核编程,使用lambda表达式和流的最佳实践
  • 进程与线程概念,MFC的进程和线程编程,.Net下的进程和线程编程,Java的进程和线程编程,并行计算,并行编程,VC++本地多核编程
  • 主要介绍TI-6678DSP多核编程的Cache问题。主要包括:Cache概述、Cache用法、Cache一致性维护、常见问题以及XMC使用等章节。
  • C++多核编程+代码

    2012-08-24 13:24:22
    C++多核编程及其代码,2010年发行,是多核编程的经典书籍,需要的人就不用我多说了
  • Code for the book 《Mastering Lambdas: Java Programming in a Multicore World--精通lambda表达式: java多核编程
  • 多核编程模型运行时环境的自适应性研究
  • C++多线程-多核编程

    2020-01-10 10:13:41
    多核编程并不是最近才兴起的新鲜事物。早在intel发布双核cpu之前,多核编程已经在业内存在了,只不过那时候是多处理器编程而已。为了实现多核编程,人们开发实现了几种多核编程的标准。open-mp就是其中的一种。对于...

    多核编程并不是最近才兴起的新鲜事物。早在intel发布双核cpu之前,多核编程已经在业内存在了,只不过那时候是多处理器编程而已。为了实现多核编程,人们开发实现了几种多核编程的标准。open-mp就是其中的一种。对于open-mp还不太熟悉的朋友,可以参照维基百科的相关解释。

    open-mp的格式非常简单,原理也不难。它的基本原理就是创建多个线程,操作系统把这几个线程分到几个核上面同时执行,从而可以达到快速执行代码的目的。比如说,我们可以编写一个简单的例子。

    在编写open-mp程序之前,朋友们应该注意下面三点,
    (1) 使用vs2005或者以上的版本编写open-mp程序;
    (2) 编写程序的时候,选择【Property Pages】->【Configuration Properties】->【c/c++】->【language】->【OpenMp Support】,打开开关;
    (3) 添加#include <omp.h> 声明。

    首先,我们编写简单的一个打印程序,看看结果。

    #include <omp.h>  
      
    void print()  
    {  
        int i;  
    #pragma omp parallel for  
        for(i = 0; i < 100; i ++)  
        {  
            printf("%d\n", i);  
        }      
    }  
    

    上面这段代码好像也没有什么特别的地方,但是我们可以在printf设一个断点,看看函数调用堆栈,

    openmp.exe!print$omp$1()  Line 14   C++  
    vcompd.dll!_vcomp::ParallelRegion::HandlerThreadFunc()  + 0x19c bytes     
    vcompd.dll!_vcomp::ParallelRegion::HandlerThreadFunc()  + 0xe0 bytes      
    vcompd.dll!_InvokeThreadTeam@12()  + 0x98 bytes   
    vcompd.dll!__vcomp_fork()  + 0x1cd bytes      
    openmp.exe!print()  Line 11 + 0xe bytes C++  
    openmp.exe!wmain(int argc=1, wchar_t * * argv=0x003b5ba8)  Line 22  C++  
    openmp.exe!__tmainCRTStartup()  Line 583 + 0x19 bytes   C  
    openmp.exe!wmainCRTStartup()  Line 403  C  
    kernel32.dll!7c817077()       
    [Frames below may be incorrect and/or missing, no symbols loaded for kernel32.dll]  
    

    我们看可以看到函数堆栈和平时看到的一般函数调用确实不一样,但这确实也说明不了什么,不过没有关系,我们可以做一个简单的测试,

    #include "stdafx.h"  
    #include <windows.h>  
    #include <omp.h>  
      
    #define NUMBER 1000000000  
      
    int process(int start, int end)  
    {  
        int total;  
      
        total = 0;  
        while(start < end){  
            total += start %2;  
            start ++;  
        }  
      
        return total;  
    }  
      
    void test1()  
    {  
        int i;  
        int time;  
        struct {  
            int start;  
            int end;  
        }value[] = {  
            {0 , NUMBER >> 1},  
            {NUMBER >> 1, NUMBER}  
        };  
        int total[2] = {0};  
        int result;  
      
        time = GetTickCount();  
      
    #pragma omp parallel for  
        for(i = 0; i < 2; i ++)  
        {  
            total[i] = process(value[i].start, value[i].end);  
        }      
          
        result = total[0] + total[1];  
        printf("%d\n", GetTickCount() - time);  
    }  
      
    void test2()  
    {  
        int i;  
        int value;  
        int total;  
      
        total = 0;  
        value = GetTickCount();  
      
        for(i = 0; i < NUMBER; i++)  
        {  
            total += i %2;  
        }  
        printf("%d\n", GetTickCount()-value);  
    }  
      
      
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
    {  
        test1();  
        test2();  
        return 0;  
    }  
    

    test1和test2完成的功能都是一样的,但是明显test1要比test2花费的时间要少很多,这明显就是多核编程的好处。所以要想实现多核编程最大程度上的并行运算,就必须把运算拆分成n个子运算,并且尽量减少使用锁。

    总结:
    (1) 这篇文章只是介绍性的博客,详细内容可以参考周伟明先生的博客;
    (2) 关于多核编程更具体的细节和方法,可以参考《多核计算与程序设计》这本书;
    (3) 编写多核编程需要的条件很简单,cpu支持多核、打开openmp开关、添加omp头文件,剩下的就是多多练习了;
    (4) 并行运算的时候少使用锁,否则效率会大打折扣。

    展开全文
  • OPenMp多核编程

    2009-05-09 16:18:05
    OPenMp多核编程命令详解包括:OpenMP简介,基本语法,以及相关练习

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