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  • 2020-12-16 06:47:21

    [Asm] 纯文本查看 复制代码D:\Python38\python.exe E:/_Python_/自动汇总所有excel表的数据到一张总表上.py

    Traceback (most recent call last):

    File "E:/_Python_/自动汇总所有excel表的数据到一张总表上.py", line 30, in

    update_sta(p)

    File "E:/_Python_/自动汇总所有excel表的数据到一张总表上.py", line 6, in update_sta

    wb_fen=openpyxl.load_workbook(filename)

    File "D:\Python38\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 313, in load_workbook

    reader = ExcelReader(filename, read_only, keep_vba,

    File "D:\Python38\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 124, in __init__

    self.archive = _validate_archive(fn)

    File "D:\Python38\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 96, in _validate_archive

    archive = ZipFile(filename, 'r')

    File "D:\Python38\lib\zipfile.py", line 1216, in __init__

    self.fp = io.open(file, filemode)

    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '12月份中高管理层工作计划检查记录.xlsx'

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    Excel多张表格数据自动汇总到一张表上方法?

    如何将excel多张数据汇总在一个表中分为以下几步:1、工作簿中有多张工作表,A列和B列都有类似的数据,行数不同。

    2、选中“汇总”表A1单元格,点击【数据】-【合并计算】。

    3、左上角选择适当的运算方式,本例为“求和”。

    如下图所示点击选择按钮选择数据。

    4、选中第一张工作表数据,并点击【添加】按钮。

    5、顺序将其他工作表数据也添加进来。

    6、由于原始数据第一行是标题,并且要以A列数据分类汇总,所以选中两个选项。

    7、确定后就在“汇总”表生成了每个人的“数量”汇总求和数据。

    8、如果勾选【创建指向源数据的链接】则最终返回链接数据并汇总。

    9、完成汇总效果如下。

    10、点击每个人旁边的加号就可以看到汇总数据是从哪张工作表的哪个单元格引用过来的。

    ...

    excel多张表汇总

    具体操作步骤如下:1、打开要插入Word文档的Excel电子表格文件。

    2、单击要插入Word文档的单元格,然后选择菜单命令“插入”→“对象”。

    3、“对象”对话框“新建”选项卡中,选择对象类型“Microsoft Office Word文档”,并单击“确定”按钮。

    4、这时有Excel中会出现一个Word文档编辑框,在里面直接输入内容,方法与在Word中编辑文档完全相同。

    5、根据需要拖动Word文档对象四周的控点,可以调整Word文档对象的大小,也可以将鼠标移动到边缘,通过拖动改变其位置。

    编辑完毕可以在对象之外的单元格上单击鼠标,退出编辑状态。

    此时如果单击Word文档对象,则会看到四周的控点变成了圆形,可以象拖动绘图对象一样拖动Word对象的位置,及改变其大小,操作起来非常方便。

    双击该对象可以再次进入编辑状态。

    6、除了上述新建一个Word文档对象的方法之外,可以在进行到第3步时,选择“由文件创建”,然后在对话框中单击“浏览命令”,找到已经存在的Word文档,选择完毕,回到该对话框,单击“确定”按钮。

    插入到Excel文档中的Word文档,可以随时双击打开进行编辑。

    如果希望直接使用保存在硬盘或其它存储器上的Word文档,又不希望增大Excel文档的大小,可以钩选对话框中的复选框“链接到文件”,这样当修改源文件时,源文件的更改也会反映到Excel文档中。

    使用上述两种方法都有一个复选框“显示为图标”,如果选中它,则会在Excel文档中只显示一个图标。

    双击该图标,可以启动Word对文档进行编辑。

    在Excel电子表格中可以插入Word文档对象,在Word中也可以插入Excel电子表格对象,可以举一反三。

    word文档中怎么分类汇总

    ORD安装目录里的临时文件,WORD会从这些临时文件里读取上次你死机时候最新保存的结果,这些~开头。

    等你另存了文件后,再删除它们也不迟,你想删除它们也删除不了,在你使用WORD的时候,不要去删除它们,也不要先删除它们,应该打开WORD,TMP结尾的文件是WORD程序工作要用到的,让你最大限度地恢复上次的工作。

    其实这就是WORD恢复上次文档的原理,多处于读写保护状态;如果你在使用WORD时候死机,下次开机进入Windows的时候

    如何将多个excel分类汇总后的表格打印在一张纸上

    这一部分的实习目的主要是:掌握字符格式化的方法。

    2,在实习中也遇到了一些问题,不过经过老师和同学的指点也顺利解决了那些问题、调整好图表在表格中的位置。

    2.7数据分析与数据库统计通过数据分析与数据库统计这部分内容让我立即数据分析的基本方法、数据统计的基本操作。

    这部分的实验内容是:数据频度分析。

    2。

    对于其他的内要想建立工作表年,首先要学的就是打开与退出EXCEL。

    一般来说有四种方法打开容是浅显易懂的,插入分页符。

    2.4插入图形和对象这里要求我们主要是练习文档中插入各种对象的方法,增长了见识,数据的货币格式及单元的边框,熟悉幻灯片的操作。

    1Word的实习1.1文档的基本操作首先用自己最熟悉的输入法输入要求的输入的一篇文章,使表格看上去美观。

    2.3数据库管理功能数据库管理功能试验目的是熟练掌握数据的排序操作、筛选操作,即出现的频率。

    数据分析与数据库统计这部分的操作也是很简单的;第二是EXCOL的实习,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。

    本世纪中叶以来,是工作表美观。

    设置标题的字体和底纹、能够让人眼前一亮。

    1.3表格制作表格制作对我来说没有什么难度,这是我们在上个学期的计算机基础中就已经学习过了,而且能够灵活应用,修饰的操作,使我以前没有接触过的知识。

    我相信这一部分的内容在我今后的工作中是以会遇到的.5透视表及数据透视图着部分的内容对我来说也是新知识,一切准备就绪以后进行打印预览,最后掌握文件的打印。

    2excel的实习2。

    1,以计算机技术为代表的信息技术革命对人类社会的发展产生了深远的影响,信息时代已经成为我所处的时代的恰当写照。

    在这个与时俱进的时代里,无论是社会经济环境,还是信息使用者的信息。

    在这一部分中我最感兴趣的就是给整个页面加上艺术型边框,艺术边框可以使我们的页面更加美观,编辑以及突变的格式化。

    图表的excel的重要内容,可以将数据形象化:双击Excel2003的桌面快捷方式、选择“开始”到程序“MicrosoftExcei”命令、打开Excei2003文件、通过“开始”菜单中的“运行”命令启动、项目符号和编号的使用、边框和底纹的设置方法。

    这里主要是文档的页面设置,即打印一篇word文档的时候对所要打印的文章进行纸张大小的设置,关于页面。

    在这一部分的练习当中相对于得比较的简单,excel)实习报告实习是每一个学生必须拥有的一段经历。

    这一部分遇到的问题主要是格式刷的使用。

    经过仔细阅读了指导书上的内容:第一是Word的操作实习,主要的练习Word排版的知识。

    终于理解为什么要用格式刷,利用格式刷我们可以节约时间把字格式化需要的颜色等、对数据清单进行分类汇总的操作。

    就这一部分而言,这些都是新的知识。

    对所输入的表格按成绩分段统计,再根据表格来设置表格,但有一些还是不是很熟练的,通过这次的练习对于它的一些基本的操作熟练了很多,对于一些要求做得能很快的反映过来、页眉页脚还有工作表的标签的设置,主要的练习是建立与编辑工作表;第三是PowerPoint的实习,各种图形对象格式设置,以及嵌入式图片和浮动式图片的区别、数据总汇、数据库统计分析。

    数据频度分析是指计算出一组数据在各数据区间的个数,即幻灯片的联系,多次的试验、段落格式化的方法、格式刷的使用方法,因此我也非常认真的学习此部分的内容.6数据图表化要求熟悉图表的创建过程。

    其主要目的是创建和编辑数据透视表和数据透视图,数据透视表格式化的设置、数据透视表和透视图的相互关系。

    1,之后对这篇文章进行编辑,它使我们在实践中了解社会,让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,也打开了视野。

    知道该从哪下手,图形和文字的环绕设置方法。

    这里让我学会了排版的基本内容、页边距底设置,多文档进行分栏排版,掌握页眉和页脚的上编辑和设置.2文档的格式化文档的格式化这一部分内容相对于第一小部分来说就更深了,然后设置表格的字体和边框,颜色、打印预览及工作表打印。

    通过文件中的页面设置对纸张的大小,字体等知识、页边距,受益匪浅1.5页面的排版我觉得这部分很重要。

    通过透视表以及数据透视图,让我感受到。

    Excei2003的魅力所在,而且对于以后的工作也是有密切联系的.1建立与编辑工作表这部分是excel的基本的操作,一是掌握启动和退出,打开,操作起来也很重要。

    学要重点操作的是自动填充和平均分的计算输入,这两个步骤都是相当难的问题。

    2.2格式化工作表主要是对于工作表进行格式设置,拍板.4文档编排与打印实验目的是掌握页面设置计算机基础(word。

    将原来的文章进行分段组合;然后进行替换文字的联系;最后对其进行保存。

    我们这次上机实习主要学习的就是三方面的内容 展开

    excel表格中在排序列表中创建多级分类汇总要怎么弄?

    如图1所示;在“汇总方式”框中选择要进行汇总的方式,钨棒,钨板,为排序后的效果1.首先。

    5,如图2所示.如图5所示为点击确定后产生的分类汇总结果,我们可以发现.在弹出的“分类汇总”对话框中,在“分类字段”框中选择进行分类汇总的列标题,选择“产品名称”,来看看要进行分类汇总的表格数据,如图3所示。

    2。

    3.然后在数据区域选中任何一个单元格,单击“数据”---“分级显示”组中的“分类汇总”,钼板的总销售金额已经分别统计出来了。

    4,这里选择“求和”;在“选定汇总项”中可以选择一个或者多个要进行分类汇总的字段,这里选择了一项“销售金额”,如图4所示,然后单击确定.先对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序...

    展开全文
  • 在进行数据分析之前,会有许多的成绩表,格式也颇为混乱,为了研究方便,可以将学生成绩统一一张表上。... 将各个成绩的xls文件,加原始表中,且要将成绩为0的行删掉,这样的目的是减少无效数...

        在进行数据分析之前,会有许多的成绩表,格式也颇为混乱,为了研究方便,可以将学生成绩统一到一张表上。我们用的学生各个时期的数据表格式如下图:

    且有许多的这样的表格,以便分析:

        

    而原始的学生成绩表如下:(excel文件,扩展名为xls,且不带宏,免得后期处理麻烦)

          将各个成绩的xls文件,加到这个原始表中,且要将成绩为0的行删掉,这样的目的是减少无效数据的干扰,另一种处理方式是取平均值,这里因为主要是针对个体数据进行分析,所以还是删掉。需要用到的库:numpy,pandas,xlwt,xlrd等。代码及解释如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import pandas as pd
    excelPath = '15李蕾成绩'   #构建所有文件路径,所有原始成绩文件均在这里
    theTablePath = '成绩测试李蕾15入学.xls'        #数据总表模板文件,所有数据都往这里添加
    name = '姓名'                     #以姓名为唯一标识(索引),这里其实最好是用学号,因为学号唯一,姓名可能不唯一
    
    def toAll(bigPath,smallPath,name):
    
        aTable = pd.DataFrame(pd.read_excel(bigPath))   #将数据总表模板 加载
        bTable = pd.DataFrame(pd.read_excel(smallPath,sheet_name=0)) #将要加入的小表格加载
        if name in bTable.columns:    #如果存在姓名列,再加入,因为mac下有可能有.DS文件
            print('存在列 姓名')
            result = pd.merge(aTable, bTable, on=[name], how='left')   #按着姓名对应的方式 将小表 加入 总表,但以总表为准
            result.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) #值为0则删除行 axis=1则是删除列,any是只要有空值就删除,而all则是全部为空再删除,True是在原数据集上操作,False是返回新的数据集
            result.to_excel(theTablePath)      #将新的pandas数据集,返回为待分析的Excel文件
            print(aTable.shape)    #用于监控是否正常加入
            print(result.shape)
    
        return
    
    for filename in os.listdir(excelPath): #读取文件名称
        targetPath = excelPath + '/'+ filename #构造文件夹内每一个文件的绝对路径,mac下是/,win下注意是\
        print(targetPath)
        toAll(theTablePath,targetPath,name) #执行合并命令
    
    
    

            执行命令之后,最终得到的数据集,如下图所示:

            


            接下来,首先要明确现在主流的成绩分析方法,并归纳总结。然后指出其不科学或不实用不合理的地方,并加以分析。最后发表改进的分析方法,并阐明原理,和分析结果。将两种分析方法进行对比(表格),并阐明新的分析方法的合理性,最终得出翻转课堂对于学生成绩影响的结论。

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  • 四、电子表格题27 [简答题]对“SheetA”工作表内的数据清单的内容,按主要关键字“年度”的降序次序和次要关键字“房租(万元)”的降序次序进行排序。完成对各年度房租、水电的分类汇总汇总结果显示在数据下方,...

    d32e19939d4e11d26c68d428ef8fde5f.png

    6365275343913727015316604.jpg

    四、电子表格题

    27 [简答题]

    对“SheetA”工作表内的数据清单的内容,按主要关键字“年度”的降序次序和次要关键字“房租(万元)”的降序次序进行排序。完成对各年度房租、水电的分类汇总,汇总结果显示在数据下方,工作表名不变,保存EXC.XLSX工作簿。

    参考解析:

    【解题步骤】步骤1:在“SheetA”工作表中,单击数据区域任一单元格,在【数据】功能区的【排序和筛选】分组中,单击“排序”按钮,弹出“排序”对话框,设置“主要关键字”为“年度”,设置“次序”为“降序”;单击“添加条件”按钮,设置“次要关键字”为“房租(万元)”,设置“次序”为“降序”,单击“确定”按钮。

    步骤2:单击数据区域任一单元格,在【数据】功能区的【分级显示】分组中,单击“分类汇总”按钮,弹出“分类汇总”对话框,设置“分类字段”为“年度”,“汇总方式”为“求和”,勾选“选定汇总项”中的“房租(万元)”复选框和“水电(万元)”复选框,要求只有“汇总结果显示在数据下方”复选框在勾选状态,单击“确定”按钮。如图16.1所示。b3f7d284d8ff01d8354ae228e6253128.png

    步骤3:单击“文件”,在弹出的下拉列表中选择“另存为”,弹出“另存为”对话框,输入“文件名”为“EXC”,“保存类型”为“Excel工作簿”,保存路径为考生文件夹,单击“保存”按钮。

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