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  • 2021-12-26 15:42:52

    站在纯操作的角度,由于任何买卖点,归根结底都是某级别的第一类买卖点,因此,只要搞清楚如何判断背驰,然后选好适合的级别,当该级别出现底背驰时买入,顶背驰时卖出,就一招鲜也足以在市场上混好了。不过,任何事情都应该究底穷源,这有点像练短跑,跑到最后,提高 0.01秒都很难,所以越往后,难度和复杂程度都会越来越深,如果一时啃不下来,就选择可以把握的,先按明白的选择好操作模式,等市场经验多了,发现更多需要解决的问题,有了直观感觉,再回头看,也不失为一种学习的办法。当然,都能看懂并能马上实践,那最好。

    前面谈了有关走势类型连接结合的多义性问题,虽然已多次强调多义性不是含糊性,但不少人依然产生误解,认为走势就可以胡乱分解了,这是不对的。多义性是与走势的当下性密切相关的,但对已完成走势类型连接进行相应的分解,就如同解问题设定不同的参数,虽然参数的设定有一定的随意性,但一个好的参数设定,往往使得问题的解决变得简单。根据结合律,如何选择一种恰当的走势分解,对把握当下的走势极为关键。显然,一个好的分解,其分解规则下,必须保证分解的唯一性,否则这种分解就绝对不可能是好的分解。其中,最简单的就是进行同级别分解。所谓同级别分解,就是把所有走势按一固定级别的走势类型进行分解。根据“缠中说禅走势分解定理”,同级别分解具有唯一性,不存在任何含糊乱分解的可能。

    同级别分解的应用,前面已多有论述,例如,以 30 分钟级别为操作标准的,就可用 30 分钟级别的分解进行操作,对任何图形,都分解成一段段 30 分钟走势类型的连接,操作中只选择其中的上涨和盘整类型,而避开所有下跌类型。对于这种同级别分解视角下的操作,永远只针对一个正在完成着的同级别中枢,一旦该中枢完成,就继续关注下一个同级别中枢。注意,在这种同级别的分解中,是不需要中枢延伸或扩展的概念的,对 30 分钟来说,只要 5 分钟级别的三段上下上或下上下类型有价格区间的重合就构成中枢。如果这 5 分钟次级别延伸出 6 段,那么就当成两个 30 分钟盘整类型的连接,在这种分解中,是允许盘整+盘整情况的。注意,以前说不允许“盘整+盘整”是在非同级别分解方式下的,这在下面的课中会讲到,所以不要搞混了。

    有人可能马上要问,同级别分解的次级别分解是否也是同级别分解的。答案是,不需要。这里在思维上可能很难转过弯,因为一般人都喜欢把一个原则在各级别中统一运用,但实际上,你完全可以采取这样的分解形式,就是只要某级别中进行同级别分解,而继续用中枢扩展、延伸等确定其次级别,这里只涉及一个组合规则的问题,而组合的规则,是为了方便操作以及判断,只要不违反连接的结合律以及分解的唯一性,就是允许的,而问题的关键在于是否明晰且易于操作。

    说得深入一点,走势分解、组合的难点在于走势有级别,而高级别的走势是由低级别构成的,处理走势有两种最基本的方法,一种是纯粹按中枢来,一种是纯粹按走势类型来,但更有效的是在不同级别中组合运用。因此,完全合理、不违反任何理论原则的,可以制定出这样的同级别分解规则:在某级别中,不定义中枢延伸,允许该级别上的盘整+盘整连接;与此同时,规定该级别以下的所有级别,都允许中枢延伸,不允许盘整+盘整连接;至于该级别以上级别,根本不考虑,因为所有走势都按该级别给分解了。

    按照以上的同级别分解规则,用结合律很容易证明,这种分解下,其分解也是唯一的。这种分解,对于一种机械化操作十分有利。这里,无所谓牛市熊市,例如,如果分解的级别规定是 30 分钟,那么只要 30 分钟上涨就是牛市,否则就是熊市,完全可以不管市场的实际走势如何,在这种分解的视角下,市场被有效地肢解成一段段 30 分钟走势类型的连接,如此分解,如此操作,如此而已。注意,这种方法或分解是可以结合在更大的操作系统里的。例如,你的资金有一定规模,那么你可以设定某个量的筹码按某个级别的分解操作,另一个量的筹码按另一个更大级别的分解操作,这样,就如同开了一个分区卷钱的机械,机械地按照一个规定的节奏去吸市场的血。这样不断地机械操作下去,成本就会不断减少,而这种机械化操作的力量是很大的。

    其实,根本无须关心个股的具体涨幅有多少,只要足够活跃,上下震荡大,这种机械化操作产生的利润是与时间成正比的,只要时间足够长,就会比任何单边上涨的股票产生更大的利润。甚至可以对所有股票按某级别走势的幅度进行数据分析,把所有历史走势都计算一次,选择一组历史上某级别平均震荡幅度最大的股票,不断操作下去,这样的效果更好。这种分解方法,特别适合于小资金又时间充裕的进行全仓操作,也适合于大资金进行一定量的差价操作,更适合于庄家的洗盘减成本操作。当然,每种在具体应用时,方法都有所不同,但道理是一样的。

    具体的操作程式,按最一般的情况列举如下,注意,这是一个机械化操作,按程式来就行:不妨从一个下跌背驰开始,以一个 30 分钟级别的分解为例子,按 30 分钟级别的同级别分解,必然首先出现向上的第一段走势类型,根据其内部结构可以判断其背驰或盘整背驰结束点,先卖出,然后必然有向下的第二段,这里有两种情况:1、不跌破第一段低点,重新买入,2、跌破第一段低点,如果与第一段前的向下段形成盘整背驰,也重新买入,否则继续观望,直到出现新的下跌背驰。在第二段重新买入的情况下,然后出现向上的第三段,相应面临两种情况:1、超过第一段的高点;2、低于第一段的高点。对于第二种情况,一定是先卖出;第一种情况,又分两种情况:1、第三段对第一段发生盘整背驰,这时要卖出;2、第三段对第一段不发生盘整背驰,这时候继续持有。这个过程可以不断延续下去,直到下一段向上的 30 分钟走势类型相对前一段向上的走势类型出现不创新高或者盘整背驰为止,这就结束了向上段的运作。向上段的运作,都是先买后卖的。一旦向上段的运作结束后,就进入向下段的运作。向下段的运作刚好相反,是先卖后买,从刚才向上段结束的背驰点开始,所有操作刚好反过来就可以。

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    一、线段及线段的终结: 1. 线段的定义; 2. 线段终结的定义; 3. 有效击穿的定义; 4. 1+1终结的特殊情况; 5. 关于高点和谁比较的疑难问题; 二、同级别分解: “隔山打牛”

    1+1终结 ——> 同级别分解 ——> 使得中枢方向确定,行情分析简单 ——> 比较是否背驰

    一、线段及线段的终结

    1. 线段的定义:

    至少由3笔构成,且前三笔必须有重叠部分

    2. 线段终结的定义:

    • 1+1终结模式(要形成1+1终结,必须有效击穿

    解释:

    1. 在上涨趋势中:当某一笔无法创出左侧临近高点的新高,且下一笔创出左侧低点的新低,则意味着上涨线段被终结;
    2. 在下跌趋势中:当某一笔无法创出左侧临近低点的新低,且下一笔创出左侧高点的新高,则意味着下跌线段被终结
    2.1 上涨线段终结:

    终结过程:2号高点无法创出0号新高,接着3号低点有效击穿1号低点,形成1+1终结
    在这里插入图片描述

    2.2 下跌线段终结:

    终结过程:2号低点无法创出0号新低,接着3号高点有效击穿1号高点,形成1+1终结
    在这里插入图片描述

    3. 有效击穿的定义:

    定义:连续3根收盘价站稳,上涨击穿的确认为阳线,下跌击穿的确认为阴线。
    在这里插入图片描述

    3.1 案例分析:
    • 15号点没有创13号点新高,接下来如果16号点有效击穿14号点创新低,则上涨线段终结;
    • 实际上,虽然16号点看起来比14号店低的多,但是没有形成第3根阴线的有效站稳,因此并没有形成线段终结!
      在这里插入图片描述
    3.2 特殊情况下的K线数法:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
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    在这里插入图片描述

    4. 1+1终结的特殊情况:

    • 左图中下降一笔1-2幅度击穿了0号点,形成包含关系时,需要考虑的是2-3一笔没有创新高,然后3-4一笔回调实际上是和0号点的位置比较:
      在这里插入图片描述

    • 在左边的上涨中枢终结中,2-3没有创新高,但3-4也没有创新低,实际上,由于1-2一笔跌幅太大这里是形成了一段上涨趋势终结的。将每笔看作是K线图的一部分,形成了a、b、c三根K线,实际上,a和b是存在包含关系的,取高高合并后可以发现,实际上是形成了一个顶分型的。所以在这种存在一笔涨跌幅巨大而后续没有有效突破高/低点的形态也是上涨or下跌线段的终结,构成了同级别分解。
      在这里插入图片描述

    5. 关于高点和谁比较的疑难问题:

    • 情况一:下跌趋势中,23一笔没有创1点新低,但是34一笔没有创2点新高;继续,45一笔依然没有创新低,56一笔该和高点2比较还是和高点4比较?
      在这里插入图片描述
      答:和2点比较。4没有越过2,说明2点是之前要越过的高点,6还是要和2点比较,如果只是越过4而没有越过2,是不能确定为下跌线段终结。

    • 情况二:下跌趋势中,23一笔没有创1点新低,34一笔虽然最高点比2点高,但是没有站稳形成有效击穿不能算作创2点新高;继续,45一笔没有创新低,56一笔该和高点2比较还是高点4比较?
      在这里插入图片描述
      答:也和2点比较。4点没有站稳形成对2点的有效击穿,那么2点就是需要突破的关键点位,6点就还是需要和2点比较。


    二、同级别分解

    • 同级别分解的目标:将行情在某级别上分成一段段上涨与下跌的连接;
    • 同级别分解的目的:简化分析,永远只需要处理一个正在完成的中枢,而无需顾及之前走势的影响;同时为后面的推笔打好基础。
    • 同级别分解的原则:选择1+1终结点之前的阶段最高(低)点作为分解的标杆位;

    在这里插入图片描述

    同级别分界线的再辨析(难点)

    “隔山打牛”:

    • 同级别分解线应该画在极值点上(即线段最高或者最低点上)
    • 一个线段至少由三笔构成,如果画在极值点上使得两条同级别分解线之间只有一笔,那么选择次高(低)点中较高(低)的那个点画线
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      答案:A(3)、B(3,6)、C(3,8)、D(3)
    同级别分界线的特殊情况:

    如果走势出现下图中蓝色的情况的笔,无法将之前的下跌线段终结,那么需要将同级别分界线进行修正,修正到更高的高点
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    (重定向自Pbs)

    产品分解结构(Product Breakdown Structure,PBS)

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    产品分解结构的概述

    产品分解结构是通过树状结构反映产品的各类部件,每类部件在结构中仅出现一次。它用于产品及部件的开发。它与装配分解结构均为树状结构,采用编码体系,但有异于装配分解结构,是最习惯、最通用、最基础和最容易开发的WBS。所有这类项目都有实实在在的输出产品,如:软件、建筑物、水坝、飞机、用户手册等。产品的分解通常比横向关联元素或项目管理元素有更多的级别,产品的层次划分取决于产品及组件的复杂程度。 其区别如表1:

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    产品分解结构的编制方法

    产品分解结构编制方法是在装配分解结构的基础上,按照开发的模式识别部件的雷同部分。这里的开发指的是获取所需部件的方式,如采购、加工等。具体做法是将装配分解结构中的部件按照开发方式进行归类,具体过程如图4所示。值得注意的是如果在装配分解结构中,相类似的部件如果选择不同的供应商或不同开发模式,则与产品分解结构中的不同图框相联。这充分体现了开发导向型特点,如图1中,如果V1窗户外购、V2窗户自制,则在产品分解结构中应体现为两个分解项。

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    产品分解结构的归类

    在此基础上,按照开发模式进一步归类,如将前门、窗户、天窗归类为门窗;将顶梁、顶盖、砖墙归类为墙体,则最终完成的产品分解结构。如图2所示,它是与装配分解结构有明显的差异和不同的分解方式。

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    • 分解具有无损连接性
    • 分解要保持函数依赖
    • 分解既要保持函数依赖,又要具有无损连结性

    这三个定义是实行模式分解的三条准则。

     

    下面通过一个例子讲解什么是模型分解。

    对于一个有关学生的关系模式S-L(SNo, Sdept, Sloc),关系S-L如图所示:

    关系S-L

     

    其中SNo属性代表学生证号,Sdept属性代表所属院系,Sloc属性代表院系地址,S-L中有以下函数依赖:

                  SNo→Sdept

                  SNo→Sloc

                  Sdept\overset{t}{\rightarrow}Sloc

     

    已知S-L\in2NF,该关系模式存在着非主属性对码的传递函数依赖,存在插入异常、删除异常、数据冗余度大和修改复杂的问题,需要分解该关系模式,使之成为更高范式的关系模式。

     

    第一种分解情况

    将S-L分解为下面三个关系模式:

                  SN(Sno)

                  SD(Sdept)

                  SO(Sloc)

     

    分解后的关系为:

     

    SN、SD和SO都是规范化程度很高的关系模式,但对比分解之前的关系S-L,发现分解后的关系模式会丢失许多信息,如图:

     

    分解后的关系,无法查询95001学生所在的系或所属院系的地址了,这种分解方法是不可取的,丢失了数据之间联系的信息。

     

    第二种分解情况

    将S-L分解为以下两个关系模式:

                  NL(Sno, Sloc)

                  DL(Sdept, Sloc)

     

    分解后的关系为:

     

    对NL和DL关系进行自然连接的结果为:

     

    对比分解之前的关系:

          

     

    发现NL\JoinDL比原来的S-L关系多了三个元组,因此我们也无法知道原来的S-L关系种究竟有哪些元组了,从这个意义上说,此分解仍然丢失了信息。

     

    第三种分解情况

    将S-L分解为以下两个关系:

                  ND(Sno, Sdept)

                  NL(Sno, Sloc)

     

    分解后的关系模式为:

     

    对ND和NL关系进行自然连接的结果为:

     

    第三种分解情况没有丢失信息,称这种分解具有”无损连结性”,但是它仍然存在一定的问题,例如95001学生由CS系转到IS系,ND关系的(95001, CS)元组和NL关系的(95001, A)元组必须同时进行修改,否则会破坏数据库的一致性,如图:

     

    产生该问题的原因是,S-L中的函数依赖Sdept→Sloc既没有投影到关系模式ND上,也没有投影到关系模式NL上。这种分解没有保持原关系模式中的函数依赖。

     

    第四种分解情况

    将S-L分解为以下两个关系:

                  ND(Sno, Sdept),Sno→Sdept

                  NL(Sdept, Sloc),Sdept→Sloc

    这种分解保持了函数依赖,称为具有“保持函数依赖性”。

     

    再看第四种分解的情况:

     

    对ND和DL关系进行自然连接,结果为:

     

    这种分解不仅具有“保持函数依赖性”,还具有“无损连接性”。

     

    在给出的例子中:

    第一种情况,既不具有无损连结性,也未保持函数依赖;

    第二种情况,既不具有无损连结性,也未保持函数依赖;

    第三种情况,具有无损连结性,但未保持函数依赖;

    第四种情况,既具有无损连结性,又保持了函数依赖。

     

    分解的无损连结性和保持函数依赖

    具有无损连接的模式分解\rho={_{}R_{1}<U_{1}F_{1}>, ... , R_{n}<U_{n}F_{n}>}是R<U, F>的一个分解,若对R<U, F>的任何一个关系r均有r=r在\rho中各关系模式上投影的自然连接成立,则称分解\rho具有无损连接性。简称\rho的无损分解。

    只有具有无损连接性的分解才能保证不丢失信息,但是无损连结性不一定解决插入异常、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题。

     

    保持函数依赖的模式分解\rho={_{}R_{1}<U_{1}F_{1}>, ... , R_{n}<U_{n}F_{n}>}是R<U, F>的一个分解,若F所逻辑蕴含的函数依赖一定也为分解后所有的关系模式中的函数依赖F_{i}所蕴含,即F^{+}= \left (F _{1} \cup F _{2} \cup ... \cup F _{n} \right )^{+},则称关系模式R的这个分解是保持函数依赖的。

     

    如果一个分解具有无损连接性,则它能够保证不丢失信息。如果一个分解保持了函数依赖,则它可以减轻或解决各种异常情况。

    【分解具有无损连接性】和【分解保持函数依赖】是两个相互独立的标准。具有无损连结性的分解不一定能够保持函数依赖,保持函数依赖的分解也不一定具有无损连接性。

     

    模式分解的相关算法

    无损连接的测试算法:https://blog.csdn.net/Shishishi888/article/details/90271943

    其他算法待更新

     

     

     

    参考自:《数据库系统概论》,王珊,萨师煊编著

     

     

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多级别分解