1+1终结 ——> 同级别分解 ——> 使得中枢方向确定，行情分析简单 ——> 比较是否背驰

一、线段及线段的终结

1. 线段的定义：

至少由3笔构成，且前三笔必须有重叠部分

2. 线段终结的定义：

• 1+1终结模式（要形成1+1终结，必须有效击穿）

解释：

1. 在上涨趋势中：当某一笔无法创出左侧临近高点的新高，且下一笔创出左侧低点的新低，则意味着上涨线段被终结；
2. 在下跌趋势中：当某一笔无法创出左侧临近低点的新低，且下一笔创出左侧高点的新高，则意味着下跌线段被终结

2.1 上涨线段终结：

终结过程：2号高点无法创出0号新高，接着3号低点有效击穿1号低点，形成1+1终结

2.2 下跌线段终结：

终结过程：2号低点无法创出0号新低，接着3号高点有效击穿1号高点，形成1+1终结

3. 有效击穿的定义：

定义：连续3根收盘价站稳，上涨击穿的确认为阳线，下跌击穿的确认为阴线。

3.1 案例分析：

• 15号点没有创13号点新高，接下来如果16号点有效击穿14号点创新低，则上涨线段终结；
• 实际上，虽然16号点看起来比14号店低的多，但是没有形成第3根阴线的有效站稳，因此并没有形成线段终结！
  

3.2 特殊情况下的K线数法：

4. 1+1终结的特殊情况：

• 左图中下降一笔1-2幅度击穿了0号点，形成包含关系时，需要考虑的是2-3一笔没有创新高，然后3-4一笔回调实际上是和0号点的位置比较：
  

• 在左边的上涨中枢终结中，2-3没有创新高，但3-4也没有创新低，实际上，由于1-2一笔跌幅太大这里是形成了一段上涨趋势终结的。将每笔看作是K线图的一部分，形成了a、b、c三根K线，实际上，a和b是存在包含关系的，取高高合并后可以发现，实际上是形成了一个顶分型的。所以在这种存在一笔涨跌幅巨大而后续没有有效突破高/低点的形态也是上涨or下跌线段的终结，构成了同级别分解。
  

5. 关于高点和谁比较的疑难问题：

• 情况一：下跌趋势中，23一笔没有创1点新低，但是34一笔没有创2点新高；继续，45一笔依然没有创新低，56一笔该和高点2比较还是和高点4比较？
  
  答：和2点比较。4没有越过2，说明2点是之前要越过的高点，6还是要和2点比较，如果只是越过4而没有越过2，是不能确定为下跌线段终结。

• 情况二：下跌趋势中，23一笔没有创1点新低，34一笔虽然最高点比2点高，但是没有站稳形成有效击穿不能算作创2点新高；继续，45一笔没有创新低，56一笔该和高点2比较还是高点4比较？
  
  答：也和2点比较。4点没有站稳形成对2点的有效击穿，那么2点就是需要突破的关键点位，6点就还是需要和2点比较。

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二、同级别分解

• 同级别分解的目标：将行情在某级别上分成一段段上涨与下跌的连接；
• 同级别分解的目的：简化分析，永远只需要处理一个正在完成的中枢，而无需顾及之前走势的影响；同时为后面的推笔打好基础。
• 同级别分解的原则：选择1+1终结点之前的阶段最高（低）点作为分解的标杆位；

同级别分界线的再辨析（难点）

“隔山打牛”：

• 同级别分解线应该画在极值点上（即线段最高或者最低点上）
• 一个线段至少由三笔构成，如果画在极值点上使得两条同级别分解线之间只有一笔，那么选择次高（低）点中较高（低）的那个点画线
  
  
  答案：A(3)、B(3，6)、C(3，8)、D(3)

同级别分界线的特殊情况：

如果走势出现下图中蓝色的情况的笔，无法将之前的下跌线段终结，那么需要将同级别分界线进行修正，修正到更高的高点。

什么是模式分解？

关系模式R<U, F>的一个分解是指：={<, >, ... , <, >}，其中=...，并且，1i，jn，是在上的投影。相应地将R储存在二维表r中的数据分散到二维表，，... ，中去，其中是属性r在属性集上的投影。

把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式，分解方法并不是唯一的，在这些分解方法中，只有能够保证分解后的关系模式与原关系模式等价的方法才有意义。在这里，对于“等价”有以下3种不同的定义：

• 分解具有无损连接性
• 分解要保持函数依赖
• 分解既要保持函数依赖，又要具有无损连结性

这三个定义是实行模式分解的三条准则。

 

下面通过一个例子讲解什么是模型分解。

对于一个有关学生的关系模式S-L(SNo, Sdept, Sloc)，关系S-L如图所示：

 

其中SNo属性代表学生证号，Sdept属性代表所属院系，Sloc属性代表院系地址，S-L中有以下函数依赖：

              SNo→Sdept

              SNo→Sloc

              SdeptSloc

 

已知S-L2NF，该关系模式存在着非主属性对码的传递函数依赖，存在插入异常、删除异常、数据冗余度大和修改复杂的问题，需要分解该关系模式，使之成为更高范式的关系模式。

 

第一种分解情况

将S-L分解为下面三个关系模式：

              SN(Sno)

              SD(Sdept)

              SO(Sloc)

 

分解后的关系为：

 

SN、SD和SO都是规范化程度很高的关系模式，但对比分解之前的关系S-L，发现分解后的关系模式会丢失许多信息，如图：

 

分解后的关系，无法查询95001学生所在的系或所属院系的地址了，这种分解方法是不可取的，丢失了数据之间联系的信息。

 

第二种分解情况

将S-L分解为以下两个关系模式：

              NL(Sno, Sloc)

              DL(Sdept, Sloc)

 

分解后的关系为：

 

对NL和DL关系进行自然连接的结果为：

 

对比分解之前的关系：

      

 

发现NLDL比原来的S-L关系多了三个元组，因此我们也无法知道原来的S-L关系种究竟有哪些元组了，从这个意义上说，此分解仍然丢失了信息。

 

第三种分解情况

将S-L分解为以下两个关系：

              ND(Sno, Sdept)

              NL(Sno, Sloc)

 

分解后的关系模式为：

 

对ND和NL关系进行自然连接的结果为：

 

第三种分解情况没有丢失信息，称这种分解具有”无损连结性”，但是它仍然存在一定的问题，例如95001学生由CS系转到IS系，ND关系的(95001, CS)元组和NL关系的(95001, A)元组必须同时进行修改，否则会破坏数据库的一致性，如图：

 

产生该问题的原因是，S-L中的函数依赖Sdept→Sloc既没有投影到关系模式ND上，也没有投影到关系模式NL上。这种分解没有保持原关系模式中的函数依赖。

 

第四种分解情况

将S-L分解为以下两个关系：

              ND(Sno, Sdept)，Sno→Sdept

              NL(Sdept, Sloc)，Sdept→Sloc

这种分解保持了函数依赖，称为具有“保持函数依赖性”。

 

再看第四种分解的情况：

 

对ND和DL关系进行自然连接，结果为：

 

这种分解不仅具有“保持函数依赖性”，还具有“无损连接性”。

 

在给出的例子中：

第一种情况，既不具有无损连结性，也未保持函数依赖；

第二种情况，既不具有无损连结性，也未保持函数依赖；

第三种情况，具有无损连结性，但未保持函数依赖；

第四种情况，既具有无损连结性，又保持了函数依赖。

 

分解的无损连结性和保持函数依赖

具有无损连接的模式分解：={<, >, ... , <, >}是R<U, F>的一个分解，若对R<U, F>的任何一个关系r均有r=r在中各关系模式上投影的自然连接成立，则称分解具有无损连接性。简称的无损分解。

只有具有无损连接性的分解才能保证不丢失信息，但是无损连结性不一定解决插入异常、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题。

 

保持函数依赖的模式分解：={<, >, ... , <, >}是R<U, F>的一个分解，若F所逻辑蕴含的函数依赖一定也为分解后所有的关系模式中的函数依赖所蕴含，即，则称关系模式R的这个分解是保持函数依赖的。

 

如果一个分解具有无损连接性，则它能够保证不丢失信息。如果一个分解保持了函数依赖，则它可以减轻或解决各种异常情况。

【分解具有无损连接性】和【分解保持函数依赖】是两个相互独立的标准。具有无损连结性的分解不一定能够保持函数依赖，保持函数依赖的分解也不一定具有无损连接性。

 

模式分解的相关算法

无损连接的测试算法：https://blog.csdn.net/Shishishi888/article/details/90271943

其他算法待更新

 

 

 

参考自：《数据库系统概论》，王珊，萨师煊编著